새 모델의 발표, 공개, 업데이트. 주요 기업의 플래그십 업데이트, 오픈 웨이트, 성능과 가격 변화를 가장 빠르게.
Mistral은 총 파라미터 1조, 활성 파라미터 520억의 네이티브 멀티모달 모델 Mistral Large 4(ML4)의 공개 프리뷰를 시작했다. 프리뷰 API는 Mistral Studio에서 체험할 수 있으며, 가중치는 이번 달 말 공개될 예정이다. 코딩, 에이전트형 워크플로, 멀티모달 이해에서 높은 성능을 보인다고 밝혔으며, Artificial Analysis Cyber Index에서는 세계 상위 5개 모델에 든다고 밝혔다.
선정 이유: 사이버보안, 금융, 법무 분야의 평가 결과와 함께 학습 인프라 및 RL 운영 규모까지 공개되어, 오픈 웨이트 대형 모델의 위치를 비교하기 쉽다.
Google DeepMind는 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표하고, 신뢰받는 사이버 방어 담당자를 위한 Fairwind Program을 통해 제공을 시작했다. DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록했으며, 출력 토큰 상한은 기존 64K에서 1M으로 확대됐다. 개발자, 기업, 일반 사용자에게는 가드레일을 개선한 뒤 가능한 한 빨리 제공할 방침이며, 도입 가격은 입력 $2, 출력 $10이다(모두 100만 토큰당).
선정 이유: 사내 활용 사례, 벤치마크 결과, 단계적 제공 방침과 안전 대책이 하나의 발표에 담겨 있어 모델의 위치를 파악하기 쉽다.
Google이 새 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표했다. 우선 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어자에게 제공을 시작한다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. 개발자, 기업, 일반 사용자에 대한 제공은 미국 정부의 자율적 사전 접근 절차에 참여하면서 단계적으로 확대한다.
선정 이유: 회사 내 이전 및 최적화 실적, 벤치마크 결과, 단계적 공개 시의 안전 대책이 같은 기사에 함께 제시되어 있어 성능과 운영 방침을 함께 파악하기 쉽다.
Anthropic이 Claude Sonnet 5.5(claude-sonnet-5-5)를 공개했다. Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry 등에서 이용할 수 있으며, Claude Sonnet 5용 코드는 5개 지점에서 작동하지 않을 가능성이 있다.
선정 이유: Claude Sonnet 5에서 이전할 때 깨질 수 있는 5개 지점이 구체적으로 나열되어 있어, 기존 코드의 영향 범위를 확인하는 실마리가 된다.
Google이 음성 생성 모델 Gemini 3.8 Flash TTS와 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS를 발표했다. 자연어 프롬프트로 새로운 목소리를 만들 수 있으며, 100개 이상의 언어와 방언을 지원한다. 오늘부터 Gemini API와 Google AI Studio에서 이용할 수 있고, Gemini Notebook과 Google Vids에도 순차적으로 제공된다.
선정 이유: 음성 설계, 복제, 줄 단위 연출 지시까지의 기능과 제공처가 정리되어 있어, TTS를 제작이나 개발에 도입할 때 비교 자료로 쓸 수 있다.
OpenAI가 GPT-6 Sol과 Luna 두 모델을 발표했다. 프런티어급 지능을 일상 업무에 제공하는 모델로, 성능과 비용의 균형이 각각 다르다고 밝혔다.
Anthropic이 Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5)를 공개했다. 장시간 에이전트형 코딩과 지식 업무를 위한 모델이며, 컨텍스트 윈도우는 기본 1M 토큰, 최대 출력은 128k 토큰이다. 가격은 100만 토큰당 $4 / $20으로, Claude Opus 5의 $5 / $25보다 낮다. 아울러 대화 중간의 system 메시지 안에서 도구를 정의할 수 있는 베타 기능도 추가됐다.
선정 이유: 가격, 컨텍스트 길이, thinking 처리 방식, tool_choice 제한을 한눈에 정리할 수 있어, 기존 Claude Opus 5에서 옮겨 갈 때 확인해야 할 사항을 파악하기 쉽다.
