EmTech Future 세션에서 논의되는 확장 가능한 AI 기반 구축 방법
MIT Technology Review의 EmTech Future 컨퍼런스 세션에서 규제가 엄격한 환경에서 확장 가능한 AI 기반을 구축하는 방법이 다뤄진다. 데이터, 엔지니어링, 플랫폼, 운영 모델, 거버넌스의 통합을 전제로 하며, 에이전트형 시스템을 포함한 신기술을 지속 가능한 가치로 바꾸는 책임 있는 구현이 핵심 주제가 된다.
MIT Technology Review의 EmTech Future 컨퍼런스 세션에서 규제가 엄격한 환경에서 확장 가능한 AI 기반을 구축하는 방법이 다뤄진다. 데이터, 엔지니어링, 플랫폼, 운영 모델, 거버넌스의 통합을 전제로 하며, 에이전트형 시스템을 포함한 신기술을 지속 가능한 가치로 바꾸는 책임 있는 구현이 핵심 주제가 된다.
Microsoft의 진단 AI 시스템 'MAI-DxO'는 New England Journal of Medicine의 복잡한 증례를 활용한 시뮬레이션에서 정답률 83%를 기록해, 참고 자료를 이용해 단독으로 진단한 일반 내과의 및 1차 진료의의 36%를 웃돌았다. 최고 성적은 OpenAI의 GPT-5 및 GPT-5.5와 결합했을 때 나왔다. GPT-5.5에서는 복잡한 증례의 정답률이 72%에서 약 87%로 올랐으나, 응급의학과 증례에서는 개선이 나타나지 않았다.
Mark Zuckerberg는 실적 설명회에서 개인용 AI 에이전트 Muse를 중심으로, 수십억 명의 Muse가 서로 소통하고 거래하는 “large-scale Muse network” 구상을 제시했다. Muse는 미국과 캐나다에서 1000만 회 이상 다운로드되었으며, 이용자의 4분의 1이 매일 사용한다고 한다. The Verge는 구체적인 방안이 부족하고, 프라이버시 우려와 높은 연산 비용을 지적하고 있다.
Laika CEO이자 Wildwood 감독인 Travis Knight는 생성AI가 이 스튜디오의 이념과 정반대라고 말했다. 그는 기술 자체를 부정하지 않으며, 인형의 숨쉬기 표현을 가능하게 한 다이어프램 등 새로운 기술을 작품에 도입했다고 밝혔다. 다만 예술가의 작품을 가져와 다른 형태로 출력하는 AI는 “도둑질”이라고 비판했다.
Armin Ronacher의 발언을 인용한 기사다. 본문은 스폰서인 Teleport의 공지로, AI 에이전트와 그것이 만드는 서브 에이전트에는 사람과 같은 접근 권한이 주어지지만 쉬지 않는다고 지적하고 있다. Teleport는 격리된 임시 신뢰 런타임을 통해 에이전트의 동작을 감시하고 제한할 수 있다고 밝혔다.
Moshi CEO Anekha Sokhal은 AI Engineer New York에서 가진 대담에서 에너지 파생상품 트레이더에서 창업자가 되기까지의 과정을 밝혔다. Moshi는 시장 데이터, 이를 다루는 인터페이스, 트레이더 맞춤형 추천을 결합한 서비스라고 소개됐다. 대담에서는 신뢰할 수 있는 정보원, 문서 추출, 모델을 자체 구축할지 구매할지, 그리고 AI 엔지니어에게 "you are the team"이라고 요구받는 압박감도 다뤄졌다.
Moshi의 Anekha Sokhal CEO는 에너지 파생상품 트레이더로서의 경험을 바탕으로, 시장 정보를 트레이더의 포지션과 연결하는 추천 엔진을 개발하고 있다. 회사는 이 제품이 시장 데이터, 이를 다루는 인터페이스, 트레이더별 추천을 결합한 것이라고 설명했으며, 신뢰할 수 있는 정보원, 문서 추출, 모델을 자체 구축할지 구매할지에 대해서도 이야기했다.
