Falcon은 화자의 입술 영상을 활용해 잡음이나 겹쳐진 음성 속에서 목표 화자의 목소리를 추출하는 인과적(causal) 오디오-비주얼 타깃 화자 추출 모델이다. 인과형 AV-TFGridNet과 비교해 학습 가능한 파라미터는 91.9%, 연산량은 20.2배, GPU 추론 지연 시간은 11.1배 줄였다고 보고되었다. 또한 화자 수, 근거리 및 원거리 간섭, 잔향, 돌발적인 잡음을 포함하는 벤치마크 'RealSSA'도 제안되었으며, 코드와 모델 가중치 등은 프로젝트 페이지에서 공개되었다.
멀티모달 LLM(MLLM)의 검색 헤드는 음성·영상 입력에서도 희소한 상태를 유지하며, 상당수가 모달리티 간에 공유되는 것으로 나타났다. 18개의 체크포인트로 검증한 결과, 이 헤드들을 비활성화하면 음성·영상을 통한 검색이 거의 전부 사라지는 것으로 확인됐다.
TraceTrial-Bench는 AI 에이전트 하네스의 신뢰성을 컨텍스트, 실행, 거버넌스, 라이프사이클, 관측 가능성, 도구, 검증의 7개 구성 요소에 걸쳐 평가하는 벤치마크다. 95개의 전문가 수준 과제로 4개의 하네스와 9개의 모델을 비교했으며, 3,420회 실행에서 하네스 점수는 59.8%에서 72.0%였다. 하네스 기준을 하나 이상 충족하지 못한 실행 가운데 31.1%는 과제를 성공시켰다.
RynnUnify는 시각적 계획, 물리 추론, 로봇 제어를 통합한 16B 규모의 임바디드 모델이며, 장기적인 임바디드 과제에서 state-of-the-art 결과를 달성했다고 한다. Rynn-VP의 종합 점수는 Cosmos 3 Nano를 9.75포인트 앞섰고, 에이전트 확장인 Rynn-GEU는 평균적으로 직접 추론보다 6.0포인트 높았다. 로봇 제어로의 확장은 RoboCasa365에서 선별한 20개 과제에서 51.5%, 실기 3개 과제에서 평균 46.7%의 성공률을 보였다.
MIT Technology Review의 EmTech Future 컨퍼런스 세션에서 규제가 엄격한 환경에서 확장 가능한 AI 기반을 구축하는 방법이 다뤄진다. 데이터, 엔지니어링, 플랫폼, 운영 모델, 거버넌스의 통합을 전제로 하며, 에이전트형 시스템을 포함한 신기술을 지속 가능한 가치로 바꾸는 책임 있는 구현이 핵심 주제가 된다.
Discord는 업로드한 Markdown(.md) 파일을 기호만 나열된 상태가 아니라 표와 서식을 반영한 상태로 표시하게 됐다. 같은 업데이트에서 사이드바 아이콘을 우클릭해 「Move to…」에서 서버와 채널을 정리할 수 있는 기능도 추가됐다. Discord Nitro 회원은 최대 1GB 파일을 업로드할 수 있게 됐다.
Microsoft의 진단 AI 시스템 'MAI-DxO'는 New England Journal of Medicine의 복잡한 증례를 활용한 시뮬레이션에서 정답률 83%를 기록해, 참고 자료를 이용해 단독으로 진단한 일반 내과의 및 1차 진료의의 36%를 웃돌았다. 최고 성적은 OpenAI의 GPT-5 및 GPT-5.5와 결합했을 때 나왔다. GPT-5.5에서는 복잡한 증례의 정답률이 72%에서 약 87%로 올랐으나, 응급의학과 증례에서는 개선이 나타나지 않았다.
