Google, Temasek, Bain & Company가 발표한 제11회 e-Conomy SEA 보고서에 따르면, 동남아시아의 디지털 경제는 2026년에 전년 대비 17% 증가한 3680억 달러(GMV)에 이를 것으로 전망된다. 생성형 AI는 2억 4300만 명(취업 인구의 58%)이 이용하고 있으며, 토큰을 지표로 한 AI 이용은 향후 5년간 60배로 확대될 것으로 예측된다. 2035년에는 1조 달러를 넘어설 것으로 내다봤다.
Anthropic은 10월 20일 시점에 Claude Fable 5.5를 공식 발표하지 않았다. 확인되는 최신 Fable은 5.1이다. 10월 13일 LiteLLM 카탈로그에 추가된 azure_ai/claude-fable-5-5는 가격과 기능 값을 Fable 5.1에서 그대로 가져왔으며, 이후 저장소 기록에서 이의가 제기되어 삭제되었다. 공식 사양, 가격, 벤치마크 결과는 확인되지 않았고, 본 사이트도 실제 기기 테스트를 진행하지 않았다.
Interconnects의 제25회 오픈 아티팩트 정리는 미중 정부가 오픈 웨이트 모델에 대한 규제를 모색하고 있다는 점과 DeepSeek가 사내 추론 스택 DeepInfer를 공개한 점을 다룬다. MOFCOM은 최첨단 AI 모델의 국제 공유에 사전 승인을 요구하는 정책안을 공표했고, DHS는 DeepSeek를 연방 민간 조달의 벤더에서 제외하는 명령을 내렸다. 주목 모델로는 MiMo-V2.6-Pro-RL, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Beam-1.0-501B-A23B 등을 소개한다。
AI가 단일 프롬프트로 성공률 50% 이상을 기록하며 완료할 수 있는 작업량은 2024년의 4분에서 2026년 4월 기준 17시간으로 늘어났으며, METR Long Horizon Benchmark는 측정 한계에 도달했다. GPT-4를 능가하는 모델은 180종으로 늘어났으며, 그중 19종은 스마트폰에서 구동이 가능한 것으로 알려졌다.
TripleTen의 조사에 따르면 AI 챗봇 사용을 요구받은 노동자의 비율은 테크 업계에 이어 금융업이 48%로 높았고, 헬스케어는 18%, 교육은 25%였다. 전 업종 노동자의 79%가 최소 1개의 새로운 기술 습득을 요구받고 있다고 답했다. 관리자가 직원으로부터 새로운 기술이나 자동화 기법을 배웠을 경우, 직원 주도의 AI 활용 중 88%가 사내 표준 관행이 됐다.
Latent Space의 AINews가 10/16~10/19 동향을 정리했다. DeepSeek V4.1 Flash 1017은 총 552B 파라미터·활성 16B, 1M 토큰, MIT 라이선스의 MoE 모델이며 AA Intelligence Index는 45다. MiniMax M3.1 Flash는 가중치를 10월 23일 공개할 예정이다. Mercury 3, Meta Muse, Anthropic Public Benefit Fund 등도 다룬다.
AI가 생성한 게임 복제품이 확산하면서 인디 개발자들이 작품 공개를 망설이는 상황이 커지고 있다. McPixel 개발자 Sos Sosowski는 모방작으로 피해를 입은 개발자들의 목소리를 기록해 왔으며, "공유하지 않으면 팔리지 않고, 공유하면 도둑맞는다"는 딜레마를 지적했다. 회전 테트리스형 프로토타입을 복제당한 Holmér는 모방작이 줄어든 지금은 서두르지 않고 납득할 만한 작품을 만들 여유를 느낀다고 말했다.
개발자와 바이브 코딩(vibe coding)을 하는 사람들이 Claude Code 같은 AI 에이전트로 스마트 TV의 광고와 불필요한 앱을 제거한 사례를 공유하고 있다. 「dumbtv」나 「cleanyourtv」 같은 GitHub 상의 해결책도 등장했으나, 모두 개발 중인 단계이며 실패 사례도 보고되고 있다.
