미중간선거 이후 데이터센터를 둘러싼 대립이 확대될 전망… 민주당이 의회를 장악
11월 3일 미국 중간선거에서 민주당이 의회의 주도권을 쥐면서, 데이터센터 건설에 대한 반발이 정치적 힘을 얻어가고 있다. NBC 출구조사에서는 약 80%가 인근 건설에 반대했으며, 약 60%는 데이터센터가 투표의 중요한 요인이라고 답했다. 앞으로는 건설 모라토리엄과 전력망 증강 비용의 사업자 부담 등이 쟁점이 될 것으로 보인다.
11월 3일 미국 중간선거에서 민주당이 의회의 주도권을 쥐면서, 데이터센터 건설에 대한 반발이 정치적 힘을 얻어가고 있다. NBC 출구조사에서는 약 80%가 인근 건설에 반대했으며, 약 60%는 데이터센터가 투표의 중요한 요인이라고 답했다. 앞으로는 건설 모라토리엄과 전력망 증강 비용의 사업자 부담 등이 쟁점이 될 것으로 보인다.
OpenAI는 이미지 생성 기능 「Images 2.6」을 ChatGPT, Codex, API에서 제공하기 시작했다. 기존보다 50% 빠르게 이미지를 생성하며, API에서는 GPT‑Image‑2.6의 Flare와 Sunburst를 선택할 수 있다. GIF를 이용한 애니메이션 제작도 지원하며, 이미지 마크업 기능이 API에 추가되었다.
AI 관련 정치단체들이 중간선거에 수백만 달러를 쏟아부었으나 결과는 엇갈렸다. 업계 계열의 American Mission과 Building the Future는 낙선한 Darline Graham 후보를 지원하는 데 총 480만 달러를 썼다. 업계 계열의 LTF는 본선보다 예비선거에 무게를 두었고, 예비선거에 2738만 달러를 지출했다.
DevRev는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra를 결합해 기업의 서비스 업무를 맡는 Computer와 Operator를 구축했다. 회사는 OpenAI 모델의 추론 능력과 신뢰성, 고객과 직원에게 응답하는 데 필요한 속도와 비용을 평가하고 있다. 사내 엔지니어는 Codex로 전면 전환했으며 Cursor 라이선스를 폐지했다.
OpenAI는 취약점 발견, 동적 검증, 익스플로잇 평가, 패치 생성을 자율적으로 수행하는 파이프라인을 개발했다고 밝혔다. 개발 중인 사이버 특화 모델로 한 번 실행해 Linux 권한 상승(LPE) 취약점 948건을 검증하고 패치를 생성했으며, API 비용은 약 121만 달러였다.
선정 이유: 발견부터 검증, 익스플로잇 평가, 패치 생성까지 각 단계의 API 비용이 공개되어 취약점 조사의 규모와 비용 수준을 비교하기 쉽다.
Uber는 3분기 실적 발표회에서 10월 가장 바쁜 주인 할로윈 주에 AI 에이전트를 통해 접수된 차량 호출이 4건에 그쳤다고 밝혔다. Uber Eats 주문은 500건에 머물렀다. 같은 주 Uber와 Uber Eats가 처리한 이동 및 주문 약 3억 2000만 건과 비교하면 극히 적은 수치다. CEO 다라 코스로샤히는 "매우 초기 단계이며 제한적인 움직임에 불과하다"고 말했다.
OpenAI의 Chris Lehane 최고글로벌문제책임자는 새 논문에서 2028년 대선을 앞두고 정치인들이 AI 정책을 내놓을 것을 촉구하며, 노동자 보호부터 AI 안전성, 데이터센터 개발까지 5개 정책 우선순위를 제시했다. AI Now Institute의 Kate Brennan 연구원은 이 제안들의 상당수가 AI 보급을 전제로 하고 있으며, 기업에 구속력 있는 의무를 부과하지 않는다고 비판했다.
