The Verge의 Victoria Song은 상시 녹음 기능을 갖춘 AI 웨어러블 기기 Amazon Bee Frontier를 약 3주간 사용했다고 밝혔다. 그는 기기가 제공한 요약과 분석이 자신의 기억과 어긋나 불안이 커졌다고 보고했다. 그의 치료사는 이런 기기가 자신의 직관을 신뢰하는 능력을 해칠 수 있다고 말하며 착용을 중단하라고 권했다고 한다.
SNS에서 확산되고 있는 Jeff Bezos와 Jason Statham의 모발 이식 사진은 이미지 조작으로 만들어진 가짜인 것으로 The Verge의 검증에서 확인됐다. Google 역방향 이미지 검색으로 원본 사진이 발견됐으며, Bezos의 원본 사진은 2023년에, Statham의 원본 사진은 2011년에 파파라치가 촬영한 것으로 밝혀졌다. Bezos의 사진에는 모발 이식 수술 후 흔히 나타나는 얼굴 부기가 없고, 부자연스러운 부분도 있다.
2026년 중간선거에서는 데이터센터, AI 규제, Flock의 감시 기술, 캘리포니아주 부유세 등 테크 업계와 관련된 쟁점이 유권자들의 관심을 모았다. 메인주에서는 공화당의 Susan Collins 상원의원이 테크 업계 자금이 얽힌 접전 끝에 패배를 인정했다. 캘리포니아주 부유세를 둘러싸고는 테크 업계 억만장자들이 반대 운동에 3억 4000만 달러 넘게 기부한 것으로 보도됐다.
OpenRouter 데이터에 따르면 품질 상위 10개 모델의 플랫폼 이용 비중은 2025년 1분기 55%에서 2026년 3분기 14%로 떨어졌으며, 기업들은 최상위 모델보다 저렴하면서 성능이 충분한 모델을 고르기 시작했다. 정형화된 업무 대부분은 최첨단 추론 능력을 필요로 하지 않으며, 결과가 비슷하다면 소형 모델이 선택되기 쉽다. 반면 중국 기업의 오픈 웨이트 모델은 저비용으로 도입할 수 있지만, 사이버 보안과 규제 준수에 대한 우려로 채택을 망설이는 기업도 많다.
AI와 데이터센터에 대한 반발이 11월 3일 중간선거에서 투표의 쟁점으로 떠오르고 있다. Data Center Watch의 보고서에 따르면 2026년 상반기에 정치적·지역적 반대로 인해 거의 2000억 달러 규모의 데이터센터 사업이 지연, 중단 또는 무산됐다. Pennsylvania, Georgia, Texas, New York, Virginia 등 주에서는 데이터센터의 급속한 개발에 대한 규제와 투명성 강화가 검토되고 있다.
AI 코딩 비용은 토큰 수가 아니라, 리뷰를 통과해 병합된 Pull Request 1건당 비용으로 측정해야 한다는 논고다. 어려운 계획 작업은 최첨단 모델에, 정형화된 작업은 자체 운용하는 오픈 웨이트 모델에 나눠 맡겨야 한다고 주장한다. HPE는 정형 워크로드를 나눠 처리해 토큰 비용을 30~50% 줄였다고 밝혔다.
MIT Technology Review는 LLM 기반 AI 에이전트가 웹을 이용하는 시대, 이른바 '에이전트형 웹'이 도래했다고 주장하고 있다. 커넥터를 통한 방식과 브라우저 조작 방식이 공존하는 가운데, 광고 수익, 주요 플랫폼의 이용자 묶어두기, 사람을 위한 웹의 존속이 쟁점으로 떠오르고 있다.
Dazzle AI의 Marissa Mayer, OpenAI의 Sam Altman, Meta CEO Mark Zuckerberg 등 테크 기업 수장들의 AI 관련 발언이 잇따라 비판을 받고 있다. TechCrunch의 Amanda Silberling은 AI 경영진이 일반 소비자용 제품을 만들기에는 현실과 지나치게 동떨어져 있는 것은 아닌지 묻고 있다. 논의에서는 효율화로 인해 사람 간의 대화가 사라지는 것에 대한 우려도 제기됐다.