Anthropic 공동창업자 Jack Clark는 방콕에서 열린 IMF 회의의 Per Jacobsson 강연에서 AI가 과학의 최전선에서 작동하기 시작했으며 특이점은 이미 시작됐다고 말했다. Humanity's Last Exam에서는 Claude Opus 5.5가 67.7%, FrontierMath에서는 94%에 도달했다고 소개했다. 아울러 과학·로봇공학 분야 인프라에 대한 투자와 AI 연구의 감독 및 이해 범위에 관한 선택을 정책 담당자들에게 요구했다.
민주당은 11월 중간선거에서 연방의회 어느 한 원이라도 되찾으면 AI 기업에 대한 감시를 강화할 수 있어 AI 규제 강화가 유리한 쟁점이 될 것으로 보고 있다. 여론조사에서는 민주당이 적어도 한 원을 되찾을 것으로 예측되고 있으며, 위원회의 주도권을 쥐면 CEO 증언 소환과 내부 문서 제출 요구가 가능해진다. 민주당 계열 슈퍼팩 'Tomorrow Together'는 접전 지역의 하원 선거에서 400만 달러 규모의 광고 캠페인을 시작했다.
Microsoft AI(MAI)는 Copilot 대화 3,750만 건을 분석해 이용 실태를 정리한 보고서를 발표했다. 분석은 대화 요약을 바탕으로 한 익명화된 데이터로 진행됐다. 모바일에서는 건강 관련 주제가 연중 가장 많았으며, 이른 아침에는 종교·철학 관련 대화가 늘어났다. 정보 검색이 여전히 가장 인기 있는 기능인 가운데, 개인적인 고민이나 인생의 결정에 대해 조언을 구하는 이용도 늘고 있다.
OpenAI, Google, Workday는 각각 자사 환경에 에이전트를 두도록 기업을 끌어들이려 하고 있다. 구매 기업은 어느 진영의 베팅에 올라탈지 선택해야 하는 상황에 놓여 있다.
Yelp, Delta Air Lines, JPMorgan Chase, Charles Schwab 등 여러 사이트가 AI 에이전트의 접근을 제한하고 있다. Meta의 Muse, xAI의 Grok, OpenAI의 Dots 등을 쓰는 이용자들은 주요 사이트에서 차단당했다는 보고를 올리고 있다. Amazon은 작년에 Perplexity의 에이전트형 쇼핑 기능을 금지하고 소송을 제기했으며, 에이전트의 실효성에 대한 의문도 커지고 있다.
Latent Space는 10월 15~16일자 AINews를 정리했다. Meta의 816B/42B active MoE 모델 「Muse Spark Open」과 Reflection Beam 1.0 등 오픈 웨이트 공개를 중심으로 다뤘다. 또한 새 프로그램 「High Taste Testers」의 시험 방송도 알렸다. Gemini 4 Argon, Claude, GPT-6 Astra Pro 업데이트, 추론 하드웨어 비교, 안전성, 정책 이슈도 함께 다뤘다.
2026년에는 실리콘밸리 유력 인사를 비판적으로 그린 영화들이 잇따라 공개되고 있다. Aaron Sorkin의 『The Social Reckoning』은 Mark Zuckerberg를, Alex Gibney의 머스크 다큐멘터리는 Elon Musk를, Luca Guadagnino의 『Artificial』은 Sam Altman을 비판적으로 그린다. Amazon은 올해 6월 『Artificial』의 배급 계약을 철회했는데, 이는 OpenAI에 500억 달러를 투자한다고 발표한 지 몇 달 뒤의 일이었다.
OpenAI Economic Research의 최신 보고서에 따르면, ChatGPT Enterprise 고객의 EU 샘플에서는 출력 토큰의 절반 이상을 Codex와 ChatGPT Work가 차지하고 있다. 2026년 5월 이후 EU 중소기업에서 Codex와 ChatGPT Work의 주간 활성 사용자는 8배 이상 늘었으며, 출력 토큰에서 차지하는 비율은 국가에 따라 22%(슬로베니아)에서 85%(리투아니아)까지 차이가 난다.
