SpaceXSI, 코딩 및 에이전트용 모델 Grok 4.5 발표
Introducing Grok 4.5 Grok 4.5 is SpaceXSI's smartest model built for coding, agentic tasks, and knowledge work. Jul 16, 2026
SpaceXSI는 코딩, 에이전트형 작업, 지식 노동을 위한 모델 Grok 4.5를 공개했다. 80 TPS로 제공되며, 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $6이다. Grok Build, 모든 요금제의 Cursor, SpaceXSI 콘솔에서 이용할 수 있으며, Grok Build와 Cursor에서는 기간 한정으로 무료 이용도 가능하다.
Grok 4.5는 Cursor와 병행해 학습된 회사 최강의 모델로 알려져 있다. 코딩, 과학, 공학, 수학 지식을 포함한 데이터로 학습했다. 공개된 벤치마크에서는 DeepSWE 1.0 62.0%, SWE Marathon pass@1 29.0%, Terminal Bench 2.1 83.3%, SWE Bench Pro 64.7%를 기록했다. 경쟁 모델의 수치는 각 개발사의 시스템 카드와 리더보드를 기반으로 한다고 설명되어 있다.
학습에는 NVIDIA GB300 GPU 수만 개가 사용되었다. 데이터 필터링과 선별에 공을 들였으며, 중복 제거, 품질 점수화, 분야를 좁힌 선정을 수행했다고 한다. 강화학습은 수십만 개의 작업을 대상으로 하며, 다단계 소프트웨어 엔지니어링을 중심으로 자동 및 모델 기반 채점을 활용한다. 비동기성이 높은 학습 기반 덕분에 에이전트의 롤아웃을 장시간 실행하면서도 학습을 이어갈 수 있다.
효율 면에서는 SWE Bench Pro 기준 작업당 평균 출력 토큰이 Grok 4.5 15,954개, Opus 4.8(max) 67,020개로, 약 4.2배 적은 것으로 나타났다. 회사는 주요 비교 모델 대비 약 2배의 토큰 효율을 가진다고 밝혔다. Grok 4.5는 Grok Build의 기본 모델이 되며, Excel 모델 구축, PowerPoint 도형을 활용한 도해, Word 문서 작성도 지원한다고 한다.
Grok Build, 모든 요금제의 Cursor, SpaceXSI 콘솔에서 이용할 수 있으며, API 키를 발급받으면 몇 줄의 코드로 바로 시작할 수 있다. Grok Build와 Cursor에서는 기간 한정 무료 이용이 가능하며, x.ai/build에서 시작할 수 있다.
코딩 계열 벤치마크의 비교 수치와 함께 토큰 효율 및 가격이 병기되어 있어, 다른 모델과의 비용 대비 효과를 비교해 볼 수 있는 자료가 된다.
출처: xAI News · x.ai