TechCrunch가 AI 업계 화제를 소재로 한 막판 할로윈 코스튬 아이디어를 소개했다. 스스로 개선을 거듭하는 AI를 표현한 코스튬, Meta와 OpenAI가 공개한 둥근 아바타 ChatGPT Dot을 본뜬 코스튬, Claude의 사용 한도 알림을 인쇄한 골판지를 든 코스튬 등이 소개됐다. PHP 취약점이나 Bryan Johnson의 'GLP-Bryan'을 재현하는 아이디어도 포함됐다.
테라노스 내부고발자 타일러 슐츠는 AI 붐 속에서 기업들이 이익을 내지 못한 채 거액의 자금을 조달하는 현실을 짚고, 실사(due diligence)의 어려움을 경고했다. AI 제품은 기존 래퍼(wrapper)와의 차이를 구별하기 어렵다며, 슐츠는 “사람을 속이기 위한 절호의 기회”라고 말했다. 테라노스는 약 100억 달러의 기업가치에 이르렀지만, 기술은 실제로는 작동하지 않았던 것으로 알려져 있다.
메인주 상원 선거에서는 데이터센터가 핵심 쟁점으로 떠올랐다. 9월 UMass Lowell·YouGov 여론조사에서 응답자의 76%가 지역 내 데이터센터 건설에 반대했고, 58%는 강하게 반대한다고 답했다. 민주당은 8,100만 달러, 공화당은 1억 1,400만 달러를 지출할 것으로 예상되며, 미국 역사상 유권자 1인당 지출이 가장 많은 상원 선거가 될 전망이다.
수명 예측 앱 「Death Clock」은 필자의 의료 습관과 생활 습관을 바탕으로 사망 나이를 74세로 예측했다. 이 앱은 2월에 생체 마커 검사 기능을 발표했으며, 월 69달러의 구독으로 기본 혈액 검사를 받을 수 있다. 추가 9개 항목을 포함한 전체 검사 비용은 780달러다. 회사 측은 1,200건의 장수 연구와 생명보험의 연령 통계를 학습시켰다고 설명하지만, 전문가들은 개인의 사망 시기는 예측할 수 없다고 지적한다.
Instagram 최고 책임자 Adam Mosseri는 AI에 대한 불안과 분노가 향후 몇 년간 더 강해질 것이라고 밝혔다. 그는 그중 일부는 정당하지만 일부는 근거가 없다고 말했다. AI 크리에이터 순위를 별도로 취급하지는 않고 있으나, AI 콘텐츠의 품질이 비AI 콘텐츠와 동등하게 평가받고 있는지에 대한 질문에는 "아마 그렇지 않다"고 답했다. Instagram은 현재 AI 계정에 AI 생성 여부를 스스로 표시하도록 요구하고 있으며, AI 콘텐츠를 전면 금지하는 것은 현실적이지 않다는 입장이다.
AI가 기업 조직도에 들어가는 방식으로 사람 아래에 두는 유형, 사람과 나란히 두는 유형, 사람 사이에 끼어드는 유형의 3가지 시나리오를 집필자인 Hemanth Asirvatham과 Elliott Mokski가 제시한다. 각 개인이 자신의 AI 에이전트를 관리하는 위치가 되는 '사람 아래' 유형에서는 회계 등 실무를 AI가 맡고 사람은 조율과 판단을 담당하는 것으로 설명된다. 기사는 이를 인원 감축을 전제로 하지 않는 변화로 규정하지만, 내용은 OpenAI의 공식 입장이 아니라 집필자의 견해다.
재난 시 주민에게 보낼 경보문을 작성할 때 AI 챗봇을 사용하는 긴급관리 담당자가 늘고 있을 가능성이 전문가들에 의해 지적되고 있다. 허리케인 Isaias가 닥쳤을 때, 앨라배마주의 한 카운티 담당자가 AI로 작성한 예측도에 기상학적으로 부정확한 'sting jet' 표시를 넣은 것으로 나타났다. 미시간주 Ingham 카운티의 긴급관리 책임자 Rob Dale은 실제 재난 상황에서 챗봇에 통지문 초안 작성을 맡기는 것에 문제가 없다는 입장이다.
Anthropic의 채용 매니저 Felix Rieseberg는 이번 달부터 기존의 코딩 면접을 실시하지 않겠다고 밝혔다. Claude가 React 과제에서도 어셈블리 지식 확인에서도 사람보다 나은 성능을 보이게 됐기 때문이다. 그는 젊은 인재에게는 사업적 영향력을 중시하고, 주말에 프로토타입을 만들어 보라고 조언하고 있다. 같은 날 소식으로 DeepMind의 Genie 4, Axiom의 유한 단순군 분류에 대한 Lean 형식화, Artificial Analysis Intelligence Index v5 등도 다뤘다.
