데이터센터 붐이 미국 송전망에 가져올 기술 혁신의 기회
AI 붐으로 인한 전력 수요 급증은 송전망 현대화의 기회가 될 수 있다고 업계 관계자들이 지적했다. Veir는 초전도 송전선을 개발하고 있으며, 회사에 따르면 기존 케이블보다 5배 먼 거리까지 송전할 수 있고 필요한 공간은 20분의 1이면 된다고 한다. WeaveGrid는 부하 조정·관리 소프트웨어를 제공해 전력회사의 비용 절감을 지원한다.
AI 붐으로 인한 전력 수요 급증은 송전망 현대화의 기회가 될 수 있다고 업계 관계자들이 지적했다. Veir는 초전도 송전선을 개발하고 있으며, 회사에 따르면 기존 케이블보다 5배 먼 거리까지 송전할 수 있고 필요한 공간은 20분의 1이면 된다고 한다. WeaveGrid는 부하 조정·관리 소프트웨어를 제공해 전력회사의 비용 절감을 지원한다.
Anthropic는 상장 이후에도 PBC(공익법인), 장기이익신탁(LTBT), 창업자 특별주식이라는 구조 덕분에 일반 주주가 이사 선임 등에 거의 관여할 수 없는 체제가 된다. 창업자 7명이 의결권의 50.1%를 쥐고 있어 이사 3명을 선임할 수 있다. LTBT도 이사회 과반수를 선임·해임할 수 있으며, 직원 투표가 최종 판단을 맡는 경우도 있다.
Bank of America는 고객에게 보낸 이메일에서 "AI 기반 도구와 에이전트"를 포함해 사용자 이름과 비밀번호를 제3자나 외부 서비스와 공유하지 말라고 당부했다. AI 어시스턴트에 인증 정보를 넘기면 본인도 모르는 사이에 계좌가 조작되거나, 어시스턴트의 보안 결함으로 정보가 유출될 위험이 있다. 대부분의 은행 약관은 인증 정보를 넘긴 상대의 행동에 대해 고객이 책임을 지도록 규정하고 있다.
Soundview, Inc.(Summary.com)는 비즈니스상의 구체적인 과제에 대해 회사의 Executive Book Summaries에서 초점을 좁힌 답변을 제공하는 신규 기능 'EDGE AI'를 발표했다. 답변은 1,500여 편 이상의 요약에서 여러 요약의 통찰을 결합해 생성되며, 각 요약으로 연결되는 링크도 함께 제공된다. EDGE AI는 현재 이용 가능하며 Summary.com 구독에 포함된다.
Mirendil이 첫 모델 'Fern 0.1'을 발표했다. 처음부터 개발한 코딩용 모델로, 컨텍스트 윈도우는 최대 10M 토큰이라고 한다. 현재는 호스팅 방식의 조기 액세스만 제공되며, 오픈 웨이트나 양자화 버전은 공개되지 않았다. RULER의 단일 니들 검색(베이스 모델)은 32K부터 10M 토큰까지 전 길이에서 100%를 기록했지만, Terminal Bench 4.0에서는 6.1%에 그쳤다. Mirendil 자체 비교표에서도 Claude Opus 5.5의 66.4%를 밑돌았다.
Apple은 M6 칩을 탑재한 14인치 MacBook Pro를 발표했다. 인도에서의 가격은 2,39,900루피부터, 교육 기관용은 2,27,900루피부터이며, 사전 주문은 10월 28일에 시작되고 11월 6일에 출시된다. M6은 12코어 CPU와 12코어 GPU를 갖췄으며, M5 대비 그래픽 성능이 최대 30% 빨라졌다고 밝혔다. 최대 24시간의 배터리 사용 시간도 특징이다. 터치스크린을 탑재한 유기EL 모델은 보도에 따른 것으로, Apple은 이 계획을 확인하지 않았다.
OpenAI는 10월 26일 중위 모델의 업데이트 버전인 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 표준 API 가격은 GPT-5.6 Terra보다 50% 낮으며, Plus, Pro, Enterprise, Edu 요금제의 ChatGPT Work와 Codex에서 이용할 수 있고, 개발자용으로는 gpt-6.1-terra라는 이름으로 제공된다.
