Uber는 3분기 실적 발표회에서 10월 가장 바쁜 주인 할로윈 주에 AI 에이전트를 통해 접수된 차량 호출이 4건에 그쳤다고 밝혔다. Uber Eats 주문은 500건에 머물렀다. 같은 주 Uber와 Uber Eats가 처리한 이동 및 주문 약 3억 2000만 건과 비교하면 극히 적은 수치다. CEO 다라 코스로샤히는 "매우 초기 단계이며 제한적인 움직임에 불과하다"고 말했다.
Meta가 여러 에이전트를 병렬 작업 공간에 배치해 소프트웨어 개발을 진행하는 AI 코딩 스타트업 Conductor를 인수했다. Conductor의 클라우드 서비스는 11월 20일에 종료되며, 이후 사용자의 클라우드 데이터 삭제가 시작된다. 핵심 기능은 내년 초까지 기존과 같이 이용할 수 있다.
구글은 화요일 학교에 AI Overviews를 끌 수 있는 선택지를 제공하지 않겠다고 발표했다. 내년부터는 이 기능을 끄려면 검색 자체를 차단해야 한다. 교육 관계자와 학부모, 연구자들 사이에서 놀라움과 반발이 확산되고 있다.
AT&T의 스마트홈 보안 시스템 "Connected Life"가 Gemini for Home과 연동되어, 방범 카메라 영상을 자연어로 검색하고 이벤트 설명과 일일 요약을 확인할 수 있게 되었다. 이 기능들은 프로페셔널 등급 월 29.99달러 모니터링 요금제에서만 이용할 수 있다. 아울러 자택과의 거리에 따라 경비 모드를 자동으로 설정하거나 해제하는 기능도 추가되었다.
Google은 학교에 Gemini는 끌 수 있지만 다른 AI 기능을 끄면 Google 검색도 사용할 수 없게 된다고 통보했다. 이에 DuckDuckGo가 학교를 대상으로 영업을 강화하고 있다. DuckDuckGo는 기본 검색 엔진을 전환하는 절차를 공개했으며, 자사 검색과 브라우저에서는 AI 기능을 끌 수 있다고 설명했다.
Hugging Face의 최고정책책임자 겸 전략담당 수석부사장 Irene Solaiman이 TechCrunch 팟캐스트 「Equity」에 출연해 오픈소스 AI 모델로 가치를 어떻게 얻는지 이야기했다. 기업, 정부, 스타트업이 비용 절감, 관리 용이성, 유연성을 이유로 오픈 모델을 채택하는 한편, 중국의 오픈 모델이 부상하는 가운데 미국 기업들이 따라잡을 수 있을지에 대한 질문도 다뤄졌다. 스타트업이 오픈 모델 위에 무언가를 구축하기 전에 알아야 할 도구와 인프라의 선택지 및 트레이드오프도 함께 다뤄졌다.
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Google Research는 주관적인 AI 분류기 작성을 반복적인 대화로 다루는 프레임워크 「Agile Deliberation」을 제안했다. 개념의 범위, 하위 범주, 제외 조건을 단계적으로 정의하도록 하며, VLM이 정의의 경계에 해당하는 이미지를 제시해 사용자의 판단을 유도한다. 「Healthy Food」와 「Pay-to-Play」 두 영역에서 회당 1.5시간의 라이브 세션을 18건 진행해 평가했으며, 코드와 알고리즘은 GitHub에서 공개되어 있다.
오픈 모델 추론의 공개 토큰 처리량은 Baseten, Fireworks, Together AI가 공개한 데이터에서 거의 지수함수적인 성장세를 보이고 있다. Fireworks는 고객 맞춤형 모델을 위해 하루 40T 토큰 이상을 처리하고 있다고 발표했으며, 이 분야는 올여름 이후 2배 이상 성장했다고 밝혔다. Google 실적 자료에 나타난 토큰 처리량과 비교해 폐쇄형 모델과의 규모 차이도 검증한다.
Google은 K-12(초중고) 대상 소프트웨어를 사용하는 학교가 AI 도구 이용에 동의하지 않으면 Search를 사용할 수 없게 된다고 발표해 강한 비판을 받았다. Bernie Sanders와 Lina Khan 등이 반발한 가운데, Google은 Gemini, Gemini Notebook, Search가 기본 설정상 꺼져 있으며 학교가 개별적으로 켤 수 있다고 설명했다.
영국 AI 담당 장관 Kanishka Narayan은 AI가 영국 경제를 4000억 파운드(£400 billion) 끌어올린다는 수치가 Google이 의뢰한 2023년 보고서(Public First, 현 PF Global)에서만 나온 것임을 인정했다. 정부 자체 추산은 2030년까지 550억~1400억 파운드이며, 중앙값은 1200억 파운드다. 정부는 약 2년 동안 이 수치를 계속 사용했고, 더 낮은 추산은 적어도 2025년 11월부터 파악하고 있었지만, 답변에서 4000억 파운드 수치를 철회한다는 입장은 밝히지 않았다.
