미중간선거 이후 데이터센터를 둘러싼 대립이 확대될 전망… 민주당이 의회를 장악

11월 3일 미국 중간선거에서 민주당이 의회의 주도권을 쥐면서, 데이터센터 건설에 대한 반발이 정치적 힘을 얻어가고 있다. NBC 출구조사에서는 약 80%가 인근 건설에 반대했으며, 약 60%는 데이터센터가 투표의 중요한 요인이라고 답했다. 앞으로는 건설 모라토리엄과 전력망 증강 비용의 사업자 부담 등이 쟁점이 될 것으로 보인다.

민주당 승리를 계기로 테크 업계에서 우주 데이터센터 구상이 재점화

중간선거에서 텍사스주를 포함한 각지의 민주당 후보가 승리했고, 데이터센터 반대를 내건 후보도 다수 당선된 것을 계기로 테크 업계에서 우주 데이터센터 구상에 대한 지지가 확산되고 있다. Elon Musk는 X에 "Data centers in space looking pretty appealing right now"라고 게시했다.

일론 머스크가 4억 4600만 달러로 다른 데 쓸 수 있었던 17가지 선택지

칼럼니스트 Elizabeth Lopatto가 머스크가 중간선거에 쏟아부은 약 4억 4600만 달러로 살 수 있었던 17가지를 꼽으며 빈정거리듯 비판한다. 머스크의 America PAC가 지출한 4700만 달러는 텍사스주 상원 선거에서 James Talarico를 낙선시키려는 목적이었으나, Talarico는 55%의 득표율로 머스크가 지지한 공화당 후보 Ken Paxton을 물리쳤다.

Qualcomm, 스마트폰 판매 부진에 데이터센터 사업 역량 집중

Qualcomm은 데이터센터용 칩이 장기적으로 회사 사업의 약 30%를 차지할 것이라는 전망을 내놓았다. 스마트폰 판매는 2025년 대비 약 20% 감소했으며, 회사는 올해 Amazon, Meta 등과의 제휴를 이미 발표하고 AI 데이터센터 사업 확대를 추진하고 있다. 데이터센터 매출은 2027년 1분기 약 6.5억 달러, 2027년 말 50억 달러, 2029년 150억 달러에 이를 것으로 예측되며, 2026 회계연도 전체 매출 104억 달러와 비교하면 비중이 크다.

텍사스주 AI 데이터센터 건설, 민주당 약진으로 전망에 그림자

텍사스주 중간선거에서 민주당이 약진하면서, 미국에서 가장 빠르게 성장하고 있는 데이터센터 시장의 확대가 멈출 가능성이 제기되고 있다. 주지사에 당선된 Gina Hinojosa는 선거 운동에서 모라토리엄(건설 유예)을 주장했지만, 실행에는 주·카운티·시 간의 조정과 건설노조의 반발 등 복잡한 장벽이 존재한다.

Anthropic, 구형 Claude 모델에 텍스트 워터마크 추가 계획… 일부는 샘플링 설정으로 우회 가능

Anthropic는 구형 Claude 모델에 텍스트 워터마크를 후속으로 적용하고 있으며, Claude Opus 4.6과 Sonnet 4.6은 temperature, top_p, top_k 값을 바꾸는 것만으로 워터마크를 우회할 수 있다. 11월 4일 업데이트에서 회사는 Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5에 11월 16일부터 적용한다고 안내했다. 이유로는 EU AI법의 12월 기한이 제시됐다.

CloudOpsBench, 클라우드 운영 작업에서 AI 에이전트의 최대 병목은 추론과 지적

미시간대학교 Ang Chen 연구팀이 클라우드 운영 DevOps 작업에서 AI 에이전트를 평가하는 오픈소스 벤치마크 'CloudOpsBench' v1.0을 공개했으며, 최상위 모델도 다수의 작업에서 실패한다고 보고했다. 가장 우수한 Claude Fable 5.1은 AWS 과제의 60%를 해결했고, GPT-6 Astra는 53%였다. 실패의 약 80%는 작업 범위의 잘못된 판단, 관련 서비스 확인 누락, 조기 종료 등 추론상의 문제에서 비롯됐으며, 잘못된 조작은 약 20%였다.

