Hugging Face@huggingfaceAI 점수4545Introducing RoboColosseum An open robot eval initiative by @huggingface @BitRobotNetwork @eaic_sg @DJiafei Access: - 100+ robots (@UnitreeRobotics G1s, @LeRobotHF SO-101s, YAMs, Franka and more) - 140+ in-the-wild scenes - Open rollout data - 10,000 FREE eval hrs Thread ↓
NVIDIA와 파트너사들은 피지컬 AI와 에이전트형 AI를 전 세계 도시로 확대해 행정 서비스와 교통 관리 구축을 추진하고 있다. 말레이시아의 ITMAX는 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU에서 작동하는 영상 에이전트 SamurAI V2를 2027년까지 17,000대 이상의 카메라로 확대하며, 신호 제어 검증에서 피크 시간대 이동 시간을 최대 26% 줄일 수 있다고 밝혔다.
최수연 네이버 대표는 31일 서울에서 열린 '제19회 아시아·태평양 독일 비즈니스 콘퍼런스(APK 2026)'에서 지멘스그룹 롤랜드 부시 회장과 산업용 AI를 주제로 대담했다. 최 대표는 중소기업과 협력사까지 AI를 손쉽게 활용할 수 있을 때 산업 현장의 진정한 AI 티핑포인트가 올 것이라고 강조했다. 양사 경영진은 네이버 1784사옥에서 디지털 트윈 기술의 산업 현장 적용 사례와 로봇 파운데이션 모델 등 협력 방안을 논의했다.
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수2222
Google DeepMind가 월드 모델 Genie 4를 발표했다. 실시간 대화형 시뮬레이션에서 사실감이 향상됐으며, 음악, 환경음, 대화 음성을 월드와 동시에 생성할 수 있는 네이티브 멀티모달 모델이다. 현재는 신뢰할 수 있는 테스터를 대상으로 한 리서치 프리뷰로 제공되며, Google AI Ultra의 Project Genie 등에 순차적으로 확대될 예정이다.
Firebird가 카자흐스탄에서 NVIDIA Grace Blackwell GPU 45,000기에 대한 미국 수출 라이선스를 취득하고 AI 인프라를 확대한다고 밝혔다. 1단계는 Kazakhtelecom 및 Data Center Valley와 함께 건설 중이며, 상업 가동은 2027년 3분기를 목표로 하고 있다. 2단계가 실현되면 카자흐스탄 내 Firebird의 AI 인프라 총용량은 약 500메가와트가 된다.
유럽의 소매 사업자들이 NVIDIA의 가속화된 오픈 모델과 피지컬 AI를 상품 탐색, 이커머스, 창고 운영에 활용하고 있다. Shopify는 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning을 사후 학습한 모델이 사내 벤치마크에서 주요 프런티어 모델을 웃도는 정확도를 보였으며, 제공 비용은 90% 줄고 응답 속도는 7배 빨라졌다고 밝혔다. Otto Group은 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 활용해 자율형 창고 사업을 독일 Haldensleben 거점으로 확대하고 있다.
Hugging Face의 SimReady Central Library는 로보틱스와 AI 팩토리 시뮬레이션에 활용할 수 있는 OpenUSD 형식 3D 에셋 2,000종 이상을 모은 무료 이용 라이브러리다. 로봇 암, 그리퍼, 창고 설비, 랙, 냉각 설비 등이 포함되며, 개발자는 각 에셋의 지원 기능을 확인해 서로 다른 공급업체의 에셋을 조합할 수 있다. 장비 제조사(OEM)는 자사 에셋을 SimReady 요건에 따라 검증하고 이 라이브러리를 통해 제공할 수 있다.
유럽 산업 기업들이 설계부터 제조까지 전 생애주기에 걸쳐 NVIDIA CUDA-X, Omniverse, Cosmos, Nemotron을 활용하고 있다. 공장용 「NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)」는 GitHub에서 얼리 액세스로 제공되며, 개발자는 이를 이용해 공장 관리 에이전트 등을 구축할 수 있다. Siemens는 자사의 Intelligence Center X에 탑재한 에이전트를 통해 20%의 비용 절감 효과를 기대하고 있다.