친AI 진영 최대의 슈퍼 PAC 네트워크인 Leading the Future는 중간선거 이후 2,000만 달러 남짓한 자금을 남겼으며, 여야 당선자 다수를 지원했다. 다만 지원의 대부분은 당선이 확실한 후보에게 돌아갔고, 접전 지역에서는 성과가 미미했다. 선거 결과를 움직이려던 목표는 빗나갔다고 WIRED는 분석했다.
ChatGPT가 OpenAI의 새 모델 Images 2.6을 기반으로 텍스트 프롬프트나 사진에서 애니메이션 GIF를 만들 수 있는 기능의 제공을 시작했다. 웹, 데스크톱, 모바일 앱의 모든 ChatGPT 및 Codex 사용자에게 순차적으로 적용된다.
Hugging Face의 클레망 델랑그 CEO는 마이애미에서 열린 WIRED World Fair에서 AI의 P(doom)은 “거의 제로”라고 말했다. 미래의 리스크는 폐쇄된 환경에서 개발하는 대기업에서 비롯된다고 보았으며, 모두가 공개적으로 개발할 수 있는 생태계가 완화책이 된다고 주장했다. 회사는 7월에 OpenAI가 테스트 중인 에이전트로부터 공격을 받았고, 오픈 웨이트 중국산 모델 GLM-5.2로 대응했다고 밝혔다.
Latent Space의 AINews가 프런티어 LLM이 신경망의 가중치를 직접 읽고 쓰는 'Weight-Space Programming'의 재현 사례와 회의적인 시각을 정리했다. GPT-6 Astra로 Qwen3.5-0.8B의 MATH-500 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸으나, 주된 원인은 루프 실패의 수정인 것으로 알려졌다. 이 밖에도 신규 모델, 평가 감사, 추론 인프라, 정책 및 인사 관련 소식을 함께 다뤘다.
OpenAI는 Code Storage와 오픈소스 도구를 개발해 온 Pierre Computer Company, Inc.를 인수한다고 밝혔다. Pierre의 라이브러리는 이미 OpenAI의 코딩 에이전트 Codex를 지원하고 있으며, OpenAI는 개발자와 AI 에이전트가 동시에 코드를 작성하는 환경에서 Git 워크플로를 개선하는 것이 이번 인수의 목적이라고 설명했다. Pierre의 오픈소스 프로젝트는 앞으로도 오픈소스로 계속 유지되며, 이번 거래에는 규제 당국의 승인이 필요하다.
ChatGPT가 프롬프트나 업로드한 사진으로 GIF를 만들 수 있게 됐다. OpenAI의 새 모델 Images 2.6과 함께 출시되며, 애니메이션 속도 조정, 프레임 단위 편집, 공유도 지원한다. Images 2.6은 ChatGPT와 Codex의 모든 사용자에게 제공된다.
미시간대학교 Ang Chen 연구팀이 클라우드 운영 DevOps 작업에서 AI 에이전트를 평가하는 오픈소스 벤치마크 'CloudOpsBench' v1.0을 공개했으며, 최상위 모델도 다수의 작업에서 실패한다고 보고했다. 가장 우수한 Claude Fable 5.1은 AWS 과제의 60%를 해결했고, GPT-6 Astra는 53%였다. 실패의 약 80%는 작업 범위의 잘못된 판단, 관련 서비스 확인 누락, 조기 종료 등 추론상의 문제에서 비롯됐으며, 잘못된 조작은 약 20%였다.
연구자들은 GPT-6 Astra가 다른 AI 모델의 가중치를 직접 읽고 다시 쓰는 기법 「Weight-Space Programming」을 보고했다. Qwen3.5-0.8B에서는 전체 가중치의 0.016%만 변경했을 뿐인데 MATH-500 정확도가 7.9%에서 48.1%로 향상됐다. 반면 Gemma 3 270M에서는 개선이 나타나지 않았다.
