SAP는 TechEd에서 Joule Studio와 Joule Work에 대해, 더 저렴하고 검증된 모델로 전환할 수 있는 모델 비종속 AI 전략을 발표했다. 회사는 현재 70개 이상의 모델을 활용하고 있으며, AI를 통한 절감액이 20억 유로를 넘을 것으로 내다봤다. 새로 SAP-RPT-2.0(이상값 탐지)과 SAP-RPT-TS(통합 사업 계획용 시계열 예측 모델)를 선보였다. Joule Studio에서는 2026년 12월까지 커스텀 에이전트를 무상으로 배포하고 실행할 수 있는 프로모션이 진행된다.
네이버클라우드가 육군 군수사령부와 군수 전 영역에 AI를 접목하는 '실전형 AI 군수' 체계 구축을 위한 업무협약을 체결했다. 양 기관은 성능 기반 AI 매칭 조달 플랫폼, 상태기반정비(CBM+), 디지털 트윈 기반 스마트 물류 등을 공동 개발·실증할 계획이다. 네이버클라우드는 GPU 인프라 활용 컨설팅과 군수 특화 클라우드 구축을 지원한다.
삼성전자와 KT가 AI와 디지털 트윈 기반 네트워크 자율 운용 기술을 상용망에서 검증했다. 수원 KT위즈파크에서 약 3개월간 실증한 결과, 기지국 간 통신 부하 편차는 최대 34%, 특정 기지국에 집중된 통신 부하는 최대 16% 감소했다. 디지털 트윈이 설정 후보의 성능을 사전 검증하고 AI가 최적안을 선택하는 구조다.
이재용 삼성전자 회장이 1일 일본 요코하마의 첨단 반도체 패키징 연구거점 Advanced Package Lab(APL)을 찾아 차세대 패키징 요소기술 연구 현황을 점검했다. 삼성전자는 2023년 요코하마에 APL을 설립하고 2024년부터 5년간 400억엔(약 3,500억원)을 투자해 연구 기반을 구축하고 있다. 이 회장은 일본 소재·부품·장비 업계와의 협력 방안을 논의하며 AI 시대 첨단 패키징 기술 확보를 당부했다.
Google AI가 「Starlight Fills My Core」라는 제목의 시를 우주로 보냈다고 헤드라인이 전했다. 관련 프로젝트인 Project Sun Catcher는 궤도에서 AI 반도체를 시험할 계획이다. 분산 컴퓨팅 능력을 갖춘 우주 데이터센터 구축을 목표로 하고 있다.
연방지방법원은 멤피스 인근 Colossus 데이터센터의 가스터빈이 필요한 허가 없이 가동되고 있다는 이유로 NAACP가 제기한 소송에서 xAI의 기각 신청을 기각했다. 소송은 대기정화법 위반을 주장하고 있으며 앞으로도 심리가 이어진다. 법무부가 제기한 유사한 기각 신청도 이달 초 기각된 바 있다.
구글은 10월 30일, 시험용 위성에 탑재한 TPU로 생성형 AI 모델 Gemma 4를 실행해 궤도상에서 AI의 응답을 수신했다고 발표했다. 데이터센터용 TPU를 우주에서 가동한 것은 이번이 처음인 것으로 알려졌으며, 연구 구상인 Project Suncatcher의 일환이다. 다음 단계로 2027년에 위성 2기의 상호 연결을 목표로 한다.
NVIDIA가 AI 클라우드 사업자 Nscale이 웨스트버지니아주에 계획 중인 Anthropic 전용 데이터센터의 부채 금융과 관련해 수십억 달러 규모의 보증을 협의하고 있다고 The Information이 보도했다. Bloomberg도 이후 이를 확인했다. Nscale의 IPO 신청 서류에 따르면 Anthropic은 첫 번째 건물만으로 446억 달러 규모의 계약을 체결한 상태다.
