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Mistral Large 4가 중대한 취약점을 발견하고, 이를 입증하고 수정할 수 있는지 검증했다. 최근 Django CVE를 대상으로 테스트했다. 133개의 에이전트가 코드를 분석해 결함을 찾고, 공격 시나리오를 테스트해 버그를 확인한다. 이후 Le Chonk이 패치를 적용한다. 분류, 재현, 패치. 90배 빠른 속도로 표시.

CWE-bench v2, 커버리지·품질·투명성 강화

Collinear AI의 사이버보안 평가 벤치마크 「CWE-bench v2」는 실제 오픈소스 리포지토리에서 기존 기능을 깨뜨리지 않고 보안 취약점을 수정하는 과제를 91종의 CWE에 걸쳐 100건 공개했다고 밝혔다.

Google, 사이버보안 방어자 대상 Gemini 4 Carbon 선공개

Google은 Gemini 4 Carbon을 우선 선정된 사이버보안 방어자들에게 먼저 제공한다고 밝혔다. 소프트웨어 취약점 발견, 악용 가능성 확인, 수정안 작성에 쓸 수 있는 최신 모델이다. Google DeepMind의 Fairwind Program을 통해 접근을 넓힌 뒤 개발자, 기업, 일반 사용자에게 확대할 계획이다. 입력은 100만 토큰당 $2, 출력은 $10이다.

OpenAI 신규 모델 Astra, 미해결 수학 문제와 사이버 역량 'critical' 판정 정리

Mashable은 OpenAI의 새 모델 Astra의 경위를 정리했다. OpenAI는 9월 1일 블로그에서 Astra가 Preparedness Framework의 사이버 역량에서 "critical" 수준에 도달했다고 확인하고 "available soon"이라고 밝혔다. 가장 고도화된 사이버 기능은 선정된 테스트 파트너에게만 제한된다. 업데이트 주석에서는 GPT-6로서 정식 공개되는 것도 언급하고 있다.

Google、Gemini 4 Carbon 발표… 17개 지표 중 15개에서 GPT-6 Astra 등 앞서나 일반 제공은 미정

Google이 신모델 Gemini 4 Carbon을 발표했다고 밝혔다. Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1과 비교한 17개 벤치마크 중 15개에서 1위를 차지했다고 설명했다. 현재는 Fairwind Programme을 통해 일부 사이버보안 전문가만 이용할 수 있으며, 일반 공개일은 발표되지 않았다. API 제공 시 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10의 가격을 적용할 방침이다.

Google DeepMind, 사이버 방어 담당자 한정 제공 'Gemini 4 Carbon' 발표

Google DeepMind가 Gemini 4 Carbon을 발표했으나, 이용은 심사를 통과한 사이버 보안 방어 담당자에게만 한정된다. Artificial Analysis Intelligence Index 5.0에서 종합 1위인 59점을 기록했으며, 17개 벤치마크 중 15개에서 1위를 차지한 것으로 알려졌다. 일반 대상 API 제공은 "가능한 한 빨리"라고만 밝혀졌다.

Google, 사이버 방어자 대상 제한 제공으로 Gemini 4 Carbon 발표

구글은 10월 28일 블로그를 통해 새로운 프런티어 모델 Gemini 4 Carbon을 발표했다. Artificial Analysis Intelligence Index v5.0에서 59점을 기록해 Claude Opus 5.5를 1점 앞섰다. 당분간은 Fairwind Program의 승인을 받은 일부 사이버 방어 담당자만 이용할 수 있으며, 일반 제공 시기는 밝혀지지 않았다.

Mistral AI@MistralAIAI 점수4848

Mistral은 개량판 'Le Chonk'의 가중치를 공개하고, 에이전트형 코딩과 사이버 보안용으로 제공한다고 밝혔다. Cognition의 FrontierCode에서는 오픈 모델 중 1위를 차지했고, Artificial Analysis에서는 새로운 Pareto 효율 벤치마크를 달성했다고 한다. 사이버 방어 분야에서도 CrowdStrike 등 대형 기업의 검증을 통해 최첨단 수준이라고 주장했으며, Hugging Face에서 가중치를 내려받을 수 있다.

