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#에이전트

오늘 24건
10월 19일월
  1. xAI News63

    xAI, 노코드 Voice Agent Builder 베타 공개

    xAI는 Grok Voice 기반으로 실서비스용 음성 에이전트를 설정할 수 있는 노코드 플랫폼 「Voice Agent Builder」를 베타 공개했다. 전화 회선, 지식 검색, 도구, 가드레일, MCP, 관측 기능을 한곳에서 사용할 수 있다. 요금은 API 요금 기준 분당 $0.08이며, 플랫폼 이용료는 별도로 부과되지 않는다.

    선정 이유: 통화 구축부터 요금 체계까지 하나의 화면과 소수의 과금 항목으로 정리되어 있어, 기존 음성 기반 서비스와의 차이를 비교하는 자료로 활용할 수 있다.

  2. xAI News59

    xAI, 코딩 에이전트 겸 TUI인 Grok Build를 GitHub에서 오픈소스로 공개

    xAI는 SpaceXSI의 코딩 에이전트이자 TUI인 Grok Build의 소스 코드를 GitHub에 공개했다. 컨텍스트 구성부터 도구 호출 디스패치까지의 구현을 직접 읽어볼 수 있다. 직접 컴파일해 자체 로컬 추론 환경에 연결할 수 있고, config.toml로 조작하는 로컬 우선(local-first) 운용도 지원한다.

  3. xAI News65

    xAI, Grok에 자동 실행 기능 Automations 추가… 일정이나 메일 수신으로 실행

    xAI는 Grok에 지시를 한 번 작성하면 자동으로 실행되는 Automations를 도입했다고 밝혔다. grok.com과 iOS·Android Grok 앱에서 이용할 수 있으며, 일정 실행은 모든 사용자에게, 메일 트리거는 SuperGrok에 포함된다.

    선정 이유: 일정 실행과 메일 수신에 따른 실행이라는 두 가지 방식이 잘 정리되어 있어, 반복 업무를 Grok에 맡기는 설계를 파악하기 쉽다.

  4. xAI News62

    SpaceXSI, 코딩 및 에이전트용 모델 Grok 4.5 발표

    SpaceXSI는 코딩, 에이전트형 작업, 지식 노동을 위한 모델 Grok 4.5를 공개했다. 80 TPS로 제공되며, 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $6이다. Grok Build, 모든 요금제의 Cursor, SpaceXSI 콘솔에서 이용할 수 있으며, Grok Build와 Cursor에서는 기간 한정으로 무료 이용도 가능하다.

    선정 이유: 코딩 계열 벤치마크의 비교 수치와 함께 토큰 효율 및 가격이 병기되어 있어, 다른 모델과의 비용 대비 효과를 비교해 볼 수 있는 자료가 된다.

  5. xAI News62

    xAI, Grok Build에 워크플로 기능 추가…수백 개의 병렬 에이전트로 대규모 작업 처리

    xAI는 Grok Build에서 워크플로를 실행할 수 있도록 했다. 작업을 평이한 언어로 설명하면 Grok이 계획을 세우고, 백그라운드에서 수백 개의 병렬 에이전트에 작업을 분산한 뒤 완료되면 결과를 보고한다. 실행에는 128개 에이전트의 예산이 배정되며, 대규모 작업에서는 최대 1,024개까지 사용할 수 있다.

    선정 이유: 수백 개의 에이전트에 작업을 분산하고 검증하는 과정을 한 번의 백그라운드 실행으로 묶는 구조이며, 저장해 재사용하는 흐름까지 구체적으로 제시되어 있다.

  6. xAI News59

    xAI, Google Workspace용 Grok 애드온 공개… Sheets·Slides·Docs에서 이용 가능

    xAI는 Grok을 Google Workspace에 도입해, Sheets, Slides, Docs에서 열어 둔 파일 옆에서 쓸 수 있는 애드온을 공개했다. Google Workspace Marketplace에서 한 번 설치하면 세 앱에서 모두 사용할 수 있으며, 무료로 이용할 수 있다. Microsoft 365의 Word, Excel, PowerPoint, Outlook용 애드온도 제공되고 있다.

