Anthropic은 Google Cloud의 Claude Code 비용을 '관리(control)', '추적(track)', '효과 입증(prove)'의 세 단계로 정리하는 방법을 설명했다. Claude apps gateway에서는 사용자, IdP 그룹, 조직 단위별로 일·주·월 단위 사용 한도를 설정할 수 있으며, 한도의 75%와 95%를 넘으면 개발자에게 경고가 표시된다. 한도에 도달하면 gateway는 429 응답을 반환한다. 또한 비용을 평가할 때 가장 중요한 지표는 작업당 비용이라고 밝혔다.
AWS의 Amazon Connect가 Gartner의 2026년판 'Magic Quadrant for Contact Center as a Service(CCaaS)'에서 리더로 선정됐다. 4년 연속 선정이다. Amazon Connect Customer는 선제적 연락부터 셀프서비스를 통한 해결, 상담사 지원까지 모든 채널에서 고객 응대의 전 과정을 담당하는 에이전트형 AI 솔루션으로 자리매김하고 있다.
Exowatt는 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델 커스터마이징을 활용해, 엣지용 알람 트리아지를 위한 Qwen3-1.7B와 클라우드용 에너지 시장 분석을 위한 Qwen3-14B를 파인튜닝했다. 그 결과 프런티어 모델보다 높은 정확도를 최대 49배 낮은 비용으로 구현했다고 밝혔다.
Property Finder는 평가 라벨의 96.8%가 기존 모델의 예측에서 이어받은 것이었으며, 평가가 현행 모델 쪽으로 치우쳐 있었다고 밝혔다. 전문가가 독립적인 정답 데이터를 새로 만들고 진화적 프롬프트 최적화를 수행한 결과, Amazon Bedrock에서 정확도를 높이면서 비용을 86% 줄이는 모델을 선정했다. 평가에는 356장의 이미지를 사용했으며, 주요 지표로 Micro F1을 채택했다.
Amazon SageMaker AI의 학습 및 처리 작업에서 SOCI(Seekable OCI) 인덱스를 활용한 컨테이너 이미지 지연 로딩을 지원하기 시작했다. 벤치마크에서는 1.8GB 이미지의 다운로드 시간이 48초에서 3~11초로 줄었다. 작업 정의를 변경할 필요가 없으며, 인덱스가 없는 경우에는 일반 다운로드 방식으로 되돌아가 실행된다.
Google Research는 LLM이 지속 학습 과정에서 지식을 보존하도록 돕는 “sleep framework”를 제안했다. 깨어 있는(active) 단계에서 얻은 단기적 문맥을 수면 단계에서 해제되는 Mixture-of-Experts(MoE) 메모리 블록에 통합하고, 이를 장기적인 파라미터로 정착시키는 구조다. 원문에 따르면 이 교대 반복을 통해 새로운 사실을 지속적으로 습득하고, 최대 10M 토큰의 장문맥 지식을 유지하면서 복잡한 추론 성능을 향상시킬 수 있다고 제시되어 있다.
Google Developers Blog는 LangGraph, Gemini, FastAPI, Google Cloud를 활용해 대화형 커머스 프로토타입 「HappyDelivery」를 구축하고, 멀티 에이전트 스웜 기반 주문 처리 구조를 코드와 함께 공개했다. 인제스트 계층은 서명을 검증한 뒤 이벤트를 Cloud Pub/Sub에 적재했으며, Run 2~5에서는 약 295~302밀리초 만에 HTTP 200을 반환했다. Cloud Run 내에서 Pub/Sub으로 발행하는 데 걸리는 오버헤드는 약 95밀리초로 알려져 있다.
LFM3는 텍스트, 비전, 음성, 옴니, 의사결정의 6개 모델을 2B급 파라미터의 공통 백본으로 통일한 차세대 Liquid Foundation Models이다. LFM3-1.7B는 파라미터 수가 35% 적음에도 불구하고 이전 세대인 LFM2.5-2.6B를 능가한다. 텍스트 모델은 4비트 정밀도에서 약 1GB이며 256K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있고, 각 모델은 단일 GPU에서 파인튜닝할 수 있다.
OpenAI와 Oracle은 Oracle의 애플리케이션과 데이터를 ChatGPT에 통합하고, OpenAI의 모델과 제품을 활용한 신제품·서비스를 제공하는 방향으로 파트너십을 확대했다고 밝혔다. Oracle은 “Oracle AI Workspace”를 개발해 재무, 조달, 계획 등의 애플리케이션을 ChatGPT에서 횡단적으로 다룰 수 있도록 할 계획이다. 미국의 Oracle 고객은 Oracle Marketplace를 통해 OpenAI API, Codex, ChatGPT Work를 구매할 수 있다.
