110개 이상의 앱으로 학습한 오픈 스마트폰 에이전트 'OpenMobile-2' 공개

난징대학교와 SenseTime 등의 연구자들이 Qwen3.5 9B와 Qwen3.6 27B를 기반으로 한 스마트폰 에이전트 OpenMobile-2를 공개했다. 학습 환경, 데이터, 재현 절차도 함께 공개했다. 27B 버전은 AndroidWorld에서 79.9점을 기록했으며, 실기기 기준 SPA-Bench에서는 31.9점에서 59.6점으로 상승했다.

Anthropic·OpenAI·Mistral 차세대 모델 공개, 10월 28~31일 예측… 공식 발표는 없어

Anthropic, OpenAI, Mistral의 프런티어 모델 공개가 10월 28~31일 사이일 것으로 예측됐으나, 10월 24일 기준 3사 모두 공식 발표는 없다. 예측은 추적 사이트의 추정에 따른 것으로, OpenAI는 10월 19일과 22일 예측에서 약 10월 29일로 늦춰졌고, Anthropic은 약 10월 28일로 제시됐다. Mistral의 Hugging Face 게시 페이지에는 목표 시점이 2026년 10월 31일 15:00(UTC)으로 적혀 있으며, 오픈 웨이트는 월말에 공개될 것이라고 기재되어 있으나 가중치와 상업용 라이선스는 아직 공개되지 않았다.

Moonshot AI、Kimi K3.1 Pro 공개… 1M 컨텍스트의 3T급 오픈 웨이트 모델

Moonshot AI는 10월 23일 K3.1 시리즈 1탄인 Kimi K3.1 Pro를 공개했다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 3T급 오픈 웨이트 모델이다. The Decoder에 따르면 Artificial Analysis Intelligence Index에서 55점을 기록해 4위에 올랐으며, K3 대비 11점 상승했다. 2~3배 빠른 Kimi K3.1 Pro Highspeed도 같은 날 제공이 시작됐다.

NVIDIA@nvidiaAI 점수1717

유럽은 수 세대에 걸쳐 과학, 공학, 제조업을 갈고닦아 왔다. 그 지식과 전문성은 이제 독자적인 AI를 만들어 내는 힘이 되기도 한다. 「유럽의 AI 경제를 함께 구축하고, AI를 실제 사회에 활용하자.」 — @JensenHuang (GTC Berlin)

battledrones v14, 4인 대전 맵 「Compass Rose」 추가

battledrones에 4인 대전 맵 「Compass Rose」가 추가되었으며, 온라인 대전이 최대 4인까지 확대되었다. 공유 링크나 QR 코드로 참가할 수 있고, 빈 슬롯은 AI가 맡는다. 구현은 Claude Opus 4.5가 담당했으며, 새 팀은 보라색과 초록색 로봇으로 기존의 파란색과 빨간색 팀에 합류한다.

NVIDIA 젠슨 황 CEO가 만져본 Microducks 로봇, 예약 2만 대 돌파

NVIDIA의 젠슨 황 CEO가 GTC Berlin 기조연설에서 가지고 논 오픈소스 로봇 'Microducks'의 예약이 다음 날까지 2만 대를 넘었다. 제조사인 Pollen Robotics는 2025년 Hugging Face에 인수됐으며, 현재 NVIDIA 그룹에 속해 있다. 배송은 크리스마스에 맞춰 이루어질 것으로 보인다. 로봇은 NVIDIA의 기술 스택으로 학습된 기본 동작을 갖춘 채 출하되며, 오너가 새로운 동작을 가르쳐 커뮤니티와 공유할 수 있다고 한다.

Kimi K3.1 Pro의 사양, 벤치마크, 가격을 공개 자료 기준으로 정리

Moonshot AI가 2026년 10월 23일 공개한 Kimi K3.1 Pro를 공개 자료와 제3자 평가를 토대로 사양, 벤치마크, 가격을 정리한 해설이다. Artificial Analysis의 Intelligence Index는 55점으로, 전세대 Kimi K3의 44점에서 상승했다. 필자는 독자적인 모델 테스트를 하지 않았다고 명시했으며, 가중치 공개는 11월 4일까지 예정되어 있으나 현재는 공개되지 않은 상태다.

