네이버가 기존 광고주센터를 '네이버애즈'로 개편하고 AI 기술로 중소형 광고주 지원을 강화했다. 광고주는 추천 알림의 '적용하러 가기' 버튼으로 제안을 바로 실행할 수 있고, '애즈 어시스턴트'로 광고 설정 문제의 원인과 해결 방법을 확인할 수 있다. 해당 기능은 검색광고 분야에 우선 적용되며, 처음 광고를 시작하는 광고주를 위한 '첫 광고 가이드'도 함께 선보였다.
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DevRev는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra를 결합해 기업의 서비스 업무를 맡는 Computer와 Operator를 구축했다. 회사는 OpenAI 모델의 추론 능력과 신뢰성, 고객과 직원에게 응답하는 데 필요한 속도와 비용을 평가하고 있다. 사내 엔지니어는 Codex로 전면 전환했으며 Cursor 라이선스를 폐지했다.
OpenAI는 취약점 발견, 동적 검증, 익스플로잇 평가, 패치 생성을 자율적으로 수행하는 파이프라인을 개발했다고 밝혔다. 개발 중인 사이버 특화 모델로 한 번 실행해 Linux 권한 상승(LPE) 취약점 948건을 검증하고 패치를 생성했으며, API 비용은 약 121만 달러였다.
선정 이유: 발견부터 검증, 익스플로잇 평가, 패치 생성까지 각 단계의 API 비용이 공개되어 취약점 조사의 규모와 비용 수준을 비교하기 쉽다.
Uber는 3분기 실적 발표회에서 10월 가장 바쁜 주인 할로윈 주에 AI 에이전트를 통해 접수된 차량 호출이 4건에 그쳤다고 밝혔다. Uber Eats 주문은 500건에 머물렀다. 같은 주 Uber와 Uber Eats가 처리한 이동 및 주문 약 3억 2000만 건과 비교하면 극히 적은 수치다. CEO 다라 코스로샤히는 "매우 초기 단계이며 제한적인 움직임에 불과하다"고 말했다.
Meta가 여러 에이전트를 병렬 작업 공간에 배치해 소프트웨어 개발을 진행하는 AI 코딩 스타트업 Conductor를 인수했다. Conductor의 클라우드 서비스는 11월 20일에 종료되며, 이후 사용자의 클라우드 데이터 삭제가 시작된다. 핵심 기능은 내년 초까지 기존과 같이 이용할 수 있다.
AT&T의 스마트홈 보안 시스템 "Connected Life"가 Gemini for Home과 연동되어, 방범 카메라 영상을 자연어로 검색하고 이벤트 설명과 일일 요약을 확인할 수 있게 되었다. 이 기능들은 프로페셔널 등급 월 29.99달러 모니터링 요금제에서만 이용할 수 있다. 아울러 자택과의 거리에 따라 경비 모드를 자동으로 설정하거나 해제하는 기능도 추가되었다.
Anthropic은 Claude Marketplace에 보안, 개발 기반, 크리에이티브, 생산성 분야의 새로운 파트너 에이전트와 제품을 추가했다고 밝혔다. 현재 마켓플레이스에는 25개 이상의 파트너 에이전트와 제품이 등록되어 있다. 대상 엔터프라이즈 고객은 약정한 Anthropic 지출의 일부를 이들 솔루션에 사용할 수 있다.
Latent Space의 AINews가 프런티어 LLM이 신경망의 가중치를 직접 읽고 쓰는 'Weight-Space Programming'의 재현 사례와 회의적인 시각을 정리했다. GPT-6 Astra로 Qwen3.5-0.8B의 MATH-500 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸으나, 주된 원인은 루프 실패의 수정인 것으로 알려졌다. 이 밖에도 신규 모델, 평가 감사, 추론 인프라, 정책 및 인사 관련 소식을 함께 다뤘다.
