Quant-Arena, LLM 에이전트의 정량 트레이딩 연구를 평가하는 벤치마크

Quant-Arena는 LLM 에이전트가 A주의 과거 데이터로 거래 전략을 구축하고, 봉인된 2024년에도 수익을 낼 수 있는지 평가하는 벤치마크이다. 9개의 프런티어 모델을 평가한 결과 GPT-6 Astra의 점수가 가장 높았으나, 2024년에 동일 가중 시장 평균을 웃돈 모델은 없었다. 점수는 실현 초과수익을 중심으로 하되 시그널 품질과 특징량의 다양성도 함께 반영된다. 임의의 모델 또는 에이전트 하네스에서 응모를 받고 있다.