NVIDIA@nvidiaAI 점수2222

L'Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé, HSBC의 공통점은 무엇인가. 이들 모두 NVIDIA와 AI 분야에서 협업하고 있는 유럽 기업이다.

Anthropic, Claude Science로 전갈 독에 결합하는 단백질 바인더 설계

Claude가 전갈 독소를 표적으로 하는 단백질 바인더를 거의 자율적으로 설계했다. 5종의 독소에 대해 318,484건의 설계를 생성했으며, 실험한 211건 가운데 17건이 바인더 기준을 충족했다. 항독소로 작용하는지는 아직 검증되지 않았다.

NVIDIA@nvidiaAI 점수2323

우리 회사 CEO Jensen Huang이 LIVE로 #NVIDIAGTCBerlin 무대에 서고 있습니다. 기조연설을 보시려면 ⬇️ https://www.youtube.com/live/PvFjbPYEOZI?si=9AauwzsHzFk2lRCc

카카오, 비전 인코더 ‘Kanana-2-vision-encoder’ 오픈소스 공개

카카오가 자체 개발한 비전 인코더 ‘Kanana-2-vision-encoder’ 2종을 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 4억 2,600만 파라미터의 ‘medium’과 9,800만 파라미터의 ‘tiny’로, 9개 평가 영역 총 42개 벤치마크에서 SigLIP 2, Perception Encoder, AIMv2, Qwen3.5-ViT 등 글로벌 비전 인코더를 상회하는 성능을 기록했다고 밝혔다. 두 모델은 상업적 활용이 가능한 ‘카나나 오픈 라이선스’로 제공된다.

OpenAI, 신약개발 AI 에이전트 개발사 Orchestra Bio 인수

OpenAI는 신약개발 지원 스타트업 Orchestra Bio를 인수했다고 밝혔다. Orchestra Bio는 생명과학 전용 AI 플랫폼 Rosalind에 통합된다. Orchestra의 에이전트는 임상시험을 추적하고, 제조 배치 실패 등 문제가 발생하면 일정에 미치는 영향을 알리며, 다음 대응 방안을 제시한다. 이를 통해 연구자들이 의사결정과 연구에 집중할 수 있도록 지원한다. 인수 조건은 공개되지 않았다.

독일, 데이터센터 폐열 활용 의무 완화… AI 투자와 기후 목표 사이에서 딜레마

독일 정부는 에너지효율법 개정안에서 데이터센터 사업자의 폐열 재활용 의무를 폐지하고, 실현 가능성 검토만 요구하는 방향으로 바꿨다. 사업자 측의 반발을 받아들인 조치로, 기후 목표를 희생하고 있다는 비판도 나온다. 독일은 2030년까지 데이터센터 규모를 두 배로 늘리는 계획을 내걸고 있다.

Matrix-Game 4.0, 동영상 모델로 실시간 플레이 가능한 게임 세계를 생성하는 연구

Matrix-Game 4.0은 게임 엔진 실행과 자기회귀형 동영상 모델 기반 영상 생성을 분리해 실시간으로 플레이 가능한 게임 세계를 구현한다. NVIDIA RTX 5090 1장으로 480p, 60 FPS, 입력에서 화면 표시까지 지연 112ms를 달성했다. 코드, 모델 가중치, 로우폴리 게임 에셋도 공개했다.

S-Agent 2.0, 범용 코딩 에이전트의 공간 추론 능력 강화

S-Agent 2.0은 영속적인 장면 메모리와 평이한 공간 언어 해석을 3D 인지 도구를 갖춘 범용 코딩 에이전트에 결합해 공간 추론을 개선한 기법이다. 오픈소스 Qwen3.8-27B를 백본으로 한 MMSI-Bench에서는 66.5, ReVSI에서는 82.3을 기록해, 같은 백본의 전문 시스템 SpatialClaw(62.6, 74.5)를 웃돌았다. Gemini-3.8-Flash에서는 MMSI-Bench 74.1, ReVSI 90.5에 도달했다.