U Mobile, Amazon Bedrock AgentCore로 구축한 에이전트형 통신 운영 체계

U Mobile은 Amazon Bedrock AgentCore 위에 에이전트형 헬프데스크 「AiDaH(AI-Driven Agentic Helpdesk)」를 구축했으며, 도입 1년 이내에 6개 사업 부문에 걸친 150건 이상의 문서화된 운영 시나리오에 대응하고 있다고 밝혔다. 회사의 자체 측정에 따르면 주요 카테고리의 트러블 티켓 건수는 최대 84.5% 감소했다. AiDaH는 6계층 아키텍처로 구성되며, 직원들은 Microsoft Teams를 통해 이용한다. 실시간 가입자 계정에 변경이 미치는 작업은 담당자가 확인한 뒤 실행한다.

Indegene, 생명과학 분야 전사 데이터 품질을 쇄신·확장하는 방법

Indegene은 AWS 상의 NEXT Unified Data Platform(NEXT UDP) 내에 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 Data Quality Agent를 구축했다고 밝혔다. 이 에이전트는 문맥을 반영한 데이터 품질 규칙을 생성·검증하고, 사람이 관여하는 통제 하에서 실행 가능한 SQL 및 Python 코드를 출력한다. 이를 통해 전사 규모에서 데이터 품질을 개선하는 동시에, 품질 프로그램의 구축과 유지에 드는 노력을 줄일 수 있다고 한다.

미국 중간선거, 데이터센터 규제 찬성파 잇따라 승리…주민투표 45건 중 33건에서 제한 방향으로

미국 중간선거에서 데이터센터의 모라토리엄(일시 중단)과 개발 제한에 찬성하는 후보와 주민투표가 지지를 얻으면서, AI 업계의 개발 환경은 더욱 엄격해질 전망이다. NBC News가 투표일에 실시한 조사에서는 76%가 지역 내 데이터센터에 반대한다고 답했으며, 전국 45건의 지방 주민투표 가운데 33건은 개발을 제한하는 결과가 나왔다. 다만 특정 후보의 당선과 그 직접적인 인과관계는 단정하기 어렵다.

Daybreak Red, AWS GovCloud(US-East)에서 제공 시작

OpenAI는 승인을 받은 고객을 대상으로 GPT‑5.6 Cyber를 Daybreak Red를 통해 AWS GovCloud(US-East)에서 제공하기 시작했다고 밝혔다. 취약점 조사, 익스플로잇 검증, 보안 테스트 등 승인된 작업에 사용할 수 있으며, Amazon Bedrock을 통해 액세스한다. 이용하려면 Daybreak Red의 승인과 AWS 측 액세스 설정이 필요하다. Bedrock에서의 추론 데이터는 모델 학습에 사용되지 않으며, 고객이 Daybreak Red의 데이터를 OpenAI와 공유할 필요는 없다.

OpenAI 샘 올트먼, RAM 발언 해명 “누구나 원하는 만큼 탑재해야”

OpenAI의 샘 올트먼 CEO는 PC의 RAM 구매와 관련한 발언이 문맥에서 벗어나 비판받았다며, 사람들은 컴퓨터에 원하는 만큼 메모리를 탑재해야 한다고 말했다. 그러면서 세계 메모리 생산을 늘려야 한다고 오랫동안 주장해 왔다고 설명했다. 올트먼은 Cheeky Pint 팟캐스트에서 세계의 제한된 DRAM이 개인용 컴퓨터에 놓여 5%의 시간만 사용되는 상황을 “매우 끔찍하다”고 말한 바 있다. AI 데이터센터가 RAM 공급을 두고 경쟁하면서 가격이 오르고 있다. Intel은 부족 현상이 적어도 내년까지 이어질 것으로 보고 있으며, SK하이닉스는 2030년까지 계속될 가능성을 예측하고 있다.

E2E Networks, Blackwell 기반 5.4MW 증설 계획과 AI 추론 서비스 'Blaze' 개시

인도의 E2E Networks는 오픈 모델을 위한 토큰 과금형 AI 추론 서비스 'Blaze'를 2026년 11월 2일에 개시했다고 밝혔다. OpenAI 호환 단일 API로 NVIDIA Nemotron, Sarvam, DeepSeek, Qwen, GLM, Gemma 등의 모델을 이용할 수 있으며, 인도 현지의 NVIDIA GPU 기반 인프라에서 가동된다. 회사는 아울러 AI 용량을 9.2MW에서 14.6MW로 약 5.4MW 늘리는 계획을 발표했으며, 증설분은 NVIDIA HGX B300 등 Blackwell 세대 GPU로 구성된다.