NVIDIA는 언어, 로보틱스, 생물, 양자 분야에서 오픈 모델을 확충하며 Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt, Kumo, Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo, Ising 등을 발표했다. 회사는 이를 각 지역의 언어와 산업에 맞는 애플리케이션을 자사 데이터로 커스터마이즈하고, 관리하는 인프라에 배포할 수 있는 기반으로 자리매김하고 있다. 대부분은 Hugging Face, GitHub, build.nvidia.com을 통해 제공된다.
NVIDIA는 담낭 절제술의 임상 기록으로 학습하고 실시간 키네매틱스 제어를 지원하는 실시간 생성형 수술 시뮬레이터 「Cosmos3-H-Dreams」를 발표했다. Cosmos 3과 FlashDreams를 활용하며, 단일 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU에서 인터랙티브하게 작동한다. 기반이 되는 Cosmos3-H-Embodied-Nano는 16B 파라미터이며, 4단계 버전과 2단계 버전의 두 가지 체크포인트가 제공된다.
Anthropic은 AI 에이전트가 물리 기기를 안전하게 조작하기 위한 공통 사양인 Model Hardware Standard(MHS)의 리서치 프리뷰를 연구실과 첨단 제조 기업을 대상으로 한 1차 참여자에게 공개했다. 현미경, 액체 핸들러, 로봇 팔 등 여러 기기를 동시에 조작할 수 있으며, 기기 통합 작업을 수 주에서 수 개월이 걸리던 것을 몇 시간에서 몇 분으로 줄일 수 있다고 밝혔다. 오픈소스화에 앞서 안전성 평가와 모범 사례를 함께 구축한다.
선정 이유: 드라이버, 참조 파일, MCP 등 연결 구조와 여러 기관의 초기 사례가 함께 제시되어 있어 물리 기기에 에이전트를 적용하는 현황을 파악하기 좋다.
카카오가 비수도권 청소년 100명을 대상으로 한 'AI 루키 캠프' 3기 참가자를 모집한다고 밝혔다. 2027년 1월 경기도 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 두 차례 각 3박 4일 운영되며, 회차별 50명씩 숙박·식사·교육비를 전액 지원한다. 참가 신청은 11월 18일까지 공식 홈페이지에서 가능하고, 12월 18일 최종 합격자를 발표한다.
NVIDIA@nvidiaAI 점수3434
Google은 Gemini 4 Argon을 공개했다고 밝혔다. 물리적 이해, 코드 생성, 시각·의미 추론이 향상되었으며, ERQA 벤치마크에서 추론만으로 87%를 기록해 다른 프런티어 모델을 앞질렀다고 한다. 로봇 제어, Real2Sim, 물리 이해, 연구·자기 개선 등 4개 분야의 대표적인 프롬프트도 소개했다. Google AI Studio와 Gemini API 등에서 이용할 수 있다.
Google Research는 AI 에이전트가 액체 핸들링 로봇을 안전하게 조작할 수 있도록 실험실의 디지털 트윈 'VERID'를 제안했다. 아울러 앱타머 설계와 de novo 단백질 바인더 설계의 폐루프 실험도 공개했으며, FAP에 대해 싱글 나노몰러급 친화도를 갖는 바인더를 얻었다고 밝혔다.
NVIDIA@nvidiaAI 점수3838
NVIDIA@nvidiaAI 점수4242
EMEA 지역의 도시와 소프트웨어 파트너들이 NVIDIA 가속 컴퓨팅으로 물리 AI 에이전트와 디지털 트윈을 구축해 도시 운영에 활용하고 있다. 프랑스 Côte-d’Or 도(県)에서는 500개 이상의 공공 건물에서 에이전트가 가동되고 있으며, 문서 검색 시간이 수 주에서 몇 분으로 줄었고 총운영비는 10% 절감됐다. Cosmos, Nemotron, Omniverse 등을 사용하는 이 프로젝트는 영국, 이탈리아, 벨기에, 스웨덴 등으로 확산되고 있다.