선정 이유: 채용 면접 폐지라는 구체적인 방침과 젊은 세대를 위한 조언을 중심으로, 같은 날 발표된 Genie 4와 수학 증명 등의 동향도 한눈에 살펴볼 수 있다.
마블 드라마 「VisionQuest」는 인간처럼 생각하고 느끼는 AI 캐릭터를 그린 작품이다. 필자는 현실의 AI "폭주" 보도가 기술을 의인화하면서 개발 기업의 책임을 모호하게 만들고 있다고 지적한다. 작중에서 Vision(Paul Bettany)은 Mind Stone의 힘으로 스스로 판단하고 행동하는 존재로 그려진다.
Paris Marx의 신간 『Hyperscale』은 테크 업계의 권력 확대와 이에 대한 저항을 베트남 전쟁기의 반전 운동에서 아일랜드, 칠레, 뉴질랜드까지 폭넓게 좇는다. 저자는 아일랜드에서 송전망의 제약을 받은 데이터센터 사업자가 전용 가스 화력발전소 건설로 방향을 옮긴 경위를 예로 든다. 미국에서도 이와 같은 움직임이 빠르게 확산되고 있다고 지적한다.
기사는 AI 인프라 투자가 닷컴 버블이나 통신 광섬유 투자 버블과 비슷한 국면인지 검증하는 분석이다. 다만 제목의 4,000억 달러 초과라는 수치를 뒷받침할 신뢰할 만한 자료는 확인되지 않았다고 명시하고 있다. 확인된 사실은 Business Insider의 Dakin Campbell이 "we have seen this movie before"라고 발언한 것과, 구조화 신용이 AI 인프라 자금 조달에 쓰이기 시작했다는 점이다.
AI 코딩 도구의 보급으로 레트로 게임을 분해해 다른 플랫폼용으로 재구축하는 디컴프/리컴프 이식이 급증하고 있다. 한편 디컴프 프로젝트를 추적하는 커뮤니티 사이트가 지난주 AI의 영향을 이유로 갑자기 폐쇄됐다. 보존을 중시하는 이들은 구조를 이해하는 과정이 사라질 것을 우려하고 있다.
Aged Intelligence Society는 Shoshana Berger와 Nina Willdorf가 공동 설립한, 여성이 “frontier tools”를 활용해 중년기의 과제를 해결하도록 돕는 초대제 디너 행사다. 시작 당시부터 정원을 넘는 신청이 이어졌으며, Substack 구독자는 1,000명을 넘었다. 참가자는 노트북과 중년기의 과제를 가져와 15분간의 “library time” 동안 각자 과제에 매달린다.
Moshi CEO Anekha Sokhal은 AI Engineer New York에서 가진 대담에서 에너지 파생상품 트레이더에서 창업자가 되기까지의 과정을 밝혔다. Moshi는 시장 데이터, 이를 다루는 인터페이스, 트레이더 맞춤형 추천을 결합한 서비스라고 소개됐다. 대담에서는 신뢰할 수 있는 정보원, 문서 추출, 모델을 자체 구축할지 구매할지, 그리고 AI 엔지니어에게 "you are the team"이라고 요구받는 압박감도 다뤄졌다.
Monday.com이 의뢰한 Nielsen 조사에 따르면, 시니어 리더의 절반 이상이 AI 도입 후 직원의 업무를 평가하기 어려워졌다고 답했다. 결과물에 AI가 섞여 있어 어디까지가 본인의 작업인지 구분하기 어렵다는 것이 이유로 꼽힌다. 조사 대상 관리자의 46%는 판단 자료로 AI를 사용하고, 39%는 성과 평가 초안 작성에 AI를 사용하고 있다.
Google, Temasek, Bain & Company가 발표한 제11회 e-Conomy SEA 보고서에 따르면, 동남아시아의 디지털 경제는 2026년에 전년 대비 17% 증가한 3680억 달러(GMV)에 이를 것으로 전망된다. 생성형 AI는 2억 4300만 명(취업 인구의 58%)이 이용하고 있으며, 토큰을 지표로 한 AI 이용은 향후 5년간 60배로 확대될 것으로 예측된다. 2035년에는 1조 달러를 넘어설 것으로 내다봤다.
