Google DeepMind, 새로운 프런티어 모델 Gemini 4 Argon 발표… Fairwind Program으로 제한 제공 시작
Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence
Google DeepMind는 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표하고, 신뢰받는 사이버 방어 담당자를 위한 Fairwind Program을 통해 제공을 시작했다. DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록했으며, 출력 토큰 상한은 기존 64K에서 1M으로 확대됐다. 개발자, 기업, 일반 사용자에게는 가드레일을 개선한 뒤 가능한 한 빨리 제공할 방침이며, 도입 가격은 입력 $2, 출력 $10이다(모두 100만 토큰당).
Gemini 4 Argon은 장기적이고 복잡한 워크플로에서 깊은 추론을 유지하도록 설계되었으며, 소프트웨어 개발, 법무·금융 등 기업 지식 업무, 사이버 보안 방어를 주요 대상으로 한다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이며, 캐시 입력은 입력 가격에서 95% 할인된다고 한다. 일반 제공은 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작할 계획이다.
Google 내부에서는 이미 수천 명의 직원이 사용하고 있다. 양자 컴퓨팅 연구에서는 서브루틴의 시공간 리소스(qubits × gates) 최적화에서 공개된 기준선을 몇 분 만에 40% 웃도는 결과를 낸 사례가 소개되었다. Argon 에이전트군을 이용한 프로파일링 분석에서는 데이터센터 전체에서 300 TiB 이상의 메모리 절감이 예상되며, 합계로 500 TiB에서 1 PiB의 절감으로 추정된다. C/C++에서 Rust로의 이전도 진행 중이며, re2와 libgav1부터 Fuchsia Zircon kernel의 80만 행 이상까지 대상이 넓다. libgav1에서는 32K행의 SIMD 코드를 교체해 기존 Rust 버전보다 2.7배 빠르고 출력이 동일한 디코더를 얻었다고 한다.
벤치마크에서는 실세계 장기 소프트웨어 개발을 측정하는 DeepSWE v1.1에서 77.9%로 최고 수준을 보였으며, 금융·코딩·법무·세무를 대상으로 하는 Vals Index에서도 1위로 평가된다. Zapier의 AutomationBench에서는 51.3%로 1위, 장편 영상 이해를 평가하는 LVBench에서는 91.7%, 취약점 수정을 평가하는 CWE-bench v1에서는 68%로 공동 1위다. Wiz는 공익 목적의 Scan for Good에서 이 모델을 사용해 전 세계 병원에서 쓰이는 의료 소프트웨어의 중대한 취약점을 발견했다고 설명했다.
안전 대책으로는 CBRN 및 사이버 공격 악용 방지, 간접 프롬프트 인젝션에 대한 내성 강화(Gray Swan의 IPI 벤치마크 1위), 사고 연쇄와 행동을 감시하는 미스얼라인먼트 대책, 샌드박스 환경의 격리·차단이 제시되었다. 신뢰받는 방어 담당자와 사내 팀에는 사이버 가드레일 없이 제공하는 한편, 미국 정부의 자발적 사전 접근 심사에도 참여하고 있다.
사내 활용 사례, 벤치마크 결과, 단계적 제공 방침과 안전 대책이 하나의 발표에 담겨 있어 모델의 위치를 파악하기 쉽다.
출처: Google DeepMind Blog · deepmind.google