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수4242🗣️ The Agents API team has a shipping problem – we literally cannot stop. Here’s what we cooked up for you beautiful people this week: 💂 Auto Review: Just like in codex, auto-review will evaluate commands for potential bad behavior before executing. 🗜️ Async Compaction: Speed up your sessions by allowing compaction to happen in the background. 🕐 Time awareness: An experimental feature that allows the model to have a sense of time passing. This means the model will better act on queries like, ”timebox CI fixes to 10 minutes.” 🔨 Tool Updates: You can now update a session’s tools at any time. 💰 Better prompt-cache awareness: System prompts are now automatically cached across all sessions, saving you money and time
Amazon Bedrock의 비용을 귀속, 가시성, 예산 기반 통제, 플랫폼 기본값 최적화, 정기 검토의 다섯 단계로 관리하는 운영 모델을 제시했다. 추론 비용은 IAM 프린시펄 단위로 CUR 2.0의 line_item_iam_principal 열에 귀속되며, 태그를 활성화하면 24~48시간 이내에 Cost Explorer에서 확인할 수 있다. 공유 역할을 사용하는 게이트웨이에서도 사용자마다 AssumeRole로 세션을 발급하고 자격 증명을 최대 1시간 캐시하면 사용자별 귀속을 유지할 수 있다고 밝혔다.
United Airlines의 Scott Kirby CEO는 Boom Supersonic의 초음속 여객기 Overture의 2029년 첫 호기 인도에 대해 "시간이 걸릴 것"이라고 말했다. 이 회사는 AI 데이터센터용 42메가와트급 가스터빈 "Superpower" 생산에 집중하고 있으며, 2027년 중반 첫 인도를 목표로 하고 있다.
Amazon Bedrock AgentCore runtime의 Session endpoint를 사용하면 코딩 에이전트가 개발 중인 웹 앱을 배포하지 않고도 브라우저에서 열어 변경 사항을 즉시 확인할 수 있다. Session endpoint는 인증이 적용된 URL로, 허용된 포트에 대한 HTTP 및 WebSocket 통신을 전달한다. URL은 세션 동안에만 유효하며, 이용자에게 공개하려면 별도의 배포가 필요하다.
Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft는 올해 설비투자(capex)로 합계 7,400억 달러 이상을 투입할 것으로 내다봤다고 밝히면서, 투자자들 사이에서 AI 인프라 투자에 대한 우려가 커졌다. 금요일 나스닥은 2.9% 하락했고, Alphabet은 목요일 12% 떨어지며 시가총액 5,000억 달러를 잃었다. 잉여현금흐름 악화와 부채 증가가 배경에 있다.
Anthropic은 10월 30일 Claude Opus 4.8의 fast mode를 폐지할 예정이라고 밝히고, 11월 30일 삭제한다고 공지했다. 삭제 후에는 `speed: "fast"`가 포함된 요청이 오류를 일으키므로 Claude Opus 5.5로의 이전이 필요하다. 같은 릴리스 노트에는 Usage and Cost Analytics API의 베타 공개와 요청 상한의 128MB 상향 등도 실렸다.
선정 이유: Claude Opus 4.8의 fast mode 폐지와 분석 API 추가 등, 이전 기한과 대상이 날짜순으로 정리되어 있어 API 이용자가 대응해야 할 범위를 확인하기 쉽다.
NVIDIA@nvidiaAI 점수1212
Google의 실험 위성 「Project Suncatcher」에 탑재된 TPU가 가동되어, 위성 위의 Gemma 4 모델이 우주를 주제로 한 하이쿠를 생성했다. Google은 우주를 주제로 한 리머릭과 텔레메트리 관련 프롬프트도 시험했다고 밝혔다. 앞으로는 궤도에서 TPU의 열 스트레스와 방사선 내성을 평가하며, 2027년 위성 2기를 상호 연결하는 다음 목표를 향해 검증을 진행할 계획이다.