PAR, 상태 추적의 길이 일반화를 높이는 진행 정렬형 순환 구조 제안

PAR는 루프형 언어 모델의 상태 추적 과제에서 짧은 시퀀스로 학습한 모델을 긴 시퀀스로 일반화하는 기법이다. 학습 시 최대 32단계의 swap-S5로 학습한 0.5B 모델은 512단계(학습 길이의 16배)에서 전체 상태 정확도 95.5%를 달성하며, 기존 최고 성능인 RLT(55.7%)와 CoT(0.8%)를 크게 웃돌았다. 중간 상태에 대한 주석은 필요 없으며, 최종 답에 대한 교사 신호만으로 학습할 수 있다.

4D 세계를 점 궤적 예측으로 학습하는 「Video-Point Model」

Video-Point Model(VPM)은 멀티뷰 영상의 과거 기록과 언어 지시로부터 임의의 시점에서의 미래 영상과 3D 점 궤적을 동시에 예측하는 세계 모델이다. 사전 학습된 세계 모델을 확장하고 궤적 헤드로 점의 시간적 움직임을 예측하도록 한 결과, 영상만 사용하는 모델보다 영상의 충실도와 3D 운동 정확도가 높아졌다고 보고됐다. 또한 로봇 행동을 토큰으로 추가한 모델은 시뮬레이션과 실기기 모두에서 조작 성공률이 향상된 것으로 알려졌다.

Tenex, AI 네이티브 SDLC를 어떻게 구축하고 있나

Tenex는 AI 엔지니어의 근무 시간이 아니라 납품한 성과에 따라 보수를 지급하는 구조를 도입해 AI 네이티브 SDLC를 구축하고 있다. 핵심인 MetaHarness는 공유 스킬, 프로젝트 문서, CLI를 묶어 계획과 결정 사항을 코드와 마찬가지로 Git에서 관리한다.

Google, Temasek, Bain, e-Conomy SEA 2026 공개… 동남아 디지털 경제 2026년 3680억 달러 도달 전망

Google, Temasek, Bain & Company가 발표한 제11회 e-Conomy SEA 보고서에 따르면, 동남아시아의 디지털 경제는 2026년에 전년 대비 17% 증가한 3680억 달러(GMV)에 이를 것으로 전망된다. 생성형 AI는 2억 4300만 명(취업 인구의 58%)이 이용하고 있으며, 토큰을 지표로 한 AI 이용은 향후 5년간 60배로 확대될 것으로 예측된다. 2035년에는 1조 달러를 넘어설 것으로 내다봤다.

SolarRenderer: 소수 단계 생성형 레퍼런스 렌더링

SolarRenderer는 동결된 MiniMax-H3 33B 백본에 두 개의 경량 LoRA를 결합해, 구조 입력으로부터 사실적인 동영상을 4단계만에 렌더링하는 기법이다. 50단계 샘플링보다 12.3배 빠른 것으로 알려졌다. 블록 인과형 파생 버전은 스트리밍을 지원해 768p 동영상을 실시간으로 렌더링할 수 있다. 프레임 정렬이 된 136K 클립 데이터로 학습했으며, 동일 분포의 테스트셋과 16종류의 구조 표현을 사용한 벤치마크에서 최고 수준의 결과를 보였다. 또한 포즈 스켈레톤, 드로잉, 포인트 클라우드 등 학습에 쓰이지 않은 11가지 표현에도 일반화되는 것으로 나타났다.

Claude Code v2.1.306 출시, 클라우드 세션과 MCP 도구 다수 사용 시의 버그 수정

Claude Code v2.1.306은 세션 환경 변수 없이 시작된 클라우드 세션에서 `claude -p`가 「Not logged in」을 보고하는 문제를 수정한 릴리스다. 또한 MCP 도구가 많은 세션에서 API 오류가 「prompt is too long」으로 대체되고 불필요한 컴팩션이 발생하는 문제도 수정됐다.