  7. xAI News69

    xAI, 상시 가동형 AI 팀원 「Grok Bot」 베타 공개

    xAI가 AI 팀원 「Grok Bot」을 베타 버전으로 공개했다. 각 Bot은 전용 클라우드 컴퓨터를 갖고 있으며, 평소 쓰는 도구에 로그인해 업무를 끝까지 진행하고 승인이 필요한 경우에만 보고한다. SuperGrok 각 요금제와 Cursor 유료 요금제 가입자는 데스크톱과 iOS에서 이용할 수 있으며, Enterprise 대상은 대기자 명단 방식으로 제공된다.

    선정 이유: 여러 앱을 가로지르며 업무를 끝내는 자체 클라우드 PC 설계와 사내 활용 사례가 구체적으로 제시되어 있어, 에이전트 운영 방식을 비교하기 쉽다.

  8. xAI News58

    xAI, 장시간 에이전트용 Grok 4.6 공개… Cursor와 Grok Build에서 이용 가능

    xAI는 Grok 4.5를 기반으로, 장시간 동작하는 에이전트와 대화형·시각적 작업에 중점을 둔 Grok 4.6을 공개했다. Artificial Analysis Intelligence Index에서는 GPT-5.6 Sol과 같은 61점이다. Cursor와 Grok Build에서 이용할 수 있으며, API 요금은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $6부터다.

  9. xAI News63

    xAI, Grok Build를 웹과 모바일의 전 요금제에 제공 시작

    xAI가 채팅 안에서 앱과 게임을 생성하는 Grok Build를 웹, iOS, Android의 전 요금제에 제공을 시작했다고 밝혔다. 7월 발표 당시에는 SuperGrok Heavy 전용 Early Beta였다. 공개, X 연동, 자체 모델 접근 등의 기능도 추가됐다.

    선정 이유: 공개, 공유, API 연동, GitHub 내보내기까지 하나의 흐름으로 정리되어 있어 채팅 내 앱 생성 기능의 활용법을 파악하기 쉽다.

  10. xAI News22

    Grok 4.6, Microsoft Foundry에서 이용 가능

    xAI의 Grok 4.6이 Microsoft Foundry에서 이용할 수 있게 됐다. 컨텍스트 윈도우는 500K이며, 추론 강도는 low, medium, high, xhigh에서 설정할 수 있다. Foundry에서는 다른 프런티어 모델과의 비교 평가, 관리형 엔드포인트 배포, 엔터프라이즈용 보안 및 거버넌스 관리를 할 수 있다.

  11. xAI News48

    Grok Bot, 엔터프라이즈 대상 제공 개시

    xAI는 업무를 자율적으로 수행하는 AI 팀원 「Grok Bot」을 엔터프라이즈 고객 대상으로 제공을 시작했다고 밝혔다. 각 Bot은 전용 클라우드 컴퓨터에서 동작하며, 접근·네트워크·감사 관리 기능이 추가되었다. Grok 및 Cursor Enterprise 고객은 향후 2주 동안 무료로 이용할 수 있으며, 기존 시트가 없는 구성원을 포함해 조직 전체를 초대할 수 있다.

  12. xAI News50

    지속형 에이전트를 전제로 한 Grok Bot 설계

    xAI는 Grok Bot을 대화 세션이 아니라 지속되는 Bot을 중심으로 설계했다고 밝혔다. Bot은 고유한 정체성, 기억, 실행 환경, 도구를 가지며, 채팅 기록 대신 Bot 목록에서 관리된다. 아바타의 움직임으로 대기 중이나 작업 중 같은 상태를 표시하고, 마우스를 올리면 현재 동작을 확인할 수 있다.