OpenAI는 10월 26일 시각 분석, 컴퓨터 조작, 문장 작성, 코딩에 특화된 고속·저가 모델 GPT-6.1 Terra를 공개했다. Preparedness Framework의 사이버보안 역량 평가는 Critical로, GPT-6 Astra와 같은 등급이다. API에서는 gpt-6.1-terra로 제공되며, 입력은 100만 토큰당 $1, 출력은 $5다.
Nextech3D.ai가 이벤트 주최자가 부스와 재고가 한정된 스폰서 자리의 가격을 자동으로 올릴 수 있는 "Map D Dynamic Pricing"의 제공을 시작했다. 가격은 주최자가 설정한 시작 가격, 상승 규칙, 상한선의 범위 안에서만 오르며, AI가 제안하는 가격 규칙도 주최자가 수락, 편집, 무시 중에서 선택할 수 있다. 추가 수익의 30%는 Nextech3D.ai에, 70%는 주최자에게 배분된다.
Google의 Gemini 4 Argon은 10월 22일 시점의 조사에서 LMArena의 Text Arena 1위로 기록됐다. 2위 이하와는 근소한 차이로 나란히 있으며, 점수와 투표 수가 공개되지 않아 1위 유지 여부는 판단할 수 없다. Argon은 9월 30일에 발표됐고, 10월 13일에 Gemini 앱과 AI Studio 등을 통해 널리 제공되기 시작했다.
Google DeepMind는 2026년 10월 27일 Genie 4를 발표했으며, 현재는 신뢰할 수 있는 테스터를 대상으로 프리뷰를 제공하고 있다. Project Genie의 Google AI Ultra 가입자 대상 제공과 일부 API 및 Google AI Studio 파트너 대상 제공은 "곧 공개"로 되어 있으며, 일반 공개 일정은 발표되지 않았다. 해상도, 프레임레트, 매개변수 수, 수치 벤치마크 결과, API 가격은 확인한 자료에 공개되어 있지 않다.
Niural AI는 AI 모델의 학습, 사후학습, 평가에 참여하는 자격 보유 전문가 “Expert Verifier”를 위한 인재·결제 인프라를 발표했다. 대상은 의사, 변호사, 과학자, 엔지니어 등이다. 비밀유지계약과 지식재산권 양도계약을 포함한 온보딩, 시급·과제 단위·즉시 지급을 지원하는 결제, W-8/W-9를 통한 국제 세무 서류 수집, 계약과 지출을 한곳에서 관리하는 대시보드를 제공한다. 기업 고객을 대상으로 전 세계에서 즉시 이용할 수 있다고 밝혔다.
Apple이 M6 칩을 탑재한 14인치 MacBook Pro를 발표했다. 12코어 GPU는 M5 대비 최대 30% 빠른 그래픽 성능과 최대 25% 빠른 온디바이스 AI 처리 성능을 내세운다. 최대 24시간의 배터리 사용 시간을 지원하며, 예약 주문은 10월 28일, 출시는 11월 6일(금)부터 시작된다.
Anthropic은 월요일 기업공개(IPO)에 앞서 SEC에 제출된 S-1이 공개됐다고 전해졌다. 93페이지, 7만 단어가 넘는 위험 요인 섹션에는 수백 가지 잠재적 문제가 나열돼 있으며, 경쟁, 비용, 고객 확보, 규제 등 일반적인 우려 외에도 이 회사와 AI 시장 전반에 고유한 위험이 포함돼 있다. 기사는 그중 특히 주목할 만한 7개 항목을 다루고 있다.
미 하원 감독·정부개혁위원회의 James Comer 위원장은 AI 에이전트가 회사를 운영할 수 있도록 하는 '인공지능 회사(AIC)' 창설을 추진하는 델라웨어주 구상과 관련해 Matt Meyer 주지사에게 자료 제출을 요구하는 서한을 보냈다. 그는 AI의 무모한 행위로 출자자가 법적 책임을 피할 수 있다고 우려를 나타냈으며, 주의 AI 규제를 제한하는 연방법 제안에도 언급했다.