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Nathan Lambert는 AI 에이전트 덕분에 인프라와 엔지니어링이 몇 년 안에 크게 가속화되겠지만, 모델의 본질이 극적으로 바뀌지는 않으며 범용 초지능으로 이어지지도 않을 것이라고 전망하고 있다. 추론 비용은 몇 년에 걸쳐 거의 지수함수적으로 떨어지고, 아키텍처와 데이터 선택에 관한 사전 학습 연구의 자동화도 2~3년 안에 현실화될 것으로 본다. RL 환경의 품질 개선도 단기적으로 여지가 큰 분야로 꼽았다.
2026년 기업 AI에서는 예측 모델이 통계적 예측을 능가하는지 여부는 이미 판가름 났으며, 예측 결과를 바탕으로 자율적으로 판단하면서도 사업 의도에서 벗어나지 않는 구조가 핵심 쟁점이 되고 있다. 딥러닝과 생성형 AI를 활용한 지능형 분석에서는 실시간 학습을 통해 분기별 업데이트를 기다리지 않고 지속적으로 진화할 수 있으며, 비정형 데이터도 활용 대상으로 확대되고 있다. Everest Group의 Vishal Gupta는 "모든 것이 AI가 되어가고 있다"고 말했다.
Import AI 475는 Toby Ord의 스웜 확장 분석, Google DeepMind의 SynthID Bio, CSAIP 여론조사 등을 다루고 있다. Ord의 분석에 따르면 4개 에이전트로 이루어진 스웜은 같은 성능을 내기 위해 총 토큰 수가 약 2배 필요하지만, 에이전트 1개당으로는 절반이면 된다. 또한 병렬 실행을 하면 이론상 시간은 절반으로 처리할 수 있다. SynthID Bio는 3종류의 단백질 실험에서 워터마크를 넣지 않은 설계와 동등한 성적을 보였다고 한다.
미국에서는 AI가 자신과 사회에 해를 끼친다고 보는 성인이 이익을 기대하는 성인보다 많은 반면, 이용자 수는 계속 늘고 있다. ChatGPT는 5월에 월간 사용자 10억 명을 돌파했으며, Pew에 따르면 미국 성인의 절반이 챗봇을 이용한다. 필자는 미움을 받는 것은 기술 자체가 아니라 모든 상황에서 AI를 강요하는 기업의 태도라고 본다.
Latent Space의 AINews가 2026년 1월 10일~2일 X, Reddit 등 각종 커뮤니티의 화제를 정리했다. OpenAI의 GPT-6.1 Sol은 입력·출력 100만 토큰당 $2/$10이며, Agent Arena에서는 Sol [Max]가 5위, Sonnet 5.5 [Max]가 3위에 올랐다고 소개했다. 에이전트 인프라, 연구, 추론 하드웨어, 정책 관련 화제도 함께 실렸다.
Jack Clark의 뉴스레터 Import AI 474는 Michael Levin의 '마음은 플라톤적 공간의 패턴이다'라는 논문, 로봇을 위한 범용 포스트트레이닝 제안, Google의 Project Suncatcher, Zhipu AI가 GLM-5.3을 활용한 인프라 개발 등을 다뤘다. Zhipu의 사례에서는 GLM-5.3-Flash가 2주도 채 안 되어 실제 운영 가능한 수준에 도달했으며, 엔드투엔드 처리량이 초기 기준선의 3배가 되었다고 한다.
Interconnects의 Nathan Lambert가 Epoch AI Insights Team을 이끄는 Jean-Stanislas “JS” Denain과 RSI(재귀적 자기개선), 미중 AI 격차, 들쭉날쭉한 AI 능력에 대해 나눈 팟캐스트다. JS는 OpenAI와 Anthropic의 공개 데이터가 임박한 자기 가속이나 AI 연구자의 완전 자동화를 보여주는 강력한 증거는 아니라고 본다. 다만 연구자들의 Codex 지출이 매달 두 배씩 늘고 있는 점은 가치를 얻고 있다는 증거가 될 수 있다고 말했다.
