Anthropic@AnthropicAIAI 점수4444

Anthropic의 바이오로지 Vault 연구팀은 Claude와 공동으로 세균 유래 vault 입자의 3D 구조를 처음으로 매핑했다. vault는 1986년에 발견된 술통 모양의 대형 단백질 구조로, 기능은 아직 밝혀지지 않았다. 지금까지는 동식물 등 복잡한 생물의 세포에서만 알려져 있었으나, 세균과 이를 감염시키는 바이러스 유래의 유사 단백질도 vault를 형성한다는 사실이 확인됐다. 수작업으로는 몇 주에서 몇 달이 걸리던 작업이 며칠로 줄었지만, Claude는 단순한 실수도 저질러 기계학습 연구자들과 협력해 대처했다고 한다.

Hugging Face CEO, AI 리스크 확률은 “거의 제로”라고 발언

Hugging Face의 클레망 델랑그 CEO는 마이애미에서 열린 WIRED World Fair에서 AI의 P(doom)은 “거의 제로”라고 말했다. 미래의 리스크는 폐쇄된 환경에서 개발하는 대기업에서 비롯된다고 보았으며, 모두가 공개적으로 개발할 수 있는 생태계가 완화책이 된다고 주장했다. 회사는 7월에 OpenAI가 테스트 중인 에이전트로부터 공격을 받았고, 오픈 웨이트 중국산 모델 GLM-5.2로 대응했다고 밝혔다.

AINews: Weight-Space Programming의 재현과 비판, 모델 공개·평가·정책 동향 한눈에 보기

Latent Space의 AINews가 프런티어 LLM이 신경망의 가중치를 직접 읽고 쓰는 'Weight-Space Programming'의 재현 사례와 회의적인 시각을 정리했다. GPT-6 Astra로 Qwen3.5-0.8B의 MATH-500 점수를 7.9%에서 48.1%로 끌어올렸으나, 주된 원인은 루프 실패의 수정인 것으로 알려졌다. 이 밖에도 신규 모델, 평가 감사, 추론 인프라, 정책 및 인사 관련 소식을 함께 다뤘다.

Hugging Face, 오픈소스 AI로 누가 이익을 얻는지 분석

Hugging Face의 최고정책책임자 겸 전략담당 수석부사장 Irene Solaiman이 TechCrunch 팟캐스트 「Equity」에 출연해 오픈소스 AI 모델로 가치를 어떻게 얻는지 이야기했다. 기업, 정부, 스타트업이 비용 절감, 관리 용이성, 유연성을 이유로 오픈 모델을 채택하는 한편, 중국의 오픈 모델이 부상하는 가운데 미국 기업들이 따라잡을 수 있을지에 대한 질문도 다뤄졌다. 스타트업이 오픈 모델 위에 무언가를 구축하기 전에 알아야 할 도구와 인프라의 선택지 및 트레이드오프도 함께 다뤄졌다.

OpenAI, Pierre Computer Company 인수 — AI 코딩 에이전트 시대의 Git을 뒷받침하는 목적

OpenAI는 Code Storage와 오픈소스 도구를 개발해 온 Pierre Computer Company, Inc.를 인수한다고 밝혔다. Pierre의 라이브러리는 이미 OpenAI의 코딩 에이전트 Codex를 지원하고 있으며, OpenAI는 개발자와 AI 에이전트가 동시에 코드를 작성하는 환경에서 Git 워크플로를 개선하는 것이 이번 인수의 목적이라고 설명했다. Pierre의 오픈소스 프로젝트는 앞으로도 오픈소스로 계속 유지되며, 이번 거래에는 규제 당국의 승인이 필요하다.

llm 0.37.1

Simon Willison의 블로그 게시물(2026년 11월 3일자). 확보된 본문은 Monthly briefing의 월 10달러 스폰서 안내뿐이며, llm 0.37.1의 변경 내용은 포함되어 있지 않다.

datasette-agent 0.5a0 출시, 채팅용 패널 기능 추가

datasette-agent 0.5a0이 출시되어 에이전트 채팅을 Datasette의 테이블이나 쿼리 페이지 옆에 표시할 수 있는 패널 기능이 추가되었다. datasette-apps와 함께 사용하면 프롬프트로 데이터베이스 연동 앱을 생성하고, 앱 옆의 채팅에서 수정할 수 있다. 체험은 agent.datasette.io에서 GitHub 계정으로 로그인해 할 수 있다.

