미중간선거 이후 데이터센터를 둘러싼 대립이 확대될 전망… 민주당이 의회를 장악

11월 3일 미국 중간선거에서 민주당이 의회의 주도권을 쥐면서, 데이터센터 건설에 대한 반발이 정치적 힘을 얻어가고 있다. NBC 출구조사에서는 약 80%가 인근 건설에 반대했으며, 약 60%는 데이터센터가 투표의 중요한 요인이라고 답했다. 앞으로는 건설 모라토리엄과 전력망 증강 비용의 사업자 부담 등이 쟁점이 될 것으로 보인다.

Apple, 사내 AI 사용 예산 상한 인하 블룸버그 보도

Apple이 엔지니어링 팀의 일일 AI 사용 상한을 낮추고 있다고 블룸버그가 수요일 보도했다. 10월에 $300에서 $200으로 낮춰졌으며, 일부는 $100까지 떨어질 전망이라고 한다. TechCrunch는 Apple에 논평을 요청했다.

AI 업계 정치자금위원회(PAC), 중간선거 지출 결과 명암 엇갈려

AI 관련 정치단체들이 중간선거에 수백만 달러를 쏟아부었으나 결과는 엇갈렸다. 업계 계열의 American Mission과 Building the Future는 낙선한 Darline Graham 후보를 지원하는 데 총 480만 달러를 썼다. 업계 계열의 LTF는 본선보다 예비선거에 무게를 두었고, 예비선거에 2738만 달러를 지출했다.

Qualcomm, 스마트폰 판매 부진에 데이터센터 사업 역량 집중

Qualcomm은 데이터센터용 칩이 장기적으로 회사 사업의 약 30%를 차지할 것이라는 전망을 내놓았다. 스마트폰 판매는 2025년 대비 약 20% 감소했으며, 회사는 올해 Amazon, Meta 등과의 제휴를 이미 발표하고 AI 데이터센터 사업 확대를 추진하고 있다. 데이터센터 매출은 2027년 1분기 약 6.5억 달러, 2027년 말 50억 달러, 2029년 150억 달러에 이를 것으로 예측되며, 2026 회계연도 전체 매출 104억 달러와 비교하면 비중이 크다.

Uber "AI 에이전트 경유 호출은 가장 바쁜 주에도 4건"이라고 실적 발표 자리에서 설명

Uber는 3분기 실적 발표회에서 10월 가장 바쁜 주인 할로윈 주에 AI 에이전트를 통해 접수된 차량 호출이 4건에 그쳤다고 밝혔다. Uber Eats 주문은 500건에 머물렀다. 같은 주 Uber와 Uber Eats가 처리한 이동 및 주문 약 3억 2000만 건과 비교하면 극히 적은 수치다. CEO 다라 코스로샤히는 "매우 초기 단계이며 제한적인 움직임에 불과하다"고 말했다.

Meta, AI 코딩 스타트업 Conductor 인수

Meta가 여러 에이전트를 병렬 작업 공간에 배치해 소프트웨어 개발을 진행하는 AI 코딩 스타트업 Conductor를 인수했다. Conductor의 클라우드 서비스는 11월 20일에 종료되며, 이후 사용자의 클라우드 데이터 삭제가 시작된다. 핵심 기능은 내년 초까지 기존과 같이 이용할 수 있다.

OpenAI, 2028년 대선을 겨냥해 AI 정책 제언

OpenAI의 Chris Lehane 최고글로벌문제책임자는 새 논문에서 2028년 대선을 앞두고 정치인들이 AI 정책을 내놓을 것을 촉구하며, 노동자 보호부터 AI 안전성, 데이터센터 개발까지 5개 정책 우선순위를 제시했다. AI Now Institute의 Kate Brennan 연구원은 이 제안들의 상당수가 AI 보급을 전제로 하고 있으며, 기업에 구속력 있는 의무를 부과하지 않는다고 비판했다.