Rime, 기업용 파인튜닝 가능 음성-음성 모델 'Prism' 발표

Rime는 기업이 배포 위치, 발음, 응답 정책을 직접 제어할 수 있는 음성 대 음성 AI 모델 Prism을 발표했다. 공개 평가에서는 첫 음성 출력까지 약 570ms라고 밝혔다. Revmo의 주문 시험에서는 10시간 분량의 통화 데이터로 학습시킨 결과 주문 성공률이 90%에서 97%로 올랐다고 보고했다.

전력 공급 지연으로 데이터센터가 퇴역 제트엔진 개조 발전기에 주목

AI 데이터센터가 전력망 연결 대기를 피하려고 퇴역한 제트엔진을 천연가스 연소용으로 개조한 설비로 자가발전을 시작하고 있다. Rystad Energy의 애널리스트 Audun Martinsen에 따르면 이 방식이면 데이터센터를 24개월 만에 가동할 수 있지만, IEA는 북버지니아에서 100메가와트를 계통에 연결하는 데 약 7년이 걸린다고 제시했다. xAI는 미시시피주에 개조 터빈 8기를 설치해 멤피스의 Colossus 2 데이터센터에 전력을 공급하고 있으나, 이 방식은 대형 가스터빈보다 효율이 낮고 많은 오염물질을 배출한다.

AI 추론 인프라 Fal, 수요 급증으로 기업가치 160억 달러로 두 배 상승

AI 추론 서비스 기업 Fal은 Bessemer Venture Partners 주도 자금 조달로 13억 달러를 확보하고 기업가치를 160억 달러로 책정했다. 4월의 80억 달러에서 두 배로 늘어난 수치다. 함께 발표된 Series E와 F의 합계 조달액은 16억 5000만 달러다. 연환산 매출액은 올해 초 8억 달러를 넘어섰다고 보도됐다.

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Anthropic은 특정 AI 모델이 실제로 어떤 응답을 생성했는지를 개발자가 검증할 수 있는 도구 「FlashProve」를 발표하고 코드를 오픈소스로 공개했다고 밝혔다. 암호 기술을 기반으로 하며, 기존 오픈소스 방식보다 크게 효율적이라고 설명했다. 채팅 하이재킹 방지와 함께, 안전성 평가자가 검증 대상 모델과 고객에게 제공되는 모델이 동일한지 확인하는 용도가 예상된다.

SETI의 Allen Telescope Array에서 AI 에이전트가 관측을 담당한다

캘리포니아주 북부의 Allen Telescope Array에서 AI 에이전트가 망원경 조작과 전파 신호의 실시간 분석을 수행할 수 있게 됐다. 기반은 NVIDIA의 Holoscan 플랫폼이며, 최대 초당 2.4테라비트의 데이터를 처리할 수 있다고 한다. 연구팀은 AI를 활용해 게 성운의 펄사를 실시간으로 탐지했다고 밝혔으며, 이는 최초의 사례로 알려져 있다.

Anthropic, S-1 업데이트에서 컴퓨팅 비용 비율 악화 공개…매출의 58%

Anthropic는 월요일 S-1 정정 신고서를 제출해 7~9월 분기 매출이 170억 달러에 달했다고 밝혔다. 다만 컴퓨팅 비용이 매출의 58%를 차지해 직전 분기의 48%보다 악화됐다. 컴퓨팅 관련 비용은 100억 달러로 불어났으며, 이 중 50억 달러는 다년 계약보다 훨씬 비싼 단기 계약 부분이었다.