Alphabet의 3분기 실적에서 Google 검색 수익 성장률은 전년 동기 대비 12%로 둔화되어, 직전 분기의 약 17%에서 하락했다. 유료 클릭 수 증가율도 13%에서 8%로 감속했다. AI 모드 쿼리는 강하게 증가하고 있으나, 기존 검색보다 낮은 비율로만 수익화되고 있다. Google은 AI Overviews와 AI 모드로의 광고 확대를 추진하고 있다.
Google은 2027년 초부터 학교에 AI를 받아들이거나 Google Search 이용을 포기하거나 둘 중 하나를 선택하도록 한다. 학생 계정에서는 Gemini, Gemini Notebook, Google Search가 기본적으로 꺼져 있으며 학교가 각각 따로 켤 수 있다. AI가 없는 검색은 선택할 수 없게 된다.
GovTech Singapore는 STACK conference에서 사기 경고 앱 AntiScam Pango의 베타 버전을 발표했다. 현재는 Google Play에서 내려받을 수 있는 Android 버전만 제공된다. AI의 알림 분석은 모두 사용자의 기기 안에서 이뤄지며, GovTech 등은 개인정보와 사적인 메시지에 접근할 수 없다고 설명했다.
OpenAI는 ChatGPT에서 실행되는 검색 쿼리 양이 Google의 20%에 해당한다고 발표했다. ChatGPT 담당 Adam Fry가 월요일 기자 대상 행사에서 밝힌 내용이며, Google 검색량의 출처는 제시되지 않았다. OpenAI는 광고 수익화와 IPO도 염두에 두고 있다.
Google은 교육기관용 제품에서 AI 도구를 기본적으로 끄고, 관리자가 수동으로 켜는 방식으로 바꾼다. 다만 AI 도구에는 Google Search도 포함되어 개별 선택이 불가능하므로, AI를 끄면 검색도 함께 사용할 수 없게 된다.
Google Antigravity에 새로운 Cheminformatics Skills를 도입하면 에이전트가 폐암 치료제의 실제 사례를 바탕으로 수천 개의 화합물을 검색하고, 매치드 분자 쌍 분석을 수행해 합성 경로가 포함된 새로운 강직화 매크로사이클을 약 1시간 만에 제안할 수 있다고 한다. 분자 계산은 RDKit 등 결정론적 도구가 담당하며, 언어 모델은 워크플로 전체를 총괄하고 ChEMBL, PubChem 등 데이터베이스 탐색을 맡는다. 매크로사이클인 lorlatinib은 회전 가능한 결합이 적고 효력이 높은 경향이 있는 것으로 나타났다고 밝혔다.
저렴한 분류기로 작업마다 가장 적합한 Gemini 모델과 사고 수준을 배분해 작업 단위 비용을 낮추는 방법을 검증했다. 50문제 테스트에서 TypeSafe의 Jev 분류기는 48문제(96.0%)를 올바르게 배분했다. maxOutputTokens를 300으로 제한해도 간단한 작업의 사고 토큰은 줄지 않았고, 어려운 작업 25문제 중 7문제에서는 정답을 내지 못했다.
Google은 K-12 학생 계정에서 관리자가 명시적으로 활성화하지 않는 한 Gemini, Gemini Notebook, Gemini in Classroom, Google Search를 전면적으로 끈다고 밝혔다. 관리자는 Gemini 관련 기능만 끄고 검색은 남겨 두는 설정을 할 수 없다. 또한 Guided Learning을 Search의 AI Overviews에 통합하며, 이달부터 미국 일부 학교에서 테스트를 시작한다.
Google은 내년부터 K-12 학생용 AI 도구를 학교 관리자가 명시적으로 활성화하지 않는 한 비활성화하는 방침을 발표했다. 대상은 Gemini, NotebookLM, Gemini in Classroom, Google Search이며, AI 기능이 통합된 검색도 포함된다. AI를 전면적으로 제한하는 학교는 Google Search에도 접근할 수 없게 된다.
Apple은 2026 회계연도 4분기 아이폰 매출이 전년 대비 17.5% 증가한 576억 달러로 해당 분기 사상 최고를 기록했다고 밝혔다. 맥 매출도 24% 늘어난 108억 달러로 4년 만에 최고 수준을 보였다. 연간 매출과 주당순이익도 사상 최고치를 기록했다. Apple은 대형 기술기업들에 비해 설비투자를 크게 줄이고 있다. 4분기 설비투자는 22억 달러로, Amazon의 773억 달러, Alphabet의 514억 달러를 크게 밑돌았다.