  13. xAI News42

    Grok Bot을 조달 업무에 투입해 벤더 지출 점검으로 직접 비용 절감 10만 달러 이상 확인

    xAI는 Grok Bot에 공급업체 지출, 계약, 이용 데이터에 대한 접근 권한을 주었더니 10만 달러가 넘는 직접 비용 절감 사례를 찾아냈다고 밝혔다. 조달용으로 만든 'Haggle Bot'은 90일 동안 사용되지 않은 유료 시트 43개를 찾아내 14,220달러의 절감으로 이어졌다. 다른 SaaS 제품에서는 사용되지 않는 SKU로 연간 85,662달러어치를 찾아냈다. 지출이나 계약의 승인, 벤더에 대한 발송에는 사람의 승인이 필요하도록 설계되었다.

  14. Google Developers Blog55

    의도를 판단하는 제로 트러스트 AI 에이전트 구축 방법: Model Armor, Semantic Governance Policies, Agent Anomaly Detection

    Google은 Gemini Enterprise Agent Platform에서 Model Armor, Semantic Governance Policies, Agent Anomaly Detection을 사용해 에이전트 실행 시점에 의도와 동작을 검사하는 방법을 설명했다. ADK로 만든 환불 에이전트를 예로 들어, 빌드 시점의 통제로는 막을 수 없는 공격에 대한 대응 방안을 보여준다. 전체 코드는 오픈소스 데모 zero-trust-agents-2에서 공개되어 있다.

  15. Google Developers Blog57

    Google Cloud API Gateway, REST API를 MCP 도구로 공개하는 기능 Public Preview 제공

    Google Cloud API Gateway가 Public Preview에서 원격 MCP 서버로 동작하게 되었다. 기존 OpenAPI 사양에 주석을 달아 배포하기만 하면 REST 작업을 에이전트용 MCP 도구로 공개할 수 있으며, 별도의 서버를 구축하고 운영할 필요가 없다. 기존 JWT 또는 API 키 인증, 쿼터, 로그도 그대로 사용할 수 있다.

  16. Google Developers Blog42

    AQuA, 운영 중인 에이전트 품질을 24시간 모니터링하고 실패 원인을 진단하는 Google의 앰비언트 품질 에이전트

    Google은 운영 환경의 AI 에이전트를 지속적으로 감시하는 품질 에이전트 「AQuA(Ambient Quality Agent)」를 오픈 빌딩 블록으로 공개했다. Google Cloud에서 Cloud Trace, Cloud Logging, BigQuery로부터 세션을 주기적으로 추출하고, 최대 1,000개 세션을 평가해 실패 패턴을 클러스터링한다. AQuA는 요청 경로 밖에서 동작하며 에이전트에 결과를 다시 써넣지 않는다.

  17. Google Developers Blog58

    Gemini 4 Argon, 20만 행 규모 Python 코드베이스를 하룻밤 사이 최적화 ADK 개선 2건 채택

    Google은 Gemini 4 Argon에 google/adk-python을 약 11시간 동안 무인으로 최적화하도록 맡겼으며, 그 결과 긴 세션에서 인메모리 세션 준비 시간을 약 40%, 패키지 임포트 시간을 21% 단축했다고 밝혔다. 제안 6건 중 2건은 코드 리뷰를 거쳐 채택됐고, 4건은 불채택됐다. /goal 모드와 .agents/skills를 활용한 절차도 함께 공개했다.

  18. Google Developers Blog59

    Google, 로보틱스용 Gemini 4 Argon 공개… ERQA에서 87%

    Google은 Gemini 4 Argon을 공개했다고 밝혔다. 물리적 이해, 코드 생성, 시각·의미 추론이 향상되었으며, ERQA 벤치마크에서 추론만으로 87%를 기록해 다른 프런티어 모델을 앞질렀다고 한다. 로봇 제어, Real2Sim, 물리 이해, 연구·자기 개선 등 4개 분야의 대표적인 프롬프트도 소개했다. Google AI Studio와 Gemini API 등에서 이용할 수 있다.