Google DeepMind가 월드 모델 Genie 4를 발표했다. 실시간 대화형 시뮬레이션에서 사실감이 향상됐으며, 음악, 환경음, 대화 음성을 월드와 동시에 생성할 수 있는 네이티브 멀티모달 모델이다. 현재는 신뢰할 수 있는 테스터를 대상으로 한 리서치 프리뷰로 제공되며, Google AI Ultra의 Project Genie 등에 순차적으로 확대될 예정이다.
Ai2는 LLM이 과학 연구 아이디어의 참신성을 얼마나 신뢰성 있게 평가할 수 있는지 검증한 연구 「Old Ideas, Novel Problems」를 공개하고, 참신성 판정용 벤치마크, 데이터, 코드를 함께 공표했다. ICLR 2026의 심사 코멘트에서 참신성에 관한 기술을 추출해 평가 데이터를 구축했으며, GPT-5.1, GPT-5.2, GPT-5.4, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.6 등 6개 LLM 판정기를 비교했다.
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수4848
MAI Cyber 1.1 Flash는 취약점 탐지 시스템 MDASH 안에서 MAI Cyber 1 Flash와 동등한 성능을 유지하면서, 사내 MDASH 평가 스위트에서 스캔 1회당 비용을 18% 절감한 모델이다. 인증된 MDASH 고객을 대상으로 MDASH를 통해 이용할 수 있다. 기존 고객은 새로운 스캔을 시작할 때 「MAI Cyber 1.1 Flash」 프로필을 선택하면 된다.
Microsoft AI는 최신 이미지 편집 모델 MAI-Image-2.7을 프리뷰로 공개했다. Arena Edit에서 3위, Artificial Analysis의 이미지 편집 리더보드에서 2위를 기록했으며, Microsoft AI는 Arena Edit 기준 2위 연구소가 됐다. Artificial Analysis가 평가한 10개 활용 사례와 7개 편집 액션 전부에서 2.6을 넘어섰다.
Google가 A2UI에 모델이 출력하는 추론 형식을 교체할 수 있는 구조와 새로운 기본 형식인 A2UI Express를 도입했다. Google은 Express가 Direct JSON에 비해 필요한 토큰을 최대 3배 적게 쓰고, 지연 시간을 최대 3배 줄일 수 있다고 밝혔다. 또한 Jev와 같은 판단 모델을 사용하면 최대 80배까지 빨라질 수 있다고 설명했다.
C-BRAIN은 NVIDIA와 협력해 AI를 활용하여 알츠하이머병 등 치매 연구의 진전을 가속하고 있다. 오픈소스 에이전트형 AI '의 OpenScientist'는 연구자들이 수주에서 수개월이 걸린다고 추정하는 분석을 몇 분 만에 완료하며, 1회당 비용은 10달러 미만인 것으로 알려졌다. C-BRAIN은 현재 온프레미스 환경에서 NVIDIA 데이터센터용 GPU 64기를 가동하고 있으며, BioNeMo와 MONAI를 연구 파이프라인에 통합하는 작업을 진행하고 있다.
SpaceXSI의 영업팀은 Grok Bot을 역할별 「Shared Bot」으로 공유해 상담의 각 단계를 나눠 맡기고 있다. 현재 운영 중인 것은 3개로, 잠재 고객 조사와 Salesforce 업데이트를 담당하는 Account Intel Bot, 가격 제안과 주문서를 작성하는 Quote Bot, 특별 조건 심사를 맡는 Deal Bot이다. 각 Shared Bot은 사용자의 권한으로 작동하며, 고객용 문서 작성이나 판단 기준이 명확하지 않은 결정에는 사람의 검토가 필요하다.
삼성전자가 갤럭시 최초의 클립형 이어폰 ‘갤럭시 버즈 온’을 출시했다. 뉴스룸은 귀를 막지 않는 디자인으로 운동, 업무, 출퇴근길을 하루 동안 체험하며 음성 명령으로 ‘제미나이 라이브’를 실행하고 음악과 음량을 제어하는 기능, 3개의 마이크를 활용한 ‘인텔리전트 클리어 콜’의 통화 품질을 소개했다. 다만 재생 음량과 주변 환경에 따라 소리가 밖으로 새어 나올 수 있다고 밝혔다.
