Moonshot AI, 추론 모델 Kimi K3.1 Pro 공개… Artificial Analysis 지수 4위
Chinese AI model Kimi K3.1 Pro is closing in on Anthropic's Claude Opus 5.5
Moonshot AI가 사후 학습을 강화한 추론 모델 Kimi K3.1 Pro를 공개했다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 55점을 기록해 K3보다 11점 올랐으며, Claude Opus 5.5(58), Claude Sonnet 5.5(56), Muse Wonder Full(56)에 이어 4위에 올랐다. 입력은 100만 토큰당 $2.00, 출력은 $10.00으로 K3보다 약 33% 저렴하다. 2026년 11월 4일까지 오픈 웨이트를 공개할 예정이다.
K3.1 Pro는 K3와 같은 규모로, 총 파라미터 2.8조 개, 활성 파라미터 104B, 컨텍스트 윈도우 100만 토큰이며 텍스트와 이미지를 지원한다. Artificial Analysis에 따르면 비슷한 파라미터 수에서 Intelligence Index가 더 높은 모델은 없으며, Pareto frontier의 선두에 자리한다. 작업당 비용은 $1.98로 K3의 $2.00과 거의 같다. 출력 토큰이 14% 늘어 단가가 낮아져도 총비용은 거의 변하지 않는다. 고속 버전인 K3.1 Pro Highspeed는 2~3배 빠르며, 요금은 입력 $4.00, 출력 $20.00이다. 모두 Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, Kimi API에서 이용할 수 있다.
개선 폭이 큰 분야는 에이전트 작업이다. GDPval-AA에서는 1,846 Elo로 K3보다 312점 높아, Claude Opus 5.5(1,866)와 Muse Wonder Full(1,857)에 근접했다. Terminal-Bench 4.0에서는 Moonshot 보고 수치 65.7%로 GPT-6 Astra(58.2%)를 웃돌았고 Claude Opus 5.5(66.4%)와는 근소한 차이다. K3는 13%였다. 사내 Kimi Hallu Bench Hard에서 환각률은 23.4%에서 8.3%로 낮아졌지만, Moonshot은 이를 스트레스 테스트로 규정하고 있으며 GPT-6 Astra의 5.5%에는 미치지 못한다.
3D 모델링과 코딩도 지원한다. Unity, Unreal Engine, Godot과 연동되며, BenchCAD에서는 도구 사용 시 92.7%를 기록했다. Blender와 CAD 소프트웨어용 스크립트를 MCP 커넥터 없이 작성하고 실행할 수 있으며, Kimi.com에는 3D 모델을 미리 보고 편집하고 내보낼 수 있는 '3D Make'도 추가됐다.
사이버 보안에 대해서는 Moonshot이 기술 블로그에서 한 대목을 할애했다. 사후 학습 확대에 따라 취약점 연구 능력이 향상되어, 오픈 웨이트 버전에서는 두 학습 단계에서 사이버 관련 데이터를 제거했다고 한다. 사내 xdev-bench-hard에서 제거 전 90.5%였던 점수는 제거 후 81.0%가 되었으며, K3는 33.3%, DeepSeek-V4.1-Flash는 85.7%이다. Moonshot은 오픈 웨이트 모델이 공격적 사이버 능력의 최전선을 끌어올려서는 안 된다고 하면서도, 레거시 시스템 감사 등 방어 목적을 위해 능력을 단계적으로 높일 계획이라고 밝혔다. 예정대로 공개되면 오픈 모델과 프로프라이어터리 모델의 격차는 12포인트에서 3포인트로 좁혀진다.
출처: The Decoder · the-decoder.com