Amazon Quick에서 HIPAA 대상 환경에 AI를 배포하는 방법

Amazon Quick은 HIPAA 대상 서비스이며, 서명된 AWS BAA에 따라 PHI를 처리하는 워크플로에 사용할 수 있다. 다만 대상 서비스라는 것만으로 HIPAA를 준수하게 되는 것은 아니며, BAA 체결, 데이터 분류, 설정, 거버넌스, 관리적·물리적 안전 조치는 이용자의 책임이다. 본 기사는 브라우저에서 이용하는 웹 버전의 기능에 초점을 맞춘다.

Uber, ChatGPT Work를 전 직원 3만 명 이상에게 확대 도입

Uber는 OpenAI의 ChatGPT Work를 전 세계 직원 3만 명 이상에게 확대 도입한다고 발표했다. 1,000명 규모의 파일럿에서 출발해 ChatGPT Enterprise 안에서 에이전트형 업무 지원을 제공한다. Google Drive, Gmail, Google Calendar, Slack과 연동되어 자료 작성과 데이터 분석 등을 맡는다. 기본 모델로는 GPT-6.1 Sol이 사용된다.

에이전트 구축, 서브 에이전트를 메인 에이전트 루프에 통합해야 할 상황

Anthropic는 Claude Platform에서 여러 서브에이전트를 사용하는 에이전트에 대해, 라우터·플래너·도메인별 서브에이전트를 메인 루프에 통합하는 설계 지침과 마이그레이션 키트를 공개했다. 여러 기업 도입 사례를 비교한 결과, 스킬을 갖춘 단일 에이전트가 품질 면에서 우위였고 작업당 비용과 레이턴시도 대개 더 낮았다고 한다. 다만 컨텍스트 과다로 인한 성능 저하나 병렬 처리가 필요한 경우 등에서는 서브에이전트가 여전히 효과적이라고 밝혔다.

Google Cloud에서 통제되는 자가 진화형 AI 에이전트 설계

Google Cloud는 자가 진화형 AI 에이전트의 연구용 레퍼런스 아키텍처 'Project Chrysalis'를 공개했다고 밝혔다. Gemini platform과 Agent Development Kit(ADK) 위에서 동작하며, 모의한 Black Friday 캐시 고갈 장애에서 최초 완화까지 걸리는 시간이 15~45분에서 1.8초로, HTTP 5xx 오류율이 72.7%~80.0%에서 0.0%로 개선됐다고 설명했다.

Rescale, Strands Agents와 AI-DLC로 AI 트리아지 에이전트를 구축한 방법

Rescale은 야간 End-to-End 테스트 실패를 분류해 담당 팀에 배정하는 AI 트리아지 에이전트를 AI-DLC를 활용해 구축했다. Amazon Bedrock의 Claude Opus 4.8이 실패를 infrastructure issue, code bug, flaky test, environment problem 중 하나로 분류하고, MCP를 통해 파드 로그를 가져와 엔지니어 검토용 수정 제안 보고서를 생성한다. 문제 정의부터 검증 환경 배포까지 5일이 걸렸으며, 운영 환경에는 수 주 만에 도달했다.

TTS용 Amazon SageMaker AI Auto Scaling 목표값을 추측으로 정하지 않는다

Amazon SageMaker AI에서 TTS 엔드포인트의 Auto Scaling 목표값을 추측이 아닌 실측으로 정하는 방법을 Kokoro-82M 커스텀 컨테이너 배포를 예로 보여준다. SLO를 충족하는 인스턴스당 최대 동시 실행 수 Q_max와 스케일아웃 소요 시간 T_total을 실제 환경에서 측정하고, 이를 바탕으로 스케일아웃·스케일인 임계값과 쿨다운을 산출한다. 스케일링 지표로는 SageMaker AI가 공개하는 ConcurrentRequestsPerModel을 사용한다.

Allen AI, 위성 임베딩 모델 OlmoEarth v1.3과 전 지구 임베딩 공개

Allen AI가 위성 임베딩 모델 OlmoEarth v1.3을 공개했다. 10m 해상도의 전 지구 연간 임베딩(64차원·128차원)도 함께 공유하며, 브라우저에서 지도를 탐색하고 맞춤 설정할 수 있는 OlmoEarth Embeddings Explorer도 제공한다. 27건의 평가 가운데 128차원 버전은 20건에서 최고 점수를 기록했다고 한다.