삼성전자가 가전 구독 서비스를 '삼성 AI 구독'으로 개편하며 고객 생애주기와 관리 방식에 따라 옵션을 세분화했다. 신혼부부를 위한 '신혼 패스'와 시니어를 위한 '이지케어 패스'를 새로 선보였고, 관리 옵션에 '방문케어 라이트'를 더해 총 4가지로 늘렸다. 기업 고객을 위한 'B2B AI 구독'도 신설해 최대 6년간 무상 AS를 제공한다.
Greptile은 GPT-6 Astra의 computer use 기능을 활용해 풀 리퀘스트마다 앱을 실행하고 사용자 조작을 시뮬레이션하는 자동 테스트를 대규모로 수행하고 있다고 밝혔다. iPhone 크기 화면에서 사라지는 버튼처럼 코드를 읽는 것만으로는 찾을 수 없는 문제도 시각적으로 검출할 수 있다고 한다. 또한 회사의 Knowledge Base를 MCP 서버를 통해 Codex에 제공해 코드 재작업을 줄이고 있다.
Claude Code v2.1.311에는 self-hosted-runner에 --hold-idle-file과 --max-hold-min 옵션 추가, 200K 토큰을 넘는 요청에서 세션이 멈추는 문제 수정, Write·Edit 중단 문제 및 서브에이전트에서 MCP 도구를 사용할 때 발생하던 오류 수정 등이 포함된다. 이 밖에도 claude mcp add·remove·list 표시 문제와 Remote Control 연결 오류 등 다수의 버그가 수정되었다.
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수3333OpenAI는 조화해석, 계산 복잡도, 양자장론 분야에서 새로운 발견 3건을 발표했다. 모델은 국소 평활화 추측(local smoothing conjecture)을 모든 차원에서 증명했고, 지수 시간 가설(ETH)이 틀렸음을 보였으며, QCD 등에 대한 존재 증명도 생성했다. OpenAI는 이번 성과를 원자료(raw research data)로 규정하고, 외부 전문가가 주도하는 공동 연구 그룹을 통해 이해를 넓혀 갈 계획이라고 밝혔다.
선정 이유: AI가 내놓은 수학·컴퓨터 과학·물리학 성과를 외부 전문가의 협력으로 검증하고 이해로 이어가는 공개 방식이 세 가지 형태로 구체적으로 제시되어 있다.
CodeRabbit은 보안 에이전트의 핵심 모델로 GPT-6.1 Sol을 채택해 수천 개의 리포지토리와 조직에 걸쳐 보안 관련 문제를 탐지하고 있다고 밝혔다. CodeRabbit Secure는 사용자가 선택한 지적 사항에 대해 운영 중인 시스템을 테스트하지 않고, 격리된 샌드박스에서 악용 가능성을 검증한다. 대응이 가능한 문제에 대해서는 승인용 수정 풀 리퀘스트를 작성한다. 수정 사항을 배포할지 여부는 사람인 리뷰어가 결정한다.
NVIDIA@nvidiaAI 점수4242
Apple Machine Learning 연구팀이 몇 장의 입력 이미지와 표정 신호로 3D 사람 머리를 실시간으로 애니메이션하는 GHARP를 발표했다. 신원(아이덴티티) 단계를 사전에 계산하고, 애니메이션 단계에서는 실행 시 경량 네트워크를 구동하는 2단계 구조를 채택했다. Ava-256 벤치마크에서 최첨단 품질을 달성했으며, A100 GPU에서 최대 13배 빠르고 가우시안 수는 8분의 1로 동작한다고 밝혔다.
OpenAI 엔지니어들은 Codex의 고속 모드 「Ultrafast」를 사고 대응의 기본 도구로 사용하고 있다. 보안 조사에서 데이터 수집, 정규화, 맥락 정리 작업은 이전에는 1~2시간이 걸렸으나 10~15분으로 단축되었다고 한다. Jeff Niu는 30초 이내에 답변을 받을 수 있어 작업의 대부분이 이 범위 안에 들어왔다고 말했다.
OpenAI는 ChatGPT의 업무 관련 이용 현황을 보여주는 OpenAI Signals 데이터를 공개했다. 165개 작업 활동(Intermediate Work Activities)별로 약 100개국의 이용 동향을 2025년 1분기부터 2026년 3분기까지 분기 단위로 파악할 수 있다. 연구자는 데이터를 내려받아 국가별 차이, 시계열 변화, 다른 경제 지표와의 대조에 활용할 수 있다. 개인용 요금제의 업무 관련 메시지가 대상이며, 엔터프라이즈와 Codex 이용은 포함되지 않는다.