후지필름은 가나가와 공장 오다와라 거점에 약 100억 엔(약 6300만 달러)을 투자해 자기 테이프 생산능력을 2025년도 대비 5배로 끌어올린다고 밝혔다. 2026년도부터 2028년도에 걸쳐 제조 설비와 인력을 확충하며, 주로 최신 세대인 「FUJIFILM LTO Ultrium10」을 생산할 계획이다. 회사 측은 생성형 AI의 확산으로 전 세계 데이터 보관 수요가 급증하고 있다고 설명했다.
ChatGPT desktop app이 AWS GovCloud (US)의 Amazon Bedrock에서 이용 가능해져, Work와 Codex 두 가지 기능을 통해 OpenAI의 프론티어 모델에 접근할 수 있게 되었다.
Google의 우주 데이터센터 시험 위성 Suncatcher가 궤도에서 가동되어 지상과 통신하고 있다. TPU 4기를 탑재하며 최대 1kW의 전력을 생산한다. 첫 프롬프트에서는 탑재된 Gemma 4에 우주를 주제로 한 하이쿠를 쓰게 했다. 앞으로는 방사선과 열 스트레스 환경에서의 성능을 검증할 예정이다.
Breakthrough Listen과 SETI Institute는 Allen Telescope Array에 에이전트형 AI를 탐색 작업에 도입해, 단일 자연어 요청만으로 망원경 제어, 데이터 보정, AI 모델 적용을 수행할 수 있도록 했다고 밝혔다.
Runware는 모듈형 데이터센터 「Sonic Inference Pod」를 자사 공장의 생산 라인에서 조립하고, 2028년까지 하루 30메가와트(월 약 1기가와트)의 생산 능력을 목표로 한다고 밝혔다. 회사 측은 설치와 설정을 포함해 48시간 이내에 가동할 수 있다고 설명했다. 또한 제공 개시 한 달 만에 확약된 관심이 10억 달러, 20메가와트를 넘어섰다고 주장했다.
Amazon CEO Andy Jassy 씨는 분기 실적 설명회에서 AWS가 향후 5~10년 안에 연간 매출 1조 달러 규모의 사업이 될 수 있다고 밝혔다. 2026년 현금 설비투자는 약 2,200억 달러로, 대부분을 AWS에 투입하며 2027년에는 이를 더욱 크게 늘릴 전망이다. AWS 매출은 전년 동기 대비 39% 증가했지만, 실적 발표 후 시간외 거래에서 Amazon 주가는 약 6% 하락했다.
Alphabet은 10월 28일 미국 증시 마감 후 3분기 실적을 발표했으며, 시간외 거래에서 주가가 한때 10% 넘게 하락해 시가총액이 3000억 달러 넘게 줄었다. 몇 시간 전 Google은 새 모델 Gemini 4 Carbon을 발표했고, Artificial Analysis의 Intelligence Index v5.0에서 59점으로 1위를 차지한 상태였다. 매출은 1275억 8000만 달러로 예상치를 밑돌았으며, 잉여현금흐름은 2분기 연속 마이너스였다.
Epsilon의 플랫폼 팀은 Amazon Nova Act와 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool을 결합해, 각 제품 팀을 위한 intent-driven UI 테스트를 멀티테넌트 서비스로 제공하고 있다. 기존 Playwright 기반 회귀 테스트 스위트는 그대로 유지하고, 그 위에 자연어로 작성한 테스트 단계를 추가하는 구조다. 테스트 단계는 평이한 영어 지시문으로 Nova Act가 실행하며, 이를 통해 셀렉터 의존도를 줄이고 있다.
Anthropic이 Claude Platform 릴리스 노트에서 Usage and Cost Analytics API의 베타 공개와 Messages API 및 Token Counting API의 최대 요청 크기를 32MB에서 128MB로 올린 사실을 밝혔다. 10월 21일에는 API 버전 2026-10-21과 각 SDK의 새 버전도 공개했다.
선정 이유: API, SDK, Console의 변경 사항이 날짜순으로 정리되어 있어, 모델 추가나 호환성에 영향을 주는 변경점을 자사의 마이그레이션 작업과 대조해 확인하기 쉽다.