AWS에서 초저지연 음성 AI 애플리케이션 구축, Cartesia 사례

Cartesia는 State Space Models(SSM)을 기반으로 한 음성 합성 모델 Sonic과 음성 인식 모델 Ink로 100ms 미만의 지연 시간에 음성을 처리하는 방법을 소개하고, AWS에서의 배포 방식을 설명했다. Sonic은 첫 음성 바이트까지 약 90ms가 걸리며, 44개 이상의 언어를 지원하고 10초 분량의 음성 샘플로 보이스 클론을 만들 수 있다. Ink는 네이티브 턴 감지 기능을 갖추고 있어 별도의 VAD 모델 없이 발화의 종료를 판단한다.

EDB Postgres AI와 Amazon Bedrock AgentCore로 에이전트 AI용 시맨틱 레이어 구축

EDB Postgres AI는 Postgres 내부의 AIDB 확장으로 시맨틱 레이어(SemKB)를 구현하며, 업무 정의는 COMMENT 문으로, 조인 관계는 외래 키로, 접근 제어는 GRANT와 행 수준 보안(RLS)으로 관리한다. 이 글에서는 Amazon Bedrock AgentCore 위에서 동작하는 Strands Agents 에이전트가 이 레이어를 거쳐 고객 360(C360) 질문에 답하는 구성을 보여준다. MCP 엔드포인트는 Application Load Balancer를 통해 AgentCore Gateway에 등록된다.

저렴한 분류기로 Gemini 모델과 사고 수준을 배분해 작업 단위 비용을 낮춘다

저렴한 분류기로 작업마다 가장 적합한 Gemini 모델과 사고 수준을 배분해 작업 단위 비용을 낮추는 방법을 검증했다. 50문제 테스트에서 TypeSafe의 Jev 분류기는 48문제(96.0%)를 올바르게 배분했다. maxOutputTokens를 300으로 제한해도 간단한 작업의 사고 토큰은 줄지 않았고, 어려운 작업 25문제 중 7문제에서는 정답을 내지 못했다.

AI가 반도체 팹의 업무 방식을 바꾸고 엔지니어의 작업도 가속

AI는 반도체 팹의 공정 해석을 가속해 엔지니어가 물리 시험 전에 더 많은 방안을 검증할 수 있도록 하고 있다. COMSOL은 NVIDIA cuDSS 라이브러리를 활용한 멀티피직스 해석을 최대 10배 빠르게 했으며, Applied Materials는 NVIDIA PhysicsNeMo를 활용해 ACE+의 토포그래피 시뮬레이션을 최대 35배 가속했다. Advantest는 NVIDIA NeMo Switchyard AI 에이전트로 AI 모델 선정 대응 시간을 수 시간에서 수 분으로 단축했다.

Apple, AI 관련 사상 최대 실적… 설비투자는 경쟁사보다 억제

Apple은 2026 회계연도 4분기 아이폰 매출이 전년 대비 17.5% 증가한 576억 달러로 해당 분기 사상 최고를 기록했다고 밝혔다. 맥 매출도 24% 늘어난 108억 달러로 4년 만에 최고 수준을 보였다. 연간 매출과 주당순이익도 사상 최고치를 기록했다. Apple은 대형 기술기업들에 비해 설비투자를 크게 줄이고 있다. 4분기 설비투자는 22억 달러로, Amazon의 773억 달러, Alphabet의 514억 달러를 크게 밑돌았다.

Huawei, AI칩용 메모리 조달을 고객에게 떠넘겨 암시장 유통 부추겨

Huawei는 일부 고객에게 AI칩용 HBM을 직접 조달하도록 요구하고 있으며, 그 결과 구매자들이 암시장으로 향하고 있다고 The Information이 보도했다. 중국 국내 공급업체는 HBM을 충분히 생산하지 못하고, 미국의 수출 규제로 인해 Samsung이나 SK Hynix에서 직접 구매할 수도 없다. 밀수품 HBM3E의 가격은 1년 사이 수백 달러에서 개당 약 4,000달러로 치솟았으며, AI칩 한 개에는 HBM 6~8개가 필요하다고 한다.

Nvidia, 클라우드 고객에게 중국 기업과의 거래 축소 요청

Nvidia가 일부 클라우드 고객에게 중국 기업과의 거래를 줄이도록 요구했다고 The Information이 관계자 3명의 말을 인용해 보도했다. 대상은 Nvidia가 출자한 neocloud를 포함한 클라우드 사업자이며, 고객 구성의 다변화가 목적인 것으로 알려졌다. 이 지시는 의무가 아니며, 기존 계약이 아닌 향후 계약에 적용된다. 또한 이용자에게 반도체를 사용하는 최종 사용자의 신원 공개도 요구했다.

