Modal、ARR 10억 달러 돌파 및 시리즈 D에서 7억 5천만 달러 조달, 기업가치 157억 5천만 달러
Modal은 연간 환산 매출(ARR)이 10억 달러를 넘었다고 밝혔다. Accel이 주도한 시리즈 D에서 7억 5천만 달러를 조달했으며, 기업가치는 157억 5천만 달러다. 사용량은 전년 대비 15배 이상 늘었다. 같은 호에서는 Gemini 4 Argon의 확대와 평가, 각사의 신규 모델, 추론 인프라 벤치마크도 다뤘다.
Latent SpaceAI 점수6262 
Google Gemini@GeminiAppAI 점수3838인용Logan Kilpatrick@OfficialLoganKA conversation with Sergey Brin, @joshwoodward, @tulseedoshi, and @melvinjohnsonp about Gemini 4 Argon, how we got here, and the path ahead!
- Google Gemini@GeminiAppAI 점수1717
Hugging Face Daily PapersAI 점수4444 ACT3D, 강화학습으로 시각언어모델이 3D 공간을 능동적으로 탐색하도록 학습
ACT3D는 단일 1인칭 시점 이미지에서 3D 환경을 능동적으로 탐색하도록 강화학습으로 훈련된 시각언어모델(VLM)이다. 6개 3D 벤치마크의 평균 정확도 53.2%를 달성해 기반 모델인 Qwen을 22.0%p 웃돌았고, 독점 모델인 Gemini 3.6 Flash도 넘어섰다. 기존 오픈소스 3D 기법보다 입력 프레임을 50~70% 적게 쓰면서도 더 높은 성능을 보였다. 학습 데이터에 없던 도메인에서도 지도학습으로 초기화한 모델보다 평균 5.9%p 개선됐다. 기반 모델 대비 개선 폭은 초기 시점만으로 답할 수 있는 질문에서는 0.6%였지만, 넓은 범위의 탐색이 필요한 질문에서는 16.3%로 커졌다.
- Google Gemini@GeminiAppAI 점수2222
Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수2626Gemini 4 Argon은 양자 컴퓨팅, 핵융합, 단백질 설계 등의 분야에서 이미 새로운 과학적 돌파구를 열고 있다. 🧵
Google Research BlogAI 점수5757 Google, 기술 문서를 검증하는 에이전트형 AI 'Deep Review' 일반 공개
Google이 복잡한 문서에 대해 엄밀한 피드백과 기술적 검증을 수행하는 에이전트형 AI 시스템 'Deep Review'를 일반에 공개했다. 모든 사용자는 주 2건의 문서 리뷰를 무료로 이용할 수 있으며, Gemini API 키를 연결하면 더 높은 이용 한도와 API 연동 기능도 사용할 수 있다. 처음에는 컴퓨터 과학 논문을 대상으로 했으나, 법무와 금융 등 폭넓은 문서에도 대응한다.
Google Research BlogAI 점수3030 Google Research, Research@ 2026에서 인간의 창의성을 증폭하는 10가지 시도를 소개
Google Research는 Mountain View에서 개최한 Research@ 2026에서 과학자와 개발자를 위한 AI 관련 10가지 시도를 발표했다. Google Earth AI는 조기 접근을 확대하고, 70개 이상의 지리공간 도구를 기반으로 실험적인 에이전트 간 API 등 3가지 새로운 활용 방식을 제공한다. Deep Review는 일반에 공개되었으며, TimesFM과 TabFM은 Gemini for business에 통합될 예정이다.
Ars Technica AIAI 점수5858 White Circle, OpenAI·Google 이미지 생성 모델의 가드레일을 우회하는 공격 기법 RISE 보고
AI 안전 기업 White Circle은 DALL·E 3, Nano Banana 2, GPT-Image-2의 안전 필터를 시판·공개된 도구와 API 호출만으로 우회할 수 있는 공격 기법 RISE를 프리프린트 논문으로 보고했다. 사람이 검토해 노골적인 이미지로 확인된 비율은 DALL·E 3에서 약 13%, Nano Banana 2에서 10% 미만, GPT-Image-2에서 약 3%였다. OpenAI와 Google은 Ars Technica의 논평 요청에 응하지 않았다.