Google은 학교에 Gemini는 끌 수 있지만 다른 AI 기능을 끄면 Google 검색도 사용할 수 없게 된다고 통보했다. 이에 DuckDuckGo가 학교를 대상으로 영업을 강화하고 있다. DuckDuckGo는 기본 검색 엔진을 전환하는 절차를 공개했으며, 자사 검색과 브라우저에서는 AI 기능을 끌 수 있다고 설명했다.
datasette-agent 0.5a0이 출시되어 에이전트 채팅을 Datasette의 테이블이나 쿼리 페이지 옆에 표시할 수 있는 패널 기능이 추가되었다. datasette-apps와 함께 사용하면 프롬프트로 데이터베이스 연동 앱을 생성하고, 앱 옆의 채팅에서 수정할 수 있다. 체험은 agent.datasette.io에서 GitHub 계정으로 로그인해 할 수 있다.
datasette-apps 0.3a0은 Datasette Agent와의 연동을 강화했다고 밝혔다. 채팅에서 #을 입력해 앱을 태그할 수 있으며, 에이전트는 app_add_stored_queries()와 app_remove_stored_queries()로 앱이 호출할 수 있는 stored query를 관리한다. 쓰기 쿼리를 부여하려면 사용자 승인이 필요하며, 「View app」 버튼의 링크는 Datasette Agent 패널 안에서 전체 화면으로 표시된다.
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations의 코드 기반 evaluator에 TypeSafe의 호스팅 결정 모델 Jev와, 직접 구동하는 오픈소스 결정 모델 Strands Decider 2B를 연결하는 방법을 소개한다. 결정 모델은 고정된 선택지에 대해 보정된 확률을 반환하는 소형 특화 모델로, 예/아니요 질문, 최대 255개 선택지 중 고르기, 2~10단계 점수 매기기의 세 가지 유형을 지원한다. 내장 evaluator 앞단에서 합격 여부를 걸러내는 스크리닝 용도로 활용할 수 있다.
Nothing은 자사 첫 AI 디바이스를 12월에 출하한다고 CEO Carl Pei가 X 게시물을 통해 밝혔다. Pei에 따르면 이 제품에는 새로운 화면이 없으며, "앱이 될 수 없었다"고 한다. 제품의 세부 사항은 아직 공개되지 않았다. Pei는 기존의 여러 AI 디바이스를 언급하면서 "오늘날 AI 아이폰을 찾는 것은 막다른 길이다"라고 말했다.
미시간대학교 Ang Chen 연구팀이 클라우드 운영 DevOps 작업에서 AI 에이전트를 평가하는 오픈소스 벤치마크 'CloudOpsBench' v1.0을 공개했으며, 최상위 모델도 다수의 작업에서 실패한다고 보고했다. 가장 우수한 Claude Fable 5.1은 AWS 과제의 60%를 해결했고, GPT-6 Astra는 53%였다. 실패의 약 80%는 작업 범위의 잘못된 판단, 관련 서비스 확인 누락, 조기 종료 등 추론상의 문제에서 비롯됐으며, 잘못된 조작은 약 20%였다.
U Mobile은 Amazon Bedrock AgentCore 위에 에이전트형 헬프데스크 「AiDaH(AI-Driven Agentic Helpdesk)」를 구축했으며, 도입 1년 이내에 6개 사업 부문에 걸친 150건 이상의 문서화된 운영 시나리오에 대응하고 있다고 밝혔다. 회사의 자체 측정에 따르면 주요 카테고리의 트러블 티켓 건수는 최대 84.5% 감소했다. AiDaH는 6계층 아키텍처로 구성되며, 직원들은 Microsoft Teams를 통해 이용한다. 실시간 가입자 계정에 변경이 미치는 작업은 담당자가 확인한 뒤 실행한다.
Indegene은 AWS 상의 NEXT Unified Data Platform(NEXT UDP) 내에 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 Data Quality Agent를 구축했다고 밝혔다. 이 에이전트는 문맥을 반영한 데이터 품질 규칙을 생성·검증하고, 사람이 관여하는 통제 하에서 실행 가능한 SQL 및 Python 코드를 출력한다. 이를 통해 전사 규모에서 데이터 품질을 개선하는 동시에, 품질 프로그램의 구축과 유지에 드는 노력을 줄일 수 있다고 한다.
