Claude Code v2.1.290 공개, 플러그인 훅 확장 및 다수 버그 수정
Anthropic이 Claude Code v2.1.290을 공개했다. mod의 `turn.step` 훅에 `serverToolUses`를 추가했으며, `claude attach`와 `claude logs`에서는 세션 이름의 일부를 지정할 수 있게 됐다. 권한 판정, 예약 작업, /ultrareview 관련 수정도 다수 포함됐다.
Anthropic이 Claude Code v2.1.290을 공개했다. mod의 `turn.step` 훅에 `serverToolUses`를 추가했으며, `claude attach`와 `claude logs`에서는 세션 이름의 일부를 지정할 수 있게 됐다. 권한 판정, 예약 작업, /ultrareview 관련 수정도 다수 포함됐다.
Google Research는 50명 이상의 학계·산업계 전문가와 함께 정리한 워크숍 보고서 「Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle」을 공개했다.
GitHub가 AI 코드 리뷰를 위한 오프라인 벤치마크 「ReviewBench」를 공개했으며, 현재 이용할 수 있다. GitHub의 PR 1억 3,900만 건(103.9M)의 분포를 바탕으로 19개 언어, 공개 PR 219건으로 구성되며, 사람 리뷰어, 프론티어 LLM, 정적 분석으로 만든 골든 세트를 사용한다. 시니어 엔지니어가 독립적으로 검증한 결과 96.6%의 일치율을 보였으며, Copilot code review의 오프라인 평가 역시 실제 운영 실험의 방향을 더 쉽게 예측할 수 있게 되었다.
Anthropic의 Claude Platform 릴리스 노트가 갱신되어 10월 7일 Claude Haiku 5.5(claude-haiku-5-5)가 공개됐다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 128k 최대 출력 토큰을 갖췄다. 10월 14일에는 OpenTelemetry 출력이 베타로 추가됐으며, Claude Sonnet 5.5의 캐시 읽기 가격은 100만 토큰당 $0.10으로 내려갔다.
선정 이유: 모델 추가, 가격 개정, 호환성 깨지는 변경, Managed Agents의 새 기능이 날짜순으로 정리되어 있어 마이그레이션 시 확인해야 할 변경 사항을 쉽게 따라갈 수 있다.
Claude Code v2.1.289가 출시되었으며, 버그 수정이 중심이다. 짧은 코드 블록에서 터미널이 멈추는 문제와, symlink를 통한 파일에 Read의 deny 규칙이 적용되지 않는 문제 등이 수정되었다. 추가 기능으로는 teammates용 agent.spawn이 더해졌다.
Microsoft와 Hugging Face는 AI 에이전트가 남기는 백엔드 상태와 부작용으로 채점하는 벤치마크 ThinkingBox를 공개했다. 507개의 업무 워크플로를 각각 20회씩 실행했으며, Claude Opus 5.5가 pass@1 67.16%로 최상위를 기록했다. OpenEnv를 통해 자신의 모델도 평가할 수 있다.
선정 이유: 최종 응답이 아니라 DB 상태를 기준으로 채점하고, 20회 반복에 걸친 일관성과 비용까지 수치로 비교했다는 점에서 에이전트 평가 설계를 고민할 때 참고할 만한 자료다.
AI가 개발 방식을 바꾸는 가운데, GitHub Blog가 개발자가 강화해야 할 3가지 역량을 제시했다. AI 에이전트에 지시하는 능력, 첫 번째 답변을 무턱대고 믿지 않는 평가 능력, 그리고 AI로 확보한 시간을 더 큰 과제 해결에 쓰는 역량이다. 평가와 관련해서는 GitHub Copilot에 내장된 Rubber Duck agent가 두 번째 모델을 이용해 계획, 코드, 테스트를 비판적으로 검토하는 사례를 들었다.
Google은 9월 AI 관련 발표를 정리하며 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 가장 앞에 꼽았다. 출력 상한은 100만 토큰이며, 현재는 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어 담당자에게 제공하고 있다. 이 밖에도 Gemini 3.8 Flash, Gemini 앱의 Connected Apps, WeatherNext 3, Googlebook 사전 예약 접수 등을 소개했다.
선정 이유: Gemini 4 Argon을 중심으로 음성, 연동 앱, 날씨 예보, 게놈 연구까지 9월 발표가 한눈에 정리되어 있어 전체 흐름을 파악하기 좋다.
