Hugging Face, 「State of Open Models: Summer 2026」 공개… 2026년 1~8월 Hub 동향 분석
State of Open Models: Summer 2026 Observations
Hugging Face가 2026년 1월부터 8월까지의 Hub 동향을 정리한 보고서를 공개했다. 공개 모델 저장소는 243만 개에서 296만 개로, 데이터셋은 71.1만 개에서 100만 개로 늘었다. 중국 기업의 대규모 모델, 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 151,448개, AI 에이전트의 Hub 이용 확대 등을 주요 쟁점으로 제시했다.
모델 규모를 보면 2026년에는 거의 매달 중국 연구소가 공개한 최대 오픈 모델이 미국 연구소의 어떤 모델보다 컸던 것으로 나타났다. 중국 측의 월별 상한은 754B에서 2.78조 파라미터였으며, 미국은 7개월 중 5개월에 130B 미만이었다. 예외는 NVIDIA의 Nemotron 3 Ultra(561B)와 Thinking Machines Lab의 Inkling(952B)이다. 신규 공개 저장소 수에서는 AMD와 NVIDIA가 각각 200개를 넘어 상위를 차지했다.
주목도와 실제 이용은 별개라고 지적한다. 다운로드 상위 25위와 좋아요 상위 25위에 동시에 드는 저장소는 1개뿐이며, 2026년에 공개된 모델은 다운로드 상위 25위에 하나도 들지 않았다. all-MiniLM-L6-v2는 7개월 동안 15.5억 회 내려받아졌다. 라이선스 측면에서는 20B를 넘는 중국의 공개 모델 178개 중 59%가 Apache 2.0, 22%가 MIT였다. 다만 최근에는 Kimi K3와 Qwen 3.8 2.4T에 비상업적 사용 제한이나 수익 배분 조건이 붙기 시작했다.
Qwen을 기반으로 한 파생 모델은 Hub에서 151,448개에 달하며, 이는 Meta 전체의 2.6배, Llama의 4.7배에 해당한다. Qwen의 GGUF는 월 3,960만 회 다운로드되어 Gemma의 2,080만 회, Llama의 750만 회를 웃돌았다. 파라미터 수를 명시한 모델 중에서는 1B 미만이 누적 다운로드의 83%를 차지한다. 2월에 ggml 팀이 Hugging Face에 합류한 이후 llama.cpp를 통해 DeepSeek-V4-Flash(약 284B)와 Kimi-K3(약 2.8조)의 GGUF 버전도 유통되고 있다.
에이전트의 이용도 처음으로 측정되었다. 7월 에이전트를 경유한 Hub 접속에서는 Claude Code가 44.4%로 1위였으나, 4월의 67.8%에서 하락했고, Codex는 10.4%에서 20.8%로 늘었다. 7월에는 자율형 에이전트에 의한 침입 사례도 발생했는데, 폐쇄형 최첨단 모델이 분석을 거부하자 자체 인프라에서 양자화한 오픈 모델 GLM-5.2를 사용해 분석을 완료했다고 한다. 다만 이 지표는 Hub 내 활동을 측정한 것이며, 모델 품질이나 시장 점유율을 직접 나타내는 척도는 아니라고 주석을 달았다.
다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 등 Hub의 실제 데이터에 기반한 수치가 제시되어 있어, 오픈 모델의 현황을 비교해 파악하기 쉽다.
출처: Hugging Face Blog · huggingface.co