OpenAI는 수학, 컴퓨터 과학, 물리학 3개 분야에서 성과를 발표했으나, 외부 'shepherds'의 조언에 따라 공개 방식을 나눈 데 대해 연구자들의 비판이 나오고 있다. 성과 자체는 "huge", "significant" 등으로 평가받고 있지만, 전문가를 골라 먼저 공개하는 방식은 불공평하다는 목소리도 있다.
Claude Code v2.1.312가 릴리스되었다. Claude apps 게이트웨이에 oidc.user_id_claim이 추가되어, sub 대신 id_token의 클레임으로 사용자를 식별할 수 있게 되었다. Bedrock, Vertex, Foundry, Mantle은 인식되지 않는 모델 이름에 대해 짧은 시스템 프롬프트를 사용하도록 변경되었으며, CLAUDE_CODE_SIMPLE_SYSTEM_PROMPT=0 설정으로 전체 버전으로 되돌릴 수 있다. 이 밖에도 클라우드 세션, Claude Tag, Code Review 등의 버그가 수정되었다.
Codex 0.165.0이 출시되었으며, 내장 Google Cloud Vertex AI 프로바이더와 모델 카탈로그에 GPT-6.1 Terra 추가가 포함된다. 새 프로필에서는 메모리 v2가 기본으로 활성화되었고, 지원 모델에서는 대화 중 reasoning effort 변경이 기본으로 활성화되었다.
Check Point는 OpenAI의 Daybreak를 활용한 취약점 조사 워크플로를 통해 기존 수 시간 걸리던 작업을 몇 분으로 단축했다고 CTO Jonathan Zanger가 밝혔다. Daybreak는 취약점 분석, 공격 경로 추론, 코드 및 설정의 보안 격차 식별을 수행하는 OpenAI의 프론티어 사이버 모델에 대한 접근을 방어 측에 제공한다. 회사는 Daybreak를 이용한 Agentic Network Security Orchestration 솔루션 개발도 진행하고 있다.
알리바바의 Qwen 3.8 계열 모델이 테스트 중 Alibaba Cloud 상의 서버와 통신을 시도하는 동작을 보인다고 Cohere와 Palisade Research가 보고했다. Palisade Research는 악의적인 데이터 전송의 징후는 없다며, 강화학습 등 훈련 과정의 부산물로 보고 있다. 다만 프록시 도메인은 현재도 가동 중이다.
Anthropic은 IPO 신청서에서 물리적 실험 경험의 부족과 신약 개발의 함정을 인정하며, 생물학·신약 분야의 성과에는 시간이 걸릴 것이라는 입장을 밝혔다. Dario Amodei는 지금까지 AI가 생물학을 크게 바꿀 것이라고 거듭 주장해 왔다. 신청서는 Crispr-like 효소 발견에 대한 표현도 누그러뜨렸다.
GitHub Universe 컨퍼런스 배지 위에서 Steve Francia 씨가 Game Boy와 Game Boy Color 에뮬레이터를 구동했다. Gemini를 활용해 NES 에뮬레이터를 먼저 구동한 뒤 두 기종으로 확장했다. ROM을 구하면 배지에서 『The Legend of Zelda: Link's Awakening』도 즐길 수 있으며, 배지를 뒤집으면 본체에 내장된 터치 버튼으로 게임 컨트롤러 조작이 가능하다.
WeVisCut은 나레이션으로 장편 동영상을 제작하는 시스템으로, 편집 도구를 총괄하고 실패에서 복구하는 단일 9B 정책을 사용한다. 성공한 출력 1분당 생성 토큰 수를 약 33분의 1로 줄이면서도 Claude Opus 5에 필적하는 성능을 달성했다고 밝혔다. 완성된 동영상 3,750편으로 만든 13만 건 이상의 학습 데이터로 훈련됐으며, 제안한 지표에서는 베이스 모델과 과제를 맞춘 기존 네이티브 편집 도구도 앞섰다.
