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#모델 발표

오늘 2건
10월 13일화
10월 9일금
  1. Qwen56

    Qwen이 Qwen-Image-2.1-Turbo의 오픈 웨이트를 공개했다. Qwen-Image-2.1과 같은 7B 아키텍처를 기반으로 한 고속화 체크포인트로, 8회의 denoising step만으로 이미지를 생성하고 편집할 수 있다. Qwen-Image-2.1 Pro와 Turbo의 API도 정식으로 제공되고 있다.

    인용Qwen@Alibaba_Qwen

    Meet Qwen-Image-2.1, the most balanced and cost-effective image generation model in the Qwen-Image series! Now open weights! 🎨 A unified model for both generation and editing, delivering top-tier quality in a lightweight package. Highlights: 👀 - Compact & exceptionally fast: A lightweight 7B architecture that outperforms most closed-source models, with drastically accelerated inference for multi-image inputs. - Native transparency: Natively generates and edits RGBA layers, enabling seamless compositing and text editing within transparent images. - Versatile, high-fidelity editing: Supports up to 10 reference images and precise local control while preserving strict fidelity for portraits and products. - Broad coverage & stunning aesthetics: Excels at panoramas, infographics, and virtual try-ons, delivering realistic textures and elegant typography. Start to create your next masterpiece with Qwen-Image-2.1! 🖼️ - Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - Model Scope: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1 - Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1

10월 8일목
  1. Claude Code releases (GitHub)44

    Claude Code v2.1.293 출시, Claude Haiku 5.5 추가

    Claude Code v2.1.293에서 Anthropic API의 기본 Haiku 모델로 Claude Haiku 5.5(`claude-haiku-5-5`)가 추가됐다. 컨텍스트는 1M이며, 요금은 백만 토큰당 $0.10/$0.50이다(100K를 넘는 프롬프트는 $0.50/$2.50). `subagentStatusLine`에 `agentType` 추가, MCP 연결의 메모리 누수, `/model`의 노력 수준 설정 등 다수의 버그 수정도 포함됐다.

  2. OpenAI67

    OpenAI가 GPT-6와 Intelligent UI를 ChatGPT의 전체 사용자에게 순차적으로 제공하기 시작했다. Intelligent UI는 빠르고 대화형인 답변으로 일상적인 질문을 더 시각적으로 보여 주고, 복잡한 주제도 이해하기 쉽게 만든다고 한다.

    선정 이유: GPT-6와 새로운 답변 표시 방식이 전체 사용자에게 확대된다고 발표되었으며, 일상적인 질문과 복잡한 주제에서 답변이 어떻게 보이는지 달라지는 점을 파악하는 실마리가 된다.

  3. Microsoft AI (MAI) News54

    Microsoft AI, MAI-Code-1.1-Flash 발표… 이전 모델의 4분의 1 비용으로 성능 향상

    Microsoft AI가 코딩 모델 MAI-Code-1.1-Flash를 발표했다. 6월 Microsoft Build에서 공개한 모델과 비교해 코드 품질이 향상되었고, 토큰 효율은 25% 높아졌으며, 비용은 4분의 1이다. GitHub Copilot에서 실제 운영 중이며, 로컬 실행을 위한 다운로드도 가능하다. GitHub Copilot에서의 실험적 제공은 월말까지 시작된다.

  4. Anthropic57

    Anthropic은 최신 모델 Claude Haiku 5.5를 발표했다. 인용 출처인 claudeai 게시물에 따르면, 회사가 지금까지 공개한 소형 모델 가운데 가장 저렴하고 빠르며 성능도 가장 뛰어난 모델이라고 한다. 실행 비용은 평균적으로 Claude Haiku 4.5보다 약 75% 낮다고 밝혔다.

    인용Claude@claudeai

    Introducing Claude Haiku 5.5: the cheapest, fastest, and most capable small model we’ve ever released. On average, it costs around 75% less to run than Claude Haiku 4.5.