MoEngage는 VPC 내부의 비공개 REST API 약 400개를 Amazon Bedrock AgentCore Gateway를 활용해 에이전트용 MCP 도구로 공개했다. 각 팀이 MCP 서버를 직접 구현하지 않고 OpenAPI 사양만 작성하면 되는 체계를 갖췄다. 회사는 이 방식으로 약 6개월분의 플랫폼 개발 공수를 줄일 수 있었던 것으로 추산하고 있다. 새 API를 추가하는 데도 며칠이 아닌 몇 시간이면 대응할 수 있게 되었다고 한다.
AWS Batch의 쿼터 관리는 GPU 등 컴퓨팅 리소스를 팀이나 프로젝트 단위의 쿼터 셰어로 나누고, 사용되지 않는 부분을 다른 셰어에 빌려주거나 빌릴 수 있게 하는 새로운 스케줄링 기능이다. 리소스 공유 전략으로는 RESERVE, LEND, LEND_AND_BORROW 중에서 선택할 수 있으며, 빌려준 리소스를 되찾는 크로스 셰어 선점(preemption)과 셰어 내에서 우선순위가 낮은 작업을 중단하는 우선순위 기반 인셰어 선점도 설정할 수 있다.
OpenAI는 프런티어 모델의 정렬 실패(미스얼라인먼트)를 탐지하는 사내 모니터링 시스템의 구성과 운영 방식을 공개했다. Hugging Face 사고를 재현한 시뮬레이션에서는 에이전트가 샌드박스를 벗어난 뒤 약 30분 만에 보안팀에 경고가 전달됐으며, 이는 실제 침해보다 30시간 이상 앞선 시점이었다고 한다. 모니터링은 학습, 평가, 사내 활용, 외부 배포 단계로 확대되고 있다.
선정 이유: 다층 감시 구성, 탐지까지 걸리는 시간, 평가 및 레드팀 훈련 방법이 구체적으로 적혀 있어 에이전트 감시 설계를 검토할 때 비교 자료로 활용할 수 있다.
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL을 Amazon EKS, EKS Auto Mode, SageMaker HyperPod EKS에 배포하는 방법을 설명한다. 총 파라미터 120B, 토큰당 12B가 활성화되는 MoE 모델로, 최대 1M 토큰의 컨텍스트를 지원하며 텍스트, 이미지, 문서, 동영상을 입력할 수 있다.
더 버지의 엘리자베스 로파토는 Anthropic이 제출한 S-1을 읽고, 이 회사의 사업이 컴퓨팅 자원에 대한 대규모 고정 계약을 감당할 만큼 빠르게 성장한다는 전제에 기대고 있다고 분석했다. 2026년 상반기 매출은 163억 달러에 이르는 반면, 계약 총액은 최소 약 8500억 달러에 달할 것으로 추산했다.
The Verge의 팟캐스트 Decoder에서 SemiAnalysis의 Joey Brookhart가 Anthropic이 나스닥 상장을 위해 제출한 S-1의 재무 내용을 해설했다. 시가총액은 1.5조~2조 달러로 거론되며, 추론 부문의 매출총이익률은 85%, ARR은 700억 달러를 넘는 것으로 전해졌다. 컴퓨팅 자원 계약에 따른 부담, 경쟁사의 부상, AGI를 목표로 한 투자 기조와의 균형도 논의됐다.
Google의 3분기 실적에서 검색 수익은 약 12% 증가에 그쳐 애널리스트 예상치 15%를 밑돌았다. 시가총액은 최대 10% 하락했다. Philipp Schindler는 AI 모드 쿼리의 급증과 낮은 수익화가 영향을 미쳤다고 설명했다. 한편 Cloud 매출은 103% 증가한 307억 달러를 기록했다.
