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전체 뉴스

오늘 21건
9월 23일수
  1. Qwen31

    @arena의 평가에 감사드립니다! 🏆 Qwen-Image-2.1은 Image Edit과 Text-to-Image 두 Arena에서 오픈소스 모델 가운데 1위를 차지했습니다. 꼭 직접 사용해 보시고, 만드신 결과물도 공유해 주세요! 🎨

    인용Arena.ai@arena

    Qwen-Image-2.1 by @Alibaba_Qwen just landed as the #1 open source model in the Image Edit Arena and Text-to-Image Arena! With 1367 pts in the Image Edit Arena, Qwen-Image-2.1 took the #1 spot among open. It landed #16 overall, just 3 pts from GPT-Image-1.5-high-fidelity at #15. See the leaderboard for the Text-to-Image arena below. Congrats to the @Alibaba_Qwen team on this contribution to the open source ecosystem!

  2. Claude Platform release notes36

    Claude API 캐시 진단, 베타 버전 종료

    Claude API의 캐시 진단 기능이 베타 버전을 종료했다. cache-diagnosis-2026-04-07 베타 헤더는 더 이상 필요하지 않으며, Messages 요청에 diagnostics 객체를 포함하면 사용할 수 있다. 기존처럼 헤더를 보내는 요청도 계속 정상적으로 작동한다. POST /v1/messages 응답에는 이제 diagnostics 필드가 항상 포함되며, 요청에 diagnostics 객체가 없으면 null이 된다.

9월 22일화
  1. Kimi.ai44

    새로운 Kimi Browser Extension을 소개합니다. 이전의 Kimi WebBridge에 해당합니다. 브라우저 사이드바에서 Kimi와 대화하면서 웹사이트를 조작하거나 양식에 입력할 수 있습니다. 반복해서 수행하는 작업은 절차를 한 번 기록해 스킬로 저장할 수 있습니다. 다음부터는 Kimi가 이어서 실행합니다. 현재 http://kimi.ai/products/kimi-browser-extension 및 Chrome 웹 스토어에서 이용할 수 있습니다.

  2. Hugging Face Blog63

    Hugging Face, transformers에서 GGUF(llama.cpp 양자화) 모델 실행 지원

    Hugging Face는 transformers에 GGUF 모델을 `from_pretrained`로 불러와 실행하는 기능을 추가했다. ggml 커널을 kernels 라이브러리를 통해 재사용하며, 우선 Apple Silicon의 Qwen3.5 아키텍처를 대상으로 한다. 현재는 main 브랜치에서 이용할 수 있으며, 패킹된 추론 경로는 MPS만 지원한다.

    선정 이유: GGUF를 transformers API로 불러오는 절차와 llama.cpp와의 역할 분담, Apple Silicon에서의 현재 지원 범위가 구체적으로 정리되어 있다.

  3. Claude Platform release notes62

    Anthropic, Claude Opus 5.5 공개… 표준으로 1M 토큰 컨텍스트 윈도우 탑재

    Anthropic은 장시간 에이전트형 코딩과 지식 업무를 위한 모델인 Claude Opus 5.5(claude-opus-5-5)를 공개했다. 컨텍스트 윈도우는 표준으로 1M 토큰, 최대 출력은 128k 토큰이며, 요금은 $4 / $20 per MTok이다. 아울러 대화 도중의 시스템 메시지 안에서 도구를 정의할 수 있는 기능이 Claude API에서 베타로 제공되기 시작했다.

    선정 이유: 요금 차이, thinking 비활성화 시 발생하는 400 오류, computer use의 도구 세트 변경 등 이전 시 확인해야 할 변경 사항이 구체적으로 정리되어 있다.

  4. Hugging Face Blog43

    Hugging Face, oMLX 개발자 Jun Kim 영입…MLX 커뮤니티 지원 강화

    Hugging Face는 oMLX의 제작자이자 메인테이너인 Jun Kim을 팀에 영입했다고 발표했다. oMLX는 그동안 부업 성격의 프로젝트였으나, 앞으로는 충분한 유지보수 인력과 자금을 확보해 장기적인 개발에 전념할 수 있는 체제를 갖추게 된다. oMLX는 Apache 2.0 라이선스를 그대로 유지하며, Jun Kim이 계속해서 프로젝트를 이끈다.