AWS Machine Learning Blog는 프로덕션 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 4계층을 오픈소스 멀티 에이전트 데이터 분석 솔루션 'Deep Insight'의 구현 코드와 함께 해설했다(Part 2). 단일 쓰기·실행 도구로 스크립트가 컨텍스트에 추가하는 토큰을 약 95% 줄였고, 스킬을 필요할 때만 읽어 들이도록 하여 시스템 프롬프트를 약 97% 축소했다. Deep Insight는 Strands Agents SDK와 Amazon Bedrock AgentCore 위에 구축되어 있다.
Amazon Quick의 Smart Approvals는 승인 대상 작업을 별도의 모델(classifier)이 사용자의 요청과 대화 맥락에 비추어 평가해, 자동 승인하거나 사용자 확인으로 되돌리는 기능이다. 권한을 추가하거나 필수 사람 승인을 삭제하지는 않는다. 자동 승인은 1회성이며, 검토된 정확한 작업과 파라미터에만 적용된다.
Uber는 2026년 3분기 실적 설명회에서 서드파티 AI 에이전트가 주선한 차량 호출이 4건에 그쳤다고 밝혔다. Uber Eats 주문은 할로윈 주간에 약 500건이었으며, Uber의 라이드와 딜리버리 전체 3억 2000만 건 대비 비율은 공개되지 않았다. CEO 다라 코스로샤히는 자사가 직접 제공하는 서비스가 가장 편리하다고 강조하면서, 특정 기업에 의존하지 않도록 제3자와도 협업할 방침을 밝혔다.
OpenAI는 승인을 받은 고객을 대상으로 GPT‑5.6 Cyber를 Daybreak Red를 통해 AWS GovCloud(US-East)에서 제공하기 시작했다고 밝혔다. 취약점 조사, 익스플로잇 검증, 보안 테스트 등 승인된 작업에 사용할 수 있으며, Amazon Bedrock을 통해 액세스한다. 이용하려면 Daybreak Red의 승인과 AWS 측 액세스 설정이 필요하다. Bedrock에서의 추론 데이터는 모델 학습에 사용되지 않으며, 고객이 Daybreak Red의 데이터를 OpenAI와 공유할 필요는 없다.
OpenAI는 Code Storage와 여러 오픈소스 개발자 도구를 만들고 있는 Pierre Computer Company, Inc.(Pierre)를 인수한다고 발표했다. Codex 앱의 파일 탐색과 리뷰에는 이미 Pierre의 Trees와 Diffs가 사용되고 있다. 인수는 규제 당국의 승인을 포함한 일반적인 클로징 조건에 따르며, 완료될 때까지 두 회사는 각각 독립된 회사로 존속한다.
에이전트형 AI의 안전성은 도구의 문제가 아니라 데이터 가시성의 문제이며, 기업은 데이터의 수집, 복제, 요약, 재사용 경로를 추적하는 데이터 리니지를 구축할 필요가 있다. 기사는 영업 담당자를 위한 AI 에이전트가 제한된 가격 정보, 사내 커뮤니케이션, 과거 견적서를 가져온 뒤, 후속 에이전트가 작성한 제안서에 승인되지 않은 기밀 정보가 포함되었지만 문제의 데이터가 어디에서 섞여 들어갔는지 추적하지 못한 사례를 든다. 애플리케이션, 시스템, 네트워크, 엔드포인트에 초점을 맞춘 기존 방식만으로는 부족하다고 지적한다.
Rime는 기업이 배포 위치, 발음, 응답 정책을 직접 제어할 수 있는 음성 대 음성 AI 모델 Prism을 발표했다. 공개 평가에서는 첫 음성 출력까지 약 570ms라고 밝혔다. Revmo의 주문 시험에서는 10시간 분량의 통화 데이터로 학습시킨 결과 주문 성공률이 90%에서 97%로 올랐다고 보고했다.
