Google, 새 프런티어 모델 Gemini 4 Argon 발표… 우선 신뢰할 수 있는 사이버 방어자에게 제공

Gemini 4 Argon은 장기적이고 복잡한 워크플로에서 깊은 추론을 유지하도록 설계되었으며, 실제 소프트웨어 엔지니어링, 법무·금융 등 기업의 지식 업무, 사이버보안 방어를 주요 용도로 한다. 출력 토큰 상한은 기존 64K에서 1M 토큰으로 늘어났다. 가격은 캐시된 입력 토큰에 대해 입력 가격의 95% 할인이 적용된다.

Google 내부에서는 이미 수천 명의 직원이 사용하고 있다. 양자 컴퓨팅 연구에서는 서브루틴의 시공간 리소스(qubits × gates) 최적화에서 공개된 기준선을 몇 분 만에 40% 웃도는 결과를 낸 사례가 있다. Argon의 에이전트 군은 데이터센터의 프로파일링 정보에서 메모리 최적화를 자율적으로 찾아 적용하며, 배포 후 300 TiB 이상, 합계 500 TiB에서 1 PiB의 절감을 기대한다. C/C++에서 Rust로의 이전도 진행 중이며, re2와 libgav1부터 Fuchsia Zircon 커널의 800K행 이상까지 대상이 넓다. libgav1에서는 32K행의 SIMD 코드를 교체해, 기존 Rust 버전보다 2.7배 빠르고 출력이 동일한 디코더를 만들었다.

벤치마크에서는 실세계 장기 소프트웨어 엔지니어링을 측정하는 DeepSWE v1.1에서 77.9%, Zapier의 AutomationBench에서 51.3%로 1위, 장편 동영상 이해를 측정하는 LVBench에서 91.7%를 기록했다고 한다. Vals Index에서도 1위를 차지했으며, Vals Finance Agent v2와 Harvey의 Legal Agent Benchmark에서도 마찬가지로 높은 성능을 보였다.

사이버 방어에서는 중대한 취약점을 자율적으로 발견, 검증, 수정하도록 훈련되었다. CWE-bench v1에서는 68%로 공동 1위를 차지했다. Wiz의 Scan for Good에서는 전 세계 병원에서 쓰이는 의료 소프트웨어에서 개인정보를 노출시키는 중대한 취약점을 찾아내, 기존 프런티어 모델이 놓친 위험을 식별했다. 신뢰할 수 있는 방어자와 Google 내부 팀에는 사이버 관련 가드레일 없이 제공한다.

광범위한 공개 전에는 악용 방지, 프롬프트 인젝션 대응, 미스얼라인먼트 모니터링, 샌드박스 환경 강화의 4개 분야에서 안전 대책을 강화한다. 모델 내부의 활성화를 감시하는 기법을 개선하고, 사고 과정과 행동을 감시해 필요할 때 실행을 중단하는 장치를 도입한다. 일반 제공은 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작할 예정이다.