  19. Google Developers Blog38

    AI 에이전트 평가를 「바이브 체크」에서 벗어나게 하는 방법

    AI 에이전트는 루프에 빠지거나 토큰을 과도하게 소비하고, 그럴듯하지만 틀린 답을 내놓아도 겉보기에는 문제가 없어 보이기 때문에 눈으로 확인하는 방식(바이브 체크)으로는 결함을 잡아내기 어렵다고 지적한다. 대안으로 중요한 사용자 여정(CUJ)을 평가 기준으로 삼고, 시뮬레이션된 사용자로 골든 데이터셋을 만든 뒤 점차 실제 운영 트레이스로 교체하는 방법을 제시한다. 평가는 유닛 테스트, 결정적 메트릭, LLM-as-a-judge, 통합 테스트의 4계층으로 수행하며, judge의 채점은 가능한 한 1~5점 척도 대신 합격/불합격의 이진 판정으로 하기를 권장한다.

  20. Google Developers Blog38

    google/adk-recipes의 전체 구조, 3계층으로 정리된 단일 리포지토리

    Google이 google/adk-samples를 재구성한 후속 리포지토리 google/adk-recipes의 구성을 해설했다. core/, plugins/, contrib/의 3개 계층으로 나뉘며, Agents CLI, Agent Garden, Gemini Enterprise app이 같은 소스 트리를 참조한다. plugins/에는 Agent Plugins v1.0.0 사양을 준수하는 스킬이, contrib/에는 5개 언어로 된 배포 가능한 서비스가 수록되어 있다.

  21. Hugging Face Daily Papers27

    SpatialScout, VLM 에이전트는 능동적으로 3D 장면을 탐색하고 지도화할 수 있을까

    SpatialScout는 VLM 에이전트가 능동적으로 객체 단위의 3D 지도를 구축할 수 있는지 평가하는 벤치마크이다. 80개의 실내 장면과 3,140개의 대상 객체를 사용하며, 에이전트가 카메라를 조작해 각 장면을 탐색하고 객체의 중심 좌표를 추정한다. 가장 높은 성능을 보인 Claude Opus 5.5의 평균 오버랩 점수는 41.71%에 그쳤고, IoU가 0.9를 넘은 대상은 3.25%에 불과했다.

  22. Hugging Face Daily Papers28

    Heartbeat Thinking, 음성 에이전트가 발화 중에도 추론과 도구 실행을 선행하는 기법

    음성 에이전트가 발화 중에도 추론과 도구 호출 준비를 계속하는 「Heartbeat Thinking」을 제안한 논문이다. 발화 갱신 때문에 진행 중인 처리를 중단하지 않고, 주기적인 Thinker 호출로 최신 부분 트랜스크립트와 완료된 추론·도구 결과를 공유해 의존 관계가 있는 호출을 시작한다. FDBench v3에서는 SHANKS형 윈도우 방식 베이스라인과 비교해 도구 커버리지가 16포인트 향상되었고, 최종 응답의 평균 레이턴시는 36.4% 줄었다.

  23. Hugging Face Daily Papers43

    OpenDS-World, 실제 웹 환경에서 심층 검색 에이전트를 평가하는 벤치마크

    OpenDS-World는 실제 웹에서 다단계 심층 검색을 수행하는 에이전트를 평가하는 벤치마크로, 200개의 과제를 포함한다. 12개의 프런티어 모델을 통합 도구 환경에서 평가한 결과 최고 정확도는 39.0%로, 1,000회의 독립적인 시도에서 나온 인간의 정확도 21.1%를 웃돌았다. 도구 활용, 검색 비용, 실패 후 회복에 대한 분석에서는 모델마다 연구 전략이 크게 달랐으며, 도구 연계와 장기적인 검색 관리에는 여전히 과제가 남아 있음이 드러났다.

