NVIDIA, 유럽 산업용 오픈 모델군 확충… Nemotron 3.5·Kumo·Cosmos 3.5 등
NVIDIA Open Models Advance Europe’s Sovereign Intelligence Across Industries
NVIDIA는 언어, 로보틱스, 생물, 양자 분야에서 오픈 모델을 확충하며 Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt, Kumo, Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo, Ising 등을 발표했다. 회사는 이를 각 지역의 언어와 산업에 맞는 애플리케이션을 자사 데이터로 커스터마이즈하고, 관리하는 인프라에 배포할 수 있는 기반으로 자리매김하고 있다. 대부분은 Hugging Face, GitHub, build.nvidia.com을 통해 제공된다.
Nemotron은 텍스트와 이미지를 지원하며, AI 에이전트가 워크플로를 조정하고 복잡한 문제를 추론하며 전문 과제를 더 낮은 비용으로 수행할 수 있도록 설계되었다. 데이터, 연구, 인사이트는 Nemotron Coalition에서 얻었으며, 유럽의 Black Forest Labs, H-Company, Mistral도 참여한다. Dassault Systèmes, SAP, Salesforce, Shopify, Synopsys, WPP와 Accenture, EY 같은 전문 서비스 기업이 Nemotron의 모델과 데이터셋으로 커스텀 모델과 도메인 특화 에이전트를 구축하고 있다.
Kumo는 구조화된 업무 데이터로부터 결과를 예측하고, 부정 위험을 점수화하며, 권장 조치를 제시하는 오픈 기반 모델이다. NVIDIA Agent Knowledge Foundation의 일부로, 과제마다 머신러닝 파이프라인을 만드는 수고와 비용을 줄여준다. 관계형/표 형식 데이터의 예측과 이상 탐지를 담당하는 Kumo Structured와, 개발 및 배포용 라이브러리 모음인 Kumo Engine으로 구성된다. Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut 등이 초기 사용자이며, Snowflake 고객들도 광고, 에너지, 금융, 소매 분야에서 활용하고 있다.
Cosmos는 로봇, 자율주행차, 시각 에이전트를 위한 오픈 월드 기반 모델이다. 적은 계산량으로 모델을 개선하는 사후 학습 및 최적화 도구와, 주행 및 로봇 조작 동작을 평가하는 시뮬레이션 체크포인트가 추가되었다. Cosmos Data Factory는 블루프린트와 에이전트 스킬로, 학습 데이터의 수집, 라벨링, 생성, 평가를 지원하며 Porsche, Voxel51, Siemens 등이 사용하고 있다. Alpamayo 2 Edge는 Cosmos를 기반으로 DRIVE AGX Thor에 맞게 최적화된, 실시간 장면 이해와 동작 계획을 담당하는 소형 추론 모델이다.
BioNeMo RFD4-Proteina는 NVIDIA와 University of Washington Institute for Protein Design의 Baker Lab이 개발한 단백질 설계 모델로, 10개 이상의 설계 과제에서 높은 성능을 보이며, 200개 아미노산 조건에서는 RFdiffusion3보다 약 13배 빠르게 설계를 생성한다고 한다. Ising은 양자 하드웨어의 캘리브레이션과 오류 정정을 위한 오픈 모델 시리즈로, IQM이 캘리브레이션에 사용하고 있으며 AWS는 이를 AWS PCS에 통합했다.
제공 측면에서 Nemotron 3.5 Super VL은 Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, build.nvidia.com에서 이용할 수 있으며, Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB는 10월 23일(금) 제공 예정이다. Alpamayo 2 Edge는 이달 하순 GitHub와 Hugging Face에서 공개된다.
출처: NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com