네이버가 기존 광고주센터를 '네이버애즈'로 개편하고 AI 기술로 중소형 광고주 지원을 강화했다. 광고주는 추천 알림의 '적용하러 가기' 버튼으로 제안을 바로 실행할 수 있고, '애즈 어시스턴트'로 광고 설정 문제의 원인과 해결 방법을 확인할 수 있다. 해당 기능은 검색광고 분야에 우선 적용되며, 처음 광고를 시작하는 광고주를 위한 '첫 광고 가이드'도 함께 선보였다.
OpenAI는 이미지 생성 기능 「Images 2.6」을 ChatGPT, Codex, API에서 제공하기 시작했다. 기존보다 50% 빠르게 이미지를 생성하며, API에서는 GPT‑Image‑2.6의 Flare와 Sunburst를 선택할 수 있다. GIF를 이용한 애니메이션 제작도 지원하며, 이미지 마크업 기능이 API에 추가되었다.
OpenAI@OpenAIAI 점수4242
OpenAI@OpenAIAI 점수4040
DevRev는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra를 결합해 기업의 서비스 업무를 맡는 Computer와 Operator를 구축했다. 회사는 OpenAI 모델의 추론 능력과 신뢰성, 고객과 직원에게 응답하는 데 필요한 속도와 비용을 평가하고 있다. 사내 엔지니어는 Codex로 전면 전환했으며 Cursor 라이선스를 폐지했다.
OpenAI는 취약점 발견, 동적 검증, 익스플로잇 평가, 패치 생성을 자율적으로 수행하는 파이프라인을 개발했다고 밝혔다. 개발 중인 사이버 특화 모델로 한 번 실행해 Linux 권한 상승(LPE) 취약점 948건을 검증하고 패치를 생성했으며, API 비용은 약 121만 달러였다.
선정 이유: 발견부터 검증, 익스플로잇 평가, 패치 생성까지 각 단계의 API 비용이 공개되어 취약점 조사의 규모와 비용 수준을 비교하기 쉽다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수4444Anthropic은 Claude Marketplace에 보안, 개발 기반, 크리에이티브, 생산성 분야의 새로운 파트너 에이전트와 제품을 추가했다고 밝혔다. 현재 마켓플레이스에는 25개 이상의 파트너 에이전트와 제품이 등록되어 있다. 대상 엔터프라이즈 고객은 약정한 Anthropic 지출의 일부를 이들 솔루션에 사용할 수 있다.
Mistral AI@MistralAIAI 점수2222
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations의 코드 기반 evaluator에 TypeSafe의 호스팅 결정 모델 Jev와, 직접 구동하는 오픈소스 결정 모델 Strands Decider 2B를 연결하는 방법을 소개한다. 결정 모델은 고정된 선택지에 대해 보정된 확률을 반환하는 소형 특화 모델로, 예/아니요 질문, 최대 255개 선택지 중 고르기, 2~10단계 점수 매기기의 세 가지 유형을 지원한다. 내장 evaluator 앞단에서 합격 여부를 걸러내는 스크리닝 용도로 활용할 수 있다.
Google Research는 주관적인 AI 분류기 작성을 반복적인 대화로 다루는 프레임워크 「Agile Deliberation」을 제안했다. 개념의 범위, 하위 범주, 제외 조건을 단계적으로 정의하도록 하며, VLM이 정의의 경계에 해당하는 이미지를 제시해 사용자의 판단을 유도한다. 「Healthy Food」와 「Pay-to-Play」 두 영역에서 회당 1.5시간의 라이브 세션을 18건 진행해 평가했으며, 코드와 알고리즘은 GitHub에서 공개되어 있다.
Dharma Field Extractor는 문서 이미지에서 지정한 필드를 JSON 형식으로 추출하는 2B 파라미터 모델이다. DharmaOCR-LITE v1.1을 기반으로 하며, 43,384건의 학습 데이터로 만든 LoRA 어댑터를 적용했다. 546개 문서, 1,638건 케이스로 이루어진 벤치마크에서는 테스트한 범용 프론티어 LLM보다 품질이 1.8~9.3포인트 높았고, 비용은 약 6분의 1에서 약 147분의 1 수준인 것으로 알려졌다.