9월 21일월
  1. OpenAI News38

    Higgsfield AI, GPT-6 Astra로 동영상 기능을 하루 만에 출시

    Higgsfield AI는 GPT-6 Astra를 활용해 새로운 동영상 기능을 하루 이내에 출시했다고 밝혔다. 이 회사의 Alex Mashrabov에 따르면 개발은 엔지니어 한 명이 감당할 수 있었다고 한다. Astra는 여러 단계에 걸친 작업을 계획하는 장기 작업 계획 능력을 갖추고 있으며, 기존 광고에서 국가별 등 변형물을 생성하는 기능을 뒷받침하고 있다.

  2. Qwen44

    day-0 지원을 제공해 준 @sgl_project에 감사드립니다. 🙌 SGLang-Diffusion이 Qwen-Image-2.1을 지원하게 되었습니다. 텍스트 기반 이미지 생성, 여러 이미지 편집, 투명 RGBA 출력을 사용할 수 있습니다. 꼭 한번 사용해 보세요. 🎨

    인용SGLang@sgl_project

    Day-0 support for @Alibaba_Qwen’s Qwen-Image 2.1 is here in SGLang-Diffusion! 🖥️ Native precision on a single RTX 4090 24GB with CPU offload - 1024×1024 generation in 18.7s and image editing in 21.7s with 22.7 GiB peak GPU memory during requests. - On an RTX PRO 6000 96GB: 8.0s generation and 9.6s editing. 🎨 Text-to-image, multi-image editing, and transparent RGBA output—all with one checkpoint. ⚡ Native inference with TP/SP, LoRA, and OpenAI-compatible APIs. 40 denoising steps, one image per request, warmed HTTP latency including PNG output. No quantization. Cookbook and GPU-specific commands below 👇

  3. Qwen44

    Qwen-Image-2.1 × @HuggingApps: Spaces에서 라이브 데모를 공개했습니다! 🖼 생성과 편집을 하나의 체크포인트로 처리합니다. 별도 설정 없이 브라우저에서 바로 체험할 수 있습니다. 👇

    인용Hugging Apps@HuggingApps

    Qwen Image 2.1 is here! 🖼️ A 7B params native image generation and editing model, with up to 10 image references The model comes with it's own prompt enhancement LLMs, integrated with diffusers 🧨 and ComfyUI ▶️ on Spaces https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/qwen-image-2-1

  4. LG AI연구원 뉴스22

    LG Aimers 9기, 투구 제구 성공 확률 예측 AI 해커톤 개최

    LG AI연구원이 9월 19일부터 1박 2일간 이천 LG인화원에서 'LG 에이머스 해커톤'을 열었다. 이번 9기에는 역대 최다인 3,393명이 참가해 34대 1의 경쟁률을 뚫고 96명이 결선에 진출했으며, 주제는 LG스포츠가 출제한 투수 제구 성공 확률 예측 AI 모델 개발이었다. 대회 이튿날에는 LG전자, LG유플러스, LG CNS 등 계열사 3곳이 참여한 채용 박람회도 진행됐다.

9월 20일일
9월 19일토
  1. Google Research Blog21

    MilleMiglia, 중거리 물류용 실감형 인스턴스 생성 도구 공개

    Google Research가 중거리 물류(middle-mile logistics) 문제를 위한 현실적인 벤치마크를 만드는 C++ 기반 인스턴스 생성 도구 「MilleMiglia」를 발표했다. 물류 기업들이 네트워크 구성과 수요량을 기밀로 취급해 왔기 때문에 공개 데이터가 부족했으나, 이 도구는 프라이버시를 고려한 데이터를 생성할 수 있다. 소스 코드와 문서는 GitHub에서 공개되어 있다.

