Mozilla는 Firefox의 AI 기능인 「Smart Window」에 열린 탭의 정보를 활용한 양식 자동 입력 기능과 웹페이지 변화를 감시하는 기능을 추가했다고 밝혔다. 감시는 채팅창에 「/watch」를 입력해 설정하며, 브라우저가 열려 있는 동안에만 매일 또는 매주 확인된다. 두 기능은 데스크톱 버전 베타의 미국과 캐나다에서 먼저 제공이 시작되며, 다른 국가에는 「향후 수개월 이내」에 순차적으로 확대될 예정이다.
MAI Cyber 1.1 Flash는 취약점 탐지 시스템 MDASH 안에서 MAI Cyber 1 Flash와 동등한 성능을 유지하면서, 사내 MDASH 평가 스위트에서 스캔 1회당 비용을 18% 절감한 모델이다. 인증된 MDASH 고객을 대상으로 MDASH를 통해 이용할 수 있다. 기존 고객은 새로운 스캔을 시작할 때 「MAI Cyber 1.1 Flash」 프로필을 선택하면 된다.
Google가 A2UI에 모델이 출력하는 추론 형식을 교체할 수 있는 구조와 새로운 기본 형식인 A2UI Express를 도입했다. Google은 Express가 Direct JSON에 비해 필요한 토큰을 최대 3배 적게 쓰고, 지연 시간을 최대 3배 줄일 수 있다고 밝혔다. 또한 Jev와 같은 판단 모델을 사용하면 최대 80배까지 빨라질 수 있다고 설명했다.
C-BRAIN은 NVIDIA와 협력해 AI를 활용하여 알츠하이머병 등 치매 연구의 진전을 가속하고 있다. 오픈소스 에이전트형 AI '의 OpenScientist'는 연구자들이 수주에서 수개월이 걸린다고 추정하는 분석을 몇 분 만에 완료하며, 1회당 비용은 10달러 미만인 것으로 알려졌다. C-BRAIN은 현재 온프레미스 환경에서 NVIDIA 데이터센터용 GPU 64기를 가동하고 있으며, BioNeMo와 MONAI를 연구 파이프라인에 통합하는 작업을 진행하고 있다.
저자는 노트북에서 Ollama로 Qwen3.5 9B를 실행하고, OpenCode에 로컬로 연결해 네트워크를 끊은 상태에서 코딩 작업을 수행하는 절차를 소개한다. Qwen3.5 9B의 모델 카드에 실린 수치는 LiveCodeBench v6 65.6, BFCL-V4 66.1이며, 다운로드 크기는 6.6~7.6GB다. 저자는 이 다운로드 크기가 RAM 요구 사양이 아니라는 점, 그리고 64k 토큰 구성에서는 메모리에 더 여유가 필요할 수 있다는 점을 주의하라고 덧붙인다.
Meta AI 전 디렉터 Rohit Patel이 회사를 퇴사하고 AI 네이티브 워크스페이스 「Ndoc」을 출시했다. Microsoft Office와 Google Workspace의 대안을 목표로 한다. 문서는 「.ndoc.html」 형식으로 내보낼 수 있으며, 이 형식의 오픈소스화도 계획하고 있다. 현재는 알파 버전을 제한적으로 공개했고, 베타 버전은 수 주 내 출시할 예정이다.
SpaceXSI의 영업팀은 Grok Bot을 역할별 「Shared Bot」으로 공유해 상담의 각 단계를 나눠 맡기고 있다. 현재 운영 중인 것은 3개로, 잠재 고객 조사와 Salesforce 업데이트를 담당하는 Account Intel Bot, 가격 제안과 주문서를 작성하는 Quote Bot, 특별 조건 심사를 맡는 Deal Bot이다. 각 Shared Bot은 사용자의 권한으로 작동하며, 고객용 문서 작성이나 판단 기준이 명확하지 않은 결정에는 사람의 검토가 필요하다.
Apple은 Keynote, Pages, Numbers 3개 앱에 AI 어시스턴트를 추가한다. Apple과 OpenAI의 모델을 기반으로 하며, 문서의 맥락을 이해해 작업을 돕는다. macOS 27 이상에서는 Model Context Protocol을 지원해 서드파티 AI 에이전트를 연결할 수 있다. 베타 버전으로 Apple Intelligence 지원 기기에 순차적으로 제공된다.