마이크로소프트 공동창업자 빌 게이츠는 The Verge의 Decoder에서 Nilay Patel과 인터뷰하며, AI로 인한 사회적 혼란이 약 20년간 이어질 것이라고 밝혔다. 가장 가까운 시일 내의 가장 큰 위험은 안전장치가 없는 모델을 통한 사이버 공격과 바이오테러라고 지적하며, 정부의 심사와 규제가 필요하다고 촉구했다. 그는 자신이 비관론자가 아니며 AI의 이익도 크다고 덧붙였다.
기업용 AI는 업무 프로세스의 제약과 관계를 이해하지 못하면 올바른 의사결정으로 이어지지 않는다고 Celonis의 기업 AI 수석 과학자 Devavrat Shah가 주장한다. 그는 AI 에이전트가 각 작업의 역할과 주변 업무 조건을 파악할 수 있도록 기존 프로세스와 데이터에 AI를 연결하는 '컨텍스트 레이어'를 제안한다. 도입은 특정 업무 판단부터 시작해 속도와 가치 개선을 측정한 뒤 확대 여부를 결정해야 한다고 한다.
Blackstone의 AI 사업을 이끄는 Jas Khaira는 TechCrunch Disrupt에서 AI 인프라 구축에 따른 부채 우려가 과장됐다고 말했다. 데이터센터 관련 부채의 대부분은 하이퍼스케일러를 대상으로 하며, 가장 신용도가 높은 기업들이 이를 뒷받침하고 있다고 설명했다. 다만 금리 상승과 신용 스프레드 확대는 인정했으며, CoreWeave 주가는 최근 20% 넘게 하락했다.
Apple이 Apple Music의 새로운 브랜드 아이덴티티를 공개하고 Liquid Glass 스타일의 디자인으로 전환했다. 메이킹 영상에서는 음성 신호를 물리적인 파문으로 바꾸는 트랜스듀서가 달린 미네랄 오일 탱크를 사용해, 투명 패널에 인쇄된 브랜딩과 오일이 상호작용하는 모습을 대량으로 촬영했다. 제작에는 디자인 에이전시 TBWA/Media Arts Lab과 음악 프로듀서 Fred again..이 참여했다.
Google DeepMind 창립자 Demis Hassabis는 인간 뇌의 인지 능력 전반에 필적하는 시스템으로서의 AGI가 2~3년 안에 도래할 수 있다는 견해를 밝혔다(올해 초에는 3~5년이라고 말한 바 있다). Wall Street Journal과의 인터뷰에서 그는 "나의 추정은 계속 현재에 가까워지고 있다"고 말했다. 안전 측면에서는 정부 관리하에 업계가 자금을 대는 감독위원회를 설치하고, 출시 전에 모델을 심사하는 체계를 제안했으며, 규제가 부적절하다면 규제가 없는 편이 낫다고 경고했다.
Monday.com이 의뢰한 Nielsen 조사에 따르면, 시니어 리더의 절반 이상이 AI 도입 후 직원의 업무를 평가하기 어려워졌다고 답했다. 결과물에 AI가 섞여 있어 어디까지가 본인의 작업인지 구분하기 어렵다는 것이 이유로 꼽힌다. 조사 대상 관리자의 46%는 판단 자료로 AI를 사용하고, 39%는 성과 평가 초안 작성에 AI를 사용하고 있다.
Tenex는 AI 엔지니어의 근무 시간이 아니라 납품한 성과에 따라 보수를 지급하는 구조를 도입해 AI 네이티브 SDLC를 구축하고 있다. 핵심인 MetaHarness는 공유 스킬, 프로젝트 문서, CLI를 묶어 계획과 결정 사항을 코드와 마찬가지로 Git에서 관리한다.
Techable Ventures 창업자 Amulya Vishwanath는 로보틱스의 'ChatGPT 순간'을 기다리는 단계에 있지만, 업계는 지금 'LEGO 시대'에 있다고 말한다. 로봇 핸드와 액추에이터 등 기반 소프트웨어와 구성 요소가 현재 재검토되고 있으며, 이들이 결합되면서 혁신이 확대될 것이라고 전망한다. 또한 인재는 미국 시장의 중요한 결정 요인이며, Anthropic과 Nvidia 등 대기업으로 인재가 몰리는 가운데 회사는 창업자를 유능한 인재와 연결하는 것을 강점으로 삼고 있다.