Perplexity@perplexity_aiAI 점수3232
U Mobile은 Amazon Bedrock AgentCore 위에 에이전트형 헬프데스크 「AiDaH(AI-Driven Agentic Helpdesk)」를 구축했으며, 도입 1년 이내에 6개 사업 부문에 걸친 150건 이상의 문서화된 운영 시나리오에 대응하고 있다고 밝혔다. 회사의 자체 측정에 따르면 주요 카테고리의 트러블 티켓 건수는 최대 84.5% 감소했다. AiDaH는 6계층 아키텍처로 구성되며, 직원들은 Microsoft Teams를 통해 이용한다. 실시간 가입자 계정에 변경이 미치는 작업은 담당자가 확인한 뒤 실행한다.
Indegene은 AWS 상의 NEXT Unified Data Platform(NEXT UDP) 내에 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 Data Quality Agent를 구축했다고 밝혔다. 이 에이전트는 문맥을 반영한 데이터 품질 규칙을 생성·검증하고, 사람이 관여하는 통제 하에서 실행 가능한 SQL 및 Python 코드를 출력한다. 이를 통해 전사 규모에서 데이터 품질을 개선하는 동시에, 품질 프로그램의 구축과 유지에 드는 노력을 줄일 수 있다고 한다.
AWS Machine Learning Blog는 프로덕션 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 4계층을 오픈소스 멀티 에이전트 데이터 분석 솔루션 'Deep Insight'의 구현 코드와 함께 해설했다(Part 2). 단일 쓰기·실행 도구로 스크립트가 컨텍스트에 추가하는 토큰을 약 95% 줄였고, 스킬을 필요할 때만 읽어 들이도록 하여 시스템 프롬프트를 약 97% 축소했다. Deep Insight는 Strands Agents SDK와 Amazon Bedrock AgentCore 위에 구축되어 있다.
Amazon Quick의 Smart Approvals는 승인 대상 작업을 별도의 모델(classifier)이 사용자의 요청과 대화 맥락에 비추어 평가해, 자동 승인하거나 사용자 확인으로 되돌리는 기능이다. 권한을 추가하거나 필수 사람 승인을 삭제하지는 않는다. 자동 승인은 1회성이며, 검토된 정확한 작업과 파라미터에만 적용된다.
Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 점수4747
Hugging Face@huggingfaceAI 점수4545Introducing RoboColosseum An open robot eval initiative by @huggingface @BitRobotNetwork @eaic_sg @DJiafei Access: - 100+ robots (@UnitreeRobotics G1s, @LeRobotHF SO-101s, YAMs, Franka and more) - 140+ in-the-wild scenes - Open rollout data - 10,000 FREE eval hrs Thread ↓
OpenAI는 승인을 받은 고객을 대상으로 GPT‑5.6 Cyber를 Daybreak Red를 통해 AWS GovCloud(US-East)에서 제공하기 시작했다고 밝혔다. 취약점 조사, 익스플로잇 검증, 보안 테스트 등 승인된 작업에 사용할 수 있으며, Amazon Bedrock을 통해 액세스한다. 이용하려면 Daybreak Red의 승인과 AWS 측 액세스 설정이 필요하다. Bedrock에서의 추론 데이터는 모델 학습에 사용되지 않으며, 고객이 Daybreak Red의 데이터를 OpenAI와 공유할 필요는 없다.
OpenAI는 Code Storage와 여러 오픈소스 개발자 도구를 만들고 있는 Pierre Computer Company, Inc.(Pierre)를 인수한다고 발표했다. Codex 앱의 파일 탐색과 리뷰에는 이미 Pierre의 Trees와 Diffs가 사용되고 있다. 인수는 규제 당국의 승인을 포함한 일반적인 클로징 조건에 따르며, 완료될 때까지 두 회사는 각각 독립된 회사로 존속한다.
