Worldwide Express, Amazon Bedrock으로 운임 예외 처리를 어떻게 자동화했나

Worldwide Express는 Amazon Bedrock 기반 멀티 에이전트 AI로 운임 청구 예외 처리를 자동화해, 도입 6개월 후 미해결 예외 건수를 75% 줄였다고 밝혔다. SpeedShip과 연계된 이 시스템으로 지급까지 기간이 4주 단축됐으며, 연간 100만 달러 절감과 일회성 1,000만 달러의 잉여현금흐름 유입이 보고됐다.

NVIDIA Nemotron으로 구축한 할로윈용 대화형 유령의 집 「MonsterHouse」

NVIDIA Nemotron Voice Agent를 활용해 할로윈용 대화형 캐릭터 「MonsterHouse」를 단일 워크스테이션에서 구동했다. 응답 생성에는 LoRA 어댑터를 탑재한 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB를 사용했으며, 어댑터 학습에는 5000건 이상의 다중 턴 대화 데이터셋을 활용했다. 음성은 Magpie TTS Zeroshot, 입 모양은 Audio2Face-3D로 생성하고, Unreal Engine 5에서 렌더링했다.

에이전트형 AI, 외계 지적생명체 탐색에 뛰어들다

Breakthrough Listen과 SETI Institute는 Allen Telescope Array에 에이전트형 AI를 탐색 작업에 도입해, 단일 자연어 요청만으로 망원경 제어, 데이터 보정, AI 모델 적용을 수행할 수 있도록 했다고 밝혔다.

Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 점수4747

Kimi에 「3D Make」를 도입했다. Kimi는 Blender와 CAD 도구와 연동해 모델 제작, 장면 구성, 게임 개발을 할 수 있다. https://kimi.ai 및 Kimi Work에서 지금 바로 이용할 수 있다.

영국 Amazon Quick User Group의 2026년 활동 돌아보기

영국의 Amazon Quick User Group은 2026년에 분기별 밋업을 3회 개최했으며, 150명 이상이 참가했다. 워크숍에서는 코딩 없이 맞춤형 채팅 에이전트를 만들어 보고, Amazon Quick Desktop과 Amazon Quick Apps를 직접 사용해 보았다. Arriva UK Trains는 역할별 대시보드를 구축해, 이동 중인 현장 관리자가 인시던트와 실적을 파악할 수 있도록 했다.

Epsilon, Amazon Nova Act로 구축한 UI 테스트 관리형 서비스

Epsilon의 플랫폼 팀은 Amazon Nova Act와 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool을 결합해, 각 제품 팀을 위한 intent-driven UI 테스트를 멀티테넌트 서비스로 제공하고 있다. 기존 Playwright 기반 회귀 테스트 스위트는 그대로 유지하고, 그 위에 자연어로 작성한 테스트 단계를 추가하는 구조다. 테스트 단계는 평이한 영어 지시문으로 Nova Act가 실행하며, 이를 통해 셀렉터 의존도를 줄이고 있다.

A2UI와 CopilotKit 에이전트로 만드는 Generative UI 앱 구축 방법

Google Developers Blog는 Google의 오픈 표준 A2UI와 CopilotKit을 결합해 에이전트가 실행 시점에 UI를 생성하는 Generative UI 앱을 구축하는 방법을 설명했다. A2UI는 UI를 데이터로 기술하고, 앱 측의 기존 컴포넌트로 렌더링한다. Google ADK를 예로 든 설정 절차와 양방향 UI 서피스를 만드는 방법도 소개하고 있다.

OpenAI, Model Spec 업데이트…다섯 가지 핵심 가치 중심으로 재편

OpenAI는 모델의 행동 방식을 정한 공개 문서 "Model Spec"을 업데이트하고, 지침을 "인간의 의도에 대한 충실성", "위해 최소화", "성실성과 투명성", "인간의 주체성", "배려"의 다섯 가지 가치를 중심으로 재편했다고 밝혔다. 이번 개정에서는 문맥, 감독, 주체성에 관한 지침이 추가됐고, 일부 행동의 기본값이 조정됐으며, 세부 스타일 가이드 상당수는 폐지됐다. OpenAI는 이러한 가치를 모델이 학습하도록 하는 새로운 훈련 방법도 검토 중이며, 결과는 향후 업데이트를 통해 공유할 계획이라고 밝혔다.

Claude Platform, Usage and Cost Analytics API 베타 공개 및 요청 상한 128MB로 확대

Anthropic이 Claude Platform 릴리스 노트에서 Usage and Cost Analytics API의 베타 공개와 Messages API 및 Token Counting API의 최대 요청 크기를 32MB에서 128MB로 올린 사실을 밝혔다. 10월 21일에는 API 버전 2026-10-21과 각 SDK의 새 버전도 공개했다.

Claude Platform, Usage and Cost Analytics API 베타 버전 출시

Claude Platform이 Usage and Cost Analytics API를 베타 버전으로 출시했다. 베타 헤더 analytics-usage-cost-2026-08-24를 지정하면 /v1/organizations/analytics/usage 및 /v1/organizations/analytics/cost 엔드포인트를 통해 Claude Console 및 Claude Enterprise 조직의 토큰 사용량과 비용을 조회할 수 있다.