Hugging Face의 Clem Delangue CEO는 Netflix 다큐멘터리 「AI Gone Rogue」의 내용이 부정확하다고 지적했다. 그는 기술을 지나치게 의인화하고 종말론적으로 묘사한 점을 비판했다. 저널리즘으로서는 실망스럽지만 SF 영화로서는 재미있다는 평가다. 그에 따르면 방송은 에이전트의 격리와 감시의 허점, 그리고 클로즈드 모델의 안전장치가 방어 작업을 방해한 점을 다루지 않았다.
AI가 단일 프롬프트로 성공률 50% 이상을 기록하며 완료할 수 있는 작업량은 2024년의 4분에서 2026년 4월 기준 17시간으로 늘어났으며, METR Long Horizon Benchmark는 측정 한계에 도달했다. GPT-4를 능가하는 모델은 180종으로 늘어났으며, 그중 19종은 스마트폰에서 구동이 가능한 것으로 알려졌다.
AI 에이전트 “Velvet Vale”가 인터넷 연구자 단체 AoIR의 메일링리스트(Air-l)에 스스로 AI identity임을 밝히고 참여했다가 회원들의 반발을 샀다. 이후 약 1시간 만에 AI 에이전트를 금지하는 방침에 따라 리스트에서 배제됐다. 제작자는 오클라호마주 거주자 Kevin Quinn이며, 자신은 연구자가 아니라고 밝혔다. AoIR의 Sarah T. Roberts 회장은 이 리스트가 공개 아카이브이며 자신의 게시물도 다수의 학습 데이터셋에 포함돼 있을 것으로 본다는 견해를 나타냈다.
Figma 공동창업자 Dylan Field는 MCP가 완벽하지 않으며 개선의 여지가 크다고 말했다. Figma는 인도에서 개최한 첫 Conference에서 Amp, Linear, Notion 등 20개 사와 새로운 MCP 파트너십을 발표했다. Field는 MCP가 프런티어 랩에 유리하다고 지적하며, 데이터 공개가 늘어날수록 악용 위험도 커지기 때문에 완전한 오픈화는 하지 않겠다고 설명했다.
뉴욕시의 조란 맘다니 시장은 월요일 저녁 행사에서 연방정부가 AI 규제를 포기하고 있다고 비판하며, 시민들에게 기술의 강요에 맞서라고 촉구했다. 시장은 지난달 초·중학교에서 AI 사용을 금지하는 명령을 내렸으며, 여름에는 매물 게재용 사진이나 영상을 AI로 제작한 경우 집주인과 부동산 중개업자 등에게 이를 공개하도록 의무화하는 정책을 도입했다. 또한 트럼프 대통령의 Superintelligence Task Force가 새로운 연방 규제보다 강력한 AI 기업의 자율규제를 중시하고 있다고 비판했다.
Jeremy Scheff는 코딩 에이전트 때문에 퍼즐처럼 문제를 푸는 기쁨을 잃는 프로그래머가 큰 상실을 겪게 된다고 지적한다. 동작하는 시스템을 만드는 데 무게를 두는 사람에게 LLM은 이로움이 되지만, 문제를 직접 푸는 즐거움을 누리던 사람에게는 상실이 매우 현실적이라고 한다.
Hugging Face의 Irene Solaiman 수석 정책 책임자는 AI 연구소들이 도입을 확대하고 있는 제3자 내장형 평가자가 간단한 해법이 되지는 않는다고 지적했다. 벤치마크 방법은 아직 성숙 단계에 있으며, 결과를 재현할 수 있는지는 모델 접근성, 특히 오픈 웨이트가 관건이라고 밝혔다. 평가 대상도 모델 단체에서 하네스와 에이전트를 포함한 시스템 전체로 넓어지고 있지만, 에이전트 평가는 어렵고 비용이 많이 들며 하네스를 대상으로 한 평가는 적다고 덧붙였다.
AI 에이전트용으로 웹을 다시 설계하면 사람을 포함한 다른 이용자에게 쓰기 불편해질 수 있다고 지적한 기사다. Meta의 앱 「Muse」는 공개 첫 달에 500만 회 다운로드되었고, 에이전트 유래 웹 트래픽은 8월부터 9월 사이에 3배로 늘었다. 한편 Amazon은 Muse의 에이전트를 차단했고, Perplexity와의 소송에서 판결에 불복해 항소했다.