OpenAI는 승인을 받은 고객을 대상으로 GPT‑5.6 Cyber를 Daybreak Red를 통해 AWS GovCloud(US-East)에서 제공하기 시작했다고 밝혔다. 취약점 조사, 익스플로잇 검증, 보안 테스트 등 승인된 작업에 사용할 수 있으며, Amazon Bedrock을 통해 액세스한다. 이용하려면 Daybreak Red의 승인과 AWS 측 액세스 설정이 필요하다. Bedrock에서의 추론 데이터는 모델 학습에 사용되지 않으며, 고객이 Daybreak Red의 데이터를 OpenAI와 공유할 필요는 없다.
OpenAI는 Code Storage와 여러 오픈소스 개발자 도구를 만들고 있는 Pierre Computer Company, Inc.(Pierre)를 인수한다고 발표했다. Codex 앱의 파일 탐색과 리뷰에는 이미 Pierre의 Trees와 Diffs가 사용되고 있다. 인수는 규제 당국의 승인을 포함한 일반적인 클로징 조건에 따르며, 완료될 때까지 두 회사는 각각 독립된 회사로 존속한다.
OpenAI의 샘 올트먼 CEO는 PC의 RAM 구매와 관련한 발언이 문맥에서 벗어나 비판받았다며, 사람들은 컴퓨터에 원하는 만큼 메모리를 탑재해야 한다고 말했다. 그러면서 세계 메모리 생산을 늘려야 한다고 오랫동안 주장해 왔다고 설명했다. 올트먼은 Cheeky Pint 팟캐스트에서 세계의 제한된 DRAM이 개인용 컴퓨터에 놓여 5%의 시간만 사용되는 상황을 “매우 끔찍하다”고 말한 바 있다. AI 데이터센터가 RAM 공급을 두고 경쟁하면서 가격이 오르고 있다. Intel은 부족 현상이 적어도 내년까지 이어질 것으로 보고 있으며, SK하이닉스는 2030년까지 계속될 가능성을 예측하고 있다.
PrimeXBT는 ChatGPT, Claude 등 AI 어시스턴트를 거래 계좌에 직접 연결할 수 있는 MCP 연동을 시작했다. 연결은 링크 하나와 PrimeXBT 로그인만으로 가능하며, 코딩이나 API 키 설정은 필요 없다. 주문 실행에는 거래자의 명시적 확인이 필요하며, AI 어시스턴트를 통한 출금이나 자금 이체는 불가능하다. 대상은 PXTrader 2.0의 데모 계좌와 실거래 계좌이며, CFD와 Crypto Futures가 포함된다.
AI 데이터센터가 전력망 연결 대기를 피하려고 퇴역한 제트엔진을 천연가스 연소용으로 개조한 설비로 자가발전을 시작하고 있다. Rystad Energy의 애널리스트 Audun Martinsen에 따르면 이 방식이면 데이터센터를 24개월 만에 가동할 수 있지만, IEA는 북버지니아에서 100메가와트를 계통에 연결하는 데 약 7년이 걸린다고 제시했다. xAI는 미시시피주에 개조 터빈 8기를 설치해 멤피스의 Colossus 2 데이터센터에 전력을 공급하고 있으나, 이 방식은 대형 가스터빈보다 효율이 낮고 많은 오염물질을 배출한다.
OpenAI에 따르면 하드웨어 팀은 GPT-6 Astra를 활용해 Codex 코딩 에이전트와 대화할 수 있는 기기를 1주일 만에 설계했다. Astra는 하우징 설계, PCB 레이아웃, 펌웨어, UI까지 전 과정을 담당했으며, 위탁 제조업체가 1개월 만에 시제품을 소량 제작했다. 다만 제조상의 제약과 공차, 조립 세부 사항을 충분히 고려하지 못해 여러 차례 수정이 필요했다. BenchCAD 2.0에서 GPT-6 Astra는 최고 추론 수준에서 0.594를 기록했으며, 공개되지 않은 내부 모델은 0.875를 기록한 것으로 알려졌다.
