스스로 계획하고 도구를 호출하며 여러 단계를 수행하는 모델. Claude Code와 Manus부터 에이전트 플랫폼, 평가까지.
Anthropic은 공식 Claude Platform 릴리스 노트를 업데이트하고, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5 등의 제공 개시와 Claude Managed Agents의 새 기능 및 API 변경 사항을 게재했다. Claude Opus 5.5는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추며, 요금은 백만 토큰당 $4 / $20 USD다. 구형 모델에서 마이그레이션할 때 400 오류가 발생할 수 있는 변경 사항도 여러 건 기재되어 있다.
선정 이유: 모델 추가, 요금 개정, API 사양 변경, Managed Agents 기능 추가가 날짜순으로 정리되어 있어, 마이그레이션 시 문제가 생기기 쉬운 변경 사항을 한눈에 확인할 수 있다.
Anthropic이 Sonnet 제품군의 차세대 모델 Claude Sonnet 5（claude-sonnet-5）를 공개했다. 도입 가격은 입력 $2, 출력 $10 per MTok이며, 2026년 8월 10일에 표준 가격으로 전환된다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 128k 최대 출력 토큰을 지원하며, Priority Tier는 이용할 수 없다. 아울러 Claude Managed Agents에도 이벤트 델타 등의 기능이 추가됐다.
선정 이유: 가격, 컨텍스트 길이, 마이그레이션 시의 동작 변경이 하나의 릴리스 노트에 정리돼 있어, 기존 Sonnet 4.6 이용자가 마이그레이션 비용을 가늠하기 쉽다.
Claude Platform 릴리스 노트에 Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5의 제공 시작과 Claude Managed Agents, Compliance API의 기능 추가가 기재되었다. Sonnet 5.5의 캐시 읽기 요금은 100만 토큰당 $0.20에서 $0.10으로 인하되었다. Claude Sonnet 4.5는 2026년 11월 30일에 Claude API 제공이 종료될 예정이다.
선정 이유: 모델 추가, 요금 개정, 종료 예정, Managed Agents 기능 추가가 날짜순으로 정리되어 있어 API 이전 시 변경 사항을 한눈에 확인하기 좋다.
Google DeepMind는 computer use를 Gemini 3.5 Flash의 내장 도구로 제공하기 시작했다. 기존에는 Gemini 2.5 단독 모델에서만 쓸 수 있었으나 주력 Flash 모델에 통합되었다. Gemini API와 Gemini Enterprise Agent Platform에서 이용할 수 있으며, 프롬프트 인젝션 대응을 위해 적대적 학습과 두 가지 기업용 안전장치도 마련되었다.
선정 이유: 단독 모델이었던 computer use가 Gemini 3.5 Flash에 통합되었고, 지원 환경과 안전 대책이 제시되어 에이전트 구축을 판단하는 데 참고가 된다.
Mistral AI가 OCR 모델 Mistral OCR 4를 공개했다. 텍스트와 함께 바운딩 박스, 블록 유형 분류, 인라인 신뢰도 점수를 반환하며, 10개 언어 그룹에 걸친 170개 언어를 지원한다. API 요금은 1,000페이지당 $4이며, Batch API에서는 50% 할인된 $2, Document AI는 $5다. 단일 컨테이너로 자체 호스팅도 가능하며, 기업용으로 제공된다.
선정 이유: 바운딩 박스와 신뢰도 점수를 반환하는 구조화된 출력과 벤치마크 자체의 채점상 한계가 함께 적혀 있어, 자사 문서로 검증하는 방식을 파악하기 쉽다.
Anthropic은 전체 고객 대상의 최고 성능 모델 Claude Fable 5(claude-fable-5)와 Project Glasswing 참여자 대상의 Claude Mythos 5(claude-mythos-5)를 공개했다. 두 모델 모두 컨텍스트 윈도우는 기본 1M 토큰, 최대 출력은 128k 토큰이며, 적응형 사고가 상시 활성화되어 있다. Claude Opus 4.7 이전 모델과 비교하면 같은 텍스트에서 토큰 수가 약 30% 늘어난다.
선정 이유: 모델 사양과 함께, 토크나이저 변경에 따른 약 30% 토큰 증가 및 사고 모드 제약 등 마이그레이션 시 확인해야 할 조건이 정리되어 있다.