CrowdStrike가 AI 에이전트 보호 기반 'Falcon Guardian'에 신규 기능 'AI Kill Switch'를 추가했다. 기업 보안팀은 이상 동작이나 악의적 행위를 보이는 사내 AI 에이전트를 즉시 중단하고, 재시작을 막은 뒤 사내 네트워크 접근을 차단할 수 있다. AI 게이트웨이를 통해 에이전트의 판단에 쓰이는 AI 모델과의 연결을 끊는 방식으로, 모델 자체는 변경하지 않는다. CrowdStrike는 같은 날 AI 관측 기업 Fiddler AI와 AI 보안 테스트 기업 Dreadnode의 인수도 발표했다.
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Route Anything은 범용 AI 시스템에서 전문 모델과 정책을 동적으로 선택·연계하는 라우팅을 검증하고, 입력별 오라클 라우팅이 최적의 고정 후보를 5.4포인트 웃돈다는 것을 보였다. 학습형 라우터는 16개 벤치마크에서 최적의 고정 후보를 0.3포인트 웃돌았으며, 참조 모델 대비 평균 8.82배의 효율 향상을 나타냈다.
ToolSpace는 실행 트레이스에서 의존 관계를 추출해 도구 중심의 환경과 과업을 합성하는 프레임워크다. 7개의 장기 도구 활용 벤치마크에서 Qwen3.6-35B-A3B의 평균 점수는 23.0에서 41.0으로 올랐고(RL 병용 시 43.2), GLM-5.2는 44.6에서 56.6으로 향상되어 Claude Opus 5와 같은 수준에 도달했다.
Claude Code v2.1.318가 출시됐다. `claude auth status`에 저장된 claude.ai 로그인의 만료 일시(`loginExpiresAt`)가 추가됐으며, `claude -p`의 텍스트 출력에서는 만료 10일 전부터 경고가 표시된다. 아울러 2.1.314의 회귀로 `--continue`가 이전 대화를 잃는 문제 등 다수의 버그가 수정됐다.
Palantir의 3분기 실적에서 매출은 전년 동기 대비 96% 증가한 23.1억 달러로 처음 20억 달러를 넘어섰다. 미국 상업 부문 매출(9.84억 달러)이 미국 정부 부문 매출(9.53억 달러)을 처음으로 웃돌았다. 반면 미국 기업으로부터 받은 총계약금액(TCV)은 14.6억 달러로, 직전 분기의 21.3억 달러에서 줄었다. 회사는 미국 상업 부문 매출 전망을 35.59억 달러 이상(성장률 최소 143%)으로 올려 잡았지만, 기업들이 단기 계약 시범 도입으로 솔루션을 들여오는 경향도 나타나고 있다.
사이버보안 특화 벤처캐피털 Ballistic Ventures(공동창업자 Ted Schlein)가 신규 펀드로 총 4억 9000만 달러를 모집할 계획이라고 규제당국 제출 서류를 통해 드러났다. 내역은 제3 주력 펀드가 3억 6000만 달러, 별도 비클인 Ballistic Ventures Fund B가 1억 3000만 달러다. 주력 펀드는 2024년에 모집한 전 펀드와 같은 규모가 된다. 두 펀드 모두 제출 시점까지 판매 실적은 기록되지 않았다.
OpenAI에 따르면 하드웨어 팀은 GPT-6 Astra를 활용해 Codex 코딩 에이전트와 대화할 수 있는 기기를 1주일 만에 설계했다. Astra는 하우징 설계, PCB 레이아웃, 펌웨어, UI까지 전 과정을 담당했으며, 위탁 제조업체가 1개월 만에 시제품을 소량 제작했다. 다만 제조상의 제약과 공차, 조립 세부 사항을 충분히 고려하지 못해 여러 차례 수정이 필요했다. BenchCAD 2.0에서 GPT-6 Astra는 최고 추론 수준에서 0.594를 기록했으며, 공개되지 않은 내부 모델은 0.875를 기록한 것으로 알려졌다.
Cisco는 네트워크 텔레메트리와 OpenAI의 모델을 결합해 보다 적응형 방어 체계를 구축하고 있다. 두 회사는 Daybreak Defense Network를 통해 보안팀이 위협 노출을 신속하게 분류하고, Cisco Cloud Control로 적절한 통제를 적용하는 방식을 검토하고 있다. Cisco의 Jeetu Patel은 Daybreak와 GPT-6 Astra를 자사와 고객의 보안 태세를 강화하는 진전으로 꼽았다.
