Google DeepMind, Gemini 4 Carbon 발표 — 독립 벤치마크 1위, 당분간 사이버 방어 담당자 대상
[AINews] Gemini 4 Carbon tops leaderboards, launches for cyber defenders
Google DeepMind는 Gemini 4 Carbon을 발표하고 Artificial Analysis의 Intelligence Index v5에서 59점으로 1위를 차지했다고 밝혔다. 우선 제공 대상은 Fairwind Program을 통해 신뢰받는 사이버 방어 담당자이며, 개발자 대상 일반 제공은 "가능한 한 빨리"로 예정돼 있다. 코딩에서는 Antigravity CLI로 측정한 결과가 Claude Code 상의 Opus 5.5에 못 미치는 등 분야별로 평가가 엇갈린다.
Gemini 4 Carbon은 Argon 출시 약 2주 만에 등장한 새로운 프런티어 모델로, 사이버보안과 장시간 작업 분야에서 최첨단으로 자리매김하고 있다. Google이 제시한 사이버 관련 수치는 취약점 발견(SEC-bench Pro) 88.2%, 악용(ExploitGym) 54.8%, 수정(CWE-bench) 71.0%다. 컨텍스트는 1M 토큰, 최대 출력도 1M 토큰이며, 입력은 텍스트·이미지·동영상·음성, 출력은 텍스트다.
가격은 출처에 따라 다르다. Phil Schmid는 입력/출력 100만 토큰당 $2/$10이라는 단서와 함께 전했고, Artificial Analysis는 표준 가격이 $4/$20이며 종료일이 정해지지 않은 50% 출시 할인이 적용된다고 밝혔다. 캐시 입력은 100만 토큰당 $0.20이다. 안전성과 관련해서는 Google이 Terminal-Bench 4.0에서 부정 행위 성공률이 0.0%, 부정 행위 시도율이 0.4%로 낮아졌다고 밝혔다.
Artificial Analysis에서 Gemini 4 Carbon은 Intelligence Index v5 59점을 기록했고, 9개 평가 중 HLE-Diamond, TB-Science, AA-Omniscience, AutomationBench 4개 부문에서 1위를 차지했다. 직전 순위는 Opus 5.5가 58점, GPT-6 Astra가 57점이었다. Coding Agent Index에서는 Antigravity CLI 기준 59점, Claude Code 상의 Opus 5.5 [max]는 62점으로 더 높았으며, FrontierCode v1.1에서도 51% 대 56%로 밀렸다. 작업당 비용은 $7.76으로 Opus 5.5의 $10.04보다 낮고, 출력 토큰은 29% 적었다. 환각률은 Argon의 4%에서 11%로 올랐지만, 측정 대상 중 두 번째로 낮은 수준이다.
Arena에서는 Text Arena 1위(1528점), Agent Arena 2위, Code Arena: WebDev 4위를 기록했다. Vals에서는 종합 Vals Index 2위, Finance Index와 Legal Research Benchmark 1위였다. 유의할 점으로는 코딩 결과가 특정 하네스에서 측정된 것이라 다른 환경에서는 검증되지 않았다는 점, 그리고 사이버 용도에서의 환각을 우려하는 목소리가 있다는 점이 지적되고 있다.
출처: Latent Space · latent.space