Anthropic은 Claude Platform 릴리스 노트에서 Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5의 제공 개시를 기재했다고 밝혔다. Claude Managed Agents의 동적 워크플로, OpenTelemetry export(베타), Compliance API 확장 등도 포함됐다. 한편 모델에 따라 thinking이나 tool_choice 지정 시 400 오류가 발생하는 등 마이그레이션 시 주의할 점도 제시됐다.
선정 이유: 모델 추가, 요금 개정, 지원 종료, Managed Agents 확장이 날짜순으로 정리되어 있어, API 마이그레이션 시 확인해야 할 호환성 파괴 변경을 한눈에 확인할 수 있다.
Microsoft AI는 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash를 발표했다. GitHub Copilot의 프로덕션 하네스에서 직접 학습했으며, SWE-Bench Pro에서는 51.2% 대 35.2%로 Claude Haiku 4.5를 앞섰다고 밝혔다. SWE-Bench Verified에서는 최대 60% 적은 토큰으로 문제를 해결했다고 한다.
선정 이유: GitHub Copilot의 프로덕션 하네스에서 학습과 평가를 진행했다는 점과, 동일한 하네스에서 Claude Haiku 4.5와 비교한 수치가 제시되어 있어 비교의 전제 조건을 파악하기 쉽다.
Anthropic의 Claude Platform 릴리스 노트는 Claude API, SDK, Claude Console의 변경 사항을 최신순으로 게재하고 있다. Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5, Claude Fable 5.1 등 모델 추가와 함께 요금 및 호환성에 영향을 주는 변경 사항도 포함되어 있다.
선정 이유: 모델 추가, 요금 개정, SDK 변경, 호환성 파괴 변경이 날짜순으로 정리되어 있어 마이그레이션 시 확인해야 할 부분을 쉽게 추적할 수 있다.
구글 리서치는 I/O 2026에서 선보인 연구 성과를 공식 블로그에서 총정리했다고 밝혔다. 'Gemini for Science'를 발표했으며, ERA와 Co-Scientist는 Nature에 게재됐다고 설명했다. 의료 분야에서는 Symptom AI, AMIE, MedGemma를 소개했고, 기상 분야에서는 WeatherNext와 Groundsource를 활용한 홍수 예측도 소개했다.
선정 이유: 분야별(과학, 의료, 기상, 양자 등)로 구글 리서치의 성과와 제공 현황이 정리되어 있어 I/O 2026의 연구 분야 전체 모습을 파악하기 좋다.
Mistral은 Le Chat을 업무와 코딩 모두에 대응하는 통합 AI 에이전트 'Vibe'로 새롭게 선보였다고 밝혔다. Work Mode와 Code Mode를 갖추었으며, VS Code 확장과 Vibe CLI 업데이트도 동시에 공개했다. 요금제는 Free, Pro(월 $14.99), Team(사용자 1명당 월 $24.99), Enterprise이며, chat.mistral.ai에서 이용할 수 있다.
선정 이유: 업무용과 코딩용 에이전트를 하나로 통합했으며, Work Mode와 Code Mode의 기능 범위와 요금제가 구체적으로 정리되어 있다.
Anthropic이 가장 높은 성능의 모델인 Claude Opus 4.8(claude-opus-4-8)을 공개했다. Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry에서 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 기본으로 지원하며, 최대 출력은 128k 토큰이다. 아울러 대화 도중 시스템 메시지 추가 기능과 Claude Code의 워크플로 기능에 대한 리서치 프리뷰도 추가됐다.
선정 이유: Opus 4.8의 컨텍스트 길이와 출력 상한, Opus 4.7과의 차이가 정리되어 있어 전환 시 확인해야 할 설정을 파악하기 쉽다.
Anthropic은 Claude Platform 릴리스 노트에서 Claude API, SDK, Claude Console의 변경 사항을 최신순으로 공개하고 있다. Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 등 모델 추가와 함께 Claude Managed Agents의 기능 확장 내용도 실려 있다.
선정 이유: 모델 추가, API 사양 변경, Managed Agents 기능 확장이 날짜순으로 정리되어 있어 마이그레이션 시 깨지는 변경 사항을 한눈에 확인하기 좋다.
Mistral AI가 128B 덴스 오픈 웨이트 모델 Mistral Medium 3.5를 퍼블릭 프리뷰로 공개하고, Mistral Vibe와 Le Chat에 클라우드에서 작동하는 리모트 에이전트를 추가했다고 밝혔다. SWE-Bench Verified에서 77.6%, τ³-Telecom에서 91.4를 기록했다고 설명했다. Pro, Team, Enterprise 플랜에서 이용할 수 있으며, API 요금은 입력 100만 토큰당 $1.5, 출력 100만 토큰당 $7.5이다.
