Jack Clark, IMF 회의 강연서 “특이점은 이미 시작됐다” 주장…AI 시대 대비와 자제 촉구

Clark는 10월 17일 토요일 방콕의 IMF 회의에서 강연을 했다. Clark는 AI가 수학, 생물학, 로봇공학의 최전선 성과에 관여하기 시작했다는 점을 근거로 특이점(싱귤래리티)이 시작되었다고 주장했다. 수학에서는 Navier-Stokes 문제, Jacobian 추측, 여러 Erdős 문제에 대한 해법 제시에 AI가 쓰이고 있으며, 생물학에서는 설계에 AI가 크게 관여한 약물이 이미 임상시험 중이라고 밝혔다. 로봇공학에서는 AI가 실험 장비를 원격으로 자율 조작한 사례를 들었다.

수치 측면에서 Humanity's Last Exam은 2025년 1월 공개 당시 최고 8%였으나, 이번 주 기준으로는 Claude Opus 5.5의 67.7%가 최고치라고 한다. FrontierMath는 공개 당시 2%에서 94%로 상승했다. 또한 논문 TheoPhysEval을 소개했다. 이론물리학의 미공개 문제 50개 중 GPT-6-Astra는 전문가의 답변 오류를 지적했고, 전문가가 다시 확인해 수정한 결과 최종적으로 98%(49/50)에 이르렀다고, 물리학자 Suvrat Raju의 게시물을 인용해 밝혔다.

경제 측면에서는 AI로 연구자 수를 수백 배, 수천 배로 늘릴 수 있다는 견해를 제시했다. 인간 과학자가 AI 가상 과학자를 감독하는 형태로 더욱 중요해진다고 한다. Anthropic의 모델링에서는 AI가 폭넓은 과제를 자율적으로 수행하며 빠르게 경제에 침투한다는 전제 아래, 미국의 GDP가 2030년까지 44조 달러에 이를 가능성이 있다고 제시했다. 사내에서는 연구자들의 코드 생산량이 창업 후 4년간 약 10배가 되었다고도 말했다.

대비책으로는 전력과 데이터센터에 이어 다음 단계로 과학 장비와 로봇 시스템의 정비를 꼽았다. UNESCO의 추산에 따르면 전 세계 과학자는 약 1,000만 명이며, 실험 설비도 부족하다고 한다. 발견이 늘어나도 신약 검증처럼 임상, 공장, 현장으로 옮기는 역량이 부족하면 의미가 없다고도 지적했다.

한편 생물학 연구에는 가장 엄격한 인간의 감독이 필요하며, AI 연구 자체에 대한 감독도 신중하게 정할 필요가 있다고 했다. AI의 성과를 어디까지 이해해야 하는지도 각 분야가 답해야 할 질문이라고 했다. 끝으로 이익을 얻기 위해서는 엄격한 규칙과 자제가 필요하며, 개발 속도를 조절하는 것도 그 일부라고 말했다.