Sage-A1.5, 장기 태스크 실행에서 과학적 탐색으로 능력 합성을 통한 접근

Sage-A1.5는 A1을 바탕으로 적응형 능력 합성을 통해 장기적인 문제 해결을 진행하는 35B 규모의 Mixture-of-Experts형 에이전트 모델이다. 하위 에이전트에 태스크를 위임하고 병렬로 협업하며, 진행 상황 확인과 증거 검증, 전략 재검토를 통해 장기 태스크의 신뢰성을 높이고자 한다. 나아가 사전에 정의된 질문에 대한 답변을 넘어, 대화형 분석과 검사 가능한 연구 산출물을 연결하는 과학적 탐색으로의 확장도 내세우고 있다.

Techable Ventures 창업자 Amulya Vishwanath, "피지컬 AI는 LEGO 시대에 있다"고 말해

Techable Ventures 창업자 Amulya Vishwanath는 로보틱스의 'ChatGPT 순간'을 기다리는 단계에 있지만, 업계는 지금 'LEGO 시대'에 있다고 말한다. 로봇 핸드와 액추에이터 등 기반 소프트웨어와 구성 요소가 현재 재검토되고 있으며, 이들이 결합되면서 혁신이 확대될 것이라고 전망한다. 또한 인재는 미국 시장의 중요한 결정 요인이며, Anthropic과 Nvidia 등 대기업으로 인재가 몰리는 가운데 회사는 창업자를 유능한 인재와 연결하는 것을 강점으로 삼고 있다.

Terminal X, GPT-6.1 기반 시니어 투자자 판단과 88.6% 일치

Terminal X의 Eval Agent(GPT-6.1 Sol 사용)는 500건의 판정에서 시니어 인간 리뷰어와의 일치율 88.6%를 기록하여, 차점 모델의 86.4%를 220bps 웃돌았다. 투자 방침에서 벗어난 추천을 탐지하는 비율은 차점 모델보다 약 25% 높았고, 쿼리당 비용은 약 30% 낮았다.

네이버 D2SF, 온디바이스 AI 스타트업 ‘트레이스위브’에 신규 투자

네이버 D2SF가 온디바이스 AI 스타트업 트레이스위브(TraceWeave)에 신규 투자했다. 트레이스위브는 메모리 사용량을 일정하게 유지하면서 긴 맥락을 이해하고 여러 단계의 작업을 수행하는 AI 모델 구조 'Phase-TITAN'을 개발했으며, 이를 통해 클라우드 호출 없이 디바이스에서 AI 에이전트를 구현할 수 있다고 밝혔다. 모빌리티 분야에서는 글로벌 완성차 그룹의 자율주행 계열사와 유료 PoC를 마쳤다.

Anthropic, 사망자 50명 이상 또는 미국 내 재산 피해 10억 달러 초과가 예상되는 AI 모델의 배포 중단을 가능하게 하는 안전 법안 제안

Anthropic이 사망자 50명 이상 또는 10억 달러 초과의 재산 피해로 이어질 수 있는 "임박한 중대 위험"이 있는 경우 AI 모델의 배포를 중단할 수 있도록 하는 법안 초안을 연방의회에 제시했다. 평가자는 상무부에 등록된 "독립 평가자"이며, 보수는 AI 기업이 지급할 수 있으나 결과에 영향을 받지 않아야 한다는 조건이 붙는다. 평가자가 중대 위험을 인정하면 72시간 이내에 상무부에 통지하고, 상무부가 D.C. 판사에게 중단을 요구하는 구조이며, 연방기관이 단독으로 중단하는 것은 금지된다.

Google, Gemini에 Personal Intelligence 도입 차량용 Android Auto에서 이용 가능

Google은 Gemini의 Personal Intelligence를 Android Auto에 전개하기 시작했다. Gmail, 캘린더, 지도, 포토, YouTube, 검색 등 Google 앱의 정보를 바탕으로 항공편 상황 확인이나 「doctor's appointment」 안내 등이 가능해진다.

