WeatherNext, NHC의 허리케인 Melissa 자메이카 상륙 예측을 어떻게 뒷받침했나
How WeatherNext helped the National Hurricane Center better predict Hurricane Melissa’s historic landfall in Jamaica
Google DeepMind와 Google Research가 개발한 AI 기상 모델 WeatherNext는 2025년 10월 허리케인 Melissa가 카테고리 5의 강도로 자메이카에 상륙할 것을 5일 전에 예측해 NHC의 경보 발령을 뒷받침했다. 예측의 확률은 5일 전 80%, 3일 전에는 100%에 가까운 수준에 도달했다고 한다. NHC의 2025년 검증 보고서에서는 진로와 강도 양쪽에서 가장 성능이 높은 개별 모델로 평가됐다.
2025년 10월의 허리케인 Melissa는 자메이카에 상륙한 관측 사상 가장 강력한 허리케인이었으며, 대서양에서도 역사상 가장 강한 수준에 해당했다. NHC는 카테고리 1 상당의 풍속 단계부터 카테고리 5에 도달할 것으로 예측했다. 이는 처음 내린 판단이었던 것으로 알려졌다. WeatherNext는 급속한 강화와 자메이카 상륙을 5일 전에 높은 확률로 예측해 이 판단을 뒷받침했다.
종래에는 전 지구 모델이 진로에는 강하지만 작은 규모의 뇌우를 포착할 해상도가 부족했고, 고해상도 지역 모델은 강도 예측에는 강하지만 진로 예측에 필요한 전 지구적 맥락이 부족하다는 트레이드오프가 있었다. 급속한 강화는 24시간 동안 풍속이 최소 35 mph 이상 올라가는 현상으로, 예측이 특히 어렵다. WeatherNext는 수십 년분의 전 지구 기상 패턴과 극한 열대저기압 전용 데이터로 학습해 진로와 강도를 모두 예측할 수 있다. 50가지 시나리오로 구성된 앙상블도 실행할 수 있으며, 데이터는 Weather Lab에서 실험적으로 공개되고 있다.
Melissa가 약한 열대저기압이던 시기, 기존 모델들은 하이티로 약한 세력이 향할지, 자메이카로 발달할지에 대해 의견이 갈렸다. WeatherNext는 5일 전에 80%의 확률로 자메이카에 카테고리 5로 상륙할 것을 예측했고, 3일 전에는 100%에 가까운 수준으로 높아졌다. NHC는 수개월에 걸쳐 이 모델을 검증해 왔으며, 그 신뢰가 이번 국면에서 효과를 냈다. NHC는 WeatherNext와 함께 HAFS 등 물리 기반 모델, 위성 및 허리케인 헌터의 실시간 데이터를 활용해 자메이카 기상청에 전례 없는 리드타임을 제공했다.
앞으로도 NHC와 협력을 이어가며, 필리핀, 대만, 인도네시아, 베트남의 기상기관에도 연구 성과를 확산하고 있다. 일본, 호주, 인도의 현지 기관과의 협력도 향후 우선 과제로 꼽고 있다. 공식 기상 경보는 각국의 기상 당국만 발령할 수 있다고 한다. 또한 NOAA 대상 지역에서는 검색 예보에도 이 기술을 이미 적용했으며, 다른 지역으로의 확대를 추진하고 있다.
출처: Google DeepMind Blog · deepmind.google