Latent SpaceAI 점수7272 AINews：Gemini 4 Argon 일반 제공 시작, AIE NYC 및 각종 벤치마크 동향
Latent Space의 AINews는 Gemini 4 Argon이 일반 제공(GA)으로 전환됐다고 전했다. 도입 가격은 입력·출력 100만 토큰당 $2/$10이며, 11월 30일 이후에는 $4/$20이 된다. 이와 함께 AIE NYC 기조연설, 독립 평가, Anthropic의 버전 관리 개편, OpenAI의 내부 조사 등도 정리했다.
- Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수2727
Google DeepMind BlogAI 점수4343 Google DeepMind, 싱가포르 정부와 협력해 사기 탐지용 AI 모델 개발
Google DeepMind와 GovTech Singapore는 경량 모델 Gemma를 싱가포르 현지의 사기 대화로 미세 조정해, 기기에서 동작하는 사기 탐지 모델을 개발했다고 밝혔다. 대화 데이터는 기기 안에서 처리되며, 앱 측에서 사용자의 동의가 있는 경우에만 접근된다. Google과 싱가포르 정부 모두 이용자의 대화에는 접근할 수 없다고 한다. 탐지는 경량 분류기에 의한 1차 선별과 Gemma에 의한 문맥 분석의 2단계 구성으로 이루어진다.
Apple Machine Learning ResearchAI 점수4040 Apple, 세 가지 모달리티 Masked Diffusion Models의 설계 공간을 대규모로 분석
Apple 연구진이 텍스트, 이미지-텍스트 쌍, 음성-텍스트 쌍으로 사전 학습한 최초의 세 모달리티 Masked Diffusion Models(MDM)를 발표하고 그 설계 공간을 체계적으로 분석했다고 밝혔다. 예비 모델은 3B 규모에 6.4T 토큰으로 학습했으며, 텍스트 생성, T2I, T2S 각 과제에서 강력한 결과를 얻었다고 한다. 또한 물리적 배치 크기와 논리적 배치 크기를 분리하는 SDE 기반 재매개변수화를 적용해 최적 배치 크기를 조정할 필요를 없앴다고 보고했다.
Simon WillisonAI 점수6767 llm-gemini 0.35, Gemini 4 Argon 지원 추가 및 API 가격과 실행 비용 검증
Simon Willison은 llm-gemini 0.35에서 Gemini 4 Argon을 지원했다. Argon은 Gemini API와 월 $100 요금제 이용자를 대상으로 제공되기 시작했으며, 가격은 입력 $2/백만 토큰, 출력 $10/백만 토큰이다. 12월 1일에 두 배로 인상될 예정이며, Artificial Analysis 벤치마크 실행 비용은 $2,407이었다.
- Google Gemini@GeminiAppAI 점수3535
Google DeepMind Blog주요 뉴스AI 점수7070 Google DeepMind、Gemini 4 Argon의 안전 대책 공개… 악용 방지와 실시간 모니터링 설명
Google DeepMind가 Gemini 4 Argon의 안전성과 보안 대응을 공개했다. 시뮬레이션 기반 사이버 공격 12개 시나리오를 모두 해결했으며, 코딩에서의 부정 지름길 비율은 2%까지 낮아졌다. Argon의 단계적 일반 제공과 Fairwind Program 대상 확대도 시작됐다.
선정 이유: 악용 방지, 미스얼라인먼트 모니터링, 프롬프트 인젝션 내성의 세 겹 구조로, 구체적인 수치를 들어 안전 대책을 설명하고 있다.