Trajectory2Gym, 도구 사용 에이전트를 위해 결정 근거가 담긴 합성 상호작용을 구축하는 기법

Trajectory2Gym은 성공한 궤적을 수집하는 대신, 합성적 구조를 포괄하는 실행 가능한 상호작용을 구축하고, 에이전트에게 보이는 이력으로 뒷받침되는 결정만을 교사 신호로 사용하는 도구 사용 에이전트 학습 기법이다. Qwen3의 5개 규모에서 평가했으며, Tau1, Tau2, BFCL 3개 벤치마크의 등가중 평균이 모든 규모에서 16.9~29.8포인트 향상되었다. 향상 폭은 뒤의 판단이 앞선 관찰이나 피드백에 의존하는 상태 기반의 다중 턴 상호작용에서 가장 크다.

Block, 사람의 대화만으로 학습한 음성 AI 모델 “Dessa” 발표

Block은 사람의 대화만으로 “처음부터” 학습시킨 음성 AI 모델 “Dessa”를 발표했다. 회사는 Dessa가 “true speech-to-speech model”이며 MacBook Pro M4 Max “이상” 사양에서 로컬 실행이 가능하다고 설명했다. 회사는 소수의 AI 안전성 연구자에게 조기 접근 권한을 제공할 방침을 밝혔다.

Moonshot AI, 추론 모델 Kimi K3.1 Pro 공개… Artificial Analysis 지수 4위

Moonshot AI가 사후 학습을 강화한 추론 모델 Kimi K3.1 Pro를 공개했다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 55점을 기록해 K3보다 11점 올랐으며, Claude Opus 5.5(58), Claude Sonnet 5.5(56), Muse Wonder Full(56)에 이어 4위에 올랐다. 입력은 100만 토큰당 $2.00, 출력은 $10.00으로 K3보다 약 33% 저렴하다. 2026년 11월 4일까지 오픈 웨이트를 공개할 예정이다.

Google Research, IDWeek 2026에 맞춰 결핵 스크리닝에 기반 모델을 활용해 온 경과 공개

Google Research는 흉부 X선 AI 연구에서 인증 취득, 6개국 도입, 오픈 모델 MedGemma까지 이어진 결핵 스크리닝 활동을 IDWeek 2026에 맞춰 공개했다. 협력사 Nexus AI의 도구는 약 40개 의료시설에서 가동 중이며, 25,000장이 넘는 흉부 X선을 평가했다. 인도네시아 보건부는 MedGemma와 MedSigLIP의 파인튜닝을 진행하고 있다.

Amazon SageMaker AI에서의 멀티턴 강화학습 실전 가이드

AWS가 Amazon SageMaker AI의 멀티턴 강화학습(MTRL)을 활용해 gpt-oss-20b를 Wordle로 훈련하는 절차를 설명했다. 보류한 단어에서의 정답률은 기본 추론 강도에서 61%에서 84%로, 훈련에 사용한 낮은 추론 강도에서 15%에서 69%로 향상됐다. 학습에 사용된 토큰 비용은 약 339달러였으며, 에이전트는 Amazon Bedrock AgentCore에서 호스팅된다.

Bayer Crop Science, Amazon Bedrock AgentCore 기반 에이전트형 의사결정 엔진 구축 방법

Bayer Crop Science는 ML 워크플로 실행 기반인 CDE에 자연어로 질의할 수 있는 멀티 에이전트 인터페이스 「Agentic Decision Engine(ADE)」을 Amazon Bedrock AgentCore 위에 구축했다고 밝혔다. ADE는 운영 환경에서 22개의 전문 에이전트를 가동하고 있으며, 초기 단계에서 사용자 질문의 약 80%를 엔지니어 개입 없이 해결하고 있다. 장애 진단의 경우 기존에 1시간 넘게 걸리던 작업이 10분 미만으로 줄었다고 한다.

AI 코딩 도구로 레트로 게임 이식 급증, 디컴파일 커뮤니티에 균열

AI 코딩 도구의 보급으로 레트로 게임을 분해해 다른 플랫폼용으로 재구축하는 디컴프/리컴프 이식이 급증하고 있다. 한편 디컴프 프로젝트를 추적하는 커뮤니티 사이트가 지난주 AI의 영향을 이유로 갑자기 폐쇄됐다. 보존을 중시하는 이들은 구조를 이해하는 과정이 사라질 것을 우려하고 있다.