Apple은 화요일 배포하는 iOS 27.3에서 Siri AI의 새 기능을 「all apps」에 통합할 수 있도록 했다. 개발자는 개인 컨텍스트, 자연어 프롬프트 처리, 화면 인식을 활용한 조작을 앱에 통합할 수 있다. 여러 작업을 하나의 조작으로 묶는 「app skills」도 추가되었으며, Developer Preview의 일부로 제공된다.
Netflix는 새로운 'AI Discover' 탭의 제공을 시작했다. 첫 실험 기능에서는 'something light', 'scare me', 'family movie night' 등의 주제에서 기분과 시청 시간에 맞는 작품을 골라 추천받을 수 있다. 대상은 영어 설정에서 지원 TV를 사용하는 미국 사용자이며, 앞으로 몇 주 안에 다른 사용자에게도 확대할 계획이다.
OpenAI는 모델을 활용해 기계·전기 설계부터 시스템 전체 설계, 시뮬레이션, 제조까지 지원하는 시도를 공개했다. GPT-6을 사용해 사용자가 Codex와 대화할 수 있는 기기의 케이스, PCB, 소프트웨어 연동을 사람이 직접 편집하지 않고 설계하는 테스트를 진행했다. 설계는 팀원 2명이 1주일 미만에 마무리했고, 시제품은 위탁 제조업체가 1개월 미만에 제작했다. 다만 양산 준비에는 여러 차례의 검토와 수정이 필요했다.
캘리포니아주 북부의 Allen Telescope Array에서 AI 에이전트가 망원경 조작과 전파 신호의 실시간 분석을 수행할 수 있게 됐다. 기반은 NVIDIA의 Holoscan 플랫폼이며, 최대 초당 2.4테라비트의 데이터를 처리할 수 있다고 한다. 연구팀은 AI를 활용해 게 성운의 펄사를 실시간으로 탐지했다고 밝혔으며, 이는 최초의 사례로 알려져 있다.
Google Antigravity에 새로운 Cheminformatics Skills를 도입하면 에이전트가 폐암 치료제의 실제 사례를 바탕으로 수천 개의 화합물을 검색하고, 매치드 분자 쌍 분석을 수행해 합성 경로가 포함된 새로운 강직화 매크로사이클을 약 1시간 만에 제안할 수 있다고 한다. 분자 계산은 RDKit 등 결정론적 도구가 담당하며, 언어 모델은 워크플로 전체를 총괄하고 ChEMBL, PubChem 등 데이터베이스 탐색을 맡는다. 매크로사이클인 lorlatinib은 회전 가능한 결합이 적고 효력이 높은 경향이 있는 것으로 나타났다고 밝혔다.
EDB Postgres AI는 Postgres 내부의 AIDB 확장으로 시맨틱 레이어(SemKB)를 구현하며, 업무 정의는 COMMENT 문으로, 조인 관계는 외래 키로, 접근 제어는 GRANT와 행 수준 보안(RLS)으로 관리한다. 이 글에서는 Amazon Bedrock AgentCore 위에서 동작하는 Strands Agents 에이전트가 이 레이어를 거쳐 고객 360(C360) 질문에 답하는 구성을 보여준다. MCP 엔드포인트는 Application Load Balancer를 통해 AgentCore Gateway에 등록된다.
Gen Digital은 전문직 대상 평판 관리 플랫폼 「Norton Revamp」의 AI 큐레이션 뉴스 엔진을 Amazon Bedrock AgentCore Web Search를 사용해 구축했다고 밝혔다. AgentCore Web Search는 완전 관리형 서비스이며 AWS 환경 안에서 완결되고, 인용 원본 URL과 공개일을 반환하므로 콘텐츠 제안을 최신 출처가 명시된 정보에 기반하게 할 수 있다. 뉴스 엔진에서는 Amazon Nova Lite가 순위가 매겨진 검색 결과를 바탕으로 게시물 초안을 생성한다.