Kimi K3.1 Pro의 사양, 벤치마크, 가격을 공개 자료 기준으로 정리
Kimi K3.1 Pro: Specs, Benchmarks, Pricing & Comparisons
Moonshot AI가 2026년 10월 23일 공개한 Kimi K3.1 Pro를 공개 자료와 제3자 평가를 토대로 사양, 벤치마크, 가격을 정리한 해설이다. Artificial Analysis의 Intelligence Index는 55점으로, 전세대 Kimi K3의 44점에서 상승했다. 필자는 독자적인 모델 테스트를 하지 않았다고 명시했으며, 가중치 공개는 11월 4일까지 예정되어 있으나 현재는 공개되지 않은 상태다.
사양 측면에서는 Kimi K3.1 Pro와 Kimi K3.1 Pro Highspeed가 공개되었다. 컨텍스트는 최대 1,048,576토큰이며, 입력은 텍스트와 이미지, 출력은 텍스트다. Artificial Analysis는 총 파라미터 2.8조 개, 활성 파라미터 104억 개라고 기재했다. 추론 설정은 low, high, max이며 기본값은 max다. 가중치 라이선스와 지식 컷오프는 확인되지 않은 것으로 되어 있다.
독립 평가에서는 에이전트 실행 성능의 향상 폭이 크다. Terminal-Bench 4.0은 Kimi K3의 12.6에서 K3.1 Pro 67.2로, GDPval-AA v2.1의 Elo는 1,534에서 1,846으로 올랐다. 반면 SciCode와 CritPt의 변화는 작았고, AA-LCR v1.1은 88.7에서 86.3으로 떨어졌다. 기사는 모든 항목이 향상되었다고 단정하는 것을 피하라고 덧붙였다. Moonshot의 벤치마크에는 ProgramBench나 HLE-Diamond처럼 클로즈드 모델에 뒤처진 항목도 포함되어 있다.
API 가격은 100만 토큰당 K3.1 Pro가 비캐시 입력 2.00달러, 출력 10.00달러, 캐시 입력 0.20달러다. Highspeed는 입력 4.00달러, 출력 20.00달러이며, Moonshot은 출력 속도가 약 2~3배 빨라지고 Kimi Code에서는 약 2배의 쿼터를 소비한다고 밝혔다. Artificial Analysis 기준 태스크당 비용은 2.11달러이며, 출력 토큰은 K3보다 많다. 토큰 단가가 내려가더라도 총비용은 비슷해질 수 있다는 점이 지적되고 있다.
셀프 호스팅에 관해서는, 2.8조 파라미터의 가중치만으로도 16비트에서는 5.6TB, 4비트에서도 최소 1.4TB가 필요하다는 계산이 제시되었다. 오픈 웨이트와 오픈소스는 별개이므로 최종 라이선스를 반드시 확인해야 한다고 한다. Kimi Code에서는 모델명을 잘못 입력하면 K2.8 Preview로 전환될 수 있으므로, 평가 시 모델 ID, 엔드포인트, 추론 설정을 기록할 것을 권장한다. 실제 운영 판단에는 30~50개 정도의 대표 태스크로 자체 평가를 진행해야 한다고 정리하고 있다.
출처: Search: AI launches · kingy.ai