최신 오픈 아티팩트 #25: DeepSeek V4.1 Flash 1017과 미중 오픈 모델 규제 동향

MOFCOM이 공표한 정책안은 법률이 아니라, 최첨단 AI 모델 등 일부 기술의 국제 공유에 정부의 사전 승인을 요구하는 내용이다. 다만 오픈소스 기술은 자동 승인으로 되어 있어 반응이 과하다고 필자는 보고 있다. 한편 지정학 전문가 중에는 장래 중국의 AI 산업을 규제하는 틀이 될 수 있다고 보는 목소리가 있으며, Manus의 서방 기업 매각 같은 사례를 막으려는 의도라는 시각도 있다. 미국에서는 DHS가 DeepSeek라는 기업과 그 모델을 연방 민간 조달의 벤더에서 제외하는 명령을 내렸다. DeepSeek의 출력으로 학습한 모델의 취급은 불분명하며, NVIDIA의 Nemotron이 학습 레시피에서 DeepSeek 모델에 의존해 온 점도 언급하면서, 일본 내 오픈 모델 기반의 필요성이 높아질 것이라고 말한다. Zhipu AI는 이미 Entity List에 올라 있다。

DeepSeek는 사내 추론 스택 DeepInfer를 공개했다. 자사 모델에 대해서는 vLLM이나 SGLang보다 훨씬 효율적인 것으로 보인다고 하며, 이 스택으로 토큰을 판매할 경우 매출총이익률이 최대 90%에 이른다는 추정도 있다. 필자는 주요 연구소가 사내의 효율적인 도구를 공유한 것은 처음이라고 지적하며, 추론 사업자의 채택이 늘면 DeepSeek 모델의 가격이 내려가거나(또는 이익률이 올라가거나) 할 것으로 본다. Kimi K3.1도 곧 공개될 것이라는 소문이 있으며, 메타데이터가 공개 라이브러리에 나타나기 시작했다。

주목 모델로, Xiaomi의 MiMo-V2.6-Pro-RL은 MiMo V2.5와 같은 베이스에 더 많은 RL 연산 자원을 투입한 모델로, Artificial Analysis 오픈 모델 1위로 평가된다. DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 552B-A16B로 이미지 입력을 지원하며 MIT 라이선스이다. DeepSWE에서 성능과 가격의 파레토 측면에서 우위에 있다고 한다. Reflection의 Beam-1.0-501B-A23B는 Apache 2.0으로 공개된 미국산 오픈 모델 가운데 가장 강력하다고 평가되며, 토큰 효율이 높은 것이 특징이다. 이 밖에 Cloudflare의 clef, NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 등도 거론된다。