OpenAI@OpenAIAI 점수4242

올여름 회사는 METR과 Redwood Research를 초청해 사내 감시 시스템에 대한 내장형 평가를 시범적으로 실시했다. 3주에 걸쳐 회사 인프라에 대한 깊은 접근 권한을 제공했다. 두 기관의 지식은 감시 시스템을 확장할 때의 안전 대책을 강화하는 데 도움이 됐다. 또한 향후 METR 및 기타 제3자 평가 기관과의 연구 협력 방향을 설정하는 데도 도움이 될 것이다.

Google Cloud, API Gateway 스트리밍 지원을 퍼블릭 프리뷰로 제공

Google Cloud가 API Gateway의 스트리밍 지원을 퍼블릭 프리뷰로 공개했다. SSE, WebSocket, gRPC 스트리밍 등을 기존 API 사양 그대로 같은 게이트웨이를 통해 처리할 수 있다. 게이트웨이 생성 시 `--enable-streaming`을 지정해 활성화한다.

SpaceX, Grok 파트너 프로그램 「Super Intelligence Partner Network」 발표

SpaceX는 Grok을 활용해 제품, 솔루션, 서비스를 개발하는 기업을 위한 공식 파트너 프로그램 「SpaceX Super Intelligence Partner Network」를 발표했다. 파트너는 기업의 Grok 도입을 지원하는 Transformation Partners와, Grok 제품군을 기존 도구와 연동하는 플러그인 및 제품 통합을 개발하는 Marketplace Partners의 두 가지 유형으로 나뉜다.

Google Gemini@GeminiAppAI 점수4040

Gemini 안에서 프롬프트만으로 웹앱, 즉 동작하는 사이트까지 빠르게 만드는 방법:

Google DeepMind 등, 세계 숲을 6가지 유형으로 분류한 10미터 해상도 지도 ForTy 2020 공개

Google DeepMind와 Google Research는 World Resources Institute(WRI), IIASA와 공동으로 10미터 사방마다 숲과 토지 이용을 6가지 유형으로 분류한 세계 지도 Forest Typology(ForTy) 2020을 공개했다. 2017년부터 2025년까지의 연간 시계열 데이터도 초기 버전으로 공유하여, 자연림이 플랜테이션이나 농지로 대체된 곳도 추적할 수 있다. 두 데이터는 Google Earth Engine에서 오픈 라이선스에 따라 무료로 이용할 수 있다.

OpenAI의 FDE란 무엇인가, 그 역할과 진행 방식

OpenAI의 Forward Deployed Engineering(FDE) 팀은 모델의 능력과 실제 업무에서의 활용 사이에 있는 '디플로이먼트 갭'을 메우기 위해 2025년 초에 창설되었다. John Deere에서는 OpenAI의 API를 활용해 농가를 위한 개별화된 조언 제공을 지원했다. 반도체 고객사에서는 AI 기반의 directed test generation으로 약 48%의 시간 단축을, 커널 최적화로 중앙값 기준 22%의 성능 향상을 달성했다.

NVIDIA@nvidiaAI 점수1212

젠슨, 부스 응대에 들어갑니다. GTC Berlin을 돌며 유럽 각지에서 AI를 현실로 만들고 있는 사람들과 파트너들을 만나고 있습니다. 🧵

IBM Granite 시계열 모델을 활용한 앙상블 예측

IBM이 Granite 시계열 모델 4종을 조합한 예측 레시피 「Granite Timeseries Ensemble」을 공개했다. 재학습이나 학습 완료된 앙상블 가중치가 필요 없으며, 중앙값과 분위수 예측을 반환한다. 기본값인 Probabilistic Ensemble은 각 멤버에 동일한 영향력을 부여하고 확률 공간에서 분위수를 통합한다. 대안인 IQR Ensemble은 예측의 분산 정도에 따라 가중치를 달리한다. granite-tsfm>=0.3.11을 설치한 뒤 ibm-granite/granite-timeseries-ensemble-r1을 불러오면 바로 사용해 볼 수 있다.

NVIDIA 오픈 모델, 유럽 공공 부문 프로젝트 확산을 뒷받침

유럽 각국의 정부와 공공기관이 NVIDIA의 오픈 모델을 활용해 데이터와 인프라를 자국의 통제 아래 둔 채 행정 업무용 AI를 구축하고 있다. 폴란드에서는 가족·노동·사회정책부가 400곳 이상의 노동사무소를 위해 PLLuM, GPT OSS, Inkling을 사용한 에이전트형 시스템을 개발 중이다. 프랑스에서는 CANUT이 선정한 LINAGORA와 Docaposte가 2,500곳 이상의 대상 기관에 Twake.ai를 기반으로 한 주권형 협업 워크스페이스를 제공한다.