Anthropic, Claude 플랫폼에 「Message Threads」 퍼블릭 베타 추가… 긴 대화의 첫 토큰까지 시간 약 35% 단축

Anthropic이 Claude 플랫폼에서 Message Threads의 퍼블릭 베타를 시작했다. 직전 메시지 이후의 차분만 전송하는 방식으로, 50만~100만 토큰 요청에서 첫 토큰까지 걸리는 시간이 약 35% 줄어든다고 Anthropic은 설명했다. 토큰 사용량은 변하지 않는다.

Kravos AI, 자율형 AI 에이전트용 인프라 플랫폼 퍼블릭 베타 시작

Kravos AI가 자율형 AI 에이전트를 실제 운영 환경에서 구동하기 위한 관리형 인프라 플랫폼의 퍼블릭 베타를 시작했다고 밝혔다. 지식 수집, 검색, 스킬, 외부 도구, 음성·채팅 런타임을 단일 실행 레이어로 통합해 백엔드 개발 부담을 줄인다. 개방형 Model Context Protocol(MCP)을 지원하며, Cursor와 Claude 등 코딩 어시스턴트에서 에이전트를 구축하고 테스트할 수 있다. 셀프서브 방식의 Starter 티어가 마련돼 무료 계정으로 바로 시작할 수 있다.

Transformers, 모델 통합 테스트 표준 「Model Integration Contracts」 제안

Hugging Face는 Transformers의 모델 통합 테스트를 표준화하기 위한 제안 「Model Integration Contracts(transformers-mic)」를 공개했다. 각 계약은 축소한 픽스처, 사용 예, 사람이 확인한 기준 출력의 세 부분으로 구성되며 CPU에서 실행할 수 있다. UMT5 사례에서는 SDPA를 사용했을 때 디코더가 미래의 토큰을 참조하던 결함을 2026년 7월 30일부터 9월 28일까지 픽스처가 검출하고 있었다. 픽스처의 가중치는 66MB이며, 원래 체크포인트는 1,227MB다.

전 세계 도시에서 NVIDIA 피지컬 AI와 에이전트형 AI로 AI 서비스를 구축·확대

NVIDIA와 파트너사들은 피지컬 AI와 에이전트형 AI를 전 세계 도시로 확대해 행정 서비스와 교통 관리 구축을 추진하고 있다. 말레이시아의 ITMAX는 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU에서 작동하는 영상 에이전트 SamurAI V2를 2027년까지 17,000대 이상의 카메라로 확대하며, 신호 제어 검증에서 피크 시간대 이동 시간을 최대 26% 줄일 수 있다고 밝혔다.

OpenAI, 모노레포용 Git 기반 'Pando' 공개

OpenAI는 모노레포 규모 확장에 대응하기 위해 새로운 소스 관리 백엔드 'Pando'를 구축해 모든 개발 환경에서 가동하고 있다고 발표했다. Pando는 프로덕션 환경에서 push 중앙값 지연 시간을 약 5분의 1로 줄였으며, 하루 약 1페타바이트의 Git 데이터를 제공하고 있다고 한다. Git 프로토콜 및 클라이언트와의 호환성은 유지되어, 엔지니어와 에이전트는 기존 워크플로를 그대로 사용할 수 있다.

Claude Messages API, 서버 측에서 대화를 보관하는 message threads 베타 제공

Anthropic이 Claude Platform의 Messages API에 대화를 서버 측에서 보관하는 message threads를 베타로 추가했다. 이후 요청에는 새 메시지만 보내면 되어 요청 크기가 작아지고 첫 토큰이 나올 때까지의 시간도 줄어든다. 베타 헤더는 message-threads-2026-08-12이다.

Claude Platform, 장시간 에이전트용 message threads 퍼블릭 베타 제공

Anthropic은 Claude Platform에서 message threads를 퍼블릭 베타로 제공하기 시작했다. 에이전트가 매 턴마다 전체 대화 기록을 다시 보내지 않고 이전 이후의 새 항목만 보낼 수 있게 되어, 장시간 세션의 지연이 줄어든다. Claude Code에서는 많은 사용자에게 기본으로 활성화되었으며, 500k~1M 토큰 요청에서 첫 토큰까지의 시간(TTFT) 중앙값이 약 35% 감소했다.