Anima, GPT-6와 GPT-Live로 진료소 전화 대기 시간 75% 단축

의료 스타트업 Anima는 GPT-Live를 기반으로 한 AI 접수 담당 'Andi'를 도입한 진료소에서 전화 대기 시간이 40~50분에서 10분으로 줄어 75% 이상 감소했다고 밝혔다. 문서 처리에서는 시간당 약 15건이던 처리 건수가 30~45건으로 늘어난 것으로 전해졌으며, 이 업무에는 GPT-6 모델이 사용되고 있다. 환자 조사에서는 86%가 Andi를 다시 이용하고 싶다고 답했다.

Anthropic, 생명과학 분야 게스트 연구자 공모

Anthropic이 학술기관, 비영리단체, 정부 연구기관 소속 연구자를 대상으로 Claude를 활용한 공동 연구의 게스트 연구자를 공모한다고 밝혔다. 선정된 연구자는 8~12주 동안 Anthropic의 연구자와 직접 협업하며, 모델과 harnesses를 무상으로 이용할 수 있다. 연구자는 데이터에 대한 권리를 보유하며, 성과 공개와 데이터·코드의 오픈소스화는 공동으로 진행한다. 응모는 약 14일간 받으며, 선정 결과는 마감 약 14일 후 이메일로 통보된다.

Microsoft, 판정 특화 모델 「Microsoft-Decision-1」 발표

Microsoft는 Alibaba의 Qwen3.5-9B를 기반으로 후학습한 모델 「Microsoft-Decision-1」을 발표했다. 문장을 생성하지 않고 주어진 선택지마다 확률 점수를 반환하는 판정 특화형 모델이며, Microsoft Foundry에서 당일 제공되고 OpenRouter에도 순차 제공될 예정이다. 36개 벤치마크, 약 15만 문항에서 최고 정확도를 주장하고 있으며, 입력은 100만 토큰당 0.042달러, 출력은 무료라고 한다.

Falcon, 실환경 음향에 대응하는 효율적인 스트리밍형 오디오-비주얼 타깃 화자 추출

Falcon은 화자의 입술 영상을 활용해 잡음이나 겹쳐진 음성 속에서 목표 화자의 목소리를 추출하는 인과적(causal) 오디오-비주얼 타깃 화자 추출 모델이다. 인과형 AV-TFGridNet과 비교해 학습 가능한 파라미터는 91.9%, 연산량은 20.2배, GPU 추론 지연 시간은 11.1배 줄였다고 보고되었다. 또한 화자 수, 근거리 및 원거리 간섭, 잔향, 돌발적인 잡음을 포함하는 벤치마크 'RealSSA'도 제안되었으며, 코드와 모델 가중치 등은 프로젝트 페이지에서 공개되었다.

Discord, Markdown 파일 미리보기 표시 개선

Discord는 업로드한 Markdown(.md) 파일을 기호만 나열된 상태가 아니라 표와 서식을 반영한 상태로 표시하게 됐다. 같은 업데이트에서 사이드바 아이콘을 우클릭해 「Move to…」에서 서버와 채널을 정리할 수 있는 기능도 추가됐다. Discord Nitro 회원은 최대 1GB 파일을 업로드할 수 있게 됐다.

Modal CEO 에릭 번하즈손, AI 컴퓨팅이 직사각형이 되는 이유를 말하다

Modal CEO 에릭 번하즈손이 GPU 수요는 고정 용량 계약으로는 담을 수 없다고 말한 인터뷰다. Modal은 수천 고객의 수요를 모아 기반 용량을 확보하고, 이용자가 필요할 때 필요한 만큼만 쓸 수 있는 구조를 취하고 있다. 회사는 연간 환산 매출이 10억 달러를 넘었다고 보고했으며, 160억 달러 기업가치로 7억 5000만 달러 규모의 Series D 투자를 유치했다고 밝혔다.