AI가 단일 프롬프트로 성공률 50% 이상을 기록하며 완료할 수 있는 작업량은 2024년의 4분에서 2026년 4월 기준 17시간으로 늘어났으며, METR Long Horizon Benchmark는 측정 한계에 도달했다. GPT-4를 능가하는 모델은 180종으로 늘어났으며, 그중 19종은 스마트폰에서 구동이 가능한 것으로 알려졌다.
AI가 생성한 게임 복제품이 확산하면서 인디 개발자들이 작품 공개를 망설이는 상황이 커지고 있다. McPixel 개발자 Sos Sosowski는 모방작으로 피해를 입은 개발자들의 목소리를 기록해 왔으며, "공유하지 않으면 팔리지 않고, 공유하면 도둑맞는다"는 딜레마를 지적했다. 회전 테트리스형 프로토타입을 복제당한 Holmér는 모방작이 줄어든 지금은 서두르지 않고 납득할 만한 작품을 만들 여유를 느낀다고 말했다.
Anthropic 공동창업자 Jack Clark는 방콕에서 열린 IMF 회의의 Per Jacobsson 강연에서 AI가 과학의 최전선에서 작동하기 시작했으며 특이점은 이미 시작됐다고 말했다. Humanity's Last Exam에서는 Claude Opus 5.5가 67.7%, FrontierMath에서는 94%에 도달했다고 소개했다. 아울러 과학·로봇공학 분야 인프라에 대한 투자와 AI 연구의 감독 및 이해 범위에 관한 선택을 정책 담당자들에게 요구했다.
민주당은 11월 중간선거에서 연방의회 어느 한 원이라도 되찾으면 AI 기업에 대한 감시를 강화할 수 있어 AI 규제 강화가 유리한 쟁점이 될 것으로 보고 있다. 여론조사에서는 민주당이 적어도 한 원을 되찾을 것으로 예측되고 있으며, 위원회의 주도권을 쥐면 CEO 증언 소환과 내부 문서 제출 요구가 가능해진다. 민주당 계열 슈퍼팩 'Tomorrow Together'는 접전 지역의 하원 선거에서 400만 달러 규모의 광고 캠페인을 시작했다.
Microsoft AI(MAI)는 Copilot 대화 3,750만 건을 분석해 이용 실태를 정리한 보고서를 발표했다. 분석은 대화 요약을 바탕으로 한 익명화된 데이터로 진행됐다. 모바일에서는 건강 관련 주제가 연중 가장 많았으며, 이른 아침에는 종교·철학 관련 대화가 늘어났다. 정보 검색이 여전히 가장 인기 있는 기능인 가운데, 개인적인 고민이나 인생의 결정에 대해 조언을 구하는 이용도 늘고 있다.
OpenAI, Google, Workday는 각각 자사 환경에 에이전트를 두도록 기업을 끌어들이려 하고 있다. 구매 기업은 어느 진영의 베팅에 올라탈지 선택해야 하는 상황에 놓여 있다.
2026년에는 실리콘밸리 유력 인사를 비판적으로 그린 영화들이 잇따라 공개되고 있다. Aaron Sorkin의 『The Social Reckoning』은 Mark Zuckerberg를, Alex Gibney의 머스크 다큐멘터리는 Elon Musk를, Luca Guadagnino의 『Artificial』은 Sam Altman을 비판적으로 그린다. Amazon은 올해 6월 『Artificial』의 배급 계약을 철회했는데, 이는 OpenAI에 500억 달러를 투자한다고 발표한 지 몇 달 뒤의 일이었다.
Nathan Lambert는 AI 에이전트 덕분에 인프라와 엔지니어링이 몇 년 안에 크게 가속화되겠지만, 모델의 본질이 극적으로 바뀌지는 않으며 범용 초지능으로 이어지지도 않을 것이라고 전망하고 있다. 추론 비용은 몇 년에 걸쳐 거의 지수함수적으로 떨어지고, 아키텍처와 데이터 선택에 관한 사전 학습 연구의 자동화도 2~3년 안에 현실화될 것으로 본다. RL 환경의 품질 개선도 단기적으로 여지가 큰 분야로 꼽았다.