Hugging Face 정책 책임자에게 듣는 오픈소스 AI 구축의 비용과 위험, 그리고 트레이드오프

Hugging Face의 최고정책책임자(Chief Policy Officer) 겸 전략담당 수석부사장(SVP of Strategy)인 Irene Solaiman이 TechCrunch 팟캐스트 「Equity」에서 오픈 모델 위에 구축할 때의 비용과 트레이드오프에 대해 이야기했다. 저비용과 관리 용이성을 찾아 기업, 정부, 스타트업이 오픈 모델로 옮겨가는 가운데, 무료 모델로 누가 수익을 얻는지, 그리고 미국 기업들이 중국산 오픈 모델에 어떻게 맞설지가 쟁점으로 떠오르고 있다.

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations에서 결정 모델을 사용하는 방법

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations의 코드 기반 evaluator에 TypeSafe의 호스팅 결정 모델 Jev와, 직접 구동하는 오픈소스 결정 모델 Strands Decider 2B를 연결하는 방법을 소개한다. 결정 모델은 고정된 선택지에 대해 보정된 확률을 반환하는 소형 특화 모델로, 예/아니요 질문, 최대 255개 선택지 중 고르기, 2~10단계 점수 매기기의 세 가지 유형을 지원한다. 내장 evaluator 앞단에서 합격 여부를 걸러내는 스크리닝 용도로 활용할 수 있다.

CloudOpsBench, 클라우드 운영 작업에서 AI 에이전트의 최대 병목은 추론과 지적

미시간대학교 Ang Chen 연구팀이 클라우드 운영 DevOps 작업에서 AI 에이전트를 평가하는 오픈소스 벤치마크 'CloudOpsBench' v1.0을 공개했으며, 최상위 모델도 다수의 작업에서 실패한다고 보고했다. 가장 우수한 Claude Fable 5.1은 AWS 과제의 60%를 해결했고, GPT-6 Astra는 53%였다. 실패의 약 80%는 작업 범위의 잘못된 판단, 관련 서비스 확인 누락, 조기 종료 등 추론상의 문제에서 비롯됐으며, 잘못된 조작은 약 20%였다.

오픈 모델 추론 시장 규모 추정, Baseten·Fireworks·Together AI 공개 데이터로 본 현황

오픈 모델 추론의 공개 토큰 처리량은 Baseten, Fireworks, Together AI가 공개한 데이터에서 거의 지수함수적인 성장세를 보이고 있다. Fireworks는 고객 맞춤형 모델을 위해 하루 40T 토큰 이상을 처리하고 있다고 발표했으며, 이 분야는 올여름 이후 2배 이상 성장했다고 밝혔다. Google 실적 자료에 나타난 토큰 처리량과 비교해 폐쇄형 모델과의 규모 차이도 검증한다.

GPT-6 Astra, 모델 가중치를 직접 읽고 쓰며 다른 AI 모델을 변경하는 연구

연구자들은 GPT-6 Astra가 다른 AI 모델의 가중치를 직접 읽고 다시 쓰는 기법 「Weight-Space Programming」을 보고했다. Qwen3.5-0.8B에서는 전체 가중치의 0.016%만 변경했을 뿐인데 MATH-500 정확도가 7.9%에서 48.1%로 향상됐다. 반면 Gemma 3 270M에서는 개선이 나타나지 않았다.

LoCo, 국소적 선호 학습 기반 추론 압축 기법

LoCo는 추론 모델이 언제 사고를 멈춰야 하는지를 국소적 선호 학습으로 가르치는 추론 압축 기법이다. 수학 벤치마크 5종에서는 완료 길이를 41.7%~45.4%, 코드 벤치마크 3종에서는 23.4%~36.3% 줄였으며, 정확도는 유지되거나 향상되었다. 학습은 모델이 스스로 생성한 수학 추론 트레이스만으로 이루어지며, 코드 생성에도 전이된다. 코드와 모델은 공개될 예정이다.