Laika『Wildwood』감독, 생성AI는 “스튜디오의 이념과 정반대”라고 말해

Laika CEO이자 Wildwood 감독인 Travis Knight는 생성AI가 이 스튜디오의 이념과 정반대라고 말했다. 그는 기술 자체를 부정하지 않으며, 인형의 숨쉬기 표현을 가능하게 한 다이어프램 등 새로운 기술을 작품에 도입했다고 밝혔다. 다만 예술가의 작품을 가져와 다른 형태로 출력하는 AI는 “도둑질”이라고 비판했다.

DeepSeek, 약 150억 달러 규모 자금 조달 추진 보도…미국 이용 제한 며칠 뒤

DeepSeek이 약 150억 달러(약 1000억 위안) 규모의 자금 조달을 추진하고 있다고 Bloomberg가 보도했다. 미국 정부가 연방 민간 기관에 DeepSeek 기술을 삭제하도록 명령한 지 이틀 뒤의 일이며, 투자 후보에는 CATL과 Tencent가 포함된 것으로 전해졌다. 이 회사는 6월에도 500억 달러의 기업가치로 70억 달러 이상을 조달한 바 있다.

NVIDIA 오픈 모델, 유럽 공공 부문 프로젝트 확산을 뒷받침

유럽 각국의 정부와 공공기관이 NVIDIA의 오픈 모델을 활용해 데이터와 인프라를 자국의 통제 아래 둔 채 행정 업무용 AI를 구축하고 있다. 폴란드에서는 가족·노동·사회정책부가 400곳 이상의 노동사무소를 위해 PLLuM, GPT OSS, Inkling을 사용한 에이전트형 시스템을 개발 중이다. 프랑스에서는 CANUT이 선정한 LINAGORA와 Docaposte가 2,500곳 이상의 대상 기관에 Twake.ai를 기반으로 한 주권형 협업 워크스페이스를 제공한다.

NVIDIA, 유럽 소매 혁신: 디지털 상품 탐색부터 물류 운영까지

유럽의 소매 사업자들이 NVIDIA의 가속화된 오픈 모델과 피지컬 AI를 상품 탐색, 이커머스, 창고 운영에 활용하고 있다. Shopify는 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning을 사후 학습한 모델이 사내 벤치마크에서 주요 프런티어 모델을 웃도는 정확도를 보였으며, 제공 비용은 90% 줄고 응답 속도는 7배 빨라졌다고 밝혔다. Otto Group은 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 활용해 자율형 창고 사업을 독일 Haldensleben 거점으로 확대하고 있다.

NVIDIA, Cosmos 플랫폼 확장… 학습·평가·배포용 신규 도구 발표

NVIDIA는 Cosmos 플랫폼에 새로운 학습 도구, 시뮬레이션용 체크포인트, Cosmos Data Factory 블루프린트를 추가했다. Data Factory는 자율주행 데이터셋 생성과 비디오 데이터 증강 등 5종의 클라우드 네이티브 블루프린트를 제공하며, GitHub, Microsoft Azure, Nebius, CoreWeave에서 이용할 수 있다. Cosmos 3 NIM 마이크로서비스는 검증된 구성에서 추론을 최대 2배 빠르게 한다고 한다.

유럽 대형 금융기관, 오픈 모델로 자체 인텔리전스 구축

Revolut는 단일 기반 모델 PRAGMA를 중심으로 기술 스택을 재구성해 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 위에서 실서비스에 활용하고 있다. 초기 단계에서 8,000만 명의 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 3배 확장을 가정해 설계됐다. 또한 네오뱅크 bunq는 에이전트형 어시스턴트 Finn을 오픈 웨이트 모델로 구동하고 있다. Nebius에서 배포해 답변 1건당 비용을 60%로 낮추면서도 주요 클로즈드 모델과 동등한 품질을 확보했다.

Inception、확산 기반 LLM 「Mercury 3」 발표… 초당 1,068토큰 주장

Inception이 확산 기반 대규모 언어 모델(LLM) 「Mercury 3」를 발표했다. NVIDIA GPU에서 초당 1,068토큰을 생성하는 것으로 알려졌으며, 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰이다. 표준 가격은 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 100만 토큰당 0.70달러이며, 도입 할인 50%가 적용된다. API 외에 OpenRouter, Baseten, Vercel을 통해 이용할 수 있다. 회사 측은 동급 속도 중시 모델보다 4~8배 빠르다고 주장하지만, 모두 회사가 공표한 데이터에 근거한 것이다.