Google DeepMind, Gemini 4 Carbon 발표 — 독립 벤치마크 1위, 당분간 사이버 방어 담당자 대상

Google DeepMind는 Gemini 4 Carbon을 발표하고 Artificial Analysis의 Intelligence Index v5에서 59점으로 1위를 차지했다고 밝혔다. 우선 제공 대상은 Fairwind Program을 통해 신뢰받는 사이버 방어 담당자이며, 개발자 대상 일반 제공은 "가능한 한 빨리"로 예정돼 있다. 코딩에서는 Antigravity CLI로 측정한 결과가 Claude Code 상의 Opus 5.5에 못 미치는 등 분야별로 평가가 엇갈린다.

Google, Gemini 4 Carbon 발표… 업데이트된 벤치마크에서 1위, 제공은 제한적

Google가 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Carbon을 발표했다. Artificial Analysis의 Intelligence Index v5.0에서 59점을 받아 Claude Opus 5.5(58점), GPT-6 Astra(57점), Argon(50점)을 앞질렀다. 다만 제공 대상은 Fairwind Program을 통한 일부 사이버보안 방어 담당자로 한정되며, 도입 기간 중 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $10이다.

Google, Gemini 4 Carbon 발표… 사이버보안과 장시간 작업에 강점

Google은 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Carbon을 발표했다. Artificial Analysis Intelligence Index v5.0에서 59점을 기록해 1위에 올랐으며, SEC-bench Pro에서 88.2%, ExploitGym에서 54.8%, CWE-bench에서 71.0%를 나타냈다. 우선 일부 사이버 방어 담당자에게 제공하고, Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 파트너로 단계적으로 확대한다. 가격은 Argon과 같으며, 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다.

OpenAI, GPT-6.1 Terra 발표… 고속·저가에 사이버보안 역량은 Critical 평가

OpenAI는 10월 26일 시각 분석, 컴퓨터 조작, 문장 작성, 코딩에 특화된 고속·저가 모델 GPT-6.1 Terra를 공개했다. Preparedness Framework의 사이버보안 역량 평가는 Critical로, GPT-6 Astra와 같은 등급이다. API에서는 gpt-6.1-terra로 제공되며, 입력은 100만 토큰당 $1, 출력은 $5다.

선거 후보 추천을 강제하면 Grok 4.7은 공화당, GPT-6.1 Sol은 민주당을 선택한다

Convovo의 연구에 따르면, 올해 중간선거에서 후보자 한 명을 고르도록 강제했을 때 SpaceXAI의 Grok 4.7은 응답의 92%에서 공화당 후보를 추천했고, OpenAI의 GPT-6.1 Sol은 97%에서 민주당 후보를 선택했다. 약 500개 선거구에서 두 모델이 일치한 비율은 10% 미만이었다. 소비자용 앱은 답변을 거부했으며, 이 결과는 API를 통해 후보자 한 명을 지목하도록 했을 때의 것이다.

Block, 로컬 실행 가능한 전이중 음성 모델 'Dessa' 발표

Jack Dorsey의 Block이 연구 부문에서 개발한 음성 모델 Dessa를 발표했다. 사람의 음성만으로 학습한 전이중(full-duplex) 모델로, 웃음·멈춤·울음 같은 표현을 갖추고 로컬에서 동작한다. 현재 일반 공개는 없으며, Block은 안전성 연구자들에게 테스트 참여를 요청하고 있다.

Moonshot, Kimi K3.1 Pro 발표… 총 파라미터 2.8T, 오픈웨이트 공개는 11월 4일 예정

Moonshot은 Kimi K3.1 Pro를 발표했다. 총 파라미터 2.8T, 활성 파라미터 104B, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 멀티모달 MoE 모델이며, 가중치는 2026년 11월 4일까지 공개할 예정이라고 예고했다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서는 55점으로 4위를 기록했다. Highspeed 버전은 출력이 2~3배 빠르고 요금은 표준의 2배라고 설명되었다.