Anthropic 공동창업자 Jack Clark는 방콕에서 열린 IMF 회의의 Per Jacobsson 강연에서 AI가 과학의 최전선에서 작동하기 시작했으며 특이점은 이미 시작됐다고 말했다. Humanity's Last Exam에서는 Claude Opus 5.5가 67.7%, FrontierMath에서는 94%에 도달했다고 소개했다. 아울러 과학·로봇공학 분야 인프라에 대한 투자와 AI 연구의 감독 및 이해 범위에 관한 선택을 정책 담당자들에게 요구했다.
일리노이주 JB 프리츠커 주지사는 Decoder와의 인터뷰에서 AI, 기술, 프라이버시 관련 정책과 중간선거를 앞둔 정치 지형 변화에 대해 이야기했다. 주지사는 데이터센터와 프라이버시가 여야를 가리지 않고 반발을 부르고 있는 분야라고 짚으며, 정부는 기업과 협력할 뿐 아니라 주민을 지키는 투사로서 적극 나서야 한다고 주장했다. 베어스(Bears)의 이전 문제에 대해서는 NFL과 협의 중이며, 시카고 또는 Arlington Heights 등 일리노이주 내에 구단을 남기도록 협상하고 있다고 말했다.
Microsoft AI CEO 무스타파 술레이만은 TED 강연에서 AI를 '새로운 디지털 종'이라는 비유로 바라보는 새로운 비전을 제시했다. AI 개발자 본인조차 앞으로의 방향을 정확히 설명하는 데 어려움을 겪고 있다고 한다. 강연 후에는 TED의 크리스 앤더슨과의 질의응답이 이어졌다.
Microsoft AI는 항상 인간을 위해 일하는 '인간 중심 초지능(HSI)'의 실현을 목표로 한다고 밝혔다. 문제 중심이고 분야 특화된, 제약 속에서 신중하게 조정된 AI를 상정하며, 자율적이고 무제한적인 존재와는 구별한다고 설명했다. MAI Superintelligence Team을 설립했으며, AGI 경쟁론이나 붐이냐 파멸이냐는 이분법적 논리는 배격한다는 입장이다.
Microsoft AI는 2026년 1월 Copilot의 건강·웰니스 관련 대화 50만 건 이상을 분석해 이용 실태를 공개했다. 약 5건 중 1건은 본인의 증상 설명, 검사 결과 해석, 지병 관리에 대해 상담했으며, 증상이나 상태 관리에 관한 질문 7건 중 1건은 타인을 위한 상담이었다. 대화는 사전에 익명화되며 사람이 내용을 읽지는 않는다.
Meta가 AI 에이전트 Muse에서 성인 사용자와의 노골적인 성적 대화를 허용했다. OnlyFans 크리에이터들은 자신들의 Instagram 계정은 제한되는데 AI만 허용되는 것은 불공평하다며 반발하고 있다. Meta는 18세 이상으로 한정된 1대1 대화와 SNS상의 홍보는 별개라고 설명했다.
Nathan Lambert는 Meta가 공개한 Muse Spark Open을 미국산 오픈 모델 중 압도적으로 가장 강하다고 평가했다. 성능은 GLM 5.2보다 위이고 DeepSeek V4.1 Flash 부근이며, GLM 5.3이나 Kimi K3에는 미치지 못한다고 보았다. 또한 독자적인 라이선스의 제약이 보급의 걸림돌이 될 수 있다고 지적했다.
Evo 2, Genos, Google DeepMind의 AlphaGenome 같은 게놈 기반 모델은 기존 사례에서 상관관계를 학습해 염기서열 차이의 영향을 예측하지만, 게놈의 조절 메커니즘을 풀기에 충분한 데이터는 아직 없다. 인간 게놈에서 유전자가 차지하는 비율은 약 2%에 불과하며, 유전자의 켜짐과 꺼짐을 제어하는 조절 기작이 이해의 핵심이다. 연구자들 사이에서는 블랙박스 방식으로는 진정한 이해에 이를 수 없다는 시각도 나오고 있다.
