스스로 계획하고 도구를 호출하며 여러 단계를 수행하는 모델. Claude Code와 Manus부터 에이전트 플랫폼, 평가까지.
Mistral AI는 터미널용 코딩 에이전트 Mistral Vibe 2.0을 공개했다. Devstral 2 모델군을 기반으로 하며, 커스텀 서브에이전트와 슬래시 명령을 통한 스킬 로딩을 지원한다. Le Chat Pro와 Team 플랜에서 이용할 수 있으며, 추가 이용은 종량제 또는 BYOK로 가능하다.
선정 이유: 커스텀 서브에이전트와 슬래시 명령 스킬 등 새 기능에 더해 Devstral 2의 요금과 플랜 구성도 제시되어 있어, 도입 시 비교 자료로 활용할 수 있다.
Mistral AI가 코딩 모델 Devstral 2(123B)와 Devstral Small 2(24B), 그리고 터미널용 CLI Mistral Vibe를 공개했다. Devstral 2는 SWE-bench Verified에서 72.2%, Devstral Small 2는 68.0%를 기록했다. Devstral 2는 API를 당분간 무료로 제공하며, 무료 기간이 끝나면 입력/출력 기준 100만 토큰당 $0.40/$2.00이 된다.
선정 이유: SWE-bench Verified 점수와 함께 인간 평가에서도 Claude Sonnet 4.5와의 격차가 남아 있다고 명시하고 있어, 오픈 모델의 현재 위치를 비교하기 쉽다.
Mistral이 새로운 Agents API를 발표했다. 코드 실행, 웹 검색, 이미지 생성, MCP 도구를 위한 내장 커넥터와 대화를 넘나드는 영구 메모리, 에이전트 오케스트레이션 기능을 갖췄으며, Chat Completion API를 보완하는 프레임워크로 제공된다. SimpleQA에서 웹 검색을 병용했을 때 Mistral Large는 75%, Mistral Medium은 82.32%를 기록했다.
선정 이유: 내장 커넥터, 영구적인 대화, 다중 에이전트 핸드오프가 API 단위로 정리되어 있어 에이전트 구현의 설계 요소를 파악하기 쉽다.
Mistral AI는 All Hands AI와 공동으로 소프트웨어 엔지니어링용 에이전트형 LLM ‘Devstral’을 발표했다. SWE-Bench Verified에서 46.8%를 기록해 기존 오픈소스 SoTA를 6포인트 넘게 웃돌았다. Apache 2.0 라이선스로 공개하며, API에서는 devstral-small-2505라는 이름으로 제공한다.
선정 이유: SWE-Bench Verified의 비교 조건과 단일 RTX 4090 또는 Mac 32GB에서 구동할 수 있다는 점이 함께 명시되어 있어, 로컬 도입 여부를 판단하는 데 참고가 된다.