AI 연구소, 폐업한 스타트업의 데이터를 구매해 모델 학습에 활용
AI labs are buying data from dead startups to train their models
AI 연구소 등이 폐업하는 스타트업의 코드와 Slack, 이메일 등 업무 데이터를 사들여 학습에 활용하는 움직임이 확산되고 있다. SimpleClosure의 Asset Hub는 150건이 넘는 거래를 취급하고 있으며, 2026년 말까지 1,000만 달러 이상을 스타트업에 환원할 전망이다. 한편 개인정보 보호와 직원에 대한 환원을 둘러싼 우려도 제기되고 있다.
암호자산 스타트업을 올해 접은 Keelan Miskell 씨는 코드베이스를 약 2만 5000달러에 매각했으며, Google, Notion, Figma, Slack 워크스페이스 데이터의 매각액도 약 1만 5000달러에 이를 전망이라고 한다. 중개는 SimpleClosure가 맡았고, 이 회사는 4월에 데이터 판매를 사업에 추가했다. 구매자에는 기반 모델을 개발하는 AI 연구소, AI 학습용 모의 워크스페이스를 만드는 사업자, 자체 모델을 개발하는 성숙한 테크 기업이 포함된다. SimpleClosure의 CEO에 따르면 거래의 47%가 코드 또는 데이터 매각을 포함한다. 경쟁사 Sunset도 인원 수, 사업 연수, 데이터 양, 도구 사용 방식으로 자산을 평가하며 사업을 키우고 있다.
수요의 배경에는 공개 데이터와 합성 데이터의 한계가 있다. Surge AI는 강화학습용 환경을 만들기 위해 데이터를 구매하고 있으며, 의견 대립과 어려운 판단을 포함한 다양한 상호작용을 요구한다. 실데이터는 존재하지 않는 날짜에 대한 언급 같은 합성 환경의 오류를 피할 수 있지만, 성능 향상 정도를 비교한 시험은 공개되지 않았다. 평가액도 구매자에 따라 크게 다르다. 대형 건으로는 Spirit Airlines의 파산 절차에서 Google이 Mercor를 웃도는 금액을 제시해 1억 통의 이메일 등을 1000만 달러에 사들였다. SpaceX의 AI 부문도 구매를 검토 중이라고 보도되었다.
법적 과제도 남아 있다. Spirit Airlines의 객실승무원 노조는 프라이버시를 이유로 매각에 이의를 제기했고, 변호사 Greg Ewing 씨는 이러한 데이터가 법적으로 위험하다고 말했다. 공급 측은 개인정보를 제거하고 인사 기록을 제외하지만, 진료 예약 등 사적인 정보가 남을 수 있다. 수익은 주로 상위 채권자와 투자자에게 돌아가며 직원에게는 돌아가지 않는다. Emory 대학의 Ifeoma Ajunwa 교수는 직원 데이터를 매각하려면 명시적 동의가 필요하다고 주장하지만, 연방 차원에서 이를 금지하는 법률은 없다. 창업자는 구매자와 용도를 파악하기 어렵고, 제시된 금액이 적정한지도 판단하기 어렵다.
출처: MIT Technology Review AI · technologyreview.com