10월 7일수
  5. Google DeepMind Blog55

    Google DeepMind, 온디바이스용 멀티모달 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 공개

    Google DeepMind가 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드를 공통 임베딩 공간에 매핑하는 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했다. Gemma 4 아키텍처를 기반으로 한 740M 파라미터 모델이며 Apache 2.0 라이선스로 제공된다. MTEB Code 점수는 68.76에서 78.68로 올랐고, 컨텍스트 윈도우는 8K 토큰으로 확대됐다.

10월 6일화
  2. Mistral AI News62

    Mistral, Mistral Large 4 공개 프리뷰 시작… 가중치는 월말 공개 예정

    Mistral은 총 파라미터 1조, 활성 파라미터 520억의 네이티브 멀티모달 모델 Mistral Large 4(ML4)의 공개 프리뷰를 시작했다. 프리뷰 API는 Mistral Studio에서 체험할 수 있으며, 가중치는 이번 달 말 공개될 예정이다. 코딩, 에이전트형 워크플로, 멀티모달 이해에서 높은 성능을 보인다고 밝혔으며, Artificial Analysis Cyber Index에서는 세계 상위 5개 모델에 든다고 밝혔다.

    선정 이유: 사이버보안, 금융, 법무 분야의 평가 결과와 함께 학습 인프라 및 RL 운영 규모까지 공개되어, 오픈 웨이트 대형 모델의 위치를 비교하기 쉽다.

10월 2일금
  1. Microsoft AI (MAI) News54

    Microsoft AI, 스트리밍 전사 모델 MAI-Transcribe-2-Streaming과 음성 모델 MAI-Voice-2.1 발표

    Microsoft AI(MAI)는 스트리밍 전사 모델 MAI-Transcribe-2-Streaming과 음성 합성 모델 MAI-Voice-2.1, 그리고 고속 버전 MAI-Voice-2.1-Flash를 발표했다. MAI-Transcribe-2-Streaming은 60개 언어를 지원하며, Artificial Analysis에서 최종 전사와 부분 전사 모두 정확도 1위로 평가받았다. MAI-Voice-2.1은 23개 언어, 26개 로케일을 지원하며, 요금은 100만 자당 22달러다.

10월 1일목
  1. Google DeepMind Blog77

    Google DeepMind, 새로운 프런티어 모델 Gemini 4 Argon 발표… Fairwind Program으로 제한 제공 시작

    Google DeepMind는 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표하고, 신뢰받는 사이버 방어 담당자를 위한 Fairwind Program을 통해 제공을 시작했다. DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록했으며, 출력 토큰 상한은 기존 64K에서 1M으로 확대됐다. 개발자, 기업, 일반 사용자에게는 가드레일을 개선한 뒤 가능한 한 빨리 제공할 방침이며, 도입 가격은 입력 $2, 출력 $10이다(모두 100만 토큰당).

    선정 이유: 사내 활용 사례, 벤치마크 결과, 단계적 제공 방침과 안전 대책이 하나의 발표에 담겨 있어 모델의 위치를 파악하기 쉽다.

  2. Google Blog: Gemini69

    Google, 새 프런티어 모델 Gemini 4 Argon 발표… 우선 신뢰할 수 있는 사이버 방어자에게 제공

    Google이 새 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표했다. 우선 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어자에게 제공을 시작한다. 도입 가격은 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다. 개발자, 기업, 일반 사용자에 대한 제공은 미국 정부의 자율적 사전 접근 절차에 참여하면서 단계적으로 확대한다.

    선정 이유: 회사 내 이전 및 최적화 실적, 벤치마크 결과, 단계적 공개 시의 안전 대책이 같은 기사에 함께 제시되어 있어 성능과 운영 방침을 함께 파악하기 쉽다.

