모델이 바깥 세상과 연결되는 방식. MCP 생태계, 함수 호출, 툴 연동.
Anthropic이 Claude for Financial Advisors를 공개했다. 조사, 면담 준비, 기록 작성을 지원하는 커넥터와 워크플로 스킬의 모음이다. 플러그인은 제공 중이며, 투자 자문이나 고객용 문안, 컴플라이언스 판단은 사람의 검토와 승인이 전제가 된다.
선정 이유: CRM과 커스터디언 등과의 연계, 그리고 스킬의 구체적인 사례가 갖춰져 있어 어드바이저 업무에 어떻게 도입할지 판단하기 쉽다.
Anthropic는 Claude Platform에서 여러 서브에이전트를 사용하는 에이전트에 대해, 라우터·플래너·도메인별 서브에이전트를 메인 루프에 통합하는 설계 지침과 마이그레이션 키트를 공개했다. 여러 기업 도입 사례를 비교한 결과, 스킬을 갖춘 단일 에이전트가 품질 면에서 우위였고 작업당 비용과 레이턴시도 대개 더 낮았다고 한다. 다만 컨텍스트 과다로 인한 성능 저하나 병렬 처리가 필요한 경우 등에서는 서브에이전트가 여전히 효과적이라고 밝혔다.
선정 이유: 서브 에이전트를 남기는 조건과 스킬·도구로 단계적으로 통합하는 절차가 평가 방법과 함께 제시되어 있어, 설계를 재검토할 때 기준으로 삼기 좋다.
Anthropic은 Claude가 선제적 에이전트로 작동하는 앱 Claude Duet의 리서치 프리뷰를 시작했다. iOS, Android, claude.ai에서 제공되며 Pro 및 Max 요금제에 포함된다. 우선 미국의 Pro 및 Max 사용자가 대상이며 대기자 명단(웨이트리스트) 등록이 필요하다.
선정 이유: 승인이 필요한 작업이나 인증 정보 취급, 사용 한도 소비 등 상시 동작하는 에이전트의 설계상 판단이 구체적으로 적혀 있어 비교 자료로 활용하기 좋다.
Anthropic은 AI 에이전트가 물리 기기를 안전하게 조작하기 위한 공통 사양인 Model Hardware Standard(MHS)의 리서치 프리뷰를 연구실과 첨단 제조 기업을 대상으로 한 1차 참여자에게 공개했다. 현미경, 액체 핸들러, 로봇 팔 등 여러 기기를 동시에 조작할 수 있으며, 기기 통합 작업을 수 주에서 수 개월이 걸리던 것을 몇 시간에서 몇 분으로 줄일 수 있다고 밝혔다. 오픈소스화에 앞서 안전성 평가와 모범 사례를 함께 구축한다.
선정 이유: 드라이버, 참조 파일, MCP 등 연결 구조와 여러 기관의 초기 사례가 함께 제시되어 있어 물리 기기에 에이전트를 적용하는 현황을 파악하기 좋다.
xAI는 일상에서 쓰는 앱을 Grok에 직접 연결하는 Connectors를 Grok Web, iOS, Android에서 제공하기 시작했다. SharePoint, Outlook, OneDrive, Google Workspace, Notion, GitHub, Linear를 지원하며, 임의의 커스텀 MCP 서버를 연결하는 Bring Your Own MCP도 함께 시작했다. 이메일 요약, 슬라이드 업데이트, 일정 정리, 스프레드시트 편집을 복사해 붙여넣기 없이 할 수 있다.
선정 이유: 각 지원 서비스에서 무엇을 읽고 쓸 수 있는지 한눈에 정리되어 있고, 독자적인 MCP 서버에도 연결할 수 있어 자신의 업무에 도입하는 방안을 검토하기 쉽다.
xAI는 Grok Voice 기반으로 실서비스용 음성 에이전트를 설정할 수 있는 노코드 플랫폼 「Voice Agent Builder」를 베타 공개했다. 전화 회선, 지식 검색, 도구, 가드레일, MCP, 관측 기능을 한곳에서 사용할 수 있다. 요금은 API 요금 기준 분당 $0.08이며, 플랫폼 이용료는 별도로 부과되지 않는다.
선정 이유: 통화 구축부터 요금 체계까지 하나의 화면과 소수의 과금 항목으로 정리되어 있어, 기존 음성 기반 서비스와의 차이를 비교하는 자료로 활용할 수 있다.
xAI는 Grok에 지시를 한 번 작성하면 자동으로 실행되는 Automations를 도입했다고 밝혔다. grok.com과 iOS·Android Grok 앱에서 이용할 수 있으며, 일정 실행은 모든 사용자에게, 메일 트리거는 SuperGrok에 포함된다.
선정 이유: 일정 실행과 메일 수신에 따른 실행이라는 두 가지 방식이 잘 정리되어 있어, 반복 업무를 Grok에 맡기는 설계를 파악하기 쉽다.
xAI가 AI 팀원 「Grok Bot」을 베타 버전으로 공개했다. 각 Bot은 전용 클라우드 컴퓨터를 갖고 있으며, 평소 쓰는 도구에 로그인해 업무를 끝까지 진행하고 승인이 필요한 경우에만 보고한다. SuperGrok 각 요금제와 Cursor 유료 요금제 가입자는 데스크톱과 iOS에서 이용할 수 있으며, Enterprise 대상은 대기자 명단 방식으로 제공된다.