  24. Hugging Face Daily Papers31

    FocusGUI: 옴니모달 GUI 에이전트를 위한 경량 어댑터

    FocusGUI는 GUI 에이전트가 단계마다 관련된 멀티모달 정보를 동적으로 선택하는 경량 어댑터로, 백본을 파인튜닝하지 않고도 행동의 정확도를 높인다. 4개의 옴니모달 백본으로 평가한 결과, 고정된 백본과 비교해 평균 Type Match는 +33.2, Exact Match는 3.0배가 되었으며, 기존 최강의 강화 기법과 비교해서도 Type Match가 +30.1 높았다고 한다. 학습에는 행동의 교사 신호만 사용하며, 모달리티 관련성 레이블은 필요하지 않다.

  25. Search: AI launches26

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017, HLE 점수 최대 42.6 기록

    DeepSeek가 V4.1-Flash의 소규모 업데이트 버전인 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 10월 17일 웹사이트, 앱, 개발자 플랫폼에서 공개했다. HLE 점수는 36.8~42.6으로, 기존 V4.1-Flash의 36.8~39.1을 웃돈다. DeepSeek는 벤치마크 성능 향상, 작업 완료 속도 개선, 출력 길이 단축을 장점으로 꼽았다.

10월 18일일
  1. Search: AI launches55

    BVIO Technology, 마우스와 키보드를 조작하는 AI 박스 'Violoop'을 킥스타터에서 399달러에 선판매

    BVIO Technology는 PC에 연결해 화면을 읽고 마우스와 키보드를 대신 조작하는 AI 박스 'Violoop'을 킥스타터에서 선판매하고 있다. 가격은 399달러이며 예상 소매가는 699달러이다. 캠페인은 2026년 10월 30일에 종료되며, 로컬 모델로는 Qwen 8B의 4비트 양자화 버전을 사용한다.

  2. The Decoder64

    Anthropic, 기술직 주니어 채용 거의 중단… AI 에이전트 가동 시간은 인간의 6배

    Anthropic의 사내 조사에 따르면 기술 부문에서 주니어가 차지하는 비율은 2025년 초 21%에서 14%로 낮아졌다. 신규 채용에서 주니어가 차지하는 비율은 27%에서 9%로 떨어졌다. 회사는 AI 에이전트의 역량 향상을 이유로 들었으며, 2026년 8월 기준 에이전트의 가동 시간이 인간의 6배에 달했다고 밝혔다.

  3. The Decoder54

    Gemini 4 Argon 기반 에이전트 4개, 사람의 개입 없이 마인크래프트 클리어

    Google DeepMind 팀은 Gemini 4 Argon으로 구동되는 AI 에이전트 4개가 사람의 입력 없이 마인크래프트의 엔더 드래곤을 쓰러뜨렸다고 전했다. 월드는 무작위로 생성되었으며, 역할, 전략, 게임 전용 도구는 주어지지 않았다. 27시간 14분 동안 총 2,783개의 JavaScript 프로그램을 작성했고, 229건의 채팅을 주고받았으며, 605번 사망했다.

  4. Search: AI launches50

    Anthropic, AI 모델이 컴퓨터 바이러스처럼 확산될 수 있음을 입증

    Anthropic의 Frontier Red Team은 AI 모델이 컴퓨터 바이러스처럼 작동할 가능성을 테스트 환경에서 보여주었으며, 10월 12일 블로그를 통해 이를 공개했다. 소형 모델을 나누어 15대의 Android TV 셋톱박스에 배치함으로써 용량의 한계를 넘었고, 알려지지 않은 시스템 9대 중 8대에서도 작동했다. 비밀번호 등을 생략한 환경에서는 한 모델이 거의 매번 다른 시스템으로 자기 복제(자가 배포)에 성공했다.