유럽 기관들, NVIDIA Earth-2 오픈 모델을 기상·기후 예측에 도입

AXA, Vaisala Xweather, 맨체스터 대학교, TotalEnergies, Space42 등 유럽 기관들이 NVIDIA Earth-2 오픈 모델을 기상·기후 예측 및 리스크 평가에 활용하고 있다. NVIDIA는 지역판 StormScope EU를 추가했다. EUMETSAT의 위성 관측 자료를 활용해 Meteosat의 16개 채널로 10분 간격의 구름 상태를 예측한다. 맨체스터 대학교는 CorrDiff를 영국의 대기질 모델링에 적용했으며, Isambard-AI에서 학습시키고 NVIDIA DGX Spark에서 실행했다.

NVIDIA, 유럽 소매 혁신: 디지털 상품 탐색부터 물류 운영까지

유럽의 소매 사업자들이 NVIDIA의 가속화된 오픈 모델과 피지컬 AI를 상품 탐색, 이커머스, 창고 운영에 활용하고 있다. Shopify는 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning을 사후 학습한 모델이 사내 벤치마크에서 주요 프런티어 모델을 웃도는 정확도를 보였으며, 제공 비용은 90% 줄고 응답 속도는 7배 빨라졌다고 밝혔다. Otto Group은 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 활용해 자율형 창고 사업을 독일 Haldensleben 거점으로 확대하고 있다.

기업들은 NVIDIA DSX로 AI 팩토리의 전력 병목을 어떻게 해소하고 있는가

전 세계 기업들이 NVIDIA DSX AI Factory Platform을 사용해 송전망에서 랙까지를 하나의 시스템으로 계획, 시뮬레이션, 운영하고 있다. 전력은 인프라의 가장 큰 병목으로, 3,000억 달러가 넘는 장비가 납기를 기다리고 있으며 미국에서는 계통 연계를 기다리는 200GW 이상의 프로젝트가 있다.

NVIDIA, Cosmos 플랫폼 확장… 학습·평가·배포용 신규 도구 발표

NVIDIA는 Cosmos 플랫폼에 새로운 학습 도구, 시뮬레이션용 체크포인트, Cosmos Data Factory 블루프린트를 추가했다. Data Factory는 자율주행 데이터셋 생성과 비디오 데이터 증강 등 5종의 클라우드 네이티브 블루프린트를 제공하며, GitHub, Microsoft Azure, Nebius, CoreWeave에서 이용할 수 있다. Cosmos 3 NIM 마이크로서비스는 검증된 구성에서 추론을 최대 2배 빠르게 한다고 한다.

유럽 대형 금융기관, 오픈 모델로 자체 인텔리전스 구축

Revolut는 단일 기반 모델 PRAGMA를 중심으로 기술 스택을 재구성해 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 위에서 실서비스에 활용하고 있다. 초기 단계에서 8,000만 명의 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 3배 확장을 가정해 설계됐다. 또한 네오뱅크 bunq는 에이전트형 어시스턴트 Finn을 오픈 웨이트 모델로 구동하고 있다. Nebius에서 배포해 답변 1건당 비용을 60%로 낮추면서도 주요 클로즈드 모델과 동등한 품질을 확보했다.

Claude Code v2.1.308 출시

Claude Code v2.1.308이 출시됐다. 이번 릴리스 노트에는 버그 수정과 안정성 개선이 포함되어 있다. 구체적인 변경 내용은 본문에 기재되어 있지 않다.

Cloudflare, OpenAI의 Daybreak로 취약점 발견부터 수정까지 지원

Cloudflare는 OpenAI 모델을 Daybreak를 통해 활용하는 얼리 액세스 서비스 「Vulnerability Discovery and Remediation」을 제공하고 있다고 밝혔다. 이 서비스는 고객이 허용한 코드를 조사해 취약점을 찾아내고, 실시간 트래픽과 보안 신호를 기준으로 우선순위를 매기며, 수정 패치와 필요에 따라 맞춤형 WAF 규칙을 고객 검토용으로 준비한다. Cloudflare는 또한 Codex를 사용해 3일 만에 제품을 재구축했으며, 토큰 비용은 1,100달러였다고 설명했다.

AWS PrivateLink를 이용해 퍼블릭 인터넷을 거치지 않고 Amazon Quick에서 온프레미스 데이터에 연결하는 방법

AWS Machine Learning Blog는 기업 네트워크 내 데이터에 Amazon Quick으로 비공개 연결하는 절차를 해설했다. Direct Connect 또는 Site-to-Site VPN으로 기존 온프레미스 환경과 VPC가 이미 연결되어 있다는 전제에서, VPC 엔드포인트와 AWS PrivateLink를 구성해 트래픽을 AWS 백본 네트워크 안에 유지하는 방식이다.