선정 이유: 여러 앱을 가로지르며 업무를 끝내는 자체 클라우드 PC 설계와 사내 활용 사례가 구체적으로 제시되어 있어, 에이전트 운영 방식을 비교하기 쉽다.
Claude가 데이터를 항상 최신 상태로 유지하는 대시보드를 만드는 Claude Dashboards와 설명용 애니메이션을 만드는 Claude Motion을 베타로 출시했다. Dashboards는 유료 플랜, Motion은 Team과 Enterprise가 대상이다. Claude Docs, Slides, Design은 베타를 끝내고 Free를 포함한 모든 플랜에서 사용할 수 있다.
선정 이유: 데이터 기반에 연결되는 대시보드와 코드로 생성되는 애니메이션이 함께 제공되며, 각 그래프의 쿼리를 확인할 수 있어 활용 방식을 구체적으로 떠올리기 쉽다.
Microsoft와 Hugging Face는 AI 에이전트가 남기는 백엔드 상태와 부작용으로 채점하는 벤치마크 ThinkingBox를 공개했다. 507개의 업무 워크플로를 각각 20회씩 실행했으며, Claude Opus 5.5가 pass@1 67.16%로 최상위를 기록했다. OpenEnv를 통해 자신의 모델도 평가할 수 있다.
선정 이유: 최종 응답이 아니라 DB 상태를 기준으로 채점하고, 20회 반복에 걸친 일관성과 비용까지 수치로 비교했다는 점에서 에이전트 평가 설계를 고민할 때 참고할 만한 자료다.
Claude Code v2.1.284에 Anthropic API의 기본 Sonnet 모델이 되는 Claude Sonnet 5.5(`claude-sonnet-5-5`)가 추가되었다. 컨텍스트는 1M이며, 입력 $2, 출력 $10/Mtok, 캐시 읽기 $0.20/Mtok이다. 대화형 터미널과 VS Code에서는 권한 모드를 설정하지 않은 경우 auto 모드로 실행되도록 바뀌었다.
선정 이유: Sonnet 5.5 추가와 auto mode 기본 설정 전환, 그리고 사용량 제한 및 재시도 관련 수정 사항을 한눈에 정리해 운영에 미치는 영향을 파악하기 쉽다.
Anthropic이 Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5)를 공개했다. 장시간 에이전트형 코딩과 지식 업무를 위한 모델이며, 컨텍스트 윈도우는 기본 1M 토큰, 최대 출력은 128k 토큰이다. 가격은 100만 토큰당 $4 / $20으로, Claude Opus 5의 $5 / $25보다 낮다. 아울러 대화 중간의 system 메시지 안에서 도구를 정의할 수 있는 베타 기능도 추가됐다.
선정 이유: 가격, 컨텍스트 길이, thinking 처리 방식, tool_choice 제한을 한눈에 정리할 수 있어, 기존 Claude Opus 5에서 옮겨 갈 때 확인해야 할 사항을 파악하기 쉽다.
Hugging Face가 2026년 1월부터 8월까지의 Hub 동향을 정리한 보고서를 공개했다. 공개 모델 저장소는 243만 개에서 296만 개로, 데이터셋은 71.1만 개에서 100만 개로 늘었다. 중국 기업의 대규모 모델, 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 151,448개, AI 에이전트의 Hub 이용 확대 등을 주요 쟁점으로 제시했다.
선정 이유: 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 등 Hub의 실제 데이터에 기반한 수치가 제시되어 있어, 오픈 모델의 현황을 비교해 파악하기 쉽다.
Mistral은 Le Chat을 업무와 코딩 모두에 대응하는 통합 AI 에이전트 'Vibe'로 새롭게 선보였다고 밝혔다. Work Mode와 Code Mode를 갖추었으며, VS Code 확장과 Vibe CLI 업데이트도 동시에 공개했다. 요금제는 Free, Pro(월 $14.99), Team(사용자 1명당 월 $24.99), Enterprise이며, chat.mistral.ai에서 이용할 수 있다.
선정 이유: 업무용과 코딩용 에이전트를 하나로 통합했으며, Work Mode와 Code Mode의 기능 범위와 요금제가 구체적으로 정리되어 있다.
Mistral는 내장 커넥터와 커스텀 MCP를 API/SDK를 통해 모든 모델·에이전트 호출에 사용할 수 있는 Connectors를 Studio에 공개했다. 도구를 직접 호출하는 기능과 실행 전에 사람의 승인을 거치는 흐름도 추가했다. Public Preview로, https://console.mistral.ai/build/connectors 에서 이용할 수 있다.
선정 이유: 연동 처리를 코드가 아닌 플랫폼 측에 등록하는 설계와, 승인 흐름 및 도구를 직접 호출하는 방법이 코드 예시와 함께 구체적으로 제시되어 있다.
Mistral이 새로운 Agents API를 발표했다. 코드 실행, 웹 검색, 이미지 생성, MCP 도구를 위한 내장 커넥터와 대화를 넘나드는 영구 메모리, 에이전트 오케스트레이션 기능을 갖췄으며, Chat Completion API를 보완하는 프레임워크로 제공된다. SimpleQA에서 웹 검색을 병용했을 때 Mistral Large는 75%, Mistral Medium은 82.32%를 기록했다.
선정 이유: 내장 커넥터, 영구적인 대화, 다중 에이전트 핸드오프가 API 단위로 정리되어 있어 에이전트 구현의 설계 요소를 파악하기 쉽다.