Hugging Face CEO, AI 리스크 확률은 “거의 제로”라고 발언

Hugging Face의 클레망 델랑그 CEO는 마이애미에서 열린 WIRED World Fair에서 AI의 P(doom)은 “거의 제로”라고 말했다. 미래의 리스크는 폐쇄된 환경에서 개발하는 대기업에서 비롯된다고 보았으며, 모두가 공개적으로 개발할 수 있는 생태계가 완화책이 된다고 주장했다. 회사는 7월에 OpenAI가 테스트 중인 에이전트로부터 공격을 받았고, 오픈 웨이트 중국산 모델 GLM-5.2로 대응했다고 밝혔다.

DuckDuckGo, Google의 학교용 AI 정책 반발에 편승해 학교 대상 영업 강화

Google은 학교에 Gemini는 끌 수 있지만 다른 AI 기능을 끄면 Google 검색도 사용할 수 없게 된다고 통보했다. 이에 DuckDuckGo가 학교를 대상으로 영업을 강화하고 있다. DuckDuckGo는 기본 검색 엔진을 전환하는 절차를 공개했으며, 자사 검색과 브라우저에서는 AI 기능을 끌 수 있다고 설명했다.

OpenAI, Pierre Computer Company 인수 — AI 코딩 에이전트 시대의 Git을 뒷받침하는 목적

OpenAI는 Code Storage와 오픈소스 도구를 개발해 온 Pierre Computer Company, Inc.를 인수한다고 밝혔다. Pierre의 라이브러리는 이미 OpenAI의 코딩 에이전트 Codex를 지원하고 있으며, OpenAI는 개발자와 AI 에이전트가 동시에 코드를 작성하는 환경에서 Git 워크플로를 개선하는 것이 이번 인수의 목적이라고 설명했다. Pierre의 오픈소스 프로젝트는 앞으로도 오픈소스로 계속 유지되며, 이번 거래에는 규제 당국의 승인이 필요하다.

Anthropic, 구형 Claude 모델에 텍스트 워터마크 추가 계획… 일부는 샘플링 설정으로 우회 가능

Anthropic는 구형 Claude 모델에 텍스트 워터마크를 후속으로 적용하고 있으며, Claude Opus 4.6과 Sonnet 4.6은 temperature, top_p, top_k 값을 바꾸는 것만으로 워터마크를 우회할 수 있다. 11월 4일 업데이트에서 회사는 Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5에 11월 16일부터 적용한다고 안내했다. 이유로는 EU AI법의 12월 기한이 제시됐다.

Nothing, 다음 달 출시 예정 스크린리스 AI 디바이스 예고

Nothing은 자사 첫 AI 디바이스를 12월에 출하한다고 CEO Carl Pei가 X 게시물을 통해 밝혔다. Pei에 따르면 이 제품에는 새로운 화면이 없으며, "앱이 될 수 없었다"고 한다. 제품의 세부 사항은 아직 공개되지 않았다. Pei는 기존의 여러 AI 디바이스를 언급하면서 "오늘날 AI 아이폰을 찾는 것은 막다른 길이다"라고 말했다.

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Computer가 Get Maine Lobster의 Meta 광고비 3만 달러를 관리해 이 회사의 대행사보다 나은 성과를 냈다. 일반 광고와 비교해 Computer는 매출을 3.5배, ROAS를 63% 끌어올렸다. 크리에이티브 분석, 광고 제작, 미디어 구매를 자동화했다. 자세한 내용: https://pplx.ai/gml

오픈 모델 추론 시장 규모 추정, Baseten·Fireworks·Together AI 공개 데이터로 본 현황

오픈 모델 추론의 공개 토큰 처리량은 Baseten, Fireworks, Together AI가 공개한 데이터에서 거의 지수함수적인 성장세를 보이고 있다. Fireworks는 고객 맞춤형 모델을 위해 하루 40T 토큰 이상을 처리하고 있다고 발표했으며, 이 분야는 올여름 이후 2배 이상 성장했다고 밝혔다. Google 실적 자료에 나타난 토큰 처리량과 비교해 폐쇄형 모델과의 규모 차이도 검증한다.