2026년 기업 AI에서는 예측 모델이 통계적 예측을 능가하는지 여부는 이미 판가름 났으며, 예측 결과를 바탕으로 자율적으로 판단하면서도 사업 의도에서 벗어나지 않는 구조가 핵심 쟁점이 되고 있다. 딥러닝과 생성형 AI를 활용한 지능형 분석에서는 실시간 학습을 통해 분기별 업데이트를 기다리지 않고 지속적으로 진화할 수 있으며, 비정형 데이터도 활용 대상으로 확대되고 있다. Everest Group의 Vishal Gupta는 "모든 것이 AI가 되어가고 있다"고 말했다.
Import AI 475는 Toby Ord의 스웜 확장 분석, Google DeepMind의 SynthID Bio, CSAIP 여론조사 등을 다루고 있다. Ord의 분석에 따르면 4개 에이전트로 이루어진 스웜은 같은 성능을 내기 위해 총 토큰 수가 약 2배 필요하지만, 에이전트 1개당으로는 절반이면 된다. 또한 병렬 실행을 하면 이론상 시간은 절반으로 처리할 수 있다. SynthID Bio는 3종류의 단백질 실험에서 워터마크를 넣지 않은 설계와 동등한 성적을 보였다고 한다.
미국에서는 AI가 자신과 사회에 해를 끼친다고 보는 성인이 이익을 기대하는 성인보다 많은 반면, 이용자 수는 계속 늘고 있다. ChatGPT는 5월에 월간 사용자 10억 명을 돌파했으며, Pew에 따르면 미국 성인의 절반이 챗봇을 이용한다. 필자는 미움을 받는 것은 기술 자체가 아니라 모든 상황에서 AI를 강요하는 기업의 태도라고 본다.
Interconnects의 Nathan Lambert가 Epoch AI Insights Team을 이끄는 Jean-Stanislas “JS” Denain과 RSI(재귀적 자기개선), 미중 AI 격차, 들쭉날쭉한 AI 능력에 대해 나눈 팟캐스트다. JS는 OpenAI와 Anthropic의 공개 데이터가 임박한 자기 가속이나 AI 연구자의 완전 자동화를 보여주는 강력한 증거는 아니라고 본다. 다만 연구자들의 Codex 지출이 매달 두 배씩 늘고 있는 점은 가치를 얻고 있다는 증거가 될 수 있다고 말했다.
RAND는 초지능으로 가는 불확실한 길에서 미국이 지정학적 우위를 확보하려면 모든 선택지를 열어 두는 「행동의 자유(Freedom of Action)」 전략이 최선이라는 논문을 발표했다. 이 전략은 인간과 AI의 생태계 구축, AI 보안 기반 정비 등 네 개의 축으로 이루어져 있으며, Dominance, Moratorium, Acceleration 등 일곱 가지 전형적 전략을 세 계열로 정리하고 있다. 저자는 현재 미국의 상황이 「가속」 전략에 가깝다고 본다.
Nathan Lambert는 OpenAI와 Anthropic 등 프런티어 연구소에서 고조되는 '특이점 임박' 분위기에 회의적인 입장을 밝혔다. 자동화할 수 있는 연구의 범위는 좁고, 병렬 에이전트의 수확 체감과 자원 제약도 있기 때문에, 그는 진정한 재귀적 자기 개선(RSI)보다는 '손실이 있는 자기 개선(lossy self-improvement)'에 가깝다고 본다. 다만 연구소들이 아직 공개하지 않은 breakthrough를 확보했을 가능성도 남아 있어, 불확실성은 크다고 덧붙였다.
Nathan Lambert는 AI가 산업혁명과 달리 일반 대중에게 직접 닿는 구체적인 혜택이 아직 부족하며, 일상생활에 미치는 영향은 오차 수준에 그친다고 주장한다. 현재의 AI는 주로 지식노동 엘리트를 위한 도구이고, 혜택의 편중이 정치적 반발을 불러 AI 개발의 걸림돌이 될 수 있다고 지적한다.
Hugging Face가 2026년 1월부터 8월까지의 Hub 동향을 정리한 보고서를 공개했다. 공개 모델 저장소는 243만 개에서 296만 개로, 데이터셋은 71.1만 개에서 100만 개로 늘었다. 중국 기업의 대규모 모델, 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 151,448개, AI 에이전트의 Hub 이용 확대 등을 주요 쟁점으로 제시했다.
선정 이유: 다운로드 수와 좋아요 수의 괴리, Qwen의 파생 모델 수 등 Hub의 실제 데이터에 기반한 수치가 제시되어 있어, 오픈 모델의 현황을 비교해 파악하기 쉽다.