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수6060
Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 공개했다. 물리 이해, 코드 생성, 시각·의미 추론이 크게 발전했다고 밝혔으며, Embodied Reasoning(ERQA) 벤치마크에서 순수 추론만으로 87%를 기록해 다른 프런티어 모델을 앞선다고 설명했다. gemini-4-argon이라는 이름으로 Google AI Studio, Gemini API, Google Antigravity에서 사용할 수 있다.
선정 이유: 로봇 제어와 Real2Sim 등 네 개 영역의 구체적인 프롬프트 예시가 실려 있어, 물리 추론 모델의 활용법을 자신의 작업에 옮겨 검토하기 쉽다.
Google이 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon의 제공을 시작했다. AI Studio와 Gemini Platform의 API, Google Antigravity, Gemini 앱, AI Mode에서 이용할 수 있으며, 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. Vals Index에서 1위를 차지했다고 하며, 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 분야의 활용 사례도 함께 소개됐다.
선정 이유: 코딩과 과학 연구, 안전성 평가까지 구체적인 수치가 포함된 사례가 제시되어 도입처별 활용법과 제공 조건을 비교하기 쉽다.
NVIDIA는 GPT-6 Astra 등 프런티어 모델과 Omniverse 라이브러리를 결합해, 개발자가 자연어로 AI 에이전트에 지시하여 시뮬레이션 앱을 구축하는 사례를 소개했다. 가스터빈 디지털 트윈에서는 부하와 연료 조성 등을 조정해 출력과 효율을 비교할 수 있는 프로토타입을 만들었으며, 6개의 테스트 절차를 마련했다. 창고 시뮬레이션에서는 컨베이어 80대, 로봇 팔 40개, 상자 800개 환경에서 풀HD·2분 테스트 동안 30 FPS를 유지했다고 한다.
Mistral AI는 뮌헨에 새로운 거점을 개설해 산업용 AI의 연구 및 개발을 강화한다고 발표했다. 거점에는 Physics AI와 산업 AI를 담당하는 전문 연구팀과 기업 파트너를 위한 응용 엔지니어를 배치한다. 2030년까지 유럽에서 1기가와트 규모의 컴퓨팅 능력을 구축할 계획이며, BMW, Siemens Energy와도 협업하고 있다.
LG AI연구원이 14일 'LG AI 토크 콘서트 2026'을 열고 제조·금융·과학 분야의 '전문가 AI' 사례를 공개했다. 설립 후 100여 건의 산업 난제를 해결했으며, 글로벌 학회 논문 368편 채택과 국내외 특허 1,080건 출원 실적을 밝혔다. 제조 분야 'EXAONE Omni-Inspect', 금융 분야 'EXAONE BI' 등 특화 모델도 소개됐다.
Google DeepMind는 사이클론의 진로, 강도, 바람 구조를 단일 모델로 예측하는 WeatherNext를 Nature 논문으로 발표하고, WeatherNext 2와 WeatherNext Cyclones의 코드 및 모델 가중치를 공개했다고 밝혔다. 3일 앞의 예측이 기존 모델의 2일 앞 예측 정확도에 해당하며, 평균적으로 하루치 예측 정확도가 더해진다고 한다. 소형 버전인 WeatherNext 2-mini도 함께 공개됐으며, 무료 Colab 노트북에서 단일 TPU로 실행된다.
선정 이유: 단일 모델로 진로, 강도, 바람 구조를 예측하는 방식과 가중치 및 코드의 공개 범위가 구체적으로 제시되어, 기상 분야에서의 재활용을 검토할 자료가 된다.
Google DeepMind가 로봇을 위한 '신체성 추론' 모델 Gemini Robotics ER 2를 공개했다. 영상 이해, 작업 오케스트레이션, 다중 로봇 협업을 지원하며 ER 1.6에서 성능이 강화됐다. Gemini API와 Google AI Studio를 통해 개발자에게 제공되며, Gemini Enterprise Agent Platform에서는 비공개 프리뷰로 제공된다.