Uber, 3분기 AI 에이전트 경유 호출은 단 4건

Uber는 2026년 3분기 실적 설명회에서 서드파티 AI 에이전트가 주선한 차량 호출이 4건에 그쳤다고 밝혔다. Uber Eats 주문은 할로윈 주간에 약 500건이었으며, Uber의 라이드와 딜리버리 전체 3억 2000만 건 대비 비율은 공개되지 않았다. CEO 다라 코스로샤히는 자사가 직접 제공하는 서비스가 가장 편리하다고 강조하면서, 특정 기업에 의존하지 않도록 제3자와도 협업할 방침을 밝혔다.

OpenAI, Code Storage 개발사 Pierre Computer Company 인수 발표

OpenAI는 Code Storage와 여러 오픈소스 개발자 도구를 만들고 있는 Pierre Computer Company, Inc.(Pierre)를 인수한다고 발표했다. Codex 앱의 파일 탐색과 리뷰에는 이미 Pierre의 Trees와 Diffs가 사용되고 있다. 인수는 규제 당국의 승인을 포함한 일반적인 클로징 조건에 따르며, 완료될 때까지 두 회사는 각각 독립된 회사로 존속한다.

OpenAI 샘 올트먼, RAM 발언 해명 “누구나 원하는 만큼 탑재해야”

OpenAI의 샘 올트먼 CEO는 PC의 RAM 구매와 관련한 발언이 문맥에서 벗어나 비판받았다며, 사람들은 컴퓨터에 원하는 만큼 메모리를 탑재해야 한다고 말했다. 그러면서 세계 메모리 생산을 늘려야 한다고 오랫동안 주장해 왔다고 설명했다. 올트먼은 Cheeky Pint 팟캐스트에서 세계의 제한된 DRAM이 개인용 컴퓨터에 놓여 5%의 시간만 사용되는 상황을 “매우 끔찍하다”고 말한 바 있다. AI 데이터센터가 RAM 공급을 두고 경쟁하면서 가격이 오르고 있다. Intel은 부족 현상이 적어도 내년까지 이어질 것으로 보고 있으며, SK하이닉스는 2030년까지 계속될 가능성을 예측하고 있다.

영국 정부의 AI 경제효과 4000억 파운드 추산, 출처는 Google 의뢰 보고서

영국 AI 담당 장관 Kanishka Narayan은 AI가 영국 경제를 4000억 파운드(£400 billion) 끌어올린다는 수치가 Google이 의뢰한 2023년 보고서(Public First, 현 PF Global)에서만 나온 것임을 인정했다. 정부 자체 추산은 2030년까지 550억~1400억 파운드이며, 중앙값은 1200억 파운드다. 정부는 약 2년 동안 이 수치를 계속 사용했고, 더 낮은 추산은 적어도 2025년 11월부터 파악하고 있었지만, 답변에서 4000억 파운드 수치를 철회한다는 입장은 밝히지 않았다.

데이터 리니지로 에이전트형 기업의 보안을 확보한다

에이전트형 AI의 안전성은 도구의 문제가 아니라 데이터 가시성의 문제이며, 기업은 데이터의 수집, 복제, 요약, 재사용 경로를 추적하는 데이터 리니지를 구축할 필요가 있다. 기사는 영업 담당자를 위한 AI 에이전트가 제한된 가격 정보, 사내 커뮤니케이션, 과거 견적서를 가져온 뒤, 후속 에이전트가 작성한 제안서에 승인되지 않은 기밀 정보가 포함되었지만 문제의 데이터가 어디에서 섞여 들어갔는지 추적하지 못한 사례를 든다. 애플리케이션, 시스템, 네트워크, 엔드포인트에 초점을 맞춘 기존 방식만으로는 부족하다고 지적한다.

Google, AI에서 검색 수준의 수익을 내는 방법은 아직 확립하지 못해

Alphabet의 3분기 실적에서 Google 검색 수익 성장률은 전년 동기 대비 12%로 둔화되어, 직전 분기의 약 17%에서 하락했다. 유료 클릭 수 증가율도 13%에서 8%로 감속했다. AI 모드 쿼리는 강하게 증가하고 있으나, 기존 검색보다 낮은 비율로만 수익화되고 있다. Google은 AI Overviews와 AI 모드로의 광고 확대를 추진하고 있다.