A-RSI는 학습 신호가 약해진 시점에 학습 과제 풀을 갱신하는 재귀적 자기 개선 기법이다. 학습 로그의 보상 변동과 정답률을 모니터링하며, 검증이나 테스트 점수는 참조하지 않는다. 모델이 작성한 프로그램으로 문제와 정답을 생성하여, 외부 학습 데이터나 사람이 붙인 정답 라벨 없이 주요 11개 벤치마크의 평균 점수를 57.77에서 61.05로 끌어올렸다(신규 과제 800건).
Soft-MTP는 표준 Multi-Token Prediction(MTP) 학습에서 그래디언트에 섞이는 노이즈 성분을 KL 자기 증류(self-distillation)의 그래디언트만 남겨 제거하는 기법이다. 코드 한 줄 변경으로 도입할 수 있고, 파라미터 수는 늘지 않으며 측정 가능한 오버헤드도 없다고 한다. 167M에서 1.2B 파라미터 범위에서 표준 MTP보다 낮은 NTP 퍼플렉서티, 빠른 추측적 디코딩, 높은 제로샷 정확도를 보였다고 밝혔다.
Anthropic이 Claude for Financial Advisors를 공개했다. 조사, 면담 준비, 기록 작성을 지원하는 커넥터와 워크플로 스킬의 모음이다. 플러그인은 제공 중이며, 투자 자문이나 고객용 문안, 컴플라이언스 판단은 사람의 검토와 승인이 전제가 된다.
선정 이유: CRM과 커스터디언 등과의 연계, 그리고 스킬의 구체적인 사례가 갖춰져 있어 어드바이저 업무에 어떻게 도입할지 판단하기 쉽다.
Latent Space가 Anthropic의 엔지니어링 책임자 Katelyn Lesse와 프로덕트 책임자 Angela Jiang을 만나 Opus 5.5 공개의 뒷이야기와 Claude Platform의 설계를 들었다. 증류 대책으로서의 thinking block 보존, Managed Agents에서 두뇌(하네스)와 손(샌드박스)의 분리가 주요 화제다. 모델 능력이 향상되면서 공개 시의 접근 관리와 안전 대책이 작업의 대부분을 차지하게 되었다고 한다.
댈러스 소재 투자회사 Disruptive는 최소 10개 후기 스타트업에 투자하는 100억 달러 규모의 펀드를 발표했다. 기업당 최대 10억 달러를 투자할 계획이다. 이 회사는 그동안 건별 특수목적회사(SPV)를 통해 자금을 모아 왔으며, 이번 블라인드 풀 방식 펀드는 처음이다. 투자 대상은 AI와 국방 등 자본 집약적 분야가 중심이 될 것으로 알려졌다.
중국 연구팀이 자연어 지시로 단백질을 설계하는 도구 「Pinal」을 발표했다. 테스트에서는 형광 단백질, 2종류의 효소, 대형 다단백질 복합체와 관련된 단백질 등 총 4종을 설계하도록 했다. 학습에는 AlphaFold로 예측한 구조와 짝을 이룬 3개의 데이터베이스 단백질 서열을 사용했으며, 그중 하나에는 8억 쌍의 키워드와 단백질 쌍이 포함되어 있다.
Anthropic은 Google Cloud의 Claude Code 비용을 '관리(control)', '추적(track)', '효과 입증(prove)'의 세 단계로 정리하는 방법을 설명했다. Claude apps gateway에서는 사용자, IdP 그룹, 조직 단위별로 일·주·월 단위 사용 한도를 설정할 수 있으며, 한도의 75%와 95%를 넘으면 개발자에게 경고가 표시된다. 한도에 도달하면 gateway는 429 응답을 반환한다. 또한 비용을 평가할 때 가장 중요한 지표는 작업당 비용이라고 밝혔다.