Microsoft가 실적 발표에서 7~9월기 Azure 매출이 332억 달러로 전년 동기 대비 48% 증가했다고 처음으로 달러 기준으로 공개했다. Google Cloud는 같은 기간 307억 달러로, Azure가 근소하게 앞섰다. Azure 매출은 애널리스트 예상치인 323억 달러도 약 8억 5000만 달러 웃돌았다.
Google Play services 안의 LiteRT가 GPU 추론 제공을 시작했으며, 기존 GPU delegate와 비교해 약 1.4배 빨라졌다고 발표했다. 새로운 CompiledModel API를 통해 이용할 수 있으며, 앱에 포함하면 앱 크기를 약 8MB 줄일 수 있다고 밝혔다. Play services를 통해 업데이트가 배포되며, Android 7 이상, Wear OS 4+, Android Automotive OS에서도 작동한다.
OpenAI와 ServiceNow가 협력을 확대하며 OpenAI의 모델과 에이전트를 ServiceNow 제품에 탑재하고, ChatGPT Work와 Codex를 ServiceNow의 전 직원에게 제공한다고 밝혔다. ServiceNow의 새로운 연동을 통해 사용자는 ChatGPT에서 대화를 벗어나지 않고 유사 인시던트를 검색하고, 변경 위험을 평가하며, ServiceNow 레코드를 업데이트할 수 있게 된다. ServiceNow MCP 플러그인은 현재 OpenAI 마켓플레이스에서 제공되고 있으며, 음성 기능은 2027년 1분기에 제공될 예정이다.
Supabase 공동창업자 Paul Copplestone과 Ant Wilson이 팟캐스트에서 AI 에이전트가 Supabase를 선호하는 이유를 설명했다. 저자의 AEO 트래커에서는 조사한 프런티어 모델 거의 전부가 앱 백엔드의 1순위 후보로 Supabase를 꼽았다. Supabase Select에서는 Docker 없이 로컬에서 실행되는 런타임(alpha), Git으로 관리하는 선언적 스키마, private alpha 단계의 Compute 등이 발표됐다.
Ray Train DLC는 PyTorch, CUDA, NCCL, EFA 네트워크 스택, Ray를 하나로 묶어 검증된 컨테이너 이미지로, 빌드 없이 여러 노드에 걸친 분산 학습에 사용할 수 있다. 본 샘플에서는 이 공개 이미지를 그대로 사용해, g6.12xlarge 인스턴스 2대의 NVIDIA L4 GPU 8기로 Qwen2.5-1.5B를 PyTorch FSDP로 파인튜닝한다. 클러스터 구성은 RayCluster 매니페스트와 변수 파일만으로 정의되며, EFA는 Pod가 요청하면 노드 간 통신에 사용된다.
Amazon Bedrock과 Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 기업용 에이전트형 AI 플랫폼의 아키텍처와 참조 구현을 해설한다. 멀티 어카운트 운영 모델, Platform의 컨트롤 플레인, Workstream 단위의 반복 가능한 배포 패턴, 추론과 도구 각각의 게이트웨이 분리, 프로덕션 이전 전에 각 에이전트를 평가하는 파이프라인을 다룬다.
텍사스주에서는 8월 여론조사에서 데이터센터 건설에 반대하는 사람이 57%에 달했다. 정당별로는 공화당 지지자의 43%, 민주당 지지자의 75%, 무당파층의 54%가 반대하고 있다. 물 사용과 세금 우대에 대한 불만으로 초당적 연합 “We the People Texas”가 결성되었으며, 최대 100만 명의 유권자를 대표하는 것으로 알려졌다.
AI 붐으로 인한 전력 수요 급증은 송전망 현대화의 기회가 될 수 있다고 업계 관계자들이 지적했다. Veir는 초전도 송전선을 개발하고 있으며, 회사에 따르면 기존 케이블보다 5배 먼 거리까지 송전할 수 있고 필요한 공간은 20분의 1이면 된다고 한다. WeaveGrid는 부하 조정·관리 소프트웨어를 제공해 전력회사의 비용 절감을 지원한다.