OpenAI, 데이터센터 발전소로 주변 지역 전력망 보호 구상 제안

OpenAI는 조지아주 이펌(Effingham) 카운티에 건설 예정인 데이터센터에서 'Grid Protectors Program'을 시범 도입한다고 발표했다. 극한 기상이나 비상 상황 시 최대 1,000메가와트의 전력을 방출해 약 70만 가구의 에어컨을 가동할 수 있는 규모라고 밝혔다. 데이터센터 반대 운동이 미국 전역으로 확산되는 가운데, 회사는 자사 전력 설비를 "지역사회가 가장 필요로 할 때 전력 회사가 활용할 수 있는 자원"으로 자리매김하고 있다.

Anthropic, 분기 매출 12배 확대에도 순손실 233억 달러

Anthropic의 분기 매출은 170억 달러에 육박해 전년 동기 대비 12배에 달했다. 반면 영업비용은 175억 달러에 이르러 영업적자로 돌아섰고, 순손실은 233억 달러(전년 동기 121억 달러)를 기록했다. 갱신된 투자설명서에 따르면 컴퓨팅 및 데이터센터 임대 약정 규모는 8950억 달러에 달한다.

Amazon SageMaker AI에서 지식 증류로 효율적인 에이전트를 구축하는 방법

Amazon SageMaker AI에서 프런티어 모델을 교사로 삼아 시퀀스 수준 지식 증류(SeqKD)로 쇼핑 에이전트를 소형 학생 모델에 파인튜닝하는 방법을 해설한다. 에이전트는 검색과 검증을 반복하므로 한 과제에서 여러 번 호출이 발생하지만, 소형 모델로 대체하면 비용과 응답 속도를 줄일 수 있다. SeqKD는 교사 모델의 텍스트 출력만 사용하기 때문에 API로만 이용할 수 있는 모델에도 적용할 수 있으며, 과제를 해결한 궤적만 학습 데이터로 남긴다.

OpenAI, 전력망 부하 조정하는 Grid Protectors 프로그램 시작

OpenAI는 향후 컴퓨트 캠퍼스가 전력망 부족 시 수요를 억제하는 「Grid Protectors」 프로그램을 시작했다. 조지아주 Effingham 캠퍼스를 파일럿으로 하는 계획이며, Georgia Power와의 계약에는 최대 1,000메가와트의 유연한 수요 대응이 포함된다. Georgia Power는 2029년부터 연간 약 9억 5,000만 달러의 고객 절감 효과를 예상하고 있다.

AI 코딩 비용은 토큰 수가 아니라 병합된 Pull Request 기준으로 측정해야 한다

AI 코딩 비용은 토큰 수가 아니라, 리뷰를 통과해 병합된 Pull Request 1건당 비용으로 측정해야 한다는 논고다. 어려운 계획 작업은 최첨단 모델에, 정형화된 작업은 자체 운용하는 오픈 웨이트 모델에 나눠 맡겨야 한다고 주장한다. HPE는 정형 워크로드를 나눠 처리해 토큰 비용을 30~50% 줄였다고 밝혔다.

Saudi Aramco, AI 기업 Humain 지분 49% 26억 달러에 인수

사우디 아람코는 사우디아라비아를 AI 거점으로 만들려는 구상을 맡은 Humain의 지분 49%를 취득한다. 2026년에 약 26억 달러를 출자하며, 자사의 AI 기술도 제공한다. Humain은 2030년까지 3기가와트 규모의 데이터센터 용량을 구축할 계획이다.

Intel과 ZKH, 납품 확인 전에 부품 불일치를 검출하는 산업용 AI 발표

ZKH Group의 자회사 LingLong Intelligence와 Intel은 Intel Connection 2026(쑤저우)에서 산업용 멀티모달 AI 모델 "LingLong Insight 1.0"을 발표했다. 이미지와 텍스트를 통합적으로 이해하는 모델로, 납품서, 포장, 라벨 이미지에서 사양을 대조하고 차이가 있으면 작업자에게 알린다.