Hugging Face CEO, Netflix의 OpenAI 해킹 소재 다큐멘터리는 부정확하다고 지적

Hugging Face의 Clem Delangue CEO는 Netflix 다큐멘터리 「AI Gone Rogue」의 내용이 부정확하다고 지적했다. 그는 기술을 지나치게 의인화하고 종말론적으로 묘사한 점을 비판했다. 저널리즘으로서는 실망스럽지만 SF 영화로서는 재미있다는 평가다. 그에 따르면 방송은 에이전트의 격리와 감시의 허점, 그리고 클로즈드 모델의 안전장치가 방어 작업을 방해한 점을 다루지 않았다.

i14, 선형 어텐션 모델 Laplace 3B를 AWS Trainium2와 네이티브 PyTorch로 학습·추론

i14는 선형 어텐션 모델 Laplace 3B를 AWS Trainium2에서 네이티브 PyTorch를 사용해 학습하고 서비스했다. 재귀 상태는 컨텍스트 길이와 관계없이 시퀀스당 29.5 MB로 고정된다. trn2.48xlarge 인스턴스 1대에서의 학습 처리량은 약 120,000 토큰/초였으며, 1,280개의 동시 시퀀스에서의 추론 출력은 11,544 토큰/초였다.

AutoSignal.ai, 디지털 자산 대상 데이터·분석 플랫폼 발표

AutoSignal.ai가 시장 정보와 리서치 도구를 결합한 디지털 자산 대상 데이터·분석 플랫폼을 출시했다.

Homebase, 시프트를 채우는 AI 어시스턴트 「Homebase Assistant」 발표

Homebase는 시급제 팀을 위한 AI 어시스턴트 「Homebase Assistant」를 발표했다. 근무 가능한 직원을 찾아 대체 후보자에게 연락하고, 사업주의 희망과 과거 이력을 바탕으로 시프트를 채운다. 최종 결정권은 사업주가 가지며, 시스템이 작동하는 범위도 설정할 수 있다. 현재는 제한된 수의 사업자에게 제공되고 있다.

Tencent, 2026년 신규 프로젝트 총정리: AI 모델부터 스마트 오피스, 기업용 앱까지

Tencent는 2026년 차세대 모델 "Hy4 Preview", 오피스용 "WorkBuddy", 크리에이티브 디자인용 "Miora", 모델 제공 기반 "TokenHub" 등 AI 제품을 선보이고 있다. Hy4 Preview는 총 파라미터 770B, 활성화 파라미터 49B, 컨텍스트 윈도우 100만 토큰 이상의 오픈소스 모델이며, API 요금은 입력 100만 토큰당 6위안, 출력 100만 토큰당 18위안으로 알려졌다.

Inception, 확산형 LLM 'Mercury 3' 발표… NVIDIA GPU에서 초당 1,068토큰

Inception은 확산형 대규모 언어 모델(LLM) Mercury 3를 발표했다. 회사에 따르면 NVIDIA GPU에서 최대 초당 1,068토큰을 생성하며, 컨텍스트 윈도우는 1 million tokens이다. 표준 가격은 입력 $0.20, 출력 $0.70(모두 100만 토큰당)이며, 현재 출시 기념 50% 할인이 적용된다. OpenAI API와 호환되며, 회사는 여러 벤치마크에서 GPT-6 Luna와 Claude Haiku 5.5에 필적하거나 이를 능가한다고 주장하고 있다.

Claude Fable 5.5、공식 발표는 아직 확인되지 않은 실시간 정보 정리

Anthropic은 10월 20일 시점에 Claude Fable 5.5를 공식 발표하지 않았다. 확인되는 최신 Fable은 5.1이다. 10월 13일 LiteLLM 카탈로그에 추가된 azure_ai/claude-fable-5-5는 가격과 기능 값을 Fable 5.1에서 그대로 가져왔으며, 이후 저장소 기록에서 이의가 제기되어 삭제되었다. 공식 사양, 가격, 벤치마크 결과는 확인되지 않았고, 본 사이트도 실제 기기 테스트를 진행하지 않았다.