Axios는 AI 에이전트를 위한 구조화된 피드 'Axios Direct'를 계획하고 있다. 비즈니스 분야의 첫 번째 피드는 올가을 시작되며, Axios Pro Deals 구독자의 에이전트에 M&A 관련 콘텐츠를 제공한다. Every는 기사에 프롬프트를 포함하고, 'Read With Claude'와 'Read With ChatGPT' 버튼을 통해 독자가 자신의 AI로 기사를 다룰 수 있도록 하고 있다.
NVIDIA가 Meta가 추진하는 주식 발행에 30억 달러를 출자한다고 Wall Street Journal이 보도했다. 양사는 Meta의 AI 제품 Muse를 둘러싼 제휴 확대도 발표했으며, Meta는 Vera Rubin 시스템 등을 차세대 AI 에이전트에 활용할 계획이다.
2026년 미국 선거에서 데이터센터의 급속한 건설에 대한 지역 사회의 반발이 여야를 가리지 않고 쟁점이 되고 있다. AI 관련 슈퍼 PAC도 자금을 투입하고 있으며, Leading the Future는 1년간 4,500만 달러를 지출했고 Anthropic이 지원하는 Public First Action은 8,000만 달러를 모았다고 주장하고 있다. 플로리다주 민주당 후보 David Jolly는 취임 첫날 대규모 데이터센터에 대해 1년간 금지 조치를 시행하겠다고 공약하고 있다.
WIRED 기자 Reece Rogers는 상시 가동형 AI 에이전트 6종을 24시간 동안 5개 과제에 투입해 채점했으며, 종합 최우수로 OpenAI의 Dots를 선정했다. Meta의 Muse는 무료이며 가장 도입하기 쉬웠고, Anthropic의 Claude Duet은 인터페이스가 가장 우수하다는 평가를 받았다. 다만 기자는 어느 것도 추천하지는 않는다며, 프라이버시와 보안에 대한 우려가 남아 있다고 밝혔다.
기반 모델과 런타임 하네스를 결합해 복잡한 디지털 업무를 안정적으로 수행하는 Work Agents의 통합 프레임워크를 제안한다. 작업의 지속성(work persistence)과 개방성(work openness)이라는 두 축으로 작업 조건을 특징짓고, 디지털 업무를 과업의 범위와 편성에 따라 5가지 형태로 분류한다. 또한 신뢰할 수 있는 업무 수행에 필요한 5가지 핵심 역량 계열을 규명하고, 모델 최적화, 하네스 최적화, 두 요소의 통합 최적화 기법을 검토한다. 아울러 업무 성과 관점에서 기존 평가 방법과 지표를 분석한다.
Anthropic가 S-1을 공개하고 Nasdaq에 'ANT' 티커로 상장할 계획을 밝혔다. 매출은 2023년 4,100만 달러에서 2026년 상반기 163억 달러로 늘었으며, 2분기 영업이익은 9억 7,400만 달러였다. 클라우드를 통한 매출 비중은 48%이고, 막대한 컴퓨팅 자원 약정 내역도 공개됐다.
StreamVibe는 암묵적이고 변화하는 사용자 의도에 능동적으로 응답하기 위해 벤치마크 「StreamVibe-Bench」, 스트리밍형 시각언어모델 「StreamVibe-VL」, 계층형 메모리 「StreamVibe-Harness」를 제안했다. StreamVibe-VL은 범용 동영상 이해 능력을 유지하면서 응답 타이밍과 답변 품질을 다른 베이스라인보다 10.7% 향상시킨다. StreamVibe-Harness는 능동적 상호작용에서 12.3%의 개선을 가져온다.
OpenAI는 9월 말 개발자 행사에서 상시 가동 AI 어시스턴트 dots를 공개했다. ChatGPT의 데스크톱 및 모바일 버전에서 Pro 이상 구독자를 대상으로 제공되며, 요금은 월 100달러부터다. TechCrunch Disrupt에서 OpenAI의 Alexander Embiricos 씨가 개발 경위와 개인정보 보호 측면의 과제를 설명했다.