R²Orch, 스킬 내재화 루프에서의 자기 대전으로 에이전트 오케스트레이션을 재귀적으로 자기 개선

R²Orch는 자신이 고른 과제로 자기 대전을 벌이는 내부 루프와, 그 개선 방법 자체를 개선하는 외부 루프로 이루어진 재귀적 자기 대전형 오케스트레이션 학습 기법이다. 외부 루프는 자기 대전 내 통제된 평가에서 스킬이 없어도 성능이 달라지지 않는다고 확인되는 시점에 해당 스킬을 제거한다(Skill Withdrawal). 12개 데이터셋을 활용한 실험에서는 질문 응답, 수학, 코드, 대화형 과제 모두에서 베이스라인을 일관되게 웃도는 결과를 보였다고 보고되었다.

HCLTech, Claude Partner Network의 글로벌 프리미어 파트너 선정

HCLTech가 Anthropic과 제휴해 Claude Partner Network의 글로벌 프리미어 파트너가 되었다고 밝혔다. 전용 Anthropic Business Unit과 Center of Excellence를 통해 고객을 위한 Claude 기반 에이전트형 솔루션을 구축한다. HCLSoftware 제품에도 Claude를 탑재하며, IT 운영 기반 AI 플랫폼 AI Force에는 Claude와 Claude Code를 통합한다.

어휘를 특화한 SLM은 실제 앱의 추론 비용을 77% 줄일 수 있을까

VocabX로 어휘를 특화한 Qwen3-4B 기반 포르투갈어 에세이 채점 모델은 베이스 모델을 바꾸지 않고 측정상 추론 비용을 77% 줄였다고 한다. 어휘는 용도에 맞게 재구성됐으며, 출력층은 약 152,000행에서 약 65,000행으로 축소됐다. 수치는 심사 중인 논문 버전을 기준으로 하므로 공개 시점에는 달라질 수 있다.

NVIDIA, 사전 학습된 관계형 기반 모델 Kumo Relational 공개

NVIDIA는 기업 데이터베이스에서 추가 학습 없이 예측할 수 있는 사전 학습된 관계형 기반 모델 Kumo Relational을 공개했다. 최대 10,000건의 과거 사례를 컨텍스트로 읽어 들여, 한 번의 포워드 패스로 이탈, 수요, 부정 거래 등을 예측한다. 15개 데이터베이스에 걸친 41개 과제에서 지도 학습 모델과 전문가가 설계한 그래디언트 부스팅 트리 파이프라인을 능가했다고 밝혔다.

AWS Trainium에서 TorchNeuron 프로파일링 (1회): 시스템 수준 분석

AWS Trainium의 PyTorch 백엔드 TorchNeuron에서 torch.profiler와 NeuronConfig를 활용한 시스템 수준 프로파일링 기법을 설명한다. RMSNorm을 예제로 순수 PyTorch 연산, torch.rms_norm(), torch.compile의 세 가지 구현을 동일한 조건에서 측정하고, key_averages() 표와 Neuron Explorer에서 디바이스 시간을 비교한다.

AI가 NHS 환자 진료 재설계를 어떻게 뒷받침하고 있는가: Microsoft Copilot 사례

NHS England는 2026년 6월 Microsoft Copilot을 최대 505,000명의 임상의와 지원 인력에게 제공하는 계획을 발표했다. 사전 시험에 참여한 30,000명의 직원은 근무일 하루 평균 43분의 시간 절약을 보고했다. 사용은 사무 업무에 한정되며 임상 업무에는 쓰지 않는다고 한다.

IBM, Granite Speech 5.0 발표… 다국어 ASR과 화자 식별 강화

IBM은 Granite Speech의 신모델 "granite-speech-5.0-2b"와 업데이트 버전인 "granite-speech-5.0-470m-turboctc", "granite-speech-4.1-2b-plus"를 공개했다. granite-speech-5.0-2b는 영어 단문의 평균 WER이 5.06%로 오픈 웨이트 ASR 모델 중 2위에 올랐으며, Apache 2.0 라이선스로 제공된다. Turbo CTC는 다국어를 지원하게 됐고, RTFx는 약 12,600에서 19,870으로 향상됐다.