1Password는 AI 에이전트가 사용자의 개인 계정을 대신해 로그인할 수 있는 신규 서비스 "1Password for Agents"를 발표했다. 에이전트는 인증 정보에 직접 접근하지 않으며, 로그인 요청이 오면 1Password가 디지털 키로 신원을 확인하고 사용자에게 알림을 보내 승인을 받을 수 있다. 지원 에이전트로는 Anthropic의 Claude Duet, OpenAI의 Dots와 ChatGPT Work, Grok Bot, Meta의 Muse, Town 등이 거론되며, 회사는 다른 기업과도 협력해 서비스를 확대하고 있다.
Google Gemini@GeminiAppAI 점수4242사용자의 허가를 받은 뒤, Gemini는 @GoogleMaps에서의 검색 기록과 저장한 장소를 Google 캘린더와 함께 참조해 그날 일정에 맞는 추천을 제안할 수 있게 됐다. 📍
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수4747Let your app choose the right model, tool, or action in near real-time with Decisions API, now available to all developers in public beta. The Decisions API makes decisions up to 10x faster than GPT-6 Luna through the Responses API.
Morgan Stanley, JPMorgan, Bank of America, Wells Fargo 등 미국 대형 은행이 고객의 인증 정보로 로그인하는 외부 AI 에이전트의 접근을 제한하고 있다. Axios 보도에 따르면, 계좌 명의인 본인의 로그인을 요구하는 은행 약관에 어긋나기 때문이다. 많은 은행은 에이전트를 조회 전용의 읽기 전용 접근으로만 제한할 방침이다.
Anthropic이 Agent Skills 표준을 Linux Foundation 산하의 Agentic AI Foundation(AAIF)에 기증한다고 발표했다. AAIF는 Block, OpenAI와 함께 지난해 공동 설립한 재단으로, 이미 MCP도 기증된 상태다. Simon Willison은 지난해 12월에 예상했던 대로라고 말했다.
Microsoft AI가 AI 진단 시스템 MAI-DxO와 순차 진단 벤치마크 SDBench에 관한 논문을 Science에 발표했다. NEJM의 복잡한 증례에서 MAI-DxO의 진단 정확도는 83%로, 외부 자료가 없는 경우 22%, 있는 경우 36%였던 의사들을 웃돌았다. MIMIC-IV-ED의 응급 증례에서는 80% 대 47%였으며, SDBench는 일부 NEJM 증례를 대상으로 오픈소스로 공개된다.
선정 이유: 순차적 진단을 측정하는 SDBench와 여러 가상 의사가 토론하는 MAI-DxO의 설계, 그리고 정확도와 비용 양면의 비교가 제시되어 있어 의료 AI 평가의 사고방식을 파악하기 쉽다.
AWS가 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델 커스터마이징에 training session API를 추가했다. forward_backward(), optim_step(), sample()을 API 호출로 조합해 SFT나 강화학습 학습 루프를 로컬 Python으로 작성할 수 있다. GPU 할당, 분산 실행, 장애 복구는 SageMaker AI가 담당한다.
AWS가 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델 커스터마이징에 학습 세션을 추가해 일반 제공(GA)을 시작했다. 손실 함수와 보상 신호를 포함한 학습 루프는 사용자가 직접 작성하며, GPU 할당, 분산 실행, 장애 복구, 체크포인트 저장은 SageMaker AI가 담당한다. 지원 모델은 gpt-oss-20b, gemma-4-31B-it, Qwen3.6-27B, Qwen3.8-27B이다.
IskayPet는 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases를 활용해 사내 문서를 검색하는 어시스턴트를 구축했으며, 이를 통해 4개 언어·3개국 직원의 질문에 답할 수 있게 했다. RAG 기반의 운영은 필요하지 않다. 기존 SharePoint 문서는 이전하지 않고 그대로 수집하며, 하이브리드 검색과 재랭킹으로 검색한다. 문서별 접근 권한도 검색 시점에 적용된다.
Amazon Polly가 Generative 엔진 업그레이드를 일반 제공(GA)으로 공개했다. 9개 로케일에 14개의 새 음성을 추가했으며, 힌디어와 핀란드어의 generative 음성이 처음으로 일반 제공되었다. 음성 이름과 API 호출 방식은 그대로여서 기존 앱은 코드 변경 없이 새로운 품질을 쓸 수 있고, 요금도 동일하다.