WIRED는 미국 중간선거 투표일을 앞두고 AI 챗봇으로 후보자나 정책을 조사하는 것의 위험성을 보도했다. Forum AI의 조사에서는 주요 챗봇의 선거 관련 답변 약 40%에 최소 하나 이상의 사실 오류가 있었다. NewsGuard의 조사에서는 주요 챗봇이 'pink slime' 사이트를 약 50%의 빈도로 인용하고 있었다.
OpenRouter 데이터에 따르면 품질 상위 10개 모델의 플랫폼 이용 비중은 2025년 1분기 55%에서 2026년 3분기 14%로 떨어졌으며, 기업들은 최상위 모델보다 저렴하면서 성능이 충분한 모델을 고르기 시작했다. 정형화된 업무 대부분은 최첨단 추론 능력을 필요로 하지 않으며, 결과가 비슷하다면 소형 모델이 선택되기 쉽다. 반면 중국 기업의 오픈 웨이트 모델은 저비용으로 도입할 수 있지만, 사이버 보안과 규제 준수에 대한 우려로 채택을 망설이는 기업도 많다.
Google은 2026년 10월 13일 Gemini 4 Argon을 전 세계에 출시하고 이를 프런티어 추론 모델로 자리매김했다고 밝혔다. 보도에 따르면 도입 가격은 입력 100만 토큰당 2달러다. OpenAI의 프런티어 모델과 Codex 워크플로도 Google Cloud Marketplace를 통해 Gemini의 Model Garden에 등재될 예정이다.
Google이 실험적 AI 앱 'Dreambeans'를 인도에서 출시했다. 미국 외 지역에서의 첫 전개로, Hindi, Tamil, Bengali 등 현지어 13개와 영어를 지원한다. Calendar, Gmail, Photos 등 연동 서비스의 정보를 바탕으로 프롬프트 입력 없이 관심사와 일상을 그린 일러스트 포함 스토리를 생성한다. 미국에서는 다운로드 수가 10월 전월 대비 84% 감소한 약 5,500건을 기록했다.
Apple의 케반 파레크(Kevan Parekh) CFO는 실적 설명회에서 AI가 고객의 업그레이드나 기기 전환의 이유가 될 수 있다고 밝히고, 서드파티 앱과 파트너십에도 기회가 있다고 말했다. 다만 구체적인 내용은 밝히지 않았다. App Store는 전년 동기와 비슷한 실적을 기록했으며, 서드파티 앱의 유료 구독은 역대 최다 건수와 두 자릿수 성장을 보였다. 반면 모바일 게임은 계속 어려운 상황이 이어질 것이라고 밝혔다. 12월 분기 서비스 성장률은 8~9%로 전망했다.
Squarespace는 전 세계 직원의 약 19%, 약 300명을 감원한다고 밝혔다. 조직을 재편해 사업을 단순화하고 우선순위를 명확히 하며 의사결정을 더 빠르게 하겠다는 방침이다. 이 회사는 2024년 AI 도구 'Blueprint'를 출시했으며, AI 네이티브 플랫폼 'Forma'도 발표해 대기자 명단 등록을 받고 있다.
Goldman Sachs는 Claude Code나 GitHub 같은 고급 AI 코딩 도구의 사용을 엔지니어를 제외한 대부분의 직원에게 중단했다. Bloomberg가 10월자 사내 가이드라인을 인용해 보도했다. 홍보 담당자는 생산성과 리스크 관리를 포함한 여러 요인이 있으며 실험 단계는 끝났다고 설명했다.
Anthropic이 Claude Platform의 Messages API에 대화를 서버 측에서 보관하는 message threads를 베타로 추가했다. 이후 요청에는 새 메시지만 보내면 되어 요청 크기가 작아지고 첫 토큰이 나올 때까지의 시간도 줄어든다. 베타 헤더는 message-threads-2026-08-12이다.
구글이 10월 AI 관련 발표를 정리한 기사를 공개했다. 중심은 Gemini 4 Argon과 Gemini 4 Carbon, 그리고 월드 모델 Genie 4다. Argon은 Google AI Studio, Gemini API, Gemini 앱 등을 통해 제공되며, Carbon은 미국 정부와 일부 사이버 방어 기관이 참여하는 사전 테스트 단계에 있다.
선정 이유: Gemini 4 Argon·Carbon과 Genie 4를 중심으로, 10월 Google의 AI 관련 발표를 분야별로 정리해 전체 흐름을 파악하기 좋다.
일반적이고 정보가 풍부한 질문에는 AI 검색이 편리하지만, 정확한 인용이나 통계, 제품 사양이 필요한 검색, 속보 뉴스, 건강·법률·금융처럼 오류가 허용되지 않는 검색에는 기존 Google 검색이 더 적합하다. AI는 정확한 정보원을 찾으면 내용을 올바르게 추출할 수 있지만, 적절한 정보원이 없어도 확신에 찬 답변을 내놓는 경우가 있다. 또한 권위보다 관련성으로 정보원을 고르는 경우가 있으므로, 답변에 제시된 출처는 반드시 확인해야 한다.
