Google, 과학 연구용 'Gemini for Science' 발표… Google Labs 도구와 Antigravity용 Science Skills 공개
Gemini for Science: AI experiments and tools for a new era of discovery
Google이 Gemini for Science를 발표하고 Google Labs의 실험 도구 3종과 Google Antigravity용 Science Skills를 공개했다. Hypothesis Generation, Computational Discovery, Literature Insights는 단계적으로 접근을 열며, labs.google/science에서 관심 등록을 받는다. ERA와 Co-Scientist의 연구 논문은 같은 날 Nature에 게재됐다.
Google Labs의 실험 도구는 3종이다. Hypothesis Generation은 Co-Scientist를 기반으로 하며, 연구 과제를 정한 뒤 다중 에이전트의 'idea tournament'를 통해 가설을 생성하고 토론하며 평가한다. 주장은 검증되고 클릭 가능한 인용이 붙는다.
Computational Discovery는 AlphaEvolve와 ERA를 기반으로 한 에이전트형 연구 엔진으로, 수천 개의 코드 변형을 병렬로 생성해 채점한다. 태양광 예측이나 역학 같은 분야에서, 수작업이라면 수개월이 걸리는 모델링 기법의 검증을 상정하고 있다.
Literature Insights는 NotebookLM을 기반으로 하며, 과학 문헌을 검색해 표로 정리하고 독자적인 속성으로 나란히 비교할 수 있다. 보고서, 슬라이드, 인포그래픽, 음성 및 동영상 개요도 만들 수 있다.
Science Skills는 UniProt, AlphaFold Database, AlphaGenome API, InterPro 등 30개가 넘는 생명과학 데이터베이스와 도구의 지식을 통합한 번들이다. Google Antigravity 같은 에이전트 기반에서 사용하면 구조 생물정보학과 유전체 분석을 몇 시간이 아니라 몇 분 만에 수행할 수 있다고 한다. 사내 팀의 초기 테스트에서는 보통 몇 시간 걸리는 분석을 몇 분 만에 실시했으며, AK2 유전자 변이에 의한 희귀 유전병의 기전에 대해 새로운 지견을 얻었다고 밝혔다. 사용법은 antigravity.google/use-cases/science에서 안내하고 있다.
기업용으로는 Google Cloud를 통해 제공하며 현재 제한된 프리뷰 단계다. BASF는 AlphaEvolve로 공급망을 최적화하고 있으며, Klarna는 머신러닝 모델 개선에 활용하고 있다. Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science, 미국 에너지부의 Genesis Mission의 일환으로 미국 국립연구소들이 Co-Scientist를 연구에 활용하고 있다. 향후 몇 달 안에 더 많은 조직으로 제공을 확대할 방침이다.
검증 측면에서는 100개가 넘는 기관과 협력하고 있으며, Stanford University의 간섬유증, Imperial College London의 약제 내성, The Crick Institute와의 다년간 과제 등이 제시되었다. 박사 과정 학생부터 노벨상 수상자까지 포함한 신뢰 테스터 커뮤니티도 마련했다. ICML, STOC, NeurIPS와는 에이전트형 동료 심사 파일럿을 진행 중이며, 실험적인 Paper Assistant Tool(PAT)과 ScholarPeer를 개발하고 있다.
가설 생성, 계산 실험, 문헌 정리 등 연구 단계별로 시험 제작된 도구 3종과 Skills가 정리되어 있어 각 도구의 역할을 비교하기 쉽다.
출처: Google DeepMind Blog · deepmind.google