닌텐도 스위치 2가 탈옥된 것으로 보인다는 소식이 전해졌다. 모더 Sammy Hajhamid(pepsipu)가 OpenAI의 Codex 도움을 받아 「ns2jb」를 만든 것으로 알려졌다. 소프트웨어만으로 구현하는 테더드 방식으로, 기기를 켤 때마다 게임을 통해 실행해야 하며 SmileBASIC 4가 필요하다.
Mark Zuckerberg는 실적 설명회에서 개인용 AI 에이전트 Muse를 중심으로, 수십억 명의 Muse가 서로 소통하고 거래하는 “large-scale Muse network” 구상을 제시했다. Muse는 미국과 캐나다에서 1000만 회 이상 다운로드되었으며, 이용자의 4분의 1이 매일 사용한다고 한다. The Verge는 구체적인 방안이 부족하고, 프라이버시 우려와 높은 연산 비용을 지적하고 있다.
Google은 각 AI 에이전트에 격리된 전용 가상 머신을 할당하는 서비스 'Agent Compute Engine'을 발표했다. 이미 Gemini를 뒷받침하고 있으며, 향후 몇 달 안에 프리뷰로 공개될 예정이다. Google에 따르면 각 에이전트는 Titanium 칩으로 보호되는 microVM에서 동작한다. 오픈소스 Kubernetes 런타임 'Agent Substrate'에서는 서버 1대에 10배 많은 에이전트를 올릴 수 있다고 밝혔다.
Anthropic은 AI 에이전트에 전문 지식과 워크플로를 부여하는 오픈 표준 Agent Skills를 Linux Foundation 산하의 Agentic AI Foundation(AAIF)에 기증했다고 밝혔다. 2025년 12월 표준 공개 이후 ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code를 포함한 70여 개 이상의 에이전트 플랫폼이 이를 통합했다. 지금까지 100만 개의 스킬이 공개되었고, 설치 수는 약 2.8억 건에 달했다.
선정 이유: Agent Skills의 보급 규모와 명칭 및 도메인을 포함한 이관 내용, 향후 로드맵이 제시되어 있어 표준의 운영 체계를 파악하기 쉽다.
AWS Machine Learning Blog는 AI 에이전트가 문장을 생성할 때마다 그 문장을 Kokoro-82M TTS 모델로 보내, 전체 텍스트 생성을 기다리지 않고 음성 합성을 시작하는 방법을 소개했다. Kokoro-82M(8,200만 파라미터)은 SageMaker AI 실시간 엔드포인트에서 ml.g5.xlarge GPU 인스턴스로 동작하며, 컨테이너는 POST /invocations와 WS /invocations-bidirectional-stream 두 가지 라우트를 제공한다.
Amazon Quick은 HIPAA 대상 서비스이며, 서명된 AWS BAA에 따라 PHI를 처리하는 워크플로에 사용할 수 있다. 다만 대상 서비스라는 것만으로 HIPAA를 준수하게 되는 것은 아니며, BAA 체결, 데이터 분류, 설정, 거버넌스, 관리적·물리적 안전 조치는 이용자의 책임이다. 본 기사는 브라우저에서 이용하는 웹 버전의 기능에 초점을 맞춘다.
Modal CEO 에릭 번하즈손이 GPU 수요는 고정 용량 계약으로는 담을 수 없다고 말한 인터뷰다. Modal은 수천 고객의 수요를 모아 기반 용량을 확보하고, 이용자가 필요할 때 필요한 만큼만 쓸 수 있는 구조를 취하고 있다. 회사는 연간 환산 매출이 10억 달러를 넘었다고 보고했으며, 160억 달러 기업가치로 7억 5000만 달러 규모의 Series D 투자를 유치했다고 밝혔다.