NVIDIA의 DGX Spark 64GB 구성이 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI를 통해 10월 23일 출시되며, 가격은 4,999달러부터다. 128GB 모델과 동일한 GB10 Grace Blackwell Superchip을 탑재해 최대 1,000억 개 파라미터 모델을 기기에서 직접 실행할 수 있다. 두 대를 클러스터로 연결하면 메모리가 128GB로 확장되어 최대 2,000억 개 파라미터까지 지원한다.
DeepSeek Harness for desktop is now available on macOS and Windows. https://x.com/i/article/2104777189275439104
ServiceNow CoreAI가 엔터프라이즈용 AI 에이전트의 학습 데이터를 생성하는 「AutoSynthData」를 개발했다고 밝혔다. 대상 모델의 실패와 더 강력한 교사 모델의 성공 사례를 바탕으로 다음에 학습해야 할 능력을 찾아내며, 실행 가능하고 현실적이면서도 아직 안정적으로 풀지 못하는 과제를 생성하고 검증한다. EnterpriseOps Gym을 활용한 예시가 제시되어 있으며, 공개된 데이터셋도 함께 사용됐다.
Anthropic은 1억 달러를 투입해 2027년 말까지 1만 명의 Frontier Deployed Engineers(FDE)를 양성하는 'Claude Frontier Academy'를 시작했다. 첫 프로그램인 FDE Residency는 며칠간의 대면 교육과, 자사 실제 프로젝트에서 Claude 활용을 주도하는 12주간의 레지던시로 구성된다.
NVIDIA Blackwell GPU에서 구동되는 GPT-6 Astra Ultrafast가 OpenAI API와 대상 ChatGPT Work, Codex 사용자에게 제공을 시작했다. Astra Standard 모드보다 최대 8배 빠른 토큰 생성을 실현한다고 한다.
Claude Code v2.1.287이 공개되어 플러그인이 더 깊은 동작을 변경할 수 있는 「Claude Mods」가 추가되었다. 기본 제공 모드 「You should know」는 서브 에이전트가 놓치기 쉬운 점을 사용자와 Claude에게 알린다. 또한 /advisor에서 Sonnet 5.5가 Opus 4.7과 4.8에 조언할 수 있도록 수정되었다.
Microsoft AI(MAI)는 스트리밍 전사 모델 MAI-Transcribe-2-Streaming과 음성 합성 모델 MAI-Voice-2.1, 그리고 고속 버전 MAI-Voice-2.1-Flash를 발표했다. MAI-Transcribe-2-Streaming은 60개 언어를 지원하며, Artificial Analysis에서 최종 전사와 부분 전사 모두 정확도 1위로 평가받았다. MAI-Voice-2.1은 23개 언어, 26개 로케일을 지원하며, 요금은 100만 자당 22달러다.
영국 대형 은행 바클레이즈는 Anthropic과의 협업을 확대해 Claude를 전사 소프트웨어 개발, 레거시 시스템 현대화, 업무 효율화에 도입한다고 밝혔다. Claude Code의 사용은 2026년 말까지 개발자의 50%에 이르고, 2027년에는 소프트웨어 엔지니어의 과반수로 확산될 전망이다. Colleague Knowledge Assistant는 행원 16,000명 이상이 이용해 100만 건 이상의 검색을 처리했으며, Global Markets에서는 이메일을 하루 약 12만 통 처리하고 있다.
소셜 클럽 The Den은 ChatGPT Work를 통해 주당 10~15시간을 확보하고, 신규 매장 개설을 추진하고 있다. 보조금 신청 준비는 3일에서 불과 2시간으로, 주류 판매 면허 관련 서류 작성은 4일에서 3시간으로 단축됐다.
Google DeepMind는 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표하고, 신뢰받는 사이버 방어 담당자를 위한 Fairwind Program을 통해 제공을 시작했다. DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록했으며, 출력 토큰 상한은 기존 64K에서 1M으로 확대됐다. 개발자, 기업, 일반 사용자에게는 가드레일을 개선한 뒤 가능한 한 빨리 제공할 방침이며, 도입 가격은 입력 $2, 출력 $10이다(모두 100만 토큰당).
선정 이유: 사내 활용 사례, 벤치마크 결과, 단계적 제공 방침과 안전 대책이 하나의 발표에 담겨 있어 모델의 위치를 파악하기 쉽다.