Mistral AI@MistralAIAI 점수4343
LG AI연구원이 자체 개발한 AI 컴플라이언스 에이전트 'EXAONE Nexus'로 ICOTEC 2026 저작권 기술 어워드에서 국가지식재산위원장상을 수상했다. 데이터셋 단위 평가에서 법률 전문가 대비 45배 빠른 분석 속도, 26% 높은 정확도, 약 1,000분의 1 수준의 비용을 입증했다.
삼성전자가 갤럭시 버즈의 '청력 체크'와 '청력 케어' 기능으로 식품의약품안전처의 의료기기 허가를 획득했다. 갤럭시 버즈4 프로와 갤럭시 버즈3 프로 사용자는 소프트웨어 업데이트를 통해 내년 초부터 국내에서 해당 기능을 순차적으로 이용할 수 있다. '청력 체크'는 순음 공기전도 청력검사 방식으로 양쪽 귀를 측정해 청력도를 생성하며, '청력 케어'는 이를 바탕으로 잘 들리지 않는 소리를 증폭한다.
Claude Code v2.1.318가 출시됐다. `claude auth status`에 저장된 claude.ai 로그인의 만료 일시(`loginExpiresAt`)가 추가됐으며, `claude -p`의 텍스트 출력에서는 만료 10일 전부터 경고가 표시된다. 아울러 2.1.314의 회귀로 `--continue`가 이전 대화를 잃는 문제 등 다수의 버그가 수정됐다.
Claude Mythos 5, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6이 생성한 텍스트에는 해당 플랫폼에서 Anthropic의 텍스트 워터마크가 적용된다. 다만 Claude Sonnet 4.6의 경우, temperature, top_p, top_k를 기본값이 아닌 값으로 설정한 요청으로 생성된 텍스트에는 워터마크가 적용되지 않을 수 있다. 대상 플랫폼은 "How Claude marks AI-generated content"에 명시되어 있다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수3939OpenAI는 Uber에서 President and Chief Corporate Affairs Officer를 지낸 Jill Hazelbaker를 Chief Corporate Affairs Officer로 임명했다고 밝혔다. 그는 OpenAI의 글로벌 커뮤니케이션과 기업 포지셔닝을 총괄한다. Uber에서는 글로벌 커뮤니케이션, 마케팅, 공공 정책, 안전, 인사 팀을 총괄했다.
Cisco는 네트워크 텔레메트리와 OpenAI의 모델을 결합해 보다 적응형 방어 체계를 구축하고 있다. 두 회사는 Daybreak Defense Network를 통해 보안팀이 위협 노출을 신속하게 분류하고, Cisco Cloud Control로 적절한 통제를 적용하는 방식을 검토하고 있다. Cisco의 Jeetu Patel은 Daybreak와 GPT-6 Astra를 자사와 고객의 보안 태세를 강화하는 진전으로 꼽았다.
Anthropic@AnthropicAIAI 점수3838OpenAI@OpenAIAI 점수3131
OpenAI는 모델을 활용해 기계·전기 설계부터 시스템 전체 설계, 시뮬레이션, 제조까지 지원하는 시도를 공개했다. GPT-6을 사용해 사용자가 Codex와 대화할 수 있는 기기의 케이스, PCB, 소프트웨어 연동을 사람이 직접 편집하지 않고 설계하는 테스트를 진행했다. 설계는 팀원 2명이 1주일 미만에 마무리했고, 시제품은 위탁 제조업체가 1개월 미만에 제작했다. 다만 양산 준비에는 여러 차례의 검토와 수정이 필요했다.
Google Antigravity에 새로운 Cheminformatics Skills를 도입하면 에이전트가 폐암 치료제의 실제 사례를 바탕으로 수천 개의 화합물을 검색하고, 매치드 분자 쌍 분석을 수행해 합성 경로가 포함된 새로운 강직화 매크로사이클을 약 1시간 만에 제안할 수 있다고 한다. 분자 계산은 RDKit 등 결정론적 도구가 담당하며, 언어 모델은 워크플로 전체를 총괄하고 ChEMBL, PubChem 등 데이터베이스 탐색을 맡는다. 매크로사이클인 lorlatinib은 회전 가능한 결합이 적고 효력이 높은 경향이 있는 것으로 나타났다고 밝혔다.