Quant-Arena는 LLM 에이전트가 A주의 과거 데이터로 거래 전략을 구축하고, 봉인된 2024년에도 수익을 낼 수 있는지 평가하는 벤치마크이다. 9개의 프런티어 모델을 평가한 결과 GPT-6 Astra의 점수가 가장 높았으나, 2024년에 동일 가중 시장 평균을 웃돈 모델은 없었다. 점수는 실현 초과수익을 중심으로 하되 시그널 품질과 특징량의 다양성도 함께 반영된다. 임의의 모델 또는 에이전트 하네스에서 응모를 받고 있다.
Uber는 OpenAI의 ChatGPT Work를 전 세계 직원 3만 명 이상에게 확대 도입한다고 발표했다. 1,000명 규모의 파일럿에서 출발해 ChatGPT Enterprise 안에서 에이전트형 업무 지원을 제공한다. Google Drive, Gmail, Google Calendar, Slack과 연동되어 자료 작성과 데이터 분석 등을 맡는다. 기본 모델로는 GPT-6.1 Sol이 사용된다.
Microsoft 연구자들에 따르면 중국 정부 연계로 추정되는 해커가 ConnectWise의 클라우드 백업 서비스에 침투해 고객과의 연동에 쓰이는 인증 정보를 훔쳤다. AI 에이전트를 활용해 약 2,250개 조직을 대상으로 분당 거의 3,000회의 로그인 시도라는 속도로 공격했다. ConnectWise는 클라우드 백업 접근을 중단하고 조사를 진행 중이며, 목요일 기준으로 복구 작업이 진행되고 있다고 밝혔다.
Gartner가 CIO 등 기술 책임자 2,002명을 대상으로 실시한 조사에서, AI로부터 큰 성과 또는 변혁적 성과를 얻었다고 답한 비율은 13%에 그쳤다. CIO의 58%는 AI를 통한 비용 절감을 요구받고 있는 반면, 51%는 AI가 기술 기반의 총 운용 비용을 끌어올릴 것으로 예상하고 있다.
Anthropic는 Claude Platform에서 여러 서브에이전트를 사용하는 에이전트에 대해, 라우터·플래너·도메인별 서브에이전트를 메인 루프에 통합하는 설계 지침과 마이그레이션 키트를 공개했다. 여러 기업 도입 사례를 비교한 결과, 스킬을 갖춘 단일 에이전트가 품질 면에서 우위였고 작업당 비용과 레이턴시도 대개 더 낮았다고 한다. 다만 컨텍스트 과다로 인한 성능 저하나 병렬 처리가 필요한 경우 등에서는 서브에이전트가 여전히 효과적이라고 밝혔다.
선정 이유: 서브 에이전트를 남기는 조건과 스킬·도구로 단계적으로 통합하는 절차가 평가 방법과 함께 제시되어 있어, 설계를 재검토할 때 기준으로 삼기 좋다.
Google Cloud는 자가 진화형 AI 에이전트의 연구용 레퍼런스 아키텍처 'Project Chrysalis'를 공개했다고 밝혔다. Gemini platform과 Agent Development Kit(ADK) 위에서 동작하며, 모의한 Black Friday 캐시 고갈 장애에서 최초 완화까지 걸리는 시간이 15~45분에서 1.8초로, HTTP 5xx 오류율이 72.7%~80.0%에서 0.0%로 개선됐다고 설명했다.
Rescale은 야간 End-to-End 테스트 실패를 분류해 담당 팀에 배정하는 AI 트리아지 에이전트를 AI-DLC를 활용해 구축했다. Amazon Bedrock의 Claude Opus 4.8이 실패를 infrastructure issue, code bug, flaky test, environment problem 중 하나로 분류하고, MCP를 통해 파드 로그를 가져와 엔지니어 검토용 수정 제안 보고서를 생성한다. 문제 정의부터 검증 환경 배포까지 5일이 걸렸으며, 운영 환경에는 수 주 만에 도달했다.