Google DeepMind는 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 발표했다. 전자는 규모와 비용 효율, 후자는 복잡한 작업을 위해 설계되었다. Extended Thinking은 Artificial Analysis의 Speech to Speech Quality Index에서 종합 1위(82.6)를 차지했으며, 두 모델 모두 오늘부터 순차적으로 제공된다.
선정 이유: 비용을 중시하는 Live와 고난도 작업용 Extended Thinking, 두 모델의 포지셔닝과 벤치마크 결과, 제공 범위가 한눈에 정리되어 있다.
Google가 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 발표했다. 전자는 규모와 비용 효율성을, 후자는 고도의 다단계 추론을 중시하고 있다. Extended Thinking은 Artificial Analysis의 Speech to Speech Quality Index에서 82.6점으로 1위를 차지했으며, 두 모델 모두 발표일부터 순차적으로 제공이 시작되고 있다.
선정 이유: 저비용용과 고난도 작업용의 2개 모델 구성으로, 음성 에이전트의 평가 지표와 제공처가 구체적으로 제시되어 용도에 따른 선택을 검토하기 쉽다.
Google DeepMind와 Google Research는 글로벌 기상 AI 모델 WeatherNext 3를 발표했다. 실시간 위성 데이터를 학습에 활용하며, 최대 5km 해상도로 매시간 예보를 생성한다. Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform, Cloud 등에 오늘부터 순차적으로 탑재되며, 강수 예보는 하루 이상 앞선 시점에서 최대 50% 정확도가 향상된다고 밝혔다.
선정 이유: 위성 데이터를 직접 학습하는 방식과 5km 해상도 등, 이전 세대인 WeatherNext 2와의 차이가 수치로 정리되어 있어 개선점을 파악하기 쉽다.
Google DeepMind는 추론과 코딩 성능을 높인 Gemini 3.8 Flash와 사이버보안 특화 모델 Gemini 3.8 Flash Cyber를 발표했다. 3.8 Flash는 100만 토큰당 입력 $0.75, 출력 $3.75의 도입 가격으로 제공되며, HLE-Verified에서 54.9%를 기록했다. Cyber 버전은 새로 마련된 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 방어자에게만 제공된다.
선정 이유: 범용 Flash와 방어자용 Cyber를 동시에 출시하고 가격, 벤치마크, 제공 조건까지 정리되어 있어 용도에 따라 어떤 모델을 쓸지 판단하기 쉽다.
Anthropic은 장시간 에이전트형 코딩, 지식 업무, 연구용으로 Claude Fable 5.1(claude-fable-5-1)을 공개했다. Project Glasswing 참여자에게는 Claude Mythos 5.1(claude-mythos-5-1)도 제공한다. 두 모델은 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128k 출력 토큰, 상시 켜진 적응형 사고를 지원하며, 가격은 Claude Fable 5와 같은 $10 / $50 per MTok이다. 캐시 읽기는 $0.25 per MTok으로 낮아졌다.
선정 이유: 가격을 그대로 두고 캐시 읽기를 $0.25/MTok으로 낮춘 점과, tool_choice 미지원 등 이전 시 달라지는 점을 한데 정리했다.
Google DeepMind는 50개 이상의 수어를 학습한 수어-텍스트 번역 모델 SL2T를 발표했다. Pixel 11의 Gboard와 Live Transcribe에서 ASL에서 영어로의 수어-텍스트 입력을 지원한다. FLEURS-ASL(sd-test)에서 제로샷 70 BLEURT를 기록했으며, 기존 보고치를 크게 웃돈다고 설명하고 있다.
선정 이유: 수어를 포즈 좌표만으로 번역하는 설계와 10만 시간이 넘는 학습 데이터, 알려진 오류 사례까지 구체적으로 제시되어 있어 수어 AI의 현황을 파악하기 좋다.
Meta가 Muse에서 30B 파라미터로 증류한 멀티모달 모델 Muse Glimmer를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. 로컬 환경의 에이전트 용도를 염두에 둔 모델이며, transformers, llama.cpp, vLLM, Inference Endpoints가 day-0부터 지원한다. Hugging Face Hub에서 내려받을 수 있다.