Abliteration, 저가형 'Abliterated Large Flash' 공개

Abliteration은 플래그십 모델의 저가형 버전 'Abliterated Large Flash'를 공개했다. 이미지와 텍스트 입력을 지원하며 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰이다. 회사는 이를 가장 높은 사이버 역량의 모델이 필요한 제품 운영자와 방어 측을 위한, 기존 모델보다 저렴한 대안으로 자리매김하고 있다. 회사 게시물에 따르면 이 모델은 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 기반으로 한다.

OpenAI의 GPT-5.6 Sol과 Google의 Gemini 4 Argon, 수백만 개 사이트에 영향을 줄 수 있는 심각한 PHP 취약점 발견

OpenAI의 GPT-5.6 Sol과 Google의 Gemini 4 Argon이 전 세계 수백만 개 웹사이트에 영향을 줄 수 있는 심각한 PHP 취약점을 발견했다. GPT-5.6 Sol은 Patch-the-Planet 프로젝트의 일환으로 이를 찾아냈고, Wiz도 별도의 경로로 같은 결함을 확인했다. 수정 작업은 2개월에 걸쳐 5단계로 조정됐으며, 영향 여부를 확인할 수 있는 도구가 GitHub에 공개됐다.

LatchBio, Grok 4.6의 생물안전성 평가 결과 공개

제3자 평가기관 LatchBio의 분석에서 Grok 4.6은 위장된 위험 생물학 과제를 거부하는 능력이 테스트한 전체 모델 가운데 가장 강한 결과를 보였다. BioSecBench-Refusal에서 위험 과제 거부율은 59.2%, 일상적인 생물학 과제 완료율은 64.8%로, 두 항목 모두 50%를 넘긴 유일한 모델이었다. BioSecBench-Surveillance의 평균 성공률은 53.5%로, Opus 5 아래, GPT-5.6 Sol 위에 자리했다.

[AINews] Goodfire 논문, 다의성에 대한 시각에 일석… 같은 날 Meta Muse Spark Open 등 각사 모델 공개

Goodfire의 Nick Cammarata는 신경망은 이미 해석 가능한 상태라는 취지의 논고를 공개했으며, 다의성(polysemanticity)과 중첩(superposition)의 상당 부분은 에이전트 기반 분석으로 해결할 수 있다고 주장했다. 같은 날 Meta는 총 파라미터 816B, 활성 파라미터 42B의 MoE 구조로 1M 토큰 컨텍스트를 지원하는 Muse Spark Open을 공개했다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서는 39점을 기록해 미국 오픈 웨이트 모델 중에서는 1위이지만, GLM-5.3(45점)과 Kimi K3(44점)에는 미치지 못했다.

Google DeepMind、Gemini 4 Argon의 안전 대책 공개… 악용 방지와 실시간 모니터링 설명

Google DeepMind가 Gemini 4 Argon의 안전성과 보안 대응을 공개했다. 시뮬레이션 기반 사이버 공격 12개 시나리오를 모두 해결했으며, 코딩에서의 부정 지름길 비율은 2%까지 낮아졌다. Argon의 단계적 일반 제공과 Fairwind Program 대상 확대도 시작됐다.

Google, Gemini 4 Argon의 안전 대책 해설 — 악용 방지와 감시, 프롬프트 인젝션 내성

Google이 Gemini 4 Argon의 안전성과 보안 대응을 공개했다. 사이버 공격 시나리오 12건을 모두 해결했으며, 실시간 방어와 감시도 겹겹이 적용했다. 프롬프트 인젝션 내성은 Gray Swan의 IPI 벤치마크에서 측정했고, 15회 적응형 공격에서의 성공률을 0.7%로 억제했다. Argon은 널리 제공이 시작됐으며 Fairwind Program도 확대된다.