E2E Networks, Blackwell 기반 5.4MW 증설 계획과 AI 추론 서비스 'Blaze' 개시

인도의 E2E Networks는 오픈 모델을 위한 토큰 과금형 AI 추론 서비스 'Blaze'를 2026년 11월 2일에 개시했다고 밝혔다. OpenAI 호환 단일 API로 NVIDIA Nemotron, Sarvam, DeepSeek, Qwen, GLM, Gemma 등의 모델을 이용할 수 있으며, 인도 현지의 NVIDIA GPU 기반 인프라에서 가동된다. 회사는 아울러 AI 용량을 9.2MW에서 14.6MW로 약 5.4MW 늘리는 계획을 발표했으며, 증설분은 NVIDIA HGX B300 등 Blackwell 세대 GPU로 구성된다.

Anthropic, 암호학적 핑거프린트로 AI 모델의 동일성을 검증하는 오픈소스 「FlashProve」 공개

Anthropic 연구팀은 2026년 11월 3일, AI 모델의 동일성과 출력의 진위를 암호학적으로 검증하는 오픈소스 시스템 「FlashProve」를 발표했다. AI 연구소가 공개하는 모델마다 전용 fingerprint를 게시하고, 클라이언트가 이를 암호학적으로 대조하는 방식으로, fingerprint는 모델의 내부 가중치 데이터를 드러내지 않는다. 로컬 단말에서의 검증도 지원하며, 기술 사양과 동작하는 코드는 GitHub에서 공개되었으나 현재까지 상업적 전개 계획은 밝혀지지 않았다.

Sarvam Prism: Sarvam 105B 기반 의사결정 모델

Sarvam이 Sarvam 105B를 기반으로 한 의사결정 모델 「Sarvam Prism」을 오픈 웨이트로 공개했다. 3개 지표의 평균 점수는 71.8점이며, B200에서의 응답 중앙값은 44ms로 테스트한 25개 모델 가운데 100ms 미만에서 최고 점수를 기록했다. 오답은 신뢰도 범위 안에 머물고, 선택지 제시 순서의 영향도 받지 않는다고 밝혔다.

Nexus Mods, 신규 모드 게시 시 AI 사용 신고 의무화

Nexus Mods는 신규 모드를 게시할 때 AI 사용 여부를 반드시 신고하도록 한다. AI 생성 모드의 전면 금지는 도입하지 않는다. 대신 「AI-assisted」 태그가 붙은 모드에는 AI를 어디에서 어떻게 사용했는지 공개 설명을 요구한다. 기존 모드의 대응 기간은 60일이며, 1월 2일 이후 규칙 적용을 시작한다.

AI 추론 인프라 Fal, 수요 급증으로 기업가치 160억 달러로 두 배 상승

AI 추론 서비스 기업 Fal은 Bessemer Venture Partners 주도 자금 조달로 13억 달러를 확보하고 기업가치를 160억 달러로 책정했다. 4월의 80억 달러에서 두 배로 늘어난 수치다. 함께 발표된 Series E와 F의 합계 조달액은 16억 5000만 달러다. 연환산 매출액은 올해 초 8억 달러를 넘어섰다고 보도됐다.

SETI의 Allen Telescope Array에서 AI 에이전트가 관측을 담당한다

캘리포니아주 북부의 Allen Telescope Array에서 AI 에이전트가 망원경 조작과 전파 신호의 실시간 분석을 수행할 수 있게 됐다. 기반은 NVIDIA의 Holoscan 플랫폼이며, 최대 초당 2.4테라비트의 데이터를 처리할 수 있다고 한다. 연구팀은 AI를 활용해 게 성운의 펄사를 실시간으로 탐지했다고 밝혔으며, 이는 최초의 사례로 알려져 있다.

Palette, 20B 오픈 웨이트 모델이 IBM Design Language에 맞는 슬라이드를 만들도록 하다

Palette는 20B 오픈 웨이트 모델을 IBM Design Language에 맞춘 합성 데이터로 파인튜닝해 슬라이드 덱을 생성하는 시도다. 디자이너 역할이 JSON 설계서를 만들고 코더 역할이 각 슬라이드의 pptxgenjs 코드를 작성하는 2단계 구조이며, 단일 LoRA 어댑터로 구현되었다. PresentBench의 세 가지 평가 영역 중 두 곳에서 1위를 차지했고, 코딩 단계는 약 6~7배 빨라졌다고 한다.