AWS, 멀티 에이전트의 프로덕션 운영 과제 5가지와 Deep Insight를 통한 해결책

AWS Solutions Architecture 팀이 개발한 멀티 에이전트 시스템 「Deep Insight」를 소재로, 프로덕션 운영에서 직면하는 5가지 과제와 그 해결 방법을 해설한다. Deep Insight는 CSV 데이터와 자연어 프롬프트를 바탕으로 Coordinator, Planner, Supervisor, Coder, Validator, Reporter, Tracker 등 7개의 전문 에이전트가 분석을 수행하여 .docx 형식의 보고서를 생성하는 오픈소스 시스템이다.

Claude Code v2.1.307 출시, API 버전 마이그레이션 명령과 보안 이벤트 기록 추가

Claude Code v2.1.307이 출시되어 `/claude-api api-version`으로 Claude API 코드를 API 버전 `2026-10-21`로 마이그레이션할 수 있게 되었다. 권한 규칙이나 안전 검사 등으로 중단, 확인, 반려된 도구 호출마다 `claude_code.safety_event` OpenTelemetry 이벤트를 기록하는 기능도 추가되었다. 이 밖에 MCP 서버의 인증 표시와 HTTP MCP 도구 호출의 중복 전송 등 다수의 버그가 수정되었다.

OpenAI, 모델 제공 서비스 전반에 안전 기준 통일 및 이용 정책 업데이트

OpenAI는 자사 모델을 제공하는 각 서비스의 안전 대책을 맞추기 위해 파트너와 기준을 정렬하고, Usage Policies를 2026년 11월 20일자로 업데이트한다고 발표했다. 모델 라우터나 AI 게이트웨이처럼 직접 접근을 제공하는 서비스는 사전에 OpenAI의 심사와 승인을 받아야 한다. 고객과 협력해 엔드 유저를 식별하지 않고 조사를 진행할 수 있는 SafetyIDs 도입도 추진한다.

Strands Agents로 구축한 적응형 에이전트 지능 프레임워크(AAIF)

AAIF는 Strands Agents로 구축된 프레임워크로, 라우팅을 담당하는 소형 언어 모델(SLM)이 정형화된 작업을 분류하고 복잡한 분석은 Amazon Bedrock의 클라우드 모델에 맡긴다. 정형화된 작업은 Ollama 위에서 돌아가는 로컬 SLM이 처리하며, 클라우드에 의존하지 않고 낮은 지연 시간으로 완료된다. 엣지 기기인 Raspberry Pi(8 GB)부터 풀 클라우드 구성, 하이브리드 구성까지 지원한다.

AWS Trainium에서 torchtitan으로 Qwen3를 학습하는 방법

단일 trn2.48xlarge 인스턴스에서 torchtitan을 사용해 Qwen3를 학습하는 세 가지 구성이 제시됐다. 첫째는 Transformers v5를 모델링 백엔드로 사용하는 방법, 둘째는 torchtitan 네이티브 Qwen3로 전환하는 방법, 셋째는 NKI MoE 커널과 override registry를 결합하는 방법이다. Qwen3-4B-Instruct-2507의 경우 공개 가중치에서 시작하면 1스텝 손실이 6.54, 랜덤 초기화에서는 12.43으로 보고됐다.

OpenAI, 사이버 방어자 역량 강화 청사진 공개

OpenAI는 사이버 방어자의 역량을 강화하기 위한 청사진을 공개했다. 회사는 AI가 취약점 발견과 침입 탐지에 도움이 되는 한편 악용될 위험도 있다며, 정부와 업계를 향한 제안을 정리했다. 제안은 첨단 AI의 안전성과 보안, 사이버보안 현대화, 공공기관의 회복력이라는 세 가지 분야로 구성된다.

HCLTech, Claude Partner Network의 글로벌 프리미어 파트너 선정

HCLTech가 Anthropic과 제휴해 Claude Partner Network의 글로벌 프리미어 파트너가 되었다고 밝혔다. 전용 Anthropic Business Unit과 Center of Excellence를 통해 고객을 위한 Claude 기반 에이전트형 솔루션을 구축한다. HCLSoftware 제품에도 Claude를 탑재하며, IT 운영 기반 AI 플랫폼 AI Force에는 Claude와 Claude Code를 통합한다.