PropertyRadar, ChatGPT 및 Claude와 연동해 부동산 데이터를 자연어로 조회 가능하게 해

PropertyRadar는 미국 부동산 데이터베이스(1억 6,000만 건의 부동산 기록)를 Model Context Protocol(MCP)을 통해 ChatGPT 및 Claude에서 자연어로 조회할 수 있도록 했다고 밝혔다. 대상은 전국 3,000개 카운티와 300개 이상의 검색 조건을 포함한다. MCP 연결은 유료 플랜 가입자를 대상으로 미국에서 즉시 제공되며, 요금제는 월 99달러부터 시작한다.

NexusAI, 아키텍처 변경 추적 후 보안 업데이트 제안 (ThreatModeler)

ThreatModeler는 ThreatModeler Nexus 플랫폼 내 AI 위협 모델링 파트너 "NexusAI"를 발표했다. NexusAI는 애플리케이션의 아키텍처 변경을 식별하고, 사람의 검토를 위해 위협 모델 업데이트를 제안한다. 자연어, 다이어그램, 문서로부터 위협 모델을 생성할 수 있으며, 조직의 보안 지식 및 개발 워크플로와 연동된다.

Starsg, AI 모델 기반에 Google Gemini 4 Argon 추가

Starsg는 플랫폼에서 Google의 Gemini 4 Argon을 이용할 수 있게 했다. OpenAI 호환 API를 통해 사용할 수 있으며, 기간 한정 프로모션 가격이 적용된다. 대상 계정에서는 토큰 단가가 표준 API 요금보다 최대 약 80% 낮아지며, 오프피크 시간대에는 할인이 추가로 적용된다. 기존 호환 클라이언트는 SDK나 별도의 인증 정보를 추가하지 않고 model 파라미터로 선택할 수 있다.

Apple, Siri AI 미지원 상태로 HomePod mini 2 발표

Apple은 6년 만에 스마트 스피커를 새롭게 선보이며, 5가지 색상으로 출시되는 신형 HomePod mini 2를 발표했다. 가격은 149달러이며, Apple Store에서 사전 주문을 받고 있고 10월 30일(금)에 출시된다. 출시 시점에는 Siri AI를 사용할 수 없으며, '향후 소프트웨어 업데이트'를 통해 지원할 예정이다. 업데이트 이후에는 최대 6명의 목소리를 구분하고, 연결된 기기의 '개인 컨텍스트'를 활용해 질문에 답하고 작업을 수행할 수 있게 된다.

GoTo, 인도네시아 지역 언어 5종 대상 27B 모델 공개

GoTo는 2026년 10월 19일 발리섬 Sanur에서 270억 개 파라미터(27B) 규모의 오픈소스 언어 모델을 발표했다. 인도네시아어에 더해 자바어, 순다어, 발리어, 바탁어를 지원하며, 스타트업, 기업, 대학, 연구자, 공공기관이 무료로 사용, 연구, 수정할 수 있다고 밝혔다. Kontan에 따르면 Hugging Face상의 식별자는 gemma3-27b-cpt-gotoai-v3-instruct이며, 학습 데이터 규모, 하드웨어, 라이선스 조건은 확인되지 않았다.

Anthropic, AWS·Google·Microsoft로부터 충분한 클라우드 용량 확보 어려워 — S-1 유출 정보

Anthropic이 AWS, Google, Microsoft로부터 충분한 클라우드 용량을 확보하기 어려워지고 있다고 The Wall Street Journal에 유출된 S-1이 전했다. 3사는 Claude 개발사를 고객보다 경쟁자로 보는 경향을 강화하고 있다고 한다. 상반기 순손실은 807억 달러, 매출은 163억 달러이며, 11월 IPO를 목표로 하고 있다고 보도됐다.