Apple, AI 관련 사상 최대 실적… 설비투자는 경쟁사보다 억제

Apple은 2026 회계연도 4분기 아이폰 매출이 전년 대비 17.5% 증가한 576억 달러로 해당 분기 사상 최고를 기록했다고 밝혔다. 맥 매출도 24% 늘어난 108억 달러로 4년 만에 최고 수준을 보였다. 연간 매출과 주당순이익도 사상 최고치를 기록했다. Apple은 대형 기술기업들에 비해 설비투자를 크게 줄이고 있다. 4분기 설비투자는 22억 달러로, Amazon의 773억 달러, Alphabet의 514억 달러를 크게 밑돌았다.

TechCrunch Founder Summit 2026, 11월 4일 보스턴에서 개최

TechCrunch Founder Summit 2026이 11월 4일 보스턴의 SoWa Power Station에서 열린다. 창업자와 투자자가 모이는 하루짜리 행사로, 세션, 라이브 피칭, 소규모 라운드테이블, 네트워킹이 마련된다. 참가권은 최대 100달러 할인에 두 번째 장이 무료로 제공되며, 단체 패키지는 최대 30% 할인이 안내되고 있다.

Huawei, AI칩용 메모리 조달을 고객에게 떠넘겨 암시장 유통 부추겨

Huawei는 일부 고객에게 AI칩용 HBM을 직접 조달하도록 요구하고 있으며, 그 결과 구매자들이 암시장으로 향하고 있다고 The Information이 보도했다. 중국 국내 공급업체는 HBM을 충분히 생산하지 못하고, 미국의 수출 규제로 인해 Samsung이나 SK Hynix에서 직접 구매할 수도 없다. 밀수품 HBM3E의 가격은 1년 사이 수백 달러에서 개당 약 4,000달러로 치솟았으며, AI칩 한 개에는 HBM 6~8개가 필요하다고 한다.

Transformers, 모델 통합 테스트 표준 「Model Integration Contracts」 제안

Hugging Face는 Transformers의 모델 통합 테스트를 표준화하기 위한 제안 「Model Integration Contracts(transformers-mic)」를 공개했다. 각 계약은 축소한 픽스처, 사용 예, 사람이 확인한 기준 출력의 세 부분으로 구성되며 CPU에서 실행할 수 있다. UMT5 사례에서는 SDPA를 사용했을 때 디코더가 미래의 토큰을 참조하던 결함을 2026년 7월 30일부터 9월 28일까지 픽스처가 검출하고 있었다. 픽스처의 가중치는 66MB이며, 원래 체크포인트는 1,227MB다.

OpenAI, 시스템 강화를 위한 다음 보안 스프린트 준비

OpenAI는 사내 다음 보안 스프린트를 계획하고, 새로운 연구자와 보안 파트너를 자체 팀과 짝지어 자사 모델로 시스템 검증과 방어 강화를 진행한다. 파트너인 Cathedral의 연구자도 OpenAI 모델을 활용해 자체 팀과 함께 방어의 약점을 찾는다. 아울러 Security Bug Bounty에서 중대한 발견에 대한 보상금을 4배 이상으로 인상한다.

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OpenAI는 다음 사내 보안 스프린트를 계획하고 Cathedral Systems와 협력해, 이 회사 연구자들이 OpenAI 모델을 활용해 자사 방어 체계를 검증하도록 한다. 중대한 발견에 대한 버그 포상금은 4배 이상 인상되며, 예외적인 발견에는 보너스를 포함해 최대 17만 2000달러가 지급된다. 회사는 앞으로도 모델을 고도화해 자사 시스템을 강화하고, 신뢰할 수 있는 방어 측에 대한 접근을 넓혀 나갈 방침이라고 밝혔다.

LLM 0.37 출시, gpt-6.1-sol과 gpt-6.1-terra 지원

Simon Willison이 개발한 CLI 도구 겸 Python 라이브러리 「LLM」의 새 버전 0.37이 출시되어 gpt-6.1-sol과 gpt-6.1-terra를 추가했다. 기본 모델은 (별도로 기본값을 설정하지 않은 경우) 기존 gpt-5.6-luna의 절반 가격인 gpt-6-luna로 변경되었다. 임베딩은 바이너리마다 서로 다른 content-type을 받을 수 있게 되었으며, 텍스트·음성·이미지·동영상을 임베딩할 수 있는 Gemini Embedding 2 등의 모델을 지원한다.