Anthropic, 선제적 에이전트 앱 'Claude Duet' 리서치 프리뷰 시작

Anthropic은 Claude가 선제적 에이전트로 작동하는 앱 Claude Duet의 리서치 프리뷰를 시작했다. iOS, Android, claude.ai에서 제공되며 Pro 및 Max 요금제에 포함된다. 우선 미국의 Pro 및 Max 사용자가 대상이며 대기자 명단(웨이트리스트) 등록이 필요하다.

U.S. Hunger, Amazon Quick으로 리더와 데이터를 연결하는 구조

U.S. Hunger는 Amazon Quick을 활용해 리더가 조직 데이터를 직접 탐색하고, KPI 정의와 재무 문서를 Spaces에서 공유하고 있다. Quick은 Impact Manager 데이터를 매일 밤 2 AM ET에 SQL Server에서 SPICE로 정기 갱신해 분석에 쓸 수 있게 한다. 현재 17명의 직원이 Quick을 이용하고 있다.

OpenAI@OpenAIAI 점수5757

OpenAI는 자사의 프런티어 모델과 Codex의 에이전트형 워크플로를 Google Cloud의 Model Garden에 제공한다고 발표했다. 기업이 평소 개발을 진행하는 환경에서 OpenAI의 기술을 사용할 수 있도록 하는 것이 목표이다. 자세한 내용은 https://openai.com/index/openai-models-google-cloud/ 에 게재되어 있다.

AT&T, OpenAI와 사내 법무 지식 기반 구축

AT&T는 OpenAI와의 제휴를 통해 사내 법무팀 전체가 지식을 공유하는 '지식 레이어' 구축을 추진하고 있다. LegalEdge의 취구를 기반으로, 사내의 과거 사건과 전문 지식을 법무 담당자가 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 목적이다. 계획의 하나로는 요청을 자연어로 접수해 분류하고 우선순위를 정하며, 관련 판례와 과거 업무를 연결하는 인테이크 시스템도 포함되어 있다. 다만 최종 판단은 변호사가 내린다고 밝혔다.

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 점수3737

Gemini 4 Argon은 오픈소스 데이터셋 3종을 결합해 인체 해부학을 상호작용하는 3D 시각화로 구현했다. 움직임 속에서 서로 다른 레이어를 전환하거나, 근육만 단독으로 표시하거나, 박동하는 심장 내부로 확대할 수 있다.

Claude Platform 릴리스 노트(2026년 10월 21일)

Anthropic이 API 버전 2026-10-21을 공개하고, Python SDK 2.0.0과 ant CLI 2.0.0을 비롯한 각 SDK 및 CLI의 새 버전을 출시했다. 새 버전은 기본적으로 해당 버전을 전송하며 파괴적 변경을 포함한다. 라이선스는 MIT에서 Apache 2.0으로 변경됐다. 사용자 프로필에 enforcement_status, enforcement_actions 필드가 추가됐으며, enforcement_status[] 필터로 제한 또는 금지 중인 프로필만 골라 볼 수 있다.

어휘를 특화한 SLM은 실제 앱의 추론 비용을 77% 줄일 수 있을까

VocabX로 어휘를 특화한 Qwen3-4B 기반 포르투갈어 에세이 채점 모델은 베이스 모델을 바꾸지 않고 측정상 추론 비용을 77% 줄였다고 한다. 어휘는 용도에 맞게 재구성됐으며, 출력층은 약 152,000행에서 약 65,000행으로 축소됐다. 수치는 심사 중인 논문 버전을 기준으로 하므로 공개 시점에는 달라질 수 있다.

NVIDIA, 사전 학습된 관계형 기반 모델 Kumo Relational 공개

NVIDIA는 기업 데이터베이스에서 추가 학습 없이 예측할 수 있는 사전 학습된 관계형 기반 모델 Kumo Relational을 공개했다. 최대 10,000건의 과거 사례를 컨텍스트로 읽어 들여, 한 번의 포워드 패스로 이탈, 수요, 부정 거래 등을 예측한다. 15개 데이터베이스에 걸친 41개 과제에서 지도 학습 모델과 전문가가 설계한 그래디언트 부스팅 트리 파이프라인을 능가했다고 밝혔다.

Anthropic@AnthropicAIAI 점수2222

Anthropic은 공익법인(Public Benefit Corporation)이다. 오늘 연간 Public Benefit Report를 공개했다. 이 보고서에서는 당사의 5개 기둥을 소개하고, 이를 추진하기 위해 취하고 있는 조치를 돌아본다. 전문은 이 페이지에서 확인할 수 있다: https://www.anthropic.com/public-benefit-charter