Claude Code v2.1.305 릴리스

Claude Code v2.1.305가 릴리스되었다. Vertex, Bedrock 등 프로바이더에서 게이트웨이가 ToolSearch를 거부할 때 모든 요청이 실패하던 문제(2.1.304의 회귀)가 수정되었다. 또한 새로운 설정인 sandbox.allowNestedUserNamespaces가 추가되어, Linux에서 샌드박스된 명령이 user namespace를 생성할 수 있게 되었다. 다만 이로 인해 샌드박스의 파일 보호를 우회할 수 있다고 알려졌다.

OpenAI, AI 바이오 스타트업 Orchestra Bio 인수

OpenAI는 설립 4년 차 AI 바이오 소프트웨어 기업 Orchestra Bio를 인수했다고 회사가 웹사이트에서 발표했다. 인수 금액은 공개하지 않았다. Orchestra는 신약 개발 업무 관리를 지원하는 AI 에이전트를 개발해 왔으며, 해당 팀과 기술은 생명과학 연구용 AI 모델 Rosalind 및 관련 도구 Rosalind Workbench의 고도화에 투입된다. OpenAI에 따르면 Rosalind의 고객사에는 Moderna와 Novo Nordisk가 포함된다.

SpaceX、3분기 매출 146억 달러… AI 사업이 매출의 52% 차지

SpaceX는 화요일 3분기 매출이 146억 달러라고 보고했으며, AI 관련 사업이 매출의 52%를 차지했다. Cursor, Grok, 네오클라우드 사업을 포함한 「Super Intelligence」 부문이 성장을 이끌었고, 네오클라우드의 컴퓨팅 능력은 1.7 GW에 달했다. 설비투자 총액은 196억 달러이다.

Gemini의 「Personal Intelligence」, 차량 기능에도 대응 예정

Google은 Gemini의 기능인 「Personal Intelligence」를 차량용 Android Auto와 Google built-in 탑재 차량에 확대 적용한다고 밝혔다. Gmail, 캘린더 등 앱의 데이터를 참조하기 때문에 사용자가 문맥을 따로 입력할 필요가 없으며, 이 기능은 선택적으로 사용할 수 있다. Android Auto에서는 오늘부터 적용이 시작되며, Google built-in 탑재 차량에는 향후 몇 달 안에 제공될 예정이다.

Meta, AI 비판 받고 상업 약관에서 'train' 단어 삭제… 각국 언론단체, 규제당국 개입 요청

Meta는 상업 약관에서 'train' 단어를 삭제했지만, 언론단체들은 콘텐츠 스크레이핑을 허용하는 조항이라며 계속 비판하고 있다. 영국, 유럽, 미국의 단체들이 규제당국에 개입을 요구하고 있으며, 미국의 News/Media Alliance는 10월 30일 시행을 인정해서는 안 된다고 주장하고 있다.

Battle Drones, 음성 통신으로 대전하는 바이브 코딩 기반 RTS 게임

Simon Willison이 주로 Claude Code를 사용해 개발한 브라우저 기반 RTS 게임 「Battle Drones」에 근처 두 대의 기기가 음성으로 대전 상태를 동기화하는 멀티플레이 기능이 추가되었다. 개발은 12차례의 반복 작업과 321건의 커밋을 거쳐 진행됐으며, 건물 9종, 지상 차량 7종, 항공기 6종, 보병 3종과 무작위 맵 생성 기능을 갖췄다.

SF Compute CEO Evan Conrad, 프로그래머블 데이터센터와 컴퓨트 시장을 말하다

SF Compute는 GPU 시간의 매매에 더해, 네트워크부터 메모리까지 프로그램으로 제어할 수 있는 구조를 제공하고 있다. 이 회사는 처음에 클러스터 재임대를 시도했으나, 거래하는 컴퓨트를 실제로 인도하기 위해 클라우드 운영 역량의 상당 부분을 직접 구축했다고 한다. CEO Evan Conrad는 구매자가 현금 대신 이용 가능한 컴퓨트를 받는 '물리 결제'의 의미와, 중립적인 거래소를 운영하는 독립성의 중요성을 강조했다.