Hugging Face Daily Papers·· 12일 전AI 점수36
Trajectory2Gym, 도구 사용 에이전트를 위해 결정 근거가 담긴 합성 상호작용을 구축하는 기법
Trajectory2Gym: Decision-Grounded Compositional Interaction Synthesis for Tool-Use Agents
AI 요약
Trajectory2Gym은 성공한 궤적을 수집하는 대신, 합성적 구조를 포괄하는 실행 가능한 상호작용을 구축하고, 에이전트에게 보이는 이력으로 뒷받침되는 결정만을 교사 신호로 사용하는 도구 사용 에이전트 학습 기법이다. Qwen3의 5개 규모에서 평가했으며, Tau1, Tau2, BFCL 3개 벤치마크의 등가중 평균이 모든 규모에서 16.9~29.8포인트 향상되었다. 향상 폭은 뒤의 판단이 앞선 관찰이나 피드백에 의존하는 상태 기반의 다중 턴 상호작용에서 가장 크다.
출처: Hugging Face Daily Papers · huggingface.co