RAND는 초지능으로 가는 불확실한 길에서 미국이 지정학적 우위를 확보하려면 모든 선택지를 열어 두는 「행동의 자유(Freedom of Action)」 전략이 최선이라는 논문을 발표했다. 이 전략은 인간과 AI의 생태계 구축, AI 보안 기반 정비 등 네 개의 축으로 이루어져 있으며, Dominance, Moratorium, Acceleration 등 일곱 가지 전형적 전략을 세 계열로 정리하고 있다. 저자는 현재 미국의 상황이 「가속」 전략에 가깝다고 본다.
Nathan Lambert는 OpenAI와 Anthropic 등 프런티어 연구소에서 고조되는 '특이점 임박' 분위기에 회의적인 입장을 밝혔다. 자동화할 수 있는 연구의 범위는 좁고, 병렬 에이전트의 수확 체감과 자원 제약도 있기 때문에, 그는 진정한 재귀적 자기 개선(RSI)보다는 '손실이 있는 자기 개선(lossy self-improvement)'에 가깝다고 본다. 다만 연구소들이 아직 공개하지 않은 breakthrough를 확보했을 가능성도 남아 있어, 불확실성은 크다고 덧붙였다.
Google은 AI & Economy Research Program에 새로운 전문가를 영입했다. 학술 고문으로는 노벨 경제학상 수상자 Philippe Aghion 씨가, 객원 연구원으로는 Ajay Agrawal 씨가 합류했으며, 디렉터로는 Anu Madgavkar 씨와 Daniel Rock 씨가 새로 참여했다. 연구 분야는 일의 미래, 생산성과 성장, 기술 보급, AI를 통한 과학적 발견이다.
Google은 Gemini를 운전면허증 갱신, 세무 신고, 행정 서비스 신청 등 행정 절차에 활용하는 4가지 방법을 소개했다. Google의 AI & Economy ATLAS v1.0 조사에 따르면, 이런 잡무에 관한 AI와의 대화 약 절반은 일반 영업시간 외에 이뤄졌다. Gemini로 생활과 관련된 용무를 처리하는 사람의 약 40%는 서류 용어나 절차 순서에 대해 상담했다.
Nathan Lambert는 AI가 산업혁명과 달리 일반 대중에게 직접 닿는 구체적인 혜택이 아직 부족하며, 일상생활에 미치는 영향은 오차 수준에 그친다고 주장한다. 현재의 AI는 주로 지식노동 엘리트를 위한 도구이고, 혜택의 편중이 정치적 반발을 불러 AI 개발의 걸림돌이 될 수 있다고 지적한다.
METR의 조사에 따르면 AI에 의한 과학기술 가속은 분야별로 편차가 있다. 사이버 취약점에서는 큰 폭의 가속이 나타나고, 수학에서는 소폭의 가속, AI 연구에서는 측정 가능한 가속이 보이지 않는다. 여러 대학의 연구자들이 개발한 SPADE는 환경 설계자 역할과 추론 에이전트 역할을 대규모 언어 모델(LLM)이 번갈아 맡는 자기 대결 프레임워크다. Qwen3-30B-A3B에서는 게임 환경 스위트 평균이 58.3이 되어 베이스라인보다 8.1포인트 높았다.
Hugging Face가 2026년 1월부터 8월까지의 Hub 동향을 정리한 보고서를 공개했다. 공개 모델 저장소는 243만 개에서 296만 개로, 데이터셋은 71.1만 개에서 100만 개로 늘었다. 중국 기업의 대규모 모델, 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 151,448개, AI 에이전트의 Hub 이용 확대 등을 주요 쟁점으로 제시했다.
선정 이유: 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 등 Hub의 실제 데이터에 기반한 수치가 제시되어 있어, 오픈 모델의 현황을 비교해 파악하기 쉽다.