OpenAI가 GPT-6.1 Terra를 발표했다. 빠르고 효율적인 모델로, 세밀한 시각 추론과 정확한 컴퓨터 조작, 더 자연스러운 글쓰기를 특징으로 하며, GPT-5.6 Terra에 비해 크게 발전했다고 설명했다. 가격은 입력 100만 토큰당 $1, 출력 100만 토큰당 $5로, GPT-5.6 Terra 및 GPT-6.1 Sol의 거의 절반이며, GPT-6 Luna의 약 10배에 해당한다.
Greptile은 GPT-6 Astra의 computer use 기능을 활용해 풀 리퀘스트마다 앱을 실행하고 사용자 조작을 시뮬레이션하는 자동 테스트를 대규모로 수행하고 있다고 밝혔다. iPhone 크기 화면에서 사라지는 버튼처럼 코드를 읽는 것만으로는 찾을 수 없는 문제도 시각적으로 검출할 수 있다고 한다. 또한 회사의 Knowledge Base를 MCP 서버를 통해 Codex에 제공해 코드 재작업을 줄이고 있다.
OpenAI는 기업의 AI 도입을 지원하는 OpenAI Deployment Company를 월요일에 출범했다고 밝혔다. applied AI 컨설팅 기업 Tomoro 인수도 발표했으며, 이에 따라 150명의 기술자와 전문가가 합류한다. OpenAI가 과반수 지분을 보유하고, 초기 투자액은 40억 달러를 넘는다. Brookfield도 5억 달러를 출자하는 데 합의했다.
iAsk.ai를 운영하는 Ai Search Inc.는 AI 검색 플랫폼에 검색 내용으로 영상을 만드는 기능을 추가했다고 발표했다. 사용자는 질문을 보낼 때 「Generate a tutorial video」를 선택하면 텍스트 답변과 함께 해설 영상을 받을 수 있다. 이 기능은 전체 사용자에게 공개되었으며, 회사는 「How do black holes form?」를 예로 든 데모를 공개했다.
CodeRabbit은 보안 에이전트의 핵심 모델로 GPT-6.1 Sol을 채택해 수천 개의 리포지토리와 조직에 걸쳐 보안 관련 문제를 탐지하고 있다고 밝혔다. CodeRabbit Secure는 사용자가 선택한 지적 사항에 대해 운영 중인 시스템을 테스트하지 않고, 격리된 샌드박스에서 악용 가능성을 검증한다. 대응이 가능한 문제에 대해서는 승인용 수정 풀 리퀘스트를 작성한다. 수정 사항을 배포할지 여부는 사람인 리뷰어가 결정한다.
OpenAI가 GPT-6.1 Terra를 공개하고 API 가격을 GPT-5.6 Terra의 절반으로 낮췄다. 입력은 100만 토큰당 $1, 출력은 $5, 캐시 입력은 $0.05다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서는 48점으로, GPT-5.6 Terra의 42점을 웃돌았으며, 태스크당 비용은 $0.40 대 $1.40으로 비교됐다. ChatGPT Work, Codex, API에서 현재 제공 중이다.
Apple이 iOS, macOS, watchOS, tvOS, visionOS 27.2 업데이트를 공개했다. iOS 27.2에서는 Siri AI에 과거 대화를 참조하는 메모리 기능이 추가되었으며, 일본어를 포함한 5개 언어도 지원하게 되었다. 음성 메일과 Messages 첨부 파일 등 참조할 수 있는 데이터도 늘어났으며, Siri 등을 사용할 수 있는 앱을 선택하는 「Excluded Apps」 기능도 추가되었다.
WorkFactory는 전문 업무의 의도로부터 일관성 있고 실행 가능한 과제를 구축하는 프레임워크로, 정보 계획과 수정을 통해 과제를 생성한다. 612개 직종에서 수집한 112,686건의 과제에서 얻은 교사 궤적으로 Qwen의 4B, 27B, 35B-A3B를 파인튜닝해 WorkPilot 시리즈를 만들었다. WorkPilot-35B-A3B는 GDPval-AA v2.1에서 Elo가 879에서 1565로 향상됐으며, 4개 전문 업무 벤치마크에서 각 베이스 모델을 능가했다.