Google이 새 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표했다. 우선 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어자에게 제공을 시작한다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. 개발자, 기업, 일반 사용자에 대한 제공은 미국 정부의 자율적 사전 접근 절차에 참여하면서 단계적으로 확대한다.
선정 이유: 회사 내 이전 및 최적화 실적, 벤치마크 결과, 단계적 공개 시의 안전 대책이 같은 기사에 함께 제시되어 있어 성능과 운영 방침을 함께 파악하기 쉽다.
Google이 자주 쓰는 지시문을 저장해 반복 실행할 수 있는 "스킬" 기능을 Gemini 채팅에서 전 세계적으로 제공하기 시작했다. 스킬은 앞으로 Gems를 대체하며, Gems 지원은 개인 계정 기준 11월부터 순차적으로 종료된다. Google Workspace 기업 고객과 교육기관 등에는 수 주 내에 제공된다.
선정 이유: Gems에서 스킬로의 전환 시점과 공유, 파일 추가 등 향후 지원 예정 기능이 구체적으로 제시되어 있어, 기존 사용자가 대응 계획을 세우기 쉽다.
Qwen3.8-27B가 @nebiustf를 통해 이용 가능해졌다. 에이전트 구축이든 딥 리서치든, 이 27B dense 모델은 다단계 워크플로에 대응할 수 있다. 🥳
Qwen3.8-27B is now live on Nebius Token Factory. A compact 27B dense model for coding, research, and agent workflows, with a focus on planning and completing tasks across multiple steps. Start building: https://tokenfactory.nebius.com/endpoints?modals=endpoint-details&model-id=Qwen/Qwen3.8-27B
Anthropic의 Claude Platform 릴리스 노트는 Claude API, 클라이언트 SDK, Claude Console의 변경 사항을 최신순으로 정리하고 있다. Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5의 제공 시작을 비롯해 요금, Managed Agents, Compliance API 관련 업데이트도 포함된다.
선정 이유: 모델 추가, 요금 개정, 호환성을 깨는 변경, 지원 종료 예정 항목이 날짜순으로 정리되어 있어 API 이전 시 확인해야 할 사항을 한눈에 파악하기 좋다.
OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 발표했다. 코딩, 컴퓨터 조작, 전문 업무에서 Astra에 가까운 지능을 갖췄다고 밝혔다. 표준 API의 입력 및 출력 토큰 가격은 Astra의 5분의 1이다.
OpenAI DevDay 2026에서는 20개가 넘는 발표가 있었다. GPT-6 Astra를 비롯해 ChatGPT, Codex, API, 보안, 개발자용 신규 도구에 관한 발표가 포함됐다.
OpenAI는 복잡한 프로젝트와 일상적인 작업 전반에 걸쳐 작업을 이어갈 수 있는 선제적 어시스턴트 「dots」를 발표했다. dots는 작업이 진행되는 동안에도 사용자가 주도권을 유지할 수 있도록 설계되었다고 한다.
Claude Code v2.1.284에 Anthropic API의 기본 Sonnet 모델이 되는 Claude Sonnet 5.5(`claude-sonnet-5-5`)가 추가되었다. 컨텍스트는 1M이며, 입력 $2, 출력 $10/Mtok, 캐시 읽기 $0.20/Mtok이다. 대화형 터미널과 VS Code에서는 권한 모드를 설정하지 않은 경우 auto 모드로 실행되도록 바뀌었다.
선정 이유: Sonnet 5.5 추가와 auto mode 기본 설정 전환, 그리고 사용량 제한 및 재시도 관련 수정 사항을 한눈에 정리해 운영에 미치는 영향을 파악하기 쉽다.
Google은 Gemini 3.8 Flash를 활용한 개발자 4명의 작품 사례를 소개했다. 해당 모델은 3.7 Flash에 비해 소프트웨어 개발, 에이전트형 작업, 다단계 추론 능력이 크게 향상되었으며, 경우에 따라 더 비싼 프런티어 모델에 근접하는 성능을 보인다. 로켓 궤도 시뮬레이션과 자동 변속기용 대화형 모델 등이 만들어졌으며, Google Antigravity와 Google AI Studio에서 이용할 수 있다.