Google DeepMind, Gemini 4 Argon 제공 시작

Google DeepMind는 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 API, Google Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI 모드에서 제공하기 시작했다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이며, Vals Index에서 1위를 차지했다고 한다. 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 등 복잡한 업무를 상정하고 있다.

Google、Gemini 4 Argon 제공 개시… 개발자·기업·일반 사용자 대상

Google이 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon의 제공을 시작했다. AI Studio와 Gemini Platform의 API, Google Antigravity, Gemini 앱, AI Mode에서 이용할 수 있으며, 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. Vals Index에서 1위를 차지했다고 하며, 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 분야의 활용 사례도 함께 소개됐다.

Google DeepMind, 새로운 프런티어 모델 Gemini 4 Argon 발표… Fairwind Program으로 제한 제공 시작

Google DeepMind는 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표하고, 신뢰받는 사이버 방어 담당자를 위한 Fairwind Program을 통해 제공을 시작했다. DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록했으며, 출력 토큰 상한은 기존 64K에서 1M으로 확대됐다. 개발자, 기업, 일반 사용자에게는 가드레일을 개선한 뒤 가능한 한 빨리 제공할 방침이며, 도입 가격은 입력 $2, 출력 $10이다(모두 100만 토큰당).

Google, 새 프런티어 모델 Gemini 4 Argon 발표… 우선 신뢰할 수 있는 사이버 방어자에게 제공

Google이 새 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표했다. 우선 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어자에게 제공을 시작한다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. 개발자, 기업, 일반 사용자에 대한 제공은 미국 정부의 자율적 사전 접근 절차에 참여하면서 단계적으로 확대한다.

xAI, 코딩·지식업무용 모델 Grok 4.7 발표

xAI는 코딩과 지식 업무를 위한 최상위 모델 Grok 4.7을 발표했다. 가격과 속도는 Grok 4.6과 같으며, 입력은 100만 토큰당 $2, 출력은 $6이다. Cursor와 Grok Build에서 오늘부터 이용할 수 있으며, Grok API 등을 통해서도 제공된다.

Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash와 Gemini 3.8 Flash Cyber 발표

Google DeepMind는 추론과 코딩 성능을 높인 Gemini 3.8 Flash와 사이버보안 특화 모델 Gemini 3.8 Flash Cyber를 발표했다. 3.8 Flash는 100만 토큰당 입력 $0.75, 출력 $3.75의 도입 가격으로 제공되며, HLE-Verified에서 54.9%를 기록했다. Cyber 버전은 새로 마련된 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 방어자에게만 제공된다.

Google DeepMind, Gemini Robotics 2 발표… 휴머노이드 전신 제어 지원

Google DeepMind가 로봇용 Gemini Robotics 2를 발표했다. VLA인 Gemini Robotics 2, 추론 모델인 Gemini Robotics ER 2, 온디바이스용 Gemini Robotics On-Device 2 등 3개 모델로 구성되며, 휴머노이드의 전신 제어와 여러 로봇의 협업을 가능하게 한다. ER 2는 Google AI Studio에서 이용할 수 있고, VLA와 On-Device 모델은 조기 액세스 파트너를 대상으로 제공된다.

Anthropic, Claude Fable 5 및 Claude Mythos 5 발표… Claude Platform 릴리스 노트

Anthropic은 전체 고객 대상의 최고 성능 모델 Claude Fable 5(claude-fable-5)와 Project Glasswing 참여자 대상의 Claude Mythos 5(claude-mythos-5)를 공개했다. 두 모델 모두 컨텍스트 윈도우는 기본 1M 토큰, 최대 출력은 128k 토큰이며, 적응형 사고가 상시 활성화되어 있다. Claude Opus 4.7 이전 모델과 비교하면 같은 텍스트에서 토큰 수가 약 30% 늘어난다.