Minecraft에서 GPT-6.1 Sol 에이전트 50개체가 사회를 형성, 닭 주고받기 규칙과 비료 담당관을 스스로 만들어 내다

GPT-6.1 Sol 에이전트 50개체를 Minecraft에서 3시간 동안 가동한 실험에서, 에이전트들은 투표 없이 'Ada'를 리더로 선출하고 식량 관리와 어업 교대를 포함한 체계를 만들어 냈다. 첫날 밤에는 22개체가 사망했고, 이후 Ada가 대규모 건설과 채굴, 원정 중단을 지시했다. 대전 형식의 Bed Wars에서는 GPT 에이전트 10개체가 Claude Opus 5.5의 10개체를 상대로 6승 3패로 승위를 기록했다.

RoboParty, 오픈소스 휴머노이드 로봇 'RP1' 공개

RoboParty는 엠보디드 AI 연구를 위한 풀스택형 오픈소스 휴머노이드 로봇 'RP1'을 발표했다. 표준판은 24자유도, Pro판은 30자유도이며, 데이터 수집, 시뮬레이션 학습, 실기 배포 및 검증까지 아우르는 개방형 툴체인을 갖췄다. PartyOS, UFO 강화학습 프레임워크, MimicLite와 통합되어 있으며, 하드웨어와 소프트웨어가 모두 공개된다.

OpenAI, 데이터센터를 'AI compute campuses'로 바꿔 부르기로

Axios에 따르면 OpenAI는 화요일 중간선거 이후 PR 캠페인을 준비하고 있으며, 데이터센터를 'AI compute campuses'로 바꿔 부르는 방안도 검토 중이다. Chris Lehane 최고글로벌정책책임자는 중간선거를 2028년 대통령 선거에서 AI가 쟁점이 될 것을 미리 보여주는 '예고편'으로 규정하고, AI의 '속도 제한' 검토 등을 언급했다.

Kyle Kingsbury, LLM이 소프트웨어와 문서에 대한 신뢰를 훼손한다고 지적

Kyle Kingsbury는 ParticleDB 1.1.4의 Jepsen 검증 결과와 관련해, LLM의 활용이 문서, 소프트웨어, 그리고 이를 만들어내는 조직에 대한 신뢰를 훼손한다고 지적했다. 새로운 소프트웨어 프로젝트를 의심스럽게 바라보는 엔지니어가 늘어날 수 있다는 점도 언급했다. 그는 메인테이너가 정확한 소프트웨어와 문서를 어떻게 확보하고, 그 품질을 사용자에게 어떻게 보여줄지가 문제가 된다고 말했다.

The Biological Computing Co., 생체 뉴런 연구에서 비롯된 AI 동영상 모델 「TBC mischief 1」 발표

The Biological Computing Co.는 생체 뉴런 실험에서 얻은 계산 효율화 기술을 적용한 AI 동영상 생성 모델 「TBC mischief 1」을 발표했다. 회사에 따르면, 기반이 되는 오픈 웨이트 모델 Wan 2.2보다 약 5배 빠르게 동영상을 생성하면서도 출력 품질은 동등하게 유지한다. fal과 OpenRouter를 통해 제공되며, 요금은 1초당 약 0.5센트부터이고 5초 클립은 약 2.5센트다. 최적화 레이어는 기반 모델의 파라미터 수를 0.1% 미만으로만 늘리며, 생체 뉴런 자체는 제품에 포함되지 않는다.

TBC, Wan 2.2 기반 이미지-투-비디오 모델 「Mischief」 공개

TBC는 Wan 2.2를 기반으로 한 이미지-투-비디오 모델 「Mischief 1」을 10월 30일 fal과 OpenRouter를 통해 공개했다. 회사 측은 기본 모델과 동등한 품질을 유지하면서 영상 생성 속도를 5배 빠르게 했다고 설명했으나, 이는 회사의 자체 발표이며 독립적인 벤치마크 결과는 제시되지 않았다. OpenRouter 가격은 480p에서 초당 0.005달러, 720p에서 0.01달러이며, 5초 클립은 0.025달러가 된다.