9월 30일수
  1. Qwen38

    Qwen3.8-27B가 @nebiustf를 통해 이용 가능해졌다. 에이전트 구축이든 딥 리서치든, 이 27B dense 모델은 다단계 워크플로에 대응할 수 있다. 🥳

    인용Nebius Token Factory@nebiustf

    Qwen3.8-27B is now live on Nebius Token Factory. A compact 27B dense model for coding, research, and agent workflows, with a focus on planning and completing tasks across multiple steps. Start building: https://tokenfactory.nebius.com/endpoints?modals=endpoint-details&model-id=Qwen/Qwen3.8-27B

9월 29일화
  2. Google Blog: Gemini44

    Gemini 3.8 Flash로 개발자 4명이 만든 결과물

    Google은 Gemini 3.8 Flash를 활용한 개발자 4명의 작품 사례를 소개했다. 해당 모델은 3.7 Flash에 비해 소프트웨어 개발, 에이전트형 작업, 다단계 추론 능력이 크게 향상되었으며, 경우에 따라 더 비싼 프런티어 모델에 근접하는 성능을 보인다. 로켓 궤도 시뮬레이션과 자동 변속기용 대화형 모델 등이 만들어졌으며, Google Antigravity와 Google AI Studio에서 이용할 수 있다.

9월 28일월
  1. Hugging Face Blog37

    Holo4, 범용 컴퓨터 조작 에이전트를 위한 신규 모델 시리즈

    Holo4는 GUI, 코드, MCP, API를 상황에 맞게 골라 쓰며 컴퓨터를 조작하는 에이전트형 모델 시리즈로, 27B 덴스(dense) 버전과 35B-A3B(Mixture of Experts) 버전 두 가지 크기로 제공된다. OSWorld 2.0에서 Holo4 27B는 61.7%를 기록했으며, Opus 5.5의 81.8%에는 미치지 못하지만 파라미터 수와 비용은 크게 적은 것으로 알려졌다. 두 모델은 H Models API를 통해 이용할 수 있으며, Holotron4 Nano도 함께 공개되었다.

  2. Claude Platform release notes62

    Anthropic, Claude Sonnet 5.5(claude-sonnet-5-5) 공개

    Anthropic이 Claude Sonnet 5.5(claude-sonnet-5-5)를 공개했다. Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry 등에서 이용할 수 있으며, Claude Sonnet 5용 코드는 5개 지점에서 작동하지 않을 가능성이 있다.

    선정 이유: Claude Sonnet 5에서 이전할 때 깨질 수 있는 5개 지점이 구체적으로 나열되어 있어, 기존 코드의 영향 범위를 확인하는 실마리가 된다.

9월 24일목
  1. Google DeepMind Blog57

    Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash TTS와 Flash-Lite TTS 발표

    Google DeepMind는 음성 생성 모델 Gemini 3.8 Flash TTS와 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS를 발표했다. Flash TTS는 자연어 프롬프트로 목소리를 새로 만들고 줄 단위 연기 지시를 지원하며, Flash-Lite TTS는 대량 처리와 비용 효율에 특화되어 있다. 두 모델은 오늘부터 Gemini API와 Google AI Studio에서 제공되고 있다.

  2. Google Blog: Gemini60

    Google、Gemini 3.8 Flash TTS와 Flash-Lite TTS 발표

    Google이 음성 생성 모델 Gemini 3.8 Flash TTS와 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS를 발표했다. 자연어 프롬프트로 새로운 목소리를 만들 수 있으며, 100개 이상의 언어와 방언을 지원한다. 오늘부터 Gemini API와 Google AI Studio에서 이용할 수 있고, Gemini Notebook과 Google Vids에도 순차적으로 제공된다.

    선정 이유: 음성 설계, 복제, 줄 단위 연출 지시까지의 기능과 제공처가 정리되어 있어, TTS를 제작이나 개발에 도입할 때 비교 자료로 쓸 수 있다.

9월 23일수
9월 22일화
  2. Claude Platform release notes66

    Anthropic, Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5) 공개

    Anthropic이 Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5)를 공개했다. 장시간 에이전트형 코딩과 지식 업무를 위한 모델이며, 컨텍스트 윈도우는 기본 1M 토큰, 최대 출력은 128k 토큰이다. 가격은 100만 토큰당 $4 / $20으로, Claude Opus 5의 $5 / $25보다 낮다. 아울러 대화 중간의 system 메시지 안에서 도구를 정의할 수 있는 베타 기능도 추가됐다.