Anthropic은 약 30개 비영리단체와 공동 개발한 스킬과 커넥터를 묶은 「Claude for Nonprofits」 플러그인을 공개했다. 기부금 모금을 위한 조사부터 보고까지를 지원하며, 소규모 팀의 운영 업무도 맡는다. 저소득·중저소득국의 인증을 받은 비영리단체에는 약 90% 할인을 적용하고, Team 좌석은 사용자 1명당 월 3달러로 책정했다.
AWS는 SageMaker Python SDK v3를 활용해 엣지 환경에서 카메라별 외관 검사 모델을 학습, 평가, 등록하는 샘플을 공개했다. 카메라마다 이상 탐지 모델과 결함 분류 모델을 학습하며, 품질 게이트를 통과한 모델만 SageMaker Neo로 컴파일해 등록한다. 합성 데이터로 파이프라인을 한 번 실행하는 데 드는 계산 비용은 약 $0.07이다.
OpenAI@OpenAIAI 점수5252
AWS CDK(Python)로 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 위에 에이전트형 검색을 구축하는 방법을 해설한다. 에이전트는 두 개의 Knowledge Base를 용도에 따라 구분해 사용하며, AgentCore Gateway를 거쳐 검색하고 출처를 포함한 답변을 반환하는 구성이다. 명령어 한 번으로 배포할 수 있으며, CloudWatch 대시보드 2종(7개 계층의 텔레메트리)과 온디맨드·연속 방식의 평가 2종도 같은 배포에 포함된다.
Google Student Ambassadors 15명이 저마다 좋아하는 Gemini의 기능과 활용법을 소개했다. 소개된 기능은 Study notebooks, Gemini Live, Guided Learning, Study guides, Quizzes, Unlimited uploads, Audio Overviews, Nano Banana(이미지 생성), Gemini in Chrome 등이다. Guided Learning에서는 정답을 바로 알려주는 대신 학생에게 질문을 던져 스스로 생각하며 이해하도록 돕는 사용법이 소개되었다.
Google Research가 Stanford Accelerator for Learning과 공동 개발한 AI 퀘스트 시리즈의 3번째 작품 「Polar Peaks」를 공개했다. 11~14세 학생들이 뇌 속 뉴런을 스캔하고 매핑하며 AI의 작동 원리와 책임 있는 활용법을 배우는 내용이다. 지금까지 40만 건 이상의 퀘스트가 완료되었으며, 10개 언어를 지원한다.
Google Docs에서 Markdown(.md) 파일을 다른 형식으로 변환하지 않고 직접 편집할 수 있게 되었으며, 사람과 AI 에이전트가 같은 파일을 함께 편집할 수 있게 되었다. Google Drive에서는 표와 하이퍼링크를 포함한 서식 미리보기를 표시할 수 있고, 원문 텍스트 보기로 전환하는 기능도 지원한다. Google 계정 또는 Workspace 계정을 가진 사용자는 .md 파일을 Drive에 업로드하면 오늘부터 이용할 수 있다.
Fanatics는 OpenAI 모델을 활용한 AI 버전 'Shop the Look'을 공개하고, Fanatics.com과 NFL, NBA, MLB, NHL 공식 온라인 스토어 등 자사 사이트에서 제공을 시작했다고 밝혔다. MLB 상품 약 30,000점을 대상으로 한 테스트에서는 기존 방식보다 10% 높은 참여도(engagement)를 기록했다. 처음 50개 상품분의 코디네이션은 Codex를 사용해 24시간 이내에 구축되고 테스트됐다.
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수2222progress on my task-agotchi
Anthropic@AnthropicAIAI 점수6262Anthropic, PBC는 Class A 보통주의 신규 상장(IPO)을 위해 미국 증권거래위원회(SEC)에 Form S-1 등록신고서를 제출했다고 밝혔다. 나스닥 글로벌 셀렉트 마켓에 티커 'ANT'로 상장할 예정이다. 모집 주식 수와 공모가 범위는 아직 정해지지 않았으며, 등록신고서는 아직 효력이 발생하지 않았다.
선정 이유: 상장 시장, 티커, 주관사가 명시되어 있어 공개 전 단계의 절차가 어떤 위치인지 확인하기 쉽다.