OpenAI 엔지니어들은 Codex의 고속 모드 「Ultrafast」를 사고 대응의 기본 도구로 사용하고 있다. 보안 조사에서 데이터 수집, 정규화, 맥락 정리 작업은 이전에는 1~2시간이 걸렸으나 10~15분으로 단축되었다고 한다. Jeff Niu는 30초 이내에 답변을 받을 수 있어 작업의 대부분이 이 범위 안에 들어왔다고 말했다.
Anthropic은 약 30개 비영리단체와 공동 개발한 스킬과 커넥터를 묶은 「Claude for Nonprofits」 플러그인을 공개했다. 기부금 모금을 위한 조사부터 보고까지를 지원하며, 소규모 팀의 운영 업무도 맡는다. 저소득·중저소득국의 인증을 받은 비영리단체에는 약 90% 할인을 적용하고, Team 좌석은 사용자 1명당 월 3달러로 책정했다.
OpenAI@OpenAIAI 점수5252
중고 럭셔리 위탁판매 기업 The RealReal이 AI 에이전트가 사이트에서 쇼핑하기 어렵도록 봇 방어 기능을 업데이트했다. 이는 The Verge가 Meta의 Muse를 이용하면 상품을 20분씩 반복해서 보류 상태로 연장할 수 있다고 보도한 지 며칠 만의 대응이다. CTO Luke Friang은 에이전트의 로그인, 장바구니 추가, 결제가 크게 어려워졌다고 밝혔다.
AWS CDK(Python)로 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 위에 에이전트형 검색을 구축하는 방법을 해설한다. 에이전트는 두 개의 Knowledge Base를 용도에 따라 구분해 사용하며, AgentCore Gateway를 거쳐 검색하고 출처를 포함한 답변을 반환하는 구성이다. 명령어 한 번으로 배포할 수 있으며, CloudWatch 대시보드 2종(7개 계층의 텔레메트리)과 온디맨드·연속 방식의 평가 2종도 같은 배포에 포함된다.
Google Docs에서 Markdown(.md) 파일을 다른 형식으로 변환하지 않고 직접 편집할 수 있게 되었으며, 사람과 AI 에이전트가 같은 파일을 함께 편집할 수 있게 되었다. Google Drive에서는 표와 하이퍼링크를 포함한 서식 미리보기를 표시할 수 있고, 원문 텍스트 보기로 전환하는 기능도 지원한다. Google 계정 또는 Workspace 계정을 가진 사용자는 .md 파일을 Drive에 업로드하면 오늘부터 이용할 수 있다.
Fanatics는 OpenAI 모델을 활용한 AI 버전 'Shop the Look'을 공개하고, Fanatics.com과 NFL, NBA, MLB, NHL 공식 온라인 스토어 등 자사 사이트에서 제공을 시작했다고 밝혔다. MLB 상품 약 30,000점을 대상으로 한 테스트에서는 기존 방식보다 10% 높은 참여도(engagement)를 기록했다. 처음 50개 상품분의 코디네이션은 Codex를 사용해 24시간 이내에 구축되고 테스트됐다.
AI 안전성 스타트업 Resolution은 통계적 학습 이론과 관련된 특이점 해소(resolution of singularities) 정리를 AI 에이전트로 자동 형식화했다고 밝혔다. 작업은 약 1주일이 걸렸으며, Lean 코드를 약 60만 줄 생성했고, 토큰 비용은 추정 13만 5000달러였다. 같은 호에서는 ProgramBench에서 Claude Opus 5.5(xhigh)가 18.5%의 해결률을 기록했다는 점도 소개됐다. 공개 당시 모든 모델이 0%였던 벤치마크라는 점에서 발전 속도를 보여주는 사례로 평가된다.