수천 개의 AI 에이전트로 생물학 데이터에서 새로운 연구 단서 발견

OpenAI, PerturbAI, Scripps Research는 GPT-Rosalind를 기반으로 한 수천 개의 AI 에이전트를 활용해 마우스 뇌세포 수백만 개분의 기존 실험 데이터를 단 32분 만에 분석했다고 밝혔다. 에이전트는 인간이 수행한 분석 결과를 재현한 뒤 추가 단서를 찾아냈으며, Tsc1과 Tsc2의 작용 차이와 콜레스테롤 조절과 신경퇴행 사이의 연관 가능성을 제시했다. 연구팀은 같은 작업을 사람이 하나씩 수행할 경우 수개월에서 1년이 걸릴 것으로 추산했으며, 추론 아틀라스는 현재 공개된 상태다.

Mistral과 Nvidia, 피지컬 AI로 산업 설계 고속화 추진

Mistral과 Nvidia는 설계, 시뮬레이션, AI 학습을 하나의 워크플로로 연결하여 항공우주, 자동차, 반도체 등 산업 설계의 고속화에서 협력한다고 밝혔다. 이번 협력에서는 Mistral Large 4와 피지컬 AI를 Nvidia의 CUDA-X, Warp, Omniverse와 결합한다. 기반이 되는 Mistral Large 4는 약 1조 개의 파라미터 규모이며, 유럽의 3,800개 Grace Blackwell GPU로 학습되었고, 10월 말 오픈 웨이트 모델로 공개될 예정이다.

OpenAI@OpenAIAI 점수6363

OpenAI는 자사 모델이 연구자들의 PHP 중대 보안 결함 발견을 지원했다고 발표했다. PHP는 전 세계 웹사이트의 추정 70%에서 사용되는 오픈소스 언어다. 약 2개월에 걸쳐 수정 및 방어책을 마련했으며, PHP를 사용하는 모든 사이트는 안전한 버전으로 업데이트할 수 있는 상태가 되었다.

Mistral, NVIDIA와 엔지니어링용 AI 확대

Mistral과 NVIDIA는 Mistral의 모델을 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 및 물리 모델링 도구에 통합해, 시뮬레이션과 AI 설계를 폐루프로 연결하는 엔지니어링 워크플로를 개발하고 있다고 밝혔다. 두 회사는 CAE 및 EDA 분야에서 물리 AI와 에이전트형 AI를 평가하기 위한 공개 벤치마크와 오픈 데이터셋도 마련한다. Mistral은 총 파라미터 약 1조 개, 활성 파라미터 490억 개의 멀티모달 모델 'Mistral Large 4'의 공개 프리뷰를 발표했으며, 가중치는 10월 말 공개될 예정이라고 전했다.

유럽 산업 대기업, NVIDIA로 설계·제조 혁신

유럽 산업 기업들이 설계부터 제조까지 전 생애주기에 걸쳐 NVIDIA CUDA-X, Omniverse, Cosmos, Nemotron을 활용하고 있다. 공장용 「NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)」는 GitHub에서 얼리 액세스로 제공되며, 개발자는 이를 이용해 공장 관리 에이전트 등을 구축할 수 있다. Siemens는 자사의 Intelligence Center X에 탑재한 에이전트를 통해 20%의 비용 절감 효과를 기대하고 있다.

NVIDIA 클라우드 파트너, 유럽에서 AI 컴퓨팅 기반 확대… 주권성·개방성·안전한 에이전트 대응 중시

NVIDIA의 클라우드 파트너들이 유럽, 북유럽, 아프리카, 중앙아시아에서 지역 AI 클라우드의 연산 능력을 확대하고 있다. Nscale은 GB300 NVL72 시스템에서 진행한 테스트에서 NVIDIA DSX MaxLPS를 적용하면 같은 공급 전력 안에서 GPU를 37% 더 많이 쓸 수 있고, 집계 추론 처리량은 거의 50% 향상됐다고 밝혔다. CodeRabbit은 Baseten이 개발한 Nemotron 3.5 Lightning 기반 코드 리뷰용 라우팅 모델로, 라우팅 일치율을 75.8%에서 80.7%로 높이고 추정 추론 비용을 50% 줄였다고 밝혔다.