2026년 미국 중간선거 출구조사, AI는 유권자 관심사 최하위

2026년 미국 중간선거 출구조사에서 AI와 데이터센터는 유권자의 투표 판단에서 중요한 쟁점으로 최하위를 기록했다. NBC News와 SSRS의 조사에서 응답자의 56%가 AI와 데이터센터를 투표 행동을 결정짓거나 중요한 요인이라고 답했다. 조사 대상 5개 항목에서는 정부 부패가 90%로 1위를 차지했고, 생활비가 89%, 이란 전쟁이 74%, 이민 단속이 73%로 뒤를 이었다. AI에 대한 사회적 관심은 최근 급증했지만, 다른 쟁점과는 큰 격차가 있다.

CrowdStrike, AI 에이전트를 즉시 중단하는 'AI Kill Switch' 발표

CrowdStrike가 AI 에이전트 보호 기반 'Falcon Guardian'에 신규 기능 'AI Kill Switch'를 추가했다. 기업 보안팀은 이상 동작이나 악의적 행위를 보이는 사내 AI 에이전트를 즉시 중단하고, 재시작을 막은 뒤 사내 네트워크 접근을 차단할 수 있다. AI 게이트웨이를 통해 에이전트의 판단에 쓰이는 AI 모델과의 연결을 끊는 방식으로, 모델 자체는 변경하지 않는다. CrowdStrike는 같은 날 AI 관측 기업 Fiddler AI와 AI 보안 테스트 기업 Dreadnode의 인수도 발표했다.

LG AI연구원, AI 컴플라이언스 및 지식재산권 보호 기술력 인정받아

LG AI연구원이 자체 개발한 AI 컴플라이언스 에이전트 'EXAONE Nexus'로 ICOTEC 2026 저작권 기술 어워드에서 국가지식재산위원장상을 수상했다. 데이터셋 단위 평가에서 법률 전문가 대비 45배 빠른 분석 속도, 26% 높은 정확도, 약 1,000분의 1 수준의 비용을 입증했다.

Nexus Mods, 신규 모드 게시 시 AI 사용 신고 의무화

Nexus Mods는 신규 모드를 게시할 때 AI 사용 여부를 반드시 신고하도록 한다. AI 생성 모드의 전면 금지는 도입하지 않는다. 대신 「AI-assisted」 태그가 붙은 모드에는 AI를 어디에서 어떻게 사용했는지 공개 설명을 요구한다. 기존 모드의 대응 기간은 60일이며, 1월 2일 이후 규칙 적용을 시작한다.

AI 버블은 언제 꺼지는가라는 질문에는 이제 답할 수 없다

칼럼니스트 Elizabeth Lopatto는 AI 버블이 언제 붕괴할지 알 수 없다며 그 질문에 대한 답을 거부한다. 한편 PIMCO의 CEO는 홍콩 금융 서밋에서 AI 시장의 하락과 그 이후에 대해 "things are going to break"라고 경고했다. Meta의 회사채에는 580억 달러의 주문이 몰렸으며, 이는 예상 규모인 150억~200억 달러를 크게 웃돌았다. PIMCO는 향후 5년간 AI 투자에 2조 달러의 자금 수요가 발생할 것으로 추산하고 있다.

전력 공급 지연으로 데이터센터가 퇴역 제트엔진 개조 발전기에 주목

AI 데이터센터가 전력망 연결 대기를 피하려고 퇴역한 제트엔진을 천연가스 연소용으로 개조한 설비로 자가발전을 시작하고 있다. Rystad Energy의 애널리스트 Audun Martinsen에 따르면 이 방식이면 데이터센터를 24개월 만에 가동할 수 있지만, IEA는 북버지니아에서 100메가와트를 계통에 연결하는 데 약 7년이 걸린다고 제시했다. xAI는 미시시피주에 개조 터빈 8기를 설치해 멤피스의 Colossus 2 데이터센터에 전력을 공급하고 있으나, 이 방식은 대형 가스터빈보다 효율이 낮고 많은 오염물질을 배출한다.