Cursor@cursor_aiAI 점수3939
- Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수6060
Ars Technica AIAI 점수6464 디즈니, 파산 신청 중인 Character.AI의 챗봇 기술에 2,000만 달러 제시
디즈니가 파산을 신청한 Character Technologies의 챗봇 기술에 2,000만 달러를 제시했다. Character.AI는 서비스를 계속하겠다고 밝혔으며, 매각은 2026년 11월 말이나 12월 초에 완료될 것으로 예상한다. 한편 매각 대상에 채팅 로그 등 민감한 데이터가 포함되는지에 대해 회사는 언급을 피하고 있다.
Google Blog: Gemini주요 뉴스AI 점수6464 Google, Gemini 4 Argon의 안전 대책 해설 — 악용 방지와 감시, 프롬프트 인젝션 내성
Google이 Gemini 4 Argon의 안전성과 보안 대응을 공개했다. 사이버 공격 시나리오 12건을 모두 해결했으며, 실시간 방어와 감시도 겹겹이 적용했다. 프롬프트 인젝션 내성은 Gray Swan의 IPI 벤치마크에서 측정했고, 15회 적응형 공격에서의 성공률을 0.7%로 억제했다. Argon은 널리 제공이 시작됐으며 Fairwind Program도 확대된다.
선정 이유: 악용 방지, 미스얼라인먼트 감시, 프롬프트 인젝션 내성이라는 세 가지 방어를 평가 결과의 수치와 함께 정리하고 있어, 설계 사고방식을 비교하기 쉽다.
Ars Technica AIAI 점수4343 Google, vibe 코딩 앱을 Play 스토어에서 비공개 호스팅·공유 가능하게 한다
Google는 AI로 만든 바이브 코딩(vibe-coded) 앱을 Play Store에서 비공개로 호스팅하고 공유할 수 있는 기능을 곧 제공할 계획이다. Ask Play는 앱과 게임을 검색해 비교표가 포함된 추천을 제시하는 기능으로 확장된다. 새로운 Game Finder는 안드로이드에서 12억 명의 게임 이용 데이터를 바탕으로 “Gamer DNA”를 만들어, 비슷한 성향의 플레이어를 연결한다.
- Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수5353
Google DeepMind Blog주요 뉴스AI 점수6262 Google DeepMind, 로보틱스용 Gemini 4 Argon 공개…ERQA 87% 기록
Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 공개했다. 물리 이해, 코드 생성, 시각·의미 추론이 크게 발전했다고 밝혔으며, Embodied Reasoning(ERQA) 벤치마크에서 순수 추론만으로 87%를 기록해 다른 프런티어 모델을 앞선다고 설명했다. gemini-4-argon이라는 이름으로 Google AI Studio, Gemini API, Google Antigravity에서 사용할 수 있다.
선정 이유: 로봇 제어와 Real2Sim 등 네 개 영역의 구체적인 프롬프트 예시가 실려 있어, 물리 추론 모델의 활용법을 자신의 작업에 옮겨 검토하기 쉽다.
Google DeepMind Blog주요 뉴스AI 점수7272 Google DeepMind, Gemini 4 Argon 제공 시작
Google DeepMind는 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 API, Google Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI 모드에서 제공하기 시작했다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이며, Vals Index에서 1위를 차지했다고 한다. 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 등 복잡한 업무를 상정하고 있다.
선정 이유: 코딩과 과학, 안전성 평가에 이르기까지 구체적인 적용 사례와 제공 조건이 정리되어 있어 실무에서의 활용처를 비교하기 쉽다.
Ars Technica AI주요 뉴스AI 점수7878 Google, Gemini 4 Argon 본격 제공 시작… Gemini 앱과 Antigravity에서 유료 사용자 대상
Google이 Gemini 앱과 Antigravity에서 Gemini 4 Argon의 본격 제공을 시작했으나, 대상은 유료 사용자로 한정되며 하위 요금제에서는 모든 기능을 쓸 수 없다. 성능 자체는 달라지지 않았으며, 사내에서는 YouTube 댓글 시스템 개선 등에 활용됐다고 한다.
선정 이유: 유료 사용자로 제공 범위가 한정되어 있고, Google 사내 활용 사례가 정리되어 있어 도입 시기와 용도를 검토하는 데 참고가 된다.