OpenAI는 Uber에서 President and Chief Corporate Affairs Officer를 지낸 Jill Hazelbaker를 Chief Corporate Affairs Officer로 임명했다고 밝혔다. 그는 OpenAI의 글로벌 커뮤니케이션과 기업 포지셔닝을 총괄한다. Uber에서는 글로벌 커뮤니케이션, 마케팅, 공공 정책, 안전, 인사 팀을 총괄했다.
Cisco는 네트워크 텔레메트리와 OpenAI의 모델을 결합해 보다 적응형 방어 체계를 구축하고 있다. 두 회사는 Daybreak Defense Network를 통해 보안팀이 위협 노출을 신속하게 분류하고, Cisco Cloud Control로 적절한 통제를 적용하는 방식을 검토하고 있다. Cisco의 Jeetu Patel은 Daybreak와 GPT-6 Astra를 자사와 고객의 보안 태세를 강화하는 진전으로 꼽았다.
스탠퍼드대 연구자 Owen Queen과 James Zou는 LLM에 관해 널리 인용되는 주장 50건을 20개 모델로 검증한 결과, 44%가 이미 '효력을 잃었다'고 보고했다. 효력을 잃은 시점을 추정할 수 있었던 22건의 평균 수명은 15.7개월이었다. 추론 관련 약점이 가장 빨리 사라졌고, 아첨과 평가자로서의 편향은 남기 쉬운 것으로 나타났다.
OpenAI는 모델을 활용해 기계·전기 설계부터 시스템 전체 설계, 시뮬레이션, 제조까지 지원하는 시도를 공개했다. GPT-6을 사용해 사용자가 Codex와 대화할 수 있는 기기의 케이스, PCB, 소프트웨어 연동을 사람이 직접 편집하지 않고 설계하는 테스트를 진행했다. 설계는 팀원 2명이 1주일 미만에 마무리했고, 시제품은 위탁 제조업체가 1개월 미만에 제작했다. 다만 양산 준비에는 여러 차례의 검토와 수정이 필요했다.
OpenAI는 ChatGPT에서 실행되는 검색 쿼리 양이 Google의 20%에 해당한다고 발표했다. ChatGPT 담당 Adam Fry가 월요일 기자 대상 행사에서 밝힌 내용이며, Google 검색량의 출처는 제시되지 않았다. OpenAI는 광고 수익화와 IPO도 염두에 두고 있다.
Simon Willison은 노트북에서 구동한 Qwen 3.8 27B가 원시 가중치 수치만으로 강화학습 네트워크가 학습한 게임을 맞혔다고 보고했다. Pac-Man, Pong, Breakout은 식별했지만 한 문제당 46분에서 1시간 넘게 걸렸다.
OpenAI는 전 미 육군장관 Dan Driscoll을 「Senior Counselor for National Security Modernization」으로 영입했다고 밝혔다. Driscoll은 육군장관 재임 중 약 100만 명의 병사와 26만 5000명이 넘는 민간 직원을 총괄했으며, Project ARIA를 통해 예산, 군수 및 전술 모델 배치에 AI 도구를 도입했다. 2026년 2월에는 Pentagon이 Anthropic을 공급망 위험으로 지정한 같은 날, Sam Altman이 기밀 네트워크에 대한 모델 배치와 관련해 자사 계약을 발표한 바 있다.
WIRED는 미국 중간선거 투표일을 앞두고 AI 챗봇으로 후보자나 정책을 조사하는 것의 위험성을 보도했다. Forum AI의 조사에서는 주요 챗봇의 선거 관련 답변 약 40%에 최소 하나 이상의 사실 오류가 있었다. NewsGuard의 조사에서는 주요 챗봇이 'pink slime' 사이트를 약 50%의 빈도로 인용하고 있었다.
OpenAI는 'Grid Protectors Program' 발표에서 데이터센터를 'compute campuses'라고 부르는 새로운 용어를 사용했다. 이 프로그램은 조지아주 Effingham County의 신규 거점에서 시작되며, 극심한 기상 상황 등에서 송전망에 가해지는 부하를 줄이는 것을 목적으로 한다. 환경단체 등 비판론자들은 명칭을 바꾼다고 해서 환경 부담이나 지역 주민의 우려가 해소되지는 않는다고 지적하고 있다.