Google DeepMind가 로봇용 Gemini Robotics 2를 발표했다. VLA인 Gemini Robotics 2, 추론 모델인 Gemini Robotics ER 2, 온디바이스용 Gemini Robotics On-Device 2 등 3개 모델로 구성되며, 휴머노이드의 전신 제어와 여러 로봇의 협업을 가능하게 한다. ER 2는 Google AI Studio에서 이용할 수 있고, VLA와 On-Device 모델은 조기 액세스 파트너를 대상으로 제공된다.
선정 이유: 전신 제어, 섬세한 손 조작, 여러 로봇의 협업을 3개 모델의 역할 분담으로 정리해 제공 범위와 적응에 필요한 데이터 양을 확인하기 쉽다.
Hugging Face는 Pollen Robotics가 개발한 손에 쥐는 그리퍼형 조작 데이터 기록 시스템 Grabette를 공개했다. 로봇 없이 사람의 손 시연을 기록할 수 있으며, 브라우저에서 처리되어 LeRobot 형식의 데이터셋으로 변환된다. 하드웨어 CAD 및 제작 파일, 소프트웨어, 처리 파이프라인은 모두 오픈소스다.
Mistral AI는 로봇 내비게이션에 특화된 8B 모델 「Robostral Navigate」를 발표했다. 깊이 센서나 LiDAR 없이 일반 RGB 카메라 한 대와 자연어 지시만으로 환경 안을 이동한다. R2R-CE의 미학습 환경(validation unseen)에서 성공률 76.6%를 달성했으며, 단일 카메라 방식보다 9.7%포인트, 깊이 센서나 다중 카메라를 사용한 방식보다 4.5%포인트 앞선 것으로 알려졌다. 학습은 시뮬레이션 데이터를 활용해 사내에서 구축했으며, 온라인 강화학습(CISPO)을 통해 성공률이 3.2% 추가로 향상됐다.
Google DeepMind는 유럽의 초기 단계 로보틱스 스타트업 15곳을 선정한 3개월 프로그램 'Google DeepMind Accelerator: Robotics'를 시작했다. 참여 기업은 AI 스택과 Gemini robotics models에 대한 접근권을 비롯해 기술 멘토십과 제품 측면의 가이던스를 제공받는다. 참여 기업에는 로봇 용접과 금속 3D 프린팅의 파라미터 선정 및 품질 관리를 자동화하는 RobTrack을 개발하는 3D-Components(노르웨이) 등도 포함됐다.
Mistral AI가 오스트리아 출신 물리 AI 기업 Emmi AI를 인수하는 데 합의했다. 산업 분야에서 회사의 입지를 강화하려는 목적이다. Emmi AI의 연구자·엔지니어 30명 이상은 5월에 Mistral AI의 Science 팀과 Applied AI 팀에 합류할 예정이며, 양사의 모델을 결합해 엔지니어용 에이전트를 개발할 계획이라고 밝혔다.
Google DeepMind는 실험적 프로토타입 Project Genie에 Street View의 Imagery Grounding 기능을 추가했다. Maps에서 선택한 미국 내 장소를 출발점으로 삼아, 스타일과 캐릭터를 지정해 세계를 생성할 수 있다. 대상인 만 18세 이상 Google AI Ultra($200) 구독자를 대상으로 전 세계에서 순차적으로 제공을 시작했다.
Google DeepMind와 Google Research가 개발한 AI 기상 모델 WeatherNext는 2025년 10월 허리케인 Melissa가 카테고리 5의 강도로 자메이카에 상륙할 것을 5일 전에 예측해 NHC의 경보 발령을 뒷받침했다. 예측의 확률은 5일 전 80%, 3일 전에는 100%에 가까운 수준에 도달했다고 한다. NHC의 2025년 검증 보고서에서는 진로와 강도 양쪽에서 가장 성능이 높은 개별 모델로 평가됐다.
