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Google DeepMind Blog·· 2026년 5월 16일주요 뉴스AI 점수76

Google DeepMind, Gemini 3.5 Flash 공개… 에이전트와 코딩에 강점

Gemini 3.5: frontier intelligence with action

AI 요약

Google DeepMind가 Gemini 3.5 패밀리의 첫 번째 모델인 Gemini 3.5 Flash를 공개했다. Terminal-Bench 2.1에서 76.2%, GDPval-AA에서 1656 Elo, MCP Atlas에서 83.6%를 기록했으며, Gemini 3.1 Pro를 웃돈다고 밝혔다. Gemini 앱과 AI Mode, Google AI Studio, Gemini Enterprise 등에서 오늘부터 이용할 수 있으며, 3.5 Pro는 다음 달 출시될 예정이다.

자세히

Gemini 3.5는 프런티어급 지능과 행동 능력을 결합한 모델 패밀리로 발표되었다. 처음 공개된 3.5 Flash는 에이전트와 코딩 성능을 전면에 내세운다. 어려운 코딩·에이전트 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro를 앞섰으며, 멀티모달 이해에서는 CharXiv Reasoning 84.2%를 기록했다고 한다. 출력 토큰 처리 속도는 다른 프런티어 모델보다 4배 빠르다고 밝혔다.

주된 용도는 긴 절차가 필요한 에이전트 작업이다. 개발자가 며칠, 감사 담당자가 몇 주 걸리던 작업을 짧은 시간에 처리할 수 있으며, 비용도 다른 프런티어 모델의 절반 미만인 경우가 많다고 설명한다. 업데이트된 Antigravity 하네스와 결합하면 협업하는 서브 에이전트를 배치해 대규모 과제를 해결할 수 있다. 금융기관과 핀테크가 수 주 단위의 워크플로를 자동화한 사례, 데이터 사이언스 팀이 복잡한 데이터에서 인사이트를 얻은 사례도 소개되었다.

소비자용으로는 3.5 Flash가 Gemini 앱과 Search의 AI Mode에서 전 세계적으로 기본 모델이 되었다. I/O에서는 24시간 365일 작동하며 사용자의 지시에 따라 대신 조작하는 개인용 AI 에이전트 'Gemini Spark'가 공개되었다. Gemini Spark는 3.5 Flash를 활용하며, 오늘부터 trusted testers를 대상으로 전개가 시작되고, 다음 주에는 미국의 Google AI Ultra 가입자를 대상으로 베타 버전이 제공될 예정이다. Search에서도 상시 작동하는 정보 에이전트와 동적 생성 UI에 3.5 Flash가 쓰인다.

안전성 측면에서는 Frontier Safety Framework에 따라 개발되었으며, 사이버 및 CBRN 관련 보호 장치를 강화했다고 설명한다. 새로운 안전성 훈련과, 응답 전에 AI의 내부 추론을 점검하는 해석 가능성 도구를 활용해 유해한 콘텐츠 생성과 안전한 질문에 대한 잘못된 거부를 모두 줄인다고 밝혔다. 제공처는 Google Antigravity, Google AI Studio 및 Android Studio의 Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini Enterprise이다.

선정 이유

Terminal-Bench 2.1과 MCP Atlas의 수치, 그리고 제공처가 함께 제시되어 속도와 성능의 균형을 판단하는 자료가 된다.

출처: Google DeepMind Blog · deepmind.google