Google Blog: GeminiAI 점수5656 Google, 개발자 대상 Gemini 4 Argon 제공 시작
Google은 복잡한 워크플로를 위한 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 개발자에게 제공하기 시작했다. 실제 소프트웨어 엔지니어링, 기업의 지식 업무, 사이버보안 방어를 대상으로 한다. Gemini API의 유료 요금제 외에도 Google AI Studio와 Android Studio에서 이용할 수 있다.
Google AI Blog주요 뉴스AI 점수8383 Google、Gemini 4 Argon 제공 개시… 개발자·기업·일반 사용자 대상
Google이 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon의 제공을 시작했다. AI Studio와 Gemini Platform의 API, Google Antigravity, Gemini 앱, AI Mode에서 이용할 수 있으며, 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. Vals Index에서 1위를 차지했다고 하며, 코딩, 금융, 법무, 사이버 보안, 과학 분야의 활용 사례도 함께 소개됐다.
선정 이유: 코딩과 과학 연구, 안전성 평가까지 구체적인 수치가 포함된 사례가 제시되어 도입처별 활용법과 제공 조건을 비교하기 쉽다.
Google Blog: Gemini주요 뉴스AI 점수6363 Google, Gemini 4 Argon을 Gemini 앱에 제공 시작
Google이 Gemini 4 Argon을 Gemini 앱에서 제공하기 시작했다. 추론 성능과 복잡한 작업에서의 성능이 향상됐고 코딩도 크게 개선됐다고 한다. Google AI Pro와 Ultra 구독자는 오늘부터 이용할 수 있으며, 40개 이상의 앱과 연동되는 작업 기능도 사용할 수 있다.
선정 이유: 회답의 직접성과 진행 상황 공유가 개선된 점, 그리고 macOS 앱에 코딩 기능이 통합되고 채팅에서 작업으로 쉽게 전환할 수 있게 된 점이 한꺼번에 소개되어 있다.
- Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수1515
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MIT Technology Review AIAI 점수5555 AI 연구소, 폐업한 스타트업의 데이터를 구매해 모델 학습에 활용
AI 연구소 등이 폐업하는 스타트업의 코드와 Slack, 이메일 등 업무 데이터를 사들여 학습에 활용하는 움직임이 확산되고 있다. SimpleClosure의 Asset Hub는 150건이 넘는 거래를 취급하고 있으며, 2026년 말까지 1,000만 달러 이상을 스타트업에 환원할 전망이다. 한편 개인정보 보호와 직원에 대한 환원을 둘러싼 우려도 제기되고 있다.
AWS Machine Learning BlogAI 점수5050 Amazon Bedrock에서 글로벌 크로스 리전 추론으로 OpenAI GPT-6를 이용하는 방법
Amazon Bedrock은 싱가포르, 자카르타(인도네시아), 말레이시아, 태국, 타이베이(대만) 리전에서 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 글로벌 크로스 리전 추론으로 이용할 수 있다고 밝혔다. GPT-6 Astra는 싱가포르에서 이용할 수 있다.
NVIDIA BlogAI 점수3535 NVIDIA, OCP Global Summit에서 Vera Rubin 아키텍처 공개… AI 팩토리 확대에 박차
NVIDIA는 OCP Global Summit에서 Vera Rubin 랙과 컴퓨트 트레이 설계를 개방형 NVIDIA MGX 아키텍처를 통해 OCP에 기증했다고 밝혔다. MGX 1.2 사양은 수냉식 5,000A 버스바와 19인치 장비 지원을 추가했으며, 랙 배포 용량을 최대 250kW까지 지원한다. 아울러 DSX AI Factory용 Config Manager, Cluster Readiness Engine 등 오픈소스 컴포넌트도 함께 공개됐다.