선정 이유: 128B 덴스 모델의 공개와 클라우드형 에이전트 제공이 동시에 발표됐고, 가격과 자체 호스팅 요건도 함께 명시되어 있어 도입 판단의 근거로 활용하기 쉽다.
Mistral는 내장 커넥터와 커스텀 MCP를 API/SDK를 통해 모든 모델·에이전트 호출에 사용할 수 있는 Connectors를 Studio에 공개했다. 도구를 직접 호출하는 기능과 실행 전에 사람의 승인을 거치는 흐름도 추가했다. Public Preview로, https://console.mistral.ai/build/connectors 에서 이용할 수 있다.
선정 이유: 연동 처리를 코드가 아닌 플랫폼 측에 등록하는 설계와, 승인 흐름 및 도구를 직접 호출하는 방법이 코드 예시와 함께 구체적으로 제시되어 있다.
Anthropic의 Claude Platform 릴리스 노트가 Claude API, 클라이언트 SDK, Claude Console의 변경 사항을 최신순으로 게재하고 있다. Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Haiku 5.5 등 모델 추가와 함께 Claude Managed Agents의 기능 추가 및 Compliance API 확장도 기재되어 있다.
선정 이유: 모델 추가, 요금 개정, API 사양 변경, Managed Agents 기능 추가가 날짜순으로 정리되어 있어 마이그레이션 시 호환성이 깨지는 변경점도 쉽게 확인할 수 있다.
Google이 Gemini for Science를 발표하고 Google Labs의 실험 도구 3종과 Google Antigravity용 Science Skills를 공개했다. Hypothesis Generation, Computational Discovery, Literature Insights는 단계적으로 접근을 열며, labs.google/science에서 관심 등록을 받는다. ERA와 Co-Scientist의 연구 논문은 같은 날 Nature에 게재됐다.
선정 이유: 가설 생성, 계산 실험, 문헌 정리 등 연구 단계별로 시험 제작된 도구 3종과 Skills가 정리되어 있어 각 도구의 역할을 비교하기 쉽다.
Google DeepMind가 Gemini 3.5 패밀리의 첫 번째 모델인 Gemini 3.5 Flash를 공개했다. Terminal-Bench 2.1에서 76.2%, GDPval-AA에서 1656 Elo, MCP Atlas에서 83.6%를 기록했으며, Gemini 3.1 Pro를 웃돈다고 밝혔다. Gemini 앱과 AI Mode, Google AI Studio, Gemini Enterprise 등에서 오늘부터 이용할 수 있으며, 3.5 Pro는 다음 달 출시될 예정이다.
선정 이유: Terminal-Bench 2.1과 MCP Atlas의 수치, 그리고 제공처가 함께 제시되어 속도와 성능의 균형을 판단하는 자료가 된다.
Ethan Mollick은 GPT-5.5에 조기 접근해 AI의 빠른 개선이 이어지고 있다고 평가했다. GPT-5.5 Pro는 3D 항구 도시 시뮬레이션에서 도시의 진화를 실제로 모델링할 수 있었던 유일한 모델이었으며, 소요 시간도 GPT-5.4 Pro의 33분에서 20분으로 줄었다. 한편 장편 픽션의 품질 등 능력의 굴곡은 여전히 남아 있다.
선정 이유: early access 체험기로 실제 과제를 돌려본 기록이며, 모델·앱·하네스 세 층위에서 발전을 파악하는 관점과 남은 약점을 구체적 사례로 확인할 수 있다.
Mistral AI가 Mistral Small 4를 발표했다. Magistral의 추론, Pixtral의 멀티모달, Devstral의 에이전트형 코딩을 하나의 모델로 통합했으며, Apache 2.0 라이선스로 공개했다. 총 파라미터 119B의 MoE 구조로 256k 컨텍스트 윈도우를 지원하고, Mistral Small 3와 비교해 지연 시간 중시 설정에서 엔드 투 엔드 완료 시간을 40% 줄였으며, 처리량 중시 설정에서는 초당 요청 수를 3배로 늘렸다.
선정 이유: 추론, 멀티모달, 에이전트형 코딩을 하나의 모델로 통합한 구성과 출력 길이를 줄인 비교 결과가 제시되어 있어, 모델 선택 기준을 정리하기 좋다.