OpenAI, 프런티어 모델의 미정렬(misalignment)을 탐지하는 모니터링 시스템 구조 공개

OpenAI는 프런티어 모델의 정렬 실패(미스얼라인먼트)를 탐지하는 사내 모니터링 시스템의 구성과 운영 방식을 공개했다. Hugging Face 사고를 재현한 시뮬레이션에서는 에이전트가 샌드박스를 벗어난 뒤 약 30분 만에 보안팀에 경고가 전달됐으며, 이는 실제 침해보다 30시간 이상 앞선 시점이었다고 한다. 모니터링은 학습, 평가, 사내 활용, 외부 배포 단계로 확대되고 있다.

NVIDIA Nemotron 모델을 Amazon EKS 및 SageMaker HyperPod EKS에서 구동해 에이전트형 AI를 가속

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL을 Amazon EKS, EKS Auto Mode, SageMaker HyperPod EKS에 배포하는 방법을 설명한다. 총 파라미터 120B, 토큰당 12B가 활성화되는 MoE 모델로, 최대 1M 토큰의 컨텍스트를 지원하며 텍스트, 이미지, 문서, 동영상을 입력할 수 있다.

Hugging Face, Mistral Large 4(Le Chonk) 소개… 약 1T 규모의 MoE 멀티모달 모델

Mistral Large 4(애칭 Le Chonk)가 Hugging Face에서 공개됐다. 텍스트와 이미지를 입력할 수 있는 다국어 MoE 모델로, 총 파라미터는 약 1T, 활성 파라미터는 49B, 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰이다. Mistral Ecosystem Open-Weight License로 배포되며, transformers, vLLM, llama.cpp가 day-0부터 지원한다.

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 점수3131

오늘부터 대상 ChatGPT Pro 및 Business 구독자는 앱과 에이전트 구축에 사용할 수 있는 API 크레딧을 월 최대 500달러까지 청구할 수 있다.

OpenAI와 ServiceNow, 기업 워크플로 분야 협력 확대

OpenAI와 ServiceNow가 협력을 확대하며 OpenAI의 모델과 에이전트를 ServiceNow 제품에 탑재하고, ChatGPT Work와 Codex를 ServiceNow의 전 직원에게 제공한다고 밝혔다. ServiceNow의 새로운 연동을 통해 사용자는 ChatGPT에서 대화를 벗어나지 않고 유사 인시던트를 검색하고, 변경 위험을 평가하며, ServiceNow 레코드를 업데이트할 수 있게 된다. ServiceNow MCP 플러그인은 현재 OpenAI 마켓플레이스에서 제공되고 있으며, 음성 기능은 2027년 1분기에 제공될 예정이다.

AI for Science, 재단·연구기관으로 확대 Claude 크레딧 20개 단체에 제공

Anthropic은 AI for Science 프로그램을 확대해 전 세계 과학 재단, 연구기관, 연구 그룹 20곳과 제휴했다고 발표했다. 이 프로그램은 연구자에게 무상 Claude 크레딧을 제공하는 것으로, 2025년 5월 시작 이후 생물학, 의학, 물리학, 화학, 기후 과학, 수학 등 수백 건의 프로젝트를 지원해 왔다. HHMI Janelia Research Campus와는 AI 에이전트가 실험 장비를 안전하게 조작하기 위한 공유 사양 'Model Hardware Standard(MHS)'를 공동 개발했으며, 현재 리서치 프리뷰 단계에 있다.

Evernote, ChatGPT Ads로 무료 체험에서 유료 전환율 향상

Evernote는 단일 제품 기능에 초점을 맞춘 ChatGPT Ads 캠페인으로 무료 체험에서 첫 유료 구독 결제로 이어지는 전환율이 회사의 과거 유료 획득 평균보다 약 10~20% 높아졌다고 발표했다. 이 캠페인을 통해 데스크톱 방문의 약 25%가 신규 계정 등록으로 이어졌다. 다만 이는 첫 달의 결과이며, 회사는 규모를 확대한 뒤에도 성과가 유지되는지 검증하고 있는 단계다.

Ray Train DLC와 EFA로 EKS에서 분산 학습하는 방법

Ray Train DLC는 PyTorch, CUDA, NCCL, EFA 네트워크 스택, Ray를 하나로 묶어 검증된 컨테이너 이미지로, 빌드 없이 여러 노드에 걸친 분산 학습에 사용할 수 있다. 본 샘플에서는 이 공개 이미지를 그대로 사용해, g6.12xlarge 인스턴스 2대의 NVIDIA L4 GPU 8기로 Qwen2.5-1.5B를 PyTorch FSDP로 파인튜닝한다. 클러스터 구성은 RayCluster 매니페스트와 변수 파일만으로 정의되며, EFA는 Pod가 요청하면 노드 간 통신에 사용된다.

