AWS Machine Learning Blog· Kiowa Jackson·· 9일 전AI 점수35
SageMaker SDK v3 기반 엣지 플릿 전체의 컴퓨터 비전 모델 라이프사이클
Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
AI 요약
AWS는 SageMaker Python SDK v3를 활용해 엣지 환경에서 카메라별 외관 검사 모델을 학습, 평가, 등록하는 샘플을 공개했다. 카메라마다 이상 탐지 모델과 결함 분류 모델을 학습하며, 품질 게이트를 통과한 모델만 SageMaker Neo로 컴파일해 등록한다. 합성 데이터로 파이프라인을 한 번 실행하는 데 드는 계산 비용은 약 $0.07이다.
출처: AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com