Amazon SageMaker AI에서 TTS 엔드포인트의 Auto Scaling 목표값을 추측이 아닌 실측으로 정하는 방법을 Kokoro-82M 커스텀 컨테이너 배포를 예로 보여준다. SLO를 충족하는 인스턴스당 최대 동시 실행 수 Q_max와 스케일아웃 소요 시간 T_total을 실제 환경에서 측정하고, 이를 바탕으로 스케일아웃·스케일인 임계값과 쿨다운을 산출한다. 스케일링 지표로는 SageMaker AI가 공개하는 ConcurrentRequestsPerModel을 사용한다.
Allen AI가 위성 임베딩 모델 OlmoEarth v1.3을 공개했다. 10m 해상도의 전 지구 연간 임베딩(64차원·128차원)도 함께 공유하며, 브라우저에서 지도를 탐색하고 맞춤 설정할 수 있는 OlmoEarth Embeddings Explorer도 제공한다. 27건의 평가 가운데 128차원 버전은 20건에서 최고 점수를 기록했다고 한다.
OpenAI@OpenAIAI 점수4242Two employees from METR and Redwood Research worked on premises at OpenAI for three weeks this summer in an embedded assessment pilot. This team evaluated the systems OpenAI was using to monitor for misalignment from internal agents. A brief write-up of their work is now public.
OpenAI, Anthropic, Nvidia 3사는 연방정부 제출 자료에 따르면 7~9월 분기에 각각 사상 최대 규모의 로비 지출을 기록했다. 지출액은 Nvidia가 220만 달러로 가장 많았고, Anthropic이 210만 달러, OpenAI가 150만 달러였다. 같은 기간 Apple도 310만 달러를 지출해, 분기 지출이 300만 달러를 넘어선 것은 이번이 처음이다.
Laika CEO이자 Wildwood 감독인 Travis Knight는 생성AI가 이 스튜디오의 이념과 정반대라고 말했다. 그는 기술 자체를 부정하지 않으며, 인형의 숨쉬기 표현을 가능하게 한 다이어프램 등 새로운 기술을 작품에 도입했다고 밝혔다. 다만 예술가의 작품을 가져와 다른 형태로 출력하는 AI는 “도둑질”이라고 비판했다.
Meta는 3분기 실적 발표에서 의결권이 없는 새로운 종류의 주식을 만들어 기존 전체 주주에게 주식배당으로 나눠 준다는 계획을 밝혔다. CFO인 Susan Li는 이 주식을 자금 조달, 직원 보상, 인수합병 등에 쓸 수 있다고 설명했다. 같은 분기 매출은 640억 달러로 전년 동기 대비 26% 증가했고, 비용은 68% 늘었다.
Uber는 전 세계 직원 약 3만 명이 ChatGPT Work를 사용할 수 있도록 OpenAI와의 파트너십을 확대했다. ChatGPT Work는 7월에 발표된 엔터프라이즈용 AI 에이전트이며, Uber는 올해 초 1,000명 규모로 파일럿 도입을 진행했었다. 초기 이용자의 약 80%는 비엔지니어였으며, 데이터 분석과 교육 자료의 다국어 번역 등에 활용됐다고 한다. 도입 비용은 공개되지 않았다.
Armin Ronacher의 발언을 인용한 기사다. 본문은 스폰서인 Teleport의 공지로, AI 에이전트와 그것이 만드는 서브 에이전트에는 사람과 같은 접근 권한이 주어지지만 쉬지 않는다고 지적하고 있다. Teleport는 격리된 임시 신뢰 런타임을 통해 에이전트의 동작을 감시하고 제한할 수 있다고 밝혔다.
PHP에서 발견된 중대한 취약점 여러 건에 대해 NSA와 NCSC가 신속한 대응을 촉구하고 있다. OpenAI는 프런티어 AI가 공격자보다 먼저 이를 발견했다고 본다고 밝혔다. 취약점을 발견한 것은 미국의 Califf와 Wiz 연구자들이며, Wiz는 전 세계 웹사이트의 약 70%가 PHP로 구동된다고 추정하고 있다.