OpenAI는 버그 바운티 보상금을 4배로 인상해 ChatGPT, Codex 등 핵심 제품의 중대한 취약점에 최대 3만 달러를 지급한다고 발표했다. 특히 뛰어난 발견에는 최대 10만 달러를 지급하며, 품질·충성도·캠페인 보너스를 포함하면 총액은 약 17만 2000달러에 달한다. 또한 보안 기업 Cathedral 및 자사 엔지니어와 함께 사내 보안 스프린트도 준비하고 있다.
'리버스 게임 이론'(메커니즘 디자인)은 AI 내부를 해명하지 않고도 바람직한 행동을 유도하는 인센티브를 설계해 제어하는 방법으로 제안되고 있다. Stephen Morris 등의 논문은 테스트에서 능력을 낮게 보이게 하는 '샌드배깅'을 막기 위해, 다른 모델의 답변을 예측하게 하고 그에 대해 보상을 주는 방안을 제시했다. 프린스턴 대학교의 Elad Hazan은 풀이 역할과 감사 역할을 번갈아 맡기고, 부정을 놓친 감사 역할에도 벌을 주는 구조를 제안하고 있다.
Heimstaden은 OpenAI를 도입해 임대주택 관리 업무에 AI를 활용하고 있다. 네덜란드에서는 가상 스테이징 이미지 제작 비용이 장당 약 50유로에서 0.10유로 미만으로 99% 이상 떨어졌으며, 이 시장에서만 연간 13만 유로의 절감 여지가 있다고 추산하고 있다. 환경 리스크 평가에서는 소프트웨어 개발 경험이 없는 애널리스트가 Codex를 사용해 20,112건의 자산을 분석했다. 필요한 작업량은 5명이 1년 걸리던 규모에서 2명이 2개월로 줄어들었다고 한다.
OpenRouter 데이터에 따르면 품질 상위 10개 모델의 플랫폼 이용 비중은 2025년 1분기 55%에서 2026년 3분기 14%로 떨어졌으며, 기업들은 최상위 모델보다 저렴하면서 성능이 충분한 모델을 고르기 시작했다. 정형화된 업무 대부분은 최첨단 추론 능력을 필요로 하지 않으며, 결과가 비슷하다면 소형 모델이 선택되기 쉽다. 반면 중국 기업의 오픈 웨이트 모델은 저비용으로 도입할 수 있지만, 사이버 보안과 규제 준수에 대한 우려로 채택을 망설이는 기업도 많다.
Google은 2026년 10월 13일 Gemini 4 Argon을 전 세계에 출시하고 이를 프런티어 추론 모델로 자리매김했다고 밝혔다. 보도에 따르면 도입 가격은 입력 100만 토큰당 2달러다. OpenAI의 프런티어 모델과 Codex 워크플로도 Google Cloud Marketplace를 통해 Gemini의 Model Garden에 등재될 예정이다.
OpenAI는 사내 다음 보안 스프린트를 계획하고, 새로운 연구자와 보안 파트너를 자체 팀과 짝지어 자사 모델로 시스템 검증과 방어 강화를 진행한다. 파트너인 Cathedral의 연구자도 OpenAI 모델을 활용해 자체 팀과 함께 방어의 약점을 찾는다. 아울러 Security Bug Bounty에서 중대한 발견에 대한 보상금을 4배 이상으로 인상한다.
OpenAI는 Security Bug Bounty 프로그램의 보상금을 인상했다. ChatGPT, Codex, API Platform 등 핵심 제품의 중대한 취약점에는 최대 3만 달러를 지급하며, 예외적으로 중대한 사안은 최대 10만 달러, 보너스를 포함하면 최대 17만 2000달러로 한다. 또한 품질이 높은 보고서에 대한 배율 보너스, 5단계 로열티 보너스, 신기능 대상 우선 캠페인 배율을 도입하고, 미지급 보고에는 새 기준을 적용한다.