기업용 AI의 다음 제약은 모델 성능보다 GPU 가동률이 되어가고 있다. GPU는 가동 여부와 상관없이 시간 단위로 비용이 발생하기 때문에, 유용하게 쓰이지 않는 시간이 수익성을 크게 좌우한다. API 비용은 이용량에 비례해 늘어나는 반면, 자체 GPU 비용은 거의 고정되어 있어 일정량을 넘으면 자체 보유가 유리해진다. 다만 인프라는 피크 수요에 맞춰 설계되므로, 상시 가동 중이더라도 클러스터 전체의 능력은 낭비되기 쉽다.
Import AI 465는 영국 AISI 분석에서 사이버 능력 면의 오픈 웨이트 모델과 비공개 프런티어 모델 간 격차가 4~7개월로 좁혀졌다고 전했다. 아울러 2.8조 파라미터의 Kimi K3, Demis Hassabis의 FINRA형 규제안, LLM의 부차적 작업 은폐에 관한 연구를 다룬다.
Google Research는 50개 이상의 세계 도시를 대상으로 건물 단위 지붕 반사율(알베도) 데이터셋을 공개하고, 이 데이터를 제공하는 Heat Resilience Earth Engine App을 시작했다. Sentinel-2 위성 데이터와 30cm 해상도 위성 영상(Airbus Pléiades Neo)을 융합하는 방식을 사용했으며, 제곱근 평균 제곱 오차(RMSE) 0.04로 검증됐다. 대상은 9개국의 50개 이상 도시로, 런던, 아테네, 바르셀로나, 리우데자네이루, 상파울루, 로스앤젤레스, 오스틴, 뉴욕시 등이 포함된다.
Microsoft AI는 헬스 분야에서 자사의 가치관을 제품 설계와 제휴에 반영하고 있다고 설명했다. Mayo Clinic과 함께 의료 특화 프런티어 AI 모델을 공동 개발하고 있으며, 미국에서는 Copilot Health의 프리뷰를 시작했다.
선정 이유: 헬스 분야에서 Microsoft AI가 가치관을 설계와 제휴에 어떻게 반영하는지를 이용 규모와 Mayo Clinic과의 협업을 중심으로 정리하고 있다.
구글 리서치는 I/O 2026에서 선보인 연구 성과를 공식 블로그에서 총정리했다고 밝혔다. 'Gemini for Science'를 발표했으며, ERA와 Co-Scientist는 Nature에 게재됐다고 설명했다. 의료 분야에서는 Symptom AI, AMIE, MedGemma를 소개했고, 기상 분야에서는 WeatherNext와 Groundsource를 활용한 홍수 예측도 소개했다.
선정 이유: 분야별(과학, 의료, 기상, 양자 등)로 구글 리서치의 성과와 제공 현황이 정리되어 있어 I/O 2026의 연구 분야 전체 모습을 파악하기 좋다.
Ethan Mollick은 AI를 아무 생각 없이 기본 수단으로 삼아 글을 쓰고 공부하면 인간의 능력 발달이 저해된다고 주장한다. 터키의 한 고등학교에서는 ChatGPT를 사용한 학생들이 숙제 결과는 좋았지만, AI 없이 치른 시험에서는 사용하지 않은 학생들보다 낮은 점수를 받았다. 반면 타이베이의 한 고등학교에서 AI 튜터를 활용한 학생들은 AI 없이 치른 기말시험에서 표준편차 0.15 점 더 높은 점수를 받았다.
Import AI 458은 옥스퍼드대학교 HAI Lab에서 한 강연을 중심으로, AI의 발전 앞에서 "미래를 탐구할 것인가, 현재에서 물러날 것인가"라는 선택을 논한다. 강연은 AI를 일반적인 기술로 다룰 수 없다고 주장하며, 수천억 달러 규모의 컴퓨팅 설비 투자가 앞으로의 발전을 뒷받침하고 있다고 지적한다. 또한 긍정적인 특이점을 그린 단편소설도 함께 실었다.
Ethan Mollick은 AI의 능력이 고르지 않게 성장하는 한 인간의 업무를 완전히 대체하기는 어렵다고 주장한다. 병목 하나가 해소되면 전체가 한꺼번에 진전되는 사례로 Google의 Nano Banana Pro와 NotebookLM의 슬라이드 생성을 들며, 벤치마크가 아니라 병목을 보라고 권한다.