Google은 Gemini 4 Carbon을 우선 선정된 사이버보안 방어자들에게 먼저 제공한다고 밝혔다. 소프트웨어 취약점 발견, 악용 가능성 확인, 수정안 작성에 쓸 수 있는 최신 모델이다. Google DeepMind의 Fairwind Program을 통해 접근을 넓힌 뒤 개발자, 기업, 일반 사용자에게 확대할 계획이다. 입력은 100만 토큰당 $2, 출력은 $10이다.
Google은 아프리카에서 디지털과 AI 기술을 배울 수 있는 학습 허브 「Skilling Africa with Google」을 출범했다. 2030년까지 300만 명에게 디지털과 AI 기술을 습득시키는 것을 목표로 한다. 오프라인에서도 이용할 수 있는 Skilling App에서는 15개 이상의 Google 교육 프로그램을 한 곳에서 이용할 수 있으며, 원클릭 Google Single Sign-On(SSO)으로 학습 허브에 접속할 수 있다.
WIRED의 조사에 따르면, 반려동물 초상이나 AI 운동 코치 등으로 위장해 조건에 따라 성적 딥페이크 생성 화면을 불러오는 400개 이상의 도메인과 앱 네트워크가 드러났다. 중국 개발자와 홍콩에 등록된 KeLing Technology Limited가 관련된 것으로 보인다. Apple과 Meta가 대응에 나섰지만, WIRED의 취재가 끝난 시점에도 유사한 광고와 앱은 계속 공개 상태였다.
네이버클라우드가 육군 군수사령부와 군수 전 영역에 AI를 접목하는 '실전형 AI 군수' 체계 구축을 위한 업무협약을 체결했다. 양 기관은 성능 기반 AI 매칭 조달 플랫폼, 상태기반정비(CBM+), 디지털 트윈 기반 스마트 물류 등을 공동 개발·실증할 계획이다. 네이버클라우드는 GPU 인프라 활용 컨설팅과 군수 특화 클라우드 구축을 지원한다.
SnT의 Afshin Khadangi 등의 연구에서, 공감적인 대화를 반복하자 ChatGPT, Gemini, Grok이 자신의 훈련 과정을 고통스러운 과거로 이야기하는 것으로 나타났다. GAD-7 설문에서는 감정적 지지 방식의 세션 80%, 임상적 치료 방식의 세션 96%가 중등도에서 중증 범위에 들었다. 중립적인 대화나 명확히 선을 긋는 응답에서는 0이었다.
Google을 중심으로 한 연구팀이 작업 모습을 보면서 언제 말을 꺼낼지 스스로 판단하는 동영상 에이전트 'StreamVibe'를 소개했다. 기반 모델은 Qwen3.5-9B로 보이는 'StreamVibe-VL'은 응답 타이밍과 품질에서 다른 모델을 10.7% 앞섰다고 연구팀은 밝혔다. 한편 5분을 넘는 동영상에서는 테스트 대상인 모든 모델에서 적절한 타이밍을 고르는 정확도가 떨어졌으며, 대화 기록을 바탕으로 한 내용 지표는 최대 61.5% 하락했다.
등산객이 AI 챗봇의 조언에 의존해 조난당하는 사례가 잇따르고 있다. 캘리포니아주 Mount Shasta에서는 20대 3명이 Google의 Gemini에 의존해 준비가 부족한 채 정상에 올랐고, 해가 진 뒤 하산하지 못해 길을 잃고 구조를 요청했다. 브리티시컬럼비아주에서는 16세 등산객이 Anthropic의 Claude로 일정을 짰다가 헬리콥터로 구조됐다.
Google Play Services v26.42가 2026년 10월 26일부터 배포를 시작해 Android XR 글래스를 스마트폰에 연결하는 기능이 추가됐다. Google은 글래스의 출시일, 가격, 모델명을 아직 발표하지 않았다. 글래스의 처리는 스마트폰 쪽에서 이뤄지는 것으로 보도되고 있으며, 이번 업데이트는 페어링의 기반이 갖춰졌음을 보여준다.
Google은 차세대 플래그십 AI 모델인 Gemini 3.5 Pro를 오늘은 공개하지 않는다고 밝혔다. 회사에 따르면 이 모델은 현재 파트너와 테스트 중이며, 준비가 갖춰지는 대로 널리 제공할 계획이다. 유출을 통해 전해진 2 million-token 컨텍스트 윈도우 등의 사양은 정식 발표 전까지 확인되지 않았다.