Google DeepMind 등, 세계 숲을 6가지 유형으로 분류한 10미터 해상도 지도 ForTy 2020 공개

ForTy는 FAO의 정의에 따라 원생림, 자연 재생림, 식재림, 플랜테이션 숲, 수목 작물과 농림복합경영(애그로포레스트리), 기타 토지의 6가지로 분류한다. 위성 영상에서는 모두 초록색으로 보이는 원생림, 유칼립투스 플랜테이션, 기름야자 농원을 구별할 수 있는 것이 특징이다. 모델은 AlphaEarth Foundations의 임베딩을 주요 입력으로 사용하며, 식재 패턴, 생장 주기, 수확 리듬 같은 단서를 포착한다. 학습에는 전문가 조사와 각국·지역의 데이터셋 등에서 모은 약 170만 개 지점의 레이블을 사용했다.

검증은 IIASA, WRI와 공동으로 진행했으며, 전 세계에서 무작위로 선정한 9,000개 이상의 지점에서 훈련된 전문가 2명이 고해상도 영상과 장기간의 위성 기록을 바탕으로 실제 토지 유형을 판정했다. 그 결과 ForTy는 숲 유형을 90%의 비율로 정확히 식별했고, 숲과 비숲은 95%의 비율로 구분했다. 다른 세계 숲 지도보다 우수하다고 밝혔다. 각 클래스에는 확률 점수가 부여되어, EUDR 위험 평가에서는 엄격한 임계값을, 숲 면적 추정에서는 확률 전체를 사용하는 식으로 용도에 맞게 활용할 수 있다.

배경에는 많은 세계 지도가 나무의 유무만 보여준다는 한계가 있다. EU의 EUDR은 2020년 시점에 숲이었던 토지에서 전환된 커피, 카카오, 팜유 등의 유입을 허용하지 않으며, 목재 제품에도 숲 황폐화가 없을 것을 요구한다. 자연림이 벌채되어 식재림이 되면 곧바로 다시 초록으로 덮이기 때문에, 일반적인 수목 피복 지도에서는 변화를 놓칠 수 있다. 시계열 데이터는 이러한 숨은 변화를 감소와 증가 양면에서 시각화한다.

ForTy 2020의 논문은 Scientific Data에 게재되었다. 향후 몇 달간 파트너, 사용자와 함께 시계열 데이터를 개선해 나갈 방침이다. ForTy는 AI for Nature 연구 그룹의 일부이며, Google Earth AI에도 합류했다.