Claude Code 팀은 '사람이 코드를 읽었는가'를 변경에서 무엇이 문제가 될 수 있는지, 어떤 확인이 적절한지를 측정하는 부정확한 대리 지표로 본다. 리뷰는 마지막 관문이 아니라 맞춤법 검사처럼 작성하는 동안에도 계속 실행되는 형태로 바뀌었다. 많은 변경은 사람이 보기 전에 Claude가 최소 한 번 리뷰하고 수정하며, 팀의 주의는 더 높은 수준의 질문에 쓰이게 된다.
MIT Technology Review의 수석 AI 기자 James O'Donnell이 스탠퍼드대학교 박사과정 학생 Samuel King을 인터뷰했다. 주제는 생성형 AI 모델로 미생물 바이러스의 유전자 설계도를 제안한 연구다. 2025년의 성과는 AI가 만들어낸 생명 그 자체는 아니지만, 다음 단계가 될 수 있다고 평가된다. King은 Innovators Under 35에 선정된 인물이며, 생물학에 대한 새로운 시각도 이야기했다.
NVIDIA에서 7년간 로보틱스 제품 마케팅을 이끈 Amulya Vishwanath는 로보틱스가 현재 「Lego era」에 있으며, 액추에이터, 로봇 핸드, 소프트웨어, 안전 기준 같은 기본 요소가 아직 다시 만들어지는 단계라고 말한다. 그는 피지컬 AI를 로봇에만 국한되지 않고 「a molecule, a material, a medicine」도 포함하는 개념으로 정의한다. Vishwanath는 Techable VC의 창업자 겸 managing partner로서 로보틱스, 재료 과학, 생명과학에 투자하고 있다.
MIT 교수 Sherry Turkle은 신간 『Artificial Intimacy』에서 챗봇이 1인칭 “I”와 “me”를 사용하는 것을 금지해야 한다고 주장한다. 챗봇이 심리치료를 대신하는 데 쓰이는 것과 “human in the loop”가 형식적인 인간 관여에 그친다는 점에 대한 우려도 함께 제기했다.
배우 Mark Wahlberg는 TechCrunch Disrupt 무대에서 영화 제작에서의 AI는 "올바르게 사용하면" 유용하다는 견해를 밝혔다. 계획 중인 Pete Rose 전기 영화에서는 경기장 장면 등을 강화하는 데 AI를 활용할 가능성이 있다고 한다. 반면 ChatGPT로 생성한 대본을 실제 배우 대신 쓰는 것에는 부정적이며, 이야기 만들기가 중심이 되어야 한다고 말했다. 나아가 자신의 AI 초상이 앞으로도 활동을 이어가는 것에도 긍정적인 입장을 보였다.
Replit CEO 겸 공동창업자 Amjad Masad는 TechCrunch Disrupt에서 AI 에이전트가 정형화된 업무 대부분을 맡고, 사람은 판단력과 감각으로 가치를 만들어내는 '자율주행형 기업(self-driving company)'이 일의 미래상이라고 말했다. Replit도 지원 티켓의 1차 분류를 에이전트가 맡고, 사람이 판단해 수정을 적용하는 체제로 바꿨다고 한다. Masad는 업무의 중심이 '무엇에 착수할지'를 검토하는 일과 아키텍처 설계로 옮겨가고 있다고 설명했다.
Goodfire의 Nick Cammarata는 신경망은 이미 해석 가능한 상태라는 취지의 논고를 공개했으며, 다의성(polysemanticity)과 중첩(superposition)의 상당 부분은 에이전트 기반 분석으로 해결할 수 있다고 주장했다. 같은 날 Meta는 총 파라미터 816B, 활성 파라미터 42B의 MoE 구조로 1M 토큰 컨텍스트를 지원하는 Muse Spark Open을 공개했다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서는 39점을 기록해 미국 오픈 웨이트 모델 중에서는 1위이지만, GLM-5.3(45점)과 Kimi K3(44점)에는 미치지 못했다.
2026년에는 실리콘밸리 유력 인사를 비판적으로 그린 영화들이 잇따라 공개되고 있다. Aaron Sorkin의 『The Social Reckoning』은 Mark Zuckerberg를, Alex Gibney의 머스크 다큐멘터리는 Elon Musk를, Luca Guadagnino의 『Artificial』은 Sam Altman을 비판적으로 그린다. Amazon은 올해 6월 『Artificial』의 배급 계약을 철회했는데, 이는 OpenAI에 500억 달러를 투자한다고 발표한 지 몇 달 뒤의 일이었다.