Cartesia는 State Space Models(SSM)을 기반으로 한 음성 합성 모델 Sonic과 음성 인식 모델 Ink로 100ms 미만의 지연 시간에 음성을 처리하는 방법을 소개하고, AWS에서의 배포 방식을 설명했다. Sonic은 첫 음성 바이트까지 약 90ms가 걸리며, 44개 이상의 언어를 지원하고 10초 분량의 음성 샘플로 보이스 클론을 만들 수 있다. Ink는 네이티브 턴 감지 기능을 갖추고 있어 별도의 VAD 모델 없이 발화의 종료를 판단한다.
EDB Postgres AI는 Postgres 내부의 AIDB 확장으로 시맨틱 레이어(SemKB)를 구현하며, 업무 정의는 COMMENT 문으로, 조인 관계는 외래 키로, 접근 제어는 GRANT와 행 수준 보안(RLS)으로 관리한다. 이 글에서는 Amazon Bedrock AgentCore 위에서 동작하는 Strands Agents 에이전트가 이 레이어를 거쳐 고객 360(C360) 질문에 답하는 구성을 보여준다. MCP 엔드포인트는 Application Load Balancer를 통해 AgentCore Gateway에 등록된다.
Gen Digital은 전문직 대상 평판 관리 플랫폼 「Norton Revamp」의 AI 큐레이션 뉴스 엔진을 Amazon Bedrock AgentCore Web Search를 사용해 구축했다고 밝혔다. AgentCore Web Search는 완전 관리형 서비스이며 AWS 환경 안에서 완결되고, 인용 원본 URL과 공개일을 반환하므로 콘텐츠 제안을 최신 출처가 명시된 정보에 기반하게 할 수 있다. 뉴스 엔진에서는 Amazon Nova Lite가 순위가 매겨진 검색 결과를 바탕으로 게시물 초안을 생성한다.
Amazon Bedrock AgentCore Gateway는 Microsoft Entra ID와의 on-behalf-of(OBO) 토큰 교환을 통해 AI 에이전트가 사용자의 신원을 유지한 채 ServiceNow REST API를 호출할 수 있게 한다. 토큰 교환은 게이트웨이의 타겟에 설정되며, AgentCore Gateway가 각 요청마다 실행한다. 같은 패턴은 OAuth로 보호되는 다른 REST API에도 적용할 수 있다.
Amazon Quick에서 Amazon S3에 있는 문서(비정형 데이터)를 지식 베이스로 삼고, 강화(enrich)된 데이터셋(정형 데이터)과 함께 하나의 Space에 모아 단일 AI 에이전트가 두 데이터를 가로질러 질문에 답할 수 있도록 하는 구성을 해설한다. 구성은 데이터 계층, 워크스페이스 계층(Space), 에이전트 계층의 3계층으로 이루어진다. Enterprise 구독 등 사전 요건도 함께 제시된다.
저렴한 분류기로 작업마다 가장 적합한 Gemini 모델과 사고 수준을 배분해 작업 단위 비용을 낮추는 방법을 검증했다. 50문제 테스트에서 TypeSafe의 Jev 분류기는 48문제(96.0%)를 올바르게 배분했다. maxOutputTokens를 300으로 제한해도 간단한 작업의 사고 토큰은 줄지 않았고, 어려운 작업 25문제 중 7문제에서는 정답을 내지 못했다.
Collinear AI의 사이버보안 평가 벤치마크 「CWE-bench v2」는 실제 오픈소스 리포지토리에서 기존 기능을 깨뜨리지 않고 보안 취약점을 수정하는 과제를 91종의 CWE에 걸쳐 100건 공개했다고 밝혔다.