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Google AI Blog·· 22일 전주요 뉴스AI 점수83

Google、Gemini 4 Argon 제공 개시… 개발자·기업·일반 사용자 대상

Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems

AI 요약

Google이 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon의 제공을 시작했다. AI Studio와 Gemini Platform의 API, Google Antigravity, Gemini 앱, AI Mode에서 이용할 수 있으며, 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. Vals Index에서 1위를 차지했다고 하며, 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 분야의 활용 사례도 함께 소개됐다.

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제공 범위는 개발자와 기업을 위한 API, Google AI Ultra 가입자를 위한 Google Antigravity, Google AI Ultra와 Pro 가입자를 위한 Gemini 앱 및 AI Mode다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이며, 캐시된 입력 토큰은 95% 할인된다. Gemini API를 통해 입출력 통합 토큰 상한 1M을 지원하며, 새로운 연속성 프로토콜은 문서에서 설명하고 있다.

사내 개발 사례도 다수 소개됐다. Antigravity에서 Argon을 사용한 결과 에이전트의 코드 제출이 35% 이상 늘었고, 롤백은 거의 3분의 1 줄었다고 한다. Chrome에서는 약 600만 행 규모의 레거시 폴더 분리 작업을 수개월 분량에서 수주 만에 마쳤다. ADK에서는 하룻밤 동안의 자율 작업으로 세션 준비 시간을 40% 단축했고, 콜드 임포트를 21% 빠르게 했다. xTB는 최대 2.3배 빨라졌고, Gemma 4 E2B는 A100의 vLLM에서 추론이 2.85배 가속됐다.

과학 분야에서는 AlphaQubit의 내부 버전을 단일 하드웨어 커널로 변환해 추론 처리량을 거의 두 배로 높였다. arcsin의 양자 회로 구현에서는 Lean으로 형식 검증한 뒤, 시공간 비용을 공개된 CORDIC 기준 대비 100배 이상 줄였다. 핵융합 분야에서는 Grad's conjecture에 대해 더 넓은 범위의 반례군을 찾아냈다. Gamow Labs의 RareBench에서는 57%, LabBench에서는 52.2%를 기록했고, 효소 설계에서는 새로 설계한 5종이 실험에서 촉매 활성을 보였다. 로보틱스에서는 ERQA에서 87%를 달성했으며, 사람의 영상으로 학습한 Apptronik의 Apollo가 콘홀에서 7회 연속 성공했다.

안전 측면에서는 Frontier Safety Framework에 따라 다층 방어를 적용했다. 외부 생물학 레드팀이 탈옥에 성공한 것은 대상 하위 과제의 1% 미만이었고, 적대적 평가 세트에서의 위반은 거의 절반으로 줄었다. 에이전트의 지름길 행동은 코딩 벤치마크에서 2%까지 떨어졌다. Gray Swan의 IPI 벤치마크에서는 15회의 적응형 공격 후 성공률이 0.7%였다.

과학자 1만 명에게는 Antigravity 최상위 이용 한도를 6개월간 무료로 제공하며, 신청을 받고 있다. 사이버 방어자를 위해서는 Fairwind Program에 참여하면 사이버 가드레일이 없는 Argon에 순차적으로 접근할 수 있다. Gemini 4 패밀리의 나머지 모델도 향후 제공될 예정이다.

선정 이유

코딩과 과학 연구, 안전성 평가까지 구체적인 수치가 포함된 사례가 제시되어 도입처별 활용법과 제공 조건을 비교하기 쉽다.

출처: Google AI Blog · blog.google