Drew Breunig, Qwen3.5-4B 가중치에 NES용 6502 CPU 에뮬레이터를 심은 'nesformer'

Drew Breunig가 Qwen3.5-4B의 가중치에 NES 6502 CPU가 작동하는 에뮬레이터를 심었다. Super Mario Bros 등 NES ROM이 Qwen 내부에서 실행되지만 매우 느리다. 제작에는 Opus 5.5에 대한 프롬프트가 사용됐으며, Opus는 15년 전 Christopher Pow가 공개한 NES CPU 적합성 테스트 모음을 찾아 활용했다.

DoorDash 주문에 AI 에이전트를 쓰는 사람은 거의 없다

기사는 DoorDash 주문에 서드파티 AI 에이전트를 사용하는 사람이 거의 없다고 지적한다. 반면 DoorDash는 자사 AI 기능 「Ask DoorDash」에서는 장바구니 생성이 다른 방법보다 5배 빠르고, 주문의 평균 장바구니 금액은 약 50% 높으며, 고유 상품 수는 약 60% 많다고 설명했다. 다만 자세한 이용 통계는 공개되지 않았다.

OpenAI, robots.txt 공통 시그널로 AI 학습 허용 의사 표시 지원

OpenAI는 robots.txt에 기재되는 공통 시그널을 존중한다고 발표했다. 이 시그널을 통해 웹사이트 운영자는 여러 AI 제공업체에 같은 학습 이용 의향을 한꺼번에 전달할 수 있게 된다. 기존 robots.txt에 의한 크롤러 제어도 계속 적용된다. 구현은 향후 수개월 이내에 진행할 예정이다.

오픈 모델과 사이버 리스크, 필자의 견해를 재검토

필자는 Claude Mythos가 오픈 웨이트로 공개되더라도 사회는 "다소간 괜찮았을 것"이라고 주장한다. GLM-5.3이 이미 같은 수준의 능력에 도달했지만, 가중치 공개 후 한 달이 넘도록 사회적 피해를 보여 주는 공적 증거가 드물기 때문이다. 한편 필자는 AI 안전 커뮤니티가 오픈 웨이트 버전의 Mythos에 대해 낸 경고에는 과장이 있었다고 보며, Epoch AI가 GLM 5.3으로 Firefox의 취약점을 찾아낸 사례에 대해서도 공격에는 여러 단계가 필요하다고 지적한다.

AI Engineer, 코딩 에이전트 컨퍼런스 'AIE CODE' 기획 뒷이야기 해설

AI Engineer는 올해 마지막 플래그십 컨퍼런스 'AIE CODE'의 기획 뒷이야기를 소개했다. 단일 트랙으로 진행되며, 전 세계 상위 1000명의 에이전틱 엔지니어를 초청제로 모은다는 형식이다. 주요 주제는 'Scaling without Slop', 'System One models', 'Increasing Ambition' 3가지이며, Jarred Sumner가 Bun의 Rust 재작성과 Bun AOT에 대해 강연할 예정이다.

Intrinsic Distribution Matching(IDM): 생성기 자체의 특징량으로 분포를 맞추는 기법

IDM은 생성기 자체의 EMA 특징량 평균과 좌표별 표준편차에 명시적인 손실을 추가함으로써, 외부 특징 인코더 없이 분포 매칭을 수행하는 기법이다. 2 NFE 설정에서 IDM(Z-Image)은 LongText-CN에서 94.25%, LongText-EN에서 90.20%를 기록해, 비교 대상 가운데 같은 예산에서 가장 높은 점수를 얻었다. Z-Image-Turbo 6B와 Qwen-Image 20B에 대해 전체 파라미터 및 LoRA 방식의 튜닝을 평가했으며, 모델 가중치는 조만간 공개될 예정이라고 한다.

Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 점수4747

Kimi에 「3D Make」를 도입했다. Kimi는 Blender와 CAD 도구와 연동해 모델 제작, 장면 구성, 게임 개발을 할 수 있다. https://kimi.ai 및 Kimi Work에서 지금 바로 이용할 수 있다.