AWS의 Amazon Connect가 Gartner의 2026년판 'Magic Quadrant for Contact Center as a Service(CCaaS)'에서 리더로 선정됐다. 4년 연속 선정이다. Amazon Connect Customer는 선제적 연락부터 셀프서비스를 통한 해결, 상담사 지원까지 모든 채널에서 고객 응대의 전 과정을 담당하는 에이전트형 AI 솔루션으로 자리매김하고 있다.
Latent Space 인터뷰에서 Katelyn Lesse와 Angela Jiang이 Claude Platform의 설계를 설명한다. 모델의 「brain」과 에이전트의 「hands」를 분리한 구성, API 확장, 신뢰성 높은 Managed Agents 구축이 주요 주제다. 방송에서는 Claude Opus 5.5의 출시와 가격 책정, Anthropic의 S-1 개요도 다뤄졌다.
마블 드라마 「VisionQuest」는 인간처럼 생각하고 느끼는 AI 캐릭터를 그린 작품이다. 필자는 현실의 AI "폭주" 보도가 기술을 의인화하면서 개발 기업의 책임을 모호하게 만들고 있다고 지적한다. 작중에서 Vision(Paul Bettany)은 Mind Stone의 힘으로 스스로 판단하고 행동하는 존재로 그려진다.
Google DeepMind는 Genie 3의 후속인 월드 모델 Genie 4를 발표했다. 장면을 프레임 단위로 계산하며, 키보드 조작과 텍스트 프롬프트에 반응한다. 음성과 등장인물의 대화도 생성하며, 현재는 일부 테스터만 리서치 프리뷰로 이용할 수 있다.
Exowatt는 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델 커스터마이징을 활용해, 엣지용 알람 트리아지를 위한 Qwen3-1.7B와 클라우드용 에너지 시장 분석을 위한 Qwen3-14B를 파인튜닝했다. 그 결과 프런티어 모델보다 높은 정확도를 최대 49배 낮은 비용으로 구현했다고 밝혔다.
Property Finder는 평가 라벨의 96.8%가 기존 모델의 예측에서 이어받은 것이었으며, 평가가 현행 모델 쪽으로 치우쳐 있었다고 밝혔다. 전문가가 독립적인 정답 데이터를 새로 만들고 진화적 프롬프트 최적화를 수행한 결과, Amazon Bedrock에서 정확도를 높이면서 비용을 86% 줄이는 모델을 선정했다. 평가에는 356장의 이미지를 사용했으며, 주요 지표로 Micro F1을 채택했다.
Amazon SageMaker AI의 학습 및 처리 작업에서 SOCI(Seekable OCI) 인덱스를 활용한 컨테이너 이미지 지연 로딩을 지원하기 시작했다. 벤치마크에서는 1.8GB 이미지의 다운로드 시간이 48초에서 3~11초로 줄었다. 작업 정의를 변경할 필요가 없으며, 인덱스가 없는 경우에는 일반 다운로드 방식으로 되돌아가 실행된다.
Google Research는 LLM이 지속 학습 과정에서 지식을 보존하도록 돕는 “sleep framework”를 제안했다. 깨어 있는(active) 단계에서 얻은 단기적 문맥을 수면 단계에서 해제되는 Mixture-of-Experts(MoE) 메모리 블록에 통합하고, 이를 장기적인 파라미터로 정착시키는 구조다. 원문에 따르면 이 교대 반복을 통해 새로운 사실을 지속적으로 습득하고, 최대 10M 토큰의 장문맥 지식을 유지하면서 복잡한 추론 성능을 향상시킬 수 있다고 제시되어 있다.
Google Developers Blog는 LangGraph, Gemini, FastAPI, Google Cloud를 활용해 대화형 커머스 프로토타입 「HappyDelivery」를 구축하고, 멀티 에이전트 스웜 기반 주문 처리 구조를 코드와 함께 공개했다. 인제스트 계층은 서명을 검증한 뒤 이벤트를 Cloud Pub/Sub에 적재했으며, Run 2~5에서는 약 295~302밀리초 만에 HTTP 200을 반환했다. Cloud Run 내에서 Pub/Sub으로 발행하는 데 걸리는 오버헤드는 약 95밀리초로 알려져 있다.