Latent SpaceAI 점수3636 AlphaFold가 단백질 폴딩을 아직 풀지 못한 이유, Google DeepMind와 Biohub의 대담
Google DeepMind의 Pushmeet Kohli와 Biohub의 Sal Candido가 Brandon Anderson의 사회로 AlphaFold가 단백질 폴딩 문제를 해결하지 못한 이유를 논의한다. 논의 주제에는 단백질 동역학, 무질서 영역, 정적 구조 예측의 한계가 포함된다. 연산 자원이나 데이터를 늘리는 것만으로는 생물학 문제를 풀 수 없으며, 적절한 스케일링 법칙을 찾는 것이 중요하다고 한다.
Latent SpaceAI 점수7272 AINews：OpenAI 안전 연구자 3명 해고, GPT-6.1 Sol Ultrafast, Claude Haiku 5.5 등 정리
Latent Space의 AINews는 OpenAI가 안전 연구자 3명을 해고했다는 당사자들의 주장을 가장 먼저 다루고 있다. 아울러 GPT-6.1 Sol Ultrafast, Claude Haiku 5.5, Sonnet 5.5의 캐시 읽기 가격 50% 인하, 평가 부정 사용, 인프라, 연구, 업계 동향을 Twitter와 Reddit에서 정리했다.
MIT Technology Review AIAI 점수5050 로봇공학의 AI 돌파구가 우리의 일상을 당장 바꾸지는 않는다
로봇공학 분야의 AI 돌파구가 일반인의 생활을 바꾸는 것은 아직 먼 이야기이며, 휴머노이드에 대한 기대와 연구 현장의 시각 사이에는 간극이 있다. Elon Musk는 Tesla Optimus가 대당 약 2만 달러 수준이며 2027년 말까지 일반 판매될 수 있다고 말했다. 반면 Yann LeCun은 각 기업이 로봇을 실용적으로 더 똑똑하게 만들 방법을 아직 찾지 못했다고 지적하고 있다.
Anthropic NewsAI 점수3939 Anthropic, Genesis Mission에 3년간 1억 5000만 달러 출연…미국 연방기관에 Claude 제공
Anthropic은 AI를 활용한 과학적 발견을 가속하는 미국 연방 이니셔티브 'Genesis Mission'에 3년간 1억 5000만 달러를 출연한다. NASA, National Institutes of Health, National Science Foundation을 포함한 15개 이상의 기관에 Claude를 제공하며, 수백 개의 연구 프로젝트에 Claude, Claude Code, API 크레딧을 지원한다.
Google Research BlogAI 점수5050 Google Research, 특허 작성에 AI 지원이 전문성을 높이는가 해치는가를 3개월 현장 실험으로 검증
지적재산권법 변호사 133명을 대상으로 미공개 Google Labs 개발 AI 특허 작성 지원 도구를 3개월간 사용하게 하는 현장 실험을 진행하고, NBER에 논문을 공개했다. AI를 사용한 경우 작성 점수는 10일 후 0.34SD, 90일 후 0.38SD 향상되었으나, AI 없이 수행한 첨삭 과제에서 개선이 확인된 것은 시니어 변호사뿐이었고 주니어 변호사에게는 뚜렷한 개선이 없었다.
- Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수5050
Google AI BlogAI 점수5555 Google, 실험적 게임 플랫폼 'Playground' 공개… 프롬프트로 커스텀 게임 제작
Google가 텍스트 프롬프트만으로 커스텀 게임을 만들고, 플레이하고, 공유할 수 있는 실험적 플랫폼 Playground를 공개했다. 코딩 경험은 필요 없다. 미국의 18세 이상 사용자를 대상으로 playground.google에서 제공을 시작했으며, 제작 기능은 Google AI 구독 등급에 따라 단계적으로 개방된다.
Google DeepMind BlogAI 점수5555 Google DeepMind, 온디바이스용 멀티모달 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 공개
Google DeepMind가 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드를 공통 임베딩 공간에 매핑하는 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했다. Gemma 4 아키텍처를 기반으로 한 740M 파라미터 모델이며 Apache 2.0 라이선스로 제공된다. MTEB Code 점수는 68.76에서 78.68로 올랐고, 컨텍스트 윈도우는 8K 토큰으로 확대됐다.