Palantir, 호조 분기 실적 뒤에 숨은 불길한 징후

Palantir의 3분기 실적에서 매출은 전년 동기 대비 96% 증가한 23.1억 달러로 처음 20억 달러를 넘어섰다. 미국 상업 부문 매출(9.84억 달러)이 미국 정부 부문 매출(9.53억 달러)을 처음으로 웃돌았다. 반면 미국 기업으로부터 받은 총계약금액(TCV)은 14.6억 달러로, 직전 분기의 21.3억 달러에서 줄었다. 회사는 미국 상업 부문 매출 전망을 35.59억 달러 이상(성장률 최소 143%)으로 올려 잡았지만, 기업들이 단기 계약 시범 도입으로 솔루션을 들여오는 경향도 나타나고 있다.

Ballistic Ventures, 신규 펀드로 총 4억 9000만 달러 모집 계획

사이버보안 특화 벤처캐피털 Ballistic Ventures(공동창업자 Ted Schlein)가 신규 펀드로 총 4억 9000만 달러를 모집할 계획이라고 규제당국 제출 서류를 통해 드러났다. 내역은 제3 주력 펀드가 3억 6000만 달러, 별도 비클인 Ballistic Ventures Fund B가 1억 3000만 달러다. 주력 펀드는 2024년에 모집한 전 펀드와 같은 규모가 된다. 두 펀드 모두 제출 시점까지 판매 실적은 기록되지 않았다.

OpenAI, GPT-6 Astra로 1주일 만에 하드웨어 기기 처음부터 설계

OpenAI에 따르면 하드웨어 팀은 GPT-6 Astra를 활용해 Codex 코딩 에이전트와 대화할 수 있는 기기를 1주일 만에 설계했다. Astra는 하우징 설계, PCB 레이아웃, 펌웨어, UI까지 전 과정을 담당했으며, 위탁 제조업체가 1개월 만에 시제품을 소량 제작했다. 다만 제조상의 제약과 공차, 조립 세부 사항을 충분히 고려하지 못해 여러 차례 수정이 필요했다. BenchCAD 2.0에서 GPT-6 Astra는 최고 추론 수준에서 0.594를 기록했으며, 공개되지 않은 내부 모델은 0.875를 기록한 것으로 알려졌다.

우크라이나의 드론 공격에 러시아, 데이터센터 지하화 서두르다

우크라이나의 드론 공격으로 AI 슈퍼컴퓨터를 수용하는 시설이 손상된 것을 받아 러시아 테크 기업들이 데이터센터의 지하화를 서두르고 있다. 크렘린궁은 데이터센터 소유자들에게 긴급 시 국가 수요를 위한 컴퓨팅 자원 확보를 요구했으며, 외국 데이터센터의 이용도 허용했다. 국영 통신사 Rostelecom은 Norilsk와의 협의에서 데이터센터 일부를 지하로 옮길 가능성을 언급했다.

OpenAI, Jill Hazelbaker를 Chief Corporate Affairs Officer로 임명

OpenAI는 Uber에서 President and Chief Corporate Affairs Officer를 지낸 Jill Hazelbaker를 Chief Corporate Affairs Officer로 임명했다고 밝혔다. 그는 OpenAI의 글로벌 커뮤니케이션과 기업 포지셔닝을 총괄한다. Uber에서는 글로벌 커뮤니케이션, 마케팅, 공공 정책, 안전, 인사 팀을 총괄했다.

AI 추론 인프라 Fal, 수요 급증으로 기업가치 160억 달러로 두 배 상승

AI 추론 서비스 기업 Fal은 Bessemer Venture Partners 주도 자금 조달로 13억 달러를 확보하고 기업가치를 160억 달러로 책정했다. 4월의 80억 달러에서 두 배로 늘어난 수치다. 함께 발표된 Series E와 F의 합계 조달액은 16억 5000만 달러다. 연환산 매출액은 올해 초 8억 달러를 넘어섰다고 보도됐다.