  2. GitHub Blog: AI & ML30

    GitHub Podcast, AI 「핫 테이크」 5건 검증 코드 리뷰, RAG, Skills, MCP 등

    GitHub Podcast 최신 회에서 AI를 둘러싼 5가지 「핫 테이크」를 검증한다. AI가 생성한 코드는 반드시 읽어야 하고, RAG는 죽지 않았으며, Skills는 MCP를 대체하지 않고 역할이 다르다고 정리한다. 파인튜닝이 필요한 이유는 코드가 나쁘기 때문이라는 주장도 다루며, AI 에이전트, Skills, MCP, RAG는 같은 워크플로에서 함께 사용할 수 있다고 설명한다.

9월 18일금
  1. Google AI Blog38

    Google, AI & Economy Research Program에 새로운 전문가 영입

    Google은 AI & Economy Research Program에 새로운 전문가를 영입했다. 학술 고문으로는 노벨 경제학상 수상자 Philippe Aghion 씨가, 객원 연구원으로는 Ajay Agrawal 씨가 합류했으며, 디렉터로는 Anu Madgavkar 씨와 Daniel Rock 씨가 새로 참여했다. 연구 분야는 일의 미래, 생산성과 성장, 기술 보급, AI를 통한 과학적 발견이다.

  2. xAI News47

    xAI, 음성 전사 모델 'Grok Voice Transcribe 2.0' 발표

    xAI는 음성 전사 모델 'Grok Voice Transcribe 2.0'을 공개했으며, 같은 가격의 전 세대 'Grok Voice Transcribe 1.0'보다 정확도가 2배 높아졌다고 밝혔다. Artificial Analysis의 공개 리더보드에서는 스트리밍을 지원하는 32개 모델 가운데 정확도 1위를 차지했다. 요금은 배치 방식이 시간당 0.10달러, 스트리밍 방식이 시간당 0.20달러로 1.0과 동일하다.

  3. Claude Platform release notes22

    Claude Platform 릴리스 노트(2026년 9월 18일)

    2026년 9월 18일자 Claude Platform 릴리스 노트에 따르면, Compliance API의 로컬 세션용 엔드포인트가 Claude in Chrome 세션의 트랜스크립트도 반환하게 되었다. 이 기능은 Claude Enterprise 조직을 위한 베타로 제공되며, 기존 Compliance Access Key와 read:compliance_user_data 스코프로 사용할 수 있다.

  4. Google Research Blog42

    Google Research, 교사가 generative UI로 학습용 인터랙티브 교재를 만드는 연구 공개

    Google Research는 교사가 수업 내용에 맞춰 인터랙티브 학습 시뮬레이션을 만들 수 있는 연구 실험을 공개했다. generative UI를 응용해 교사가 승인한 학습 목표와 커리큘럼에 따라 동적으로 생성된다. 중고등학교용 STEM(물리, 화학, 생물, 수학) 영어 교재 샘플 30점 이상도 함께 공개됐으며, 모두 AI가 생성하고 교사가 검토한 것이다.

  5. Google AI Blog49

    유엔, 글로벌 통계를 통합하는 UN System Data Commons 공개

    유엔 시스템이 각 기관의 통계를 하나의 검색 가능한 지식 그래프로 통합한 오픈소스 플랫폼 「UN System Data Commons」를 출범했다. Google의 Data Commons를 기반으로 하며, Google.org가 유엔재단을 통해 지원한다. 자연어 검색으로 지표와 시각화를 얻을 수 있으며, Model Context Protocol(MCP)을 지원하는 AI 에이전트가 공식 통계를 가져와 그래프와 보고서를 작성할 수 있다. 2027년까지 유엔 시스템의 통계 데이터셋 80%를 수록하는 목표가 제시되었다.

9월 17일목
  1. Z.ai44

    Zhipu GLM은 GLM-5.3이 GLM-5.3-Flash를 제공하는 추론 인프라의 구축과 최적화에 기여했다고 밝혔다. 첫 실행 성공부터 프로덕션 투입이 가능한 상태까지 2주도 안 되어 도달했으며, 엔드투엔드 처리량은 초기 베이스라인 대비 3배가 되었다. 핵심은 로컬 정확성 테스트, 실행 트레이스, 마이크로 벤치마크, 엔드투엔드 측정이라는 촘촘한 피드백이었고, 집계 지표에만 의존하지 않고 가설을 좁혀 검증할 수 있었다고 한다.