선정 이유: 30B 로컬 모델에 대해 아키텍처, 각 추론 기반에서의 사용법, 파인튜닝 요건이 한꺼번에 정리되어 있다.
Google DeepMind는 사이클론의 진로, 강도, 바람 구조를 단일 모델로 예측하는 WeatherNext를 Nature 논문으로 발표하고, WeatherNext 2와 WeatherNext Cyclones의 코드 및 모델 가중치를 공개했다고 밝혔다. 3일 앞의 예측이 기존 모델의 2일 앞 예측 정확도에 해당하며, 평균적으로 하루치 예측 정확도가 더해진다고 한다. 소형 버전인 WeatherNext 2-mini도 함께 공개됐으며, 무료 Colab 노트북에서 단일 TPU로 실행된다.
선정 이유: 단일 모델로 진로, 강도, 바람 구조를 예측하는 방식과 가중치 및 코드의 공개 범위가 구체적으로 제시되어, 기상 분야에서의 재활용을 검토할 자료가 된다.
LG AI연구원이 31일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차수 모델인 K-EXAONE 2.0을 Hugging Face에 공개했다. 파라미터는 750B로 1차수 모델(236B)의 3배 이상이며, 라이선스는 상업적 이용이 가능한 Apache 2.0으로 전환했다. 24개 벤치마크 평균은 70.1점으로 1차수 모델의 63.3점을 웃돌았다.
선정 이유: 1차수 모델 236B와 비교한 규모 확대와 24개 벤치마크 결과, 라이선스 전환이 함께 정리돼 있어 모델의 위치를 가늠하기 좋다.
Google DeepMind가 로봇용 Gemini Robotics 2를 발표했다. VLA인 Gemini Robotics 2, 추론 모델인 Gemini Robotics ER 2, 온디바이스용 Gemini Robotics On-Device 2 등 3개 모델로 구성되며, 휴머노이드의 전신 제어와 여러 로봇의 협업을 가능하게 한다. ER 2는 Google AI Studio에서 이용할 수 있고, VLA와 On-Device 모델은 조기 액세스 파트너를 대상으로 제공된다.
선정 이유: 전신 제어, 섬세한 손 조작, 여러 로봇의 협업을 3개 모델의 역할 분담으로 정리해 제공 범위와 적응에 필요한 데이터 양을 확인하기 쉽다.
Anthropic이 Claude Opus 5(claude-opus-5)를 공개했다. Claude Opus 4.8 대비 대폭 개선됐다고 밝혔으며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 128k 출력 토큰을 지원하고 사고(thinking)가 기본으로 켜진다. 가격은 $5 / $25 per MTok로 Claude Opus 4.8과 동일하다.
선정 이유: Claude Opus 5의 사양과 가격에 더해 사고 비활성화 동작 변경과 이전 모델의 fast mode 종료도 함께 정리되어 있어, 이전 시 확인해야 할 사항을 파악하기 쉽다.
Google는 에이전트 구축용으로 Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber를 발표했다. 3.6 Flash는 Artificial Analysis Index에서 3.5 Flash보다 출력 토큰이 17% 적으며, 가격은 입력 $1.50/1M, 출력 $7.50/1M이다. 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite는 같은 날부터 Gemini API 등에서 이용할 수 있다.
선정 이유: 3.6 Flash와 Flash-Lite의 가격, 속도, 벤치마크 수치가 나란히 제시되어 있어 에이전트 용도에서 모델 선택을 비교하기 쉽다.
Thinking Machines Lab이 이미지, 텍스트, 음성을 입력할 수 있는 약 1T 파라미터 오픈 모델 Inkling을 Hugging Face에 공개했다. 총 파라미터 975B, 활성 파라미터 41B의 MoE 구조이며 1M 컨텍스트를 지원한다. 총 276B, 활성 12B인 Inkling-Small도 추가되었으며, Inference Endpoints에서 원클릭으로 배포할 수 있다.
선정 이유: 아키텍처 세부 사항, 필요 VRAM, 각 추론 엔진별 실행 절차, 벤치마크 표가 한데 정리되어 있어 도입 여부를 판단하는 자료로 활용할 수 있다.