Netflix, 기분에 맞춰 작품을 찾아주는 'AI Discover' 탭을 미국에서 선보여

Netflix는 새로운 'AI Discover' 탭의 제공을 시작했다. 첫 실험 기능에서는 'something light', 'scare me', 'family movie night' 등의 주제에서 기분과 시청 시간에 맞는 작품을 골라 추천받을 수 있다. 대상은 영어 설정에서 지원 TV를 사용하는 미국 사용자이며, 앞으로 몇 주 안에 다른 사용자에게도 확대할 계획이다.

OpenAI, ChatGPT 검색 쿼리량이 Google의 20%에 달했다고 발표

OpenAI는 ChatGPT에서 실행되는 검색 쿼리 양이 Google의 20%에 해당한다고 발표했다. ChatGPT 담당 Adam Fry가 월요일 기자 대상 행사에서 밝힌 내용이며, Google 검색량의 출처는 제시되지 않았다. OpenAI는 광고 수익화와 IPO도 염두에 두고 있다.

Steam 심사 대기 장기화, 인디 게임 출시일 놓치는 사례 잇따라

Steam에서 인디 게임의 빌드 심사 대기가 길어지면서 출시일을 놓치는 개발자가 잇따르고 있다. Studio Daimon은 10월 12일에 제출한 「Food Devils」의 얼리 액세스 시작을 예정하고 있었으나, 지금도 승인을 기다리는 상태라고 한다.

Anthropic, S-1 업데이트에서 컴퓨팅 비용 비율 악화 공개…매출의 58%

Anthropic는 월요일 S-1 정정 신고서를 제출해 7~9월 분기 매출이 170억 달러에 달했다고 밝혔다. 다만 컴퓨팅 비용이 매출의 58%를 차지해 직전 분기의 48%보다 악화됐다. 컴퓨팅 관련 비용은 100억 달러로 불어났으며, 이 중 50억 달러는 다년 계약보다 훨씬 비싼 단기 계약 부분이었다.

Google, AI 기능 거부 학교에서 K-12 학생 계정 검색 전면 중단

Google은 K-12 학생 계정에서 관리자가 명시적으로 활성화하지 않는 한 Gemini, Gemini Notebook, Gemini in Classroom, Google Search를 전면적으로 끈다고 밝혔다. 관리자는 Gemini 관련 기능만 끄고 검색은 남겨 두는 설정을 할 수 없다. 또한 Guided Learning을 Search의 AI Overviews에 통합하며, 이달부터 미국 일부 학교에서 테스트를 시작한다.

Google, 학교용 AI 도구 기본 설정을 비활성화 예정… AI 제한 시 검색도 이용 불가

Google은 내년부터 K-12 학생용 AI 도구를 학교 관리자가 명시적으로 활성화하지 않는 한 비활성화하는 방침을 발표했다. 대상은 Gemini, NotebookLM, Gemini in Classroom, Google Search이며, AI 기능이 통합된 검색도 포함된다. AI를 전면적으로 제한하는 학교는 Google Search에도 접근할 수 없게 된다.

동일 모델·다른 하네스: CUGA, Hermes, Deep Agents 비교와 CUGA를 선택해야 하는 상황

동일한 오픈 웨이트 모델 GLM-5.3-flash를 AppWorld의 90개 태스크로 비교한 결과, 하네스에 따라 태스크 완료율이 CUGA의 81.1%에서 Deep Agents의 30.0%까지 크게 달랐다. 세 조건 모두 성공한 시나리오의 비율(SGC)도 CUGA 66.7%, Hermes 26.7%, Deep Agents 6.7%였다.

AI가 반도체 팹의 업무 방식을 바꾸고 엔지니어의 작업도 가속

AI는 반도체 팹의 공정 해석을 가속해 엔지니어가 물리 시험 전에 더 많은 방안을 검증할 수 있도록 하고 있다. COMSOL은 NVIDIA cuDSS 라이브러리를 활용한 멀티피직스 해석을 최대 10배 빠르게 했으며, Applied Materials는 NVIDIA PhysicsNeMo를 활용해 ACE+의 토포그래피 시뮬레이션을 최대 35배 가속했다. Advantest는 NVIDIA NeMo Switchyard AI 에이전트로 AI 모델 선정 대응 시간을 수 시간에서 수 분으로 단축했다.