Holo4는 GUI, 코드, MCP, API를 상황에 맞게 골라 쓰며 컴퓨터를 조작하는 에이전트형 모델 시리즈로, 27B 덴스(dense) 버전과 35B-A3B(Mixture of Experts) 버전 두 가지 크기로 제공된다. OSWorld 2.0에서 Holo4 27B는 61.7%를 기록했으며, Opus 5.5의 81.8%에는 미치지 못하지만 파라미터 수와 비용은 크게 적은 것으로 알려졌다. 두 모델은 H Models API를 통해 이용할 수 있으며, Holotron4 Nano도 함께 공개되었다.
xAI가 팀이 공유하며 작업을 통해 학습하는 Grok Bots '팀 봇(Team Bots)'을 발표했다. Teams 및 Enterprise 요금제에서 공개 베타로 제공 중이다. 컨텍스트, 플러그인, 인증 정보, 메모리를 조합해 구축하며, SpaceXSI에서는 영업, 엔지니어링, 마케팅, 데이터 분석 분야에서 활용하고 있다.
Hugging Face Hub에 RL 환경(RL Environments)용 필터가 추가되었다. rl-environment 태그가 붙은 데이터셋 리포지토리가 목록에 표시되며, Harbor, Verifiers, OpenEnv, NeMo Gym 등 4개 프레임워크의 태그도 등록되었다. 새로운 리포지토리 유형이나 레지스트리, 회원 가입은 필요 없다.
선정 이유: 기존 데이터셋 저장소에 태그만 붙이면 여러 프레임워크에서 공통으로 사용할 수 있는 설계가 제시되어 있어, 환경 공개 절차를 구체적으로 파악할 수 있다.
Claude Code v2.1.283이 출시되어 관리 설정에 availableModelsMatch와 deniedModels가 추가되었고, /doctor prompt-audit 같은 명령어도 더해졌다. availableModelsMatch를 "exact"로 설정하면 availableModels에 적힌 모델 버전만 허용되며, 새 릴리스는 목록에 추가되기 전까지 차단된다.
Google Research는 Gemini와 Veo 위에 구축한 멀티 에이전트형 AI 비디오 공동 감독 프레임워크를 발표했다. 여러 컷에 걸친 시각적 일관성을 계획하고, 캐릭터와 환경의 어긋남을 억제하면서 수 분 규모의 영상 생성을 목표로 한다. 창작 방향을 선택하는 데는 멀티 암드 밴딧을 사용하며, Pre-Production, Production, MLLM Judge의 각 에이전트가 제작을 진행한다. SynthID 워터마크 등 안전 장치도 그대로 이어받는다고 밝혔다.
GitHub Security Lab의 Antonio Morales가 C/C++ 프로젝트용 자율형 퍼징 파이프라인 Fuzzing Taskflow를 공개했다. GitHub 리포지토리만 지정하면 하네스 작성, AFL++ 실행, 커버리지 분석, 크래시 트리아지, 취약점 보고서 작성까지 LLM 에이전트가 수행한다. 소스 코드는 오픈소스로 제공된다.
Google은 거의 실시간으로 구동되는 영상 아바타를 갖춘 Gemini 3.8 Live with Live Avatar를 발표하고 Gemini Enterprise에서 제공을 시작했다. 립싱크와 표정을 동반한 음성 대화가 가능하며, 97개 언어 사이를 오가며 전환할 수 있다. 대화를 멈추지 않고 백그라운드에서 도구 호출을 수행할 수 있으며, 참조 이미지로 맞춤형 아바타를 만드는 기능은 현재 엔터프라이즈 허용 목록에 등록된 고객에게만 제공된다.
Google은 Gemini 3.8 Live에 실시간 영상 아바타 기능 「Live Avatar」를 추가했다고 밝혔다. 음성 대화와 저지연 영상 생성을 결합해 입 모양과 표정을 수반하는 대화형 가상 담당자를 구현한다. Live Avatar는 현재 Gemini Enterprise에서 이용할 수 있으며, 97개 언어 지원과 도구 호출의 비동기 실행을 지원한다. 커스텀 아바타 제작은 엔터프라이즈용 허용 목록 방식으로, 현재는 일부 기업만 대상이다.
Ring은 GPT-5.6을 활용해 음성, 채팅, WhatsApp, 웹에 걸친 다국어 AI 에이전트를 구축하고 있다. GPT-4.1 대비 비용은 90% 적다고 한다. 고객 통화의 최대 65%를 해결하고 있다고 밝혔다.