    선정 이유: 가격, 컨텍스트 길이, thinking 처리 방식, tool_choice 제한을 한눈에 정리할 수 있어, 기존 Claude Opus 5에서 옮겨 갈 때 확인해야 할 사항을 파악하기 쉽다.

9월 21일월
9월 18일금
  1. xAI News47

    xAI, 음성 전사 모델 'Grok Voice Transcribe 2.0' 발표

    xAI는 음성 전사 모델 'Grok Voice Transcribe 2.0'을 공개했으며, 같은 가격의 전 세대 'Grok Voice Transcribe 1.0'보다 정확도가 2배 높아졌다고 밝혔다. Artificial Analysis의 공개 리더보드에서는 스트리밍을 지원하는 32개 모델 가운데 정확도 1위를 차지했다. 요금은 배치 방식이 시간당 0.10달러, 스트리밍 방식이 시간당 0.20달러로 1.0과 동일하다.

9월 17일목
  1. Z.ai44

    Zhipu GLM은 GLM-5.3이 GLM-5.3-Flash를 제공하는 추론 인프라의 구축과 최적화에 기여했다고 밝혔다. 첫 실행 성공부터 프로덕션 투입이 가능한 상태까지 2주도 안 되어 도달했으며, 엔드투엔드 처리량은 초기 베이스라인 대비 3배가 되었다. 핵심은 로컬 정확성 테스트, 실행 트레이스, 마이크로 벤치마크, 엔드투엔드 측정이라는 촘촘한 피드백이었고, 집계 지표에만 의존하지 않고 가설을 좁혀 검증할 수 있었다고 한다.

9월 16일수
  1. Google DeepMind Blog64

    Google DeepMind, 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 발표

    Google DeepMind는 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 발표했다. 전자는 규모와 비용 효율, 후자는 복잡한 작업을 위해 설계되었다. Extended Thinking은 Artificial Analysis의 Speech to Speech Quality Index에서 종합 1위(82.6)를 차지했으며, 두 모델 모두 오늘부터 순차적으로 제공된다.

    선정 이유: 비용을 중시하는 Live와 고난도 작업용 Extended Thinking, 두 모델의 포지셔닝과 벤치마크 결과, 제공 범위가 한눈에 정리되어 있다.

  2. Google Blog: Gemini66

    Google, 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Extended Thinking 발표

    Google가 음성 대화 모델 Gemini 3.8 Live와 Gemini 3.8 Live Extended Thinking을 발표했다. 전자는 규모와 비용 효율성을, 후자는 고도의 다단계 추론을 중시하고 있다. Extended Thinking은 Artificial Analysis의 Speech to Speech Quality Index에서 82.6점으로 1위를 차지했으며, 두 모델 모두 발표일부터 순차적으로 제공이 시작되고 있다.

    선정 이유: 저비용용과 고난도 작업용의 2개 모델 구성으로, 음성 에이전트의 평가 지표와 제공처가 구체적으로 제시되어 용도에 따른 선택을 검토하기 쉽다.

9월 10일목
9월 5일토
  1. Microsoft AI (MAI) News50

    Microsoft, Foundry에서 MAI-Image-2.6 제공 시작… 고속 버전 MAI-Image-2.6-Flash도 추가

    Microsoft가 이미지 모델 MAI-Image-2.6을 Microsoft Foundry 개발자용으로 제공하고, 저지연용 MAI-Image-2.6-Flash를 추가했다. MAI-Image-2.6은 Arena에서 text to image와 이미지 편집 모두 No. 2, Artificial Analysis에서는 text-to-image가 No. 2, 이미지 편집이 No. 1이다. Flash는 GPT-Image-2-Medium보다 2.8배 빠르고 효율은 72% 높다고 밝혔다.