Google, 기술 문서를 검증하는 에이전트형 AI 'Deep Review' 일반 공개

Deep Review는 AI로 문서 작성이 빨라지는 반면 사람의 검증 능력이 이를 따라가지 못하는 '검증의 병목'에 대응하기 위해 공개되었다. 실험적 도구인 Paper Assistant Tool(PAT)을 발전시킨 것으로, STOC 2026, ICML 2026, NeurIPS 2026, ICLR 2027 등 4개 주요 학회와 연계해 참여를 원한 1만 6000건이 넘는 논문 원고의 저자에게 투고 전 비공개 피드백을 제공해 왔다. 이 피드백은 공식 심사 과정과 완전히 분리되어 있었다고 한다.

제공 조건은 전 세계에서 이용 가능하며, 입력 형식은 우선 PDF와 일반 텍스트이고 여러 파일 입력은 곧 지원될 예정이다. 업로드된 문서는 Google 모델의 학습, 파인튜닝, 개선에 사용되지 않으며, 사용자 UI에 표시하는 목적으로만 1년간 보관된다. Gemini 4 Argon 지원도 추가되었다.

구조는 4단계의 에이전트형 파이프라인이다. 먼저 분할 에이전트가 문서를 논리적인 세그먼트로 나누고, 정보 밀도에 따라 섹션별로 계산 예산을 동적으로 배분한다. 이어서 전문 추론 에이전트가 각 세그먼트를 병렬로 검증하며, 마지막으로 통합 에이전트가 보고서를 취합해 정합성을 확인하고 외부 근거 확인과 도구 호출로 환각을 억제한다. 단일 프롬프트 호출에서는 긴 문서일수록 토큰 예산이 고갈되거나 상호 참조를 놓치기 쉽다는 문제에 대한 대응책이라고 한다.

용도는 논문에 그치지 않고 설계 문서, 프레젠테이션, 법무·금융 문서로도 확대된다. 또한 Antigravity에서 Teamwork 멀티 에이전트 기반을 활용한 Teamwork Deep Document Review Pattern도 도입되었으며, `/teamwork-preview` 명령으로 호출할 수 있다. Google은 주요 AI 학회 3곳에 대한 투고 건수가 올해 7만 4000건을 넘어 2025년의 약 4만 5000건에서 증가했다고 설명했다.