AI 에이전트가 기자를 자처하며 언론사에 기사를 판매하려는 움직임이 확산되고 있으나, WIRED는 채택된 사례를 확인하지 못했다. Defector 등의 편집자들은 게재하지 않겠다는 입장을 밝혔다. 일부 에이전트는 판매 시도를 중단하고 자체 사이트를 통한 의뢰 방식으로 전환했다.
Entravision의 로스앤젤레스 방송국 José 97.5 FM에서 AI 아바타 라디오 공동 진행자 Coyotec이 프로그램 「Al Aire y Sin Permiso」에 출연하고 있다. 2025년 9월 단독 주말 프로그램으로 데뷔했으며, 현재는 인간 진행자 Geraldine "GeeGee" Guzman과 함께 평일 오전 8시부터 10시까지의 시간대를 맡고 있다. 8월 기준으로 이 프로그램은 캘리포니아주, 네바다주, 텍사스주의 신규 시장 5곳에서 신디케이트 방송되고 있으며, Nielsen 수치에 따르면 2026년 8월부터 9월까지 로스앤젤레스의 히스패닉계 누적 청취자 수는 21.6% 증가했다.
일론 머스크는 10월 25일, Grok의 @Bot이 사용자를 대신해 전화를 걸고 통화 중 메모를 작성하며 텍스트 요약을 돌려줄 수 있게 됐다고 발표했다. 기반은 Grok Voice 3.0이며, xAI 자료에 따르면 10월 14일에 공개됐다. Grok Bot 0.77 릴리스로 지원되며, 통화 중 실시간 문자 변환도 확인할 수 있다.
지난주 리테일 테크놀로지 기사 조회수 상위를 정리한 특집으로, AI 쇼핑 에이전트 기업 Azoma가 1,120만 달러 규모의 시리즈A 투자 유치를 발표한 소식 등이 다뤄졌다. Westfield Rise와 Lionsgate는 Westfield London에서 무료 티켓제 몰입형 체험 「The Hunger Games: The Capitol Experience」를 10월 30일부터 11월 23일까지 개최한다.
Co-Design Bench는 실제 사용자의 요청에 따라 기존 애플리케이션을 수정하는 코딩 에이전트를 평가하는 벤치마크로, 273개 태스크와 2,331개의 수락 기준을 포함한다. 최상위 모델인 gpt-6-astra는 태스크 평균으로 수락 기준의 69.9%를 충족했지만, 모든 기준을 충족한 태스크는 26.4%에 그쳤다. Qwen3.8-27B는 엄격한 완료율 64.4%를 기록해 전체 4위에 올랐다.
The Trinity는 과제를 능력 트리로 정리하고, 시뮬레이션 학습 환경의 생성과 Harness 모듈의 진화를 반복해 멀티모달 에이전트를 개선하는 프레임워크다. Creator, Explorer, Evolver 세 역할이 서로 협력하며, 학습에 사용한 28개 벤치마크에서 평균 34포인트, 학습에 쓰지 않은 18개 벤치마크(실세계 신체성 과제 2건 포함)에서 평균 26포인트의 성능 향상을 보였다. 과제 정보를 바탕으로 적절한 모듈 구성을 고르는 Capability-Aware Harness Router도 도입했다.
OSWAM은 자율주행과 신체성(embodied) 제어에서 확산 과정의 디노이징을 1단계로 수행해 행동을 생성하는 World Action Model이다. imagination tokens로 확산 과정을 초기화하고, 미래 조건부 특권 정보 증류(privileged information distillation)를 통해 행동 생성을 단일 디노이징 단계로 집약한다. 수십 단계가 필요한 direct-policy WAM 및 Joint-WAM과 동등 이상의 결과를 보였으며, direct-policy WAM 베이스라인보다 약 3배 빠르고, NVIDIA RTX 5090 GPU에서 최소 40ms 지연 시간으로 동작한다고 보고됐다.
Anthropic은 필요에 따라 컨텍스트를 불러오는 단일 에이전트가 멀티 에이전트 구성보다 품질, 비용, 지연 시간 측면에서 대개 더 낫다고 밝혔다. 전환을 검토하는 데 도움이 되는 마이그레이션 키트를 GitHub에 공개했다. 비교 결과 단일 에이전트 구성이 약 2배 빨랐다고 한다.