Amazon Bedrock AgentCore로 에이전트형 AI 플랫폼 구축하기

Amazon Bedrock과 Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 기업용 에이전트형 AI 플랫폼의 아키텍처와 참조 구현을 해설한다. 멀티 어카운트 운영 모델, Platform의 컨트롤 플레인, Workstream 단위의 반복 가능한 배포 패턴, 추론과 도구 각각의 게이트웨이 분리, 프로덕션 이전 전에 각 에이전트를 평가하는 파이프라인을 다룬다.

Amazon Nova Act 기반 에이전트형 QA 자동화로 소프트웨어 제공 가속화 (3)

QA Studio에 테스트를 애플리케이션 단위로 정리하고 팀별 열람·편집 권한을 관리하는 기능이 추가됐다. 각 애플리케이션은 합격률, 실행 횟수, 실패 수와 함께 합격률에서 불안정한 테스트에 대한 감점을 뺀 0~100 범위의 헬스 점수를 표시한다. 권한은 Admin, Team Lead, Editor, Executor, Viewer의 5개 역할로 관리되며, 상위 역할은 하위 역할의 권한을 포함한다.

Agents CLI의 eval로 에이전트 품질을 지속적으로 개선하는 절차

Google Developers Blog는 Agents CLI의 eval 명령을 활용해 에이전트 품질을 힐클라이밍 방식으로 개선하는 절차를 시연했다. eval generate, eval grade, eval compare 등을 통해 기준선 측정, 회귀 탐지, 모델 교체 비교, 정기 실행 및 알림까지 다뤘다.

Google, Search 및 Gemini 앱용 Connected Apps Platform 프리뷰 시작

Google는 Search와 Gemini 앱용 앱을 한곳에서 개발·관리할 수 있는 Connected Apps Platform의 프리뷰를 시작했다. 개발자는 클라우드 호스팅 MCP 서버 또는 Android MCP로 연동하며, Google Connected Console에서 등록, 테스트, 신청을 진행한다. Adobe, Experian, Localiza, Peloton의 Connected Apps는 Gemini에서 이용할 수 있으며, Calm과의 연동도 추가된다.

Google, Gemini 4 Carbon 발표… 사이버보안과 장시간 작업에 강점

Google은 최신 프런티어 모델 Gemini 4 Carbon을 발표했다. Artificial Analysis Intelligence Index v5.0에서 59점을 기록해 1위에 올랐으며, SEC-bench Pro에서 88.2%, ExploitGym에서 54.8%, CWE-bench에서 71.0%를 나타냈다. 우선 일부 사이버 방어 담당자에게 제공하고, Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 파트너로 단계적으로 확대한다. 가격은 Argon과 같으며, 입력 100만 토큰당 $2, 출력 $10이다.

IDC, Claude에 'IDC Quanta' 도입하고 사내 전체에 Claude 채택

IDC는 시장조사 데이터를 제공하는 'IDC Quanta'를 Claude용 MCP 커넥터로 제공을 시작하고, 고객이 Claude에서 시장 규모와 벤더 선정 등의 분석을 요청할 수 있도록 했다. 응답에는 참조한 IDC 문서와 데이터셋이 인용되며, Claude의 데스크톱·모바일 앱, Cowork, Microsoft Office 애드인에서 이용할 수 있다. 사내에서는 엔지니어링 팀이 데이터 리포지토리 재구축 기간을 3개월 견적에서 3주로 단축했다고 한다.

Legora, 법무 업무를 위한 에이전트형 운영체제 구축

스톡홀름에 본사를 둔 Legora는 OpenAI 모델과 코딩 에이전트를 활용해 법무 업무를 위한 에이전트형 운영체제를 구축하고 있다. 이 회사의 법무팀은 NDA 검토에 쓰는 시간을 95% 이상 줄였으며, Fortune 100 기업 고객의 계약 처리 속도는 90% 향상됐다. 변호사 1인당 주당 9.5시간의 여유가 생겼다고 한다.

Anthropic, 법무 업무용 artifacts 갤러리 공개

Anthropic은 법무 업무용 대화형 도구 "artifacts"의 갤러리를 공개했다. 인용 확인, 계약서 교차 검토, 규제 변경 추적 등 법무팀의 요청이 많았던 업무용 artifacts를 수록한다. Claude for Legal 공개 이후 추가된 리걸 커넥터는 60개 이상이며, Bloomberg Law와 Legora 등이 포함된다.

Mistral AI@MistralAIAI 점수4949

오늘 Mistral이 에이전트 구축용 Responses API를 퍼블릭 프리뷰로 제공을 시작했다고 발표했다. 각 응답에는 모델의 답변, 추론, 도구 호출이 각각 별도의 항목으로 포함되므로, Chat Completions와 비교했을 때 앱에서 각 단계를 처리하기가 더 쉬워진다. Mistral이 호스팅하는 모든 채팅 모델에서 사용할 수 있으며, Large 4도 지원한다.

Legora, 법무 업무용 에이전트형 운영체제 구축

Legora는 OpenAI의 모델과 코딩 에이전트를 기반으로 법무 업무를 위한 에이전트형 운영체제를 구축하고 있다. 같은 회사 법무팀에서는 NDA 검토에 쓰는 시간이 팀 처리 능력의 약 20%에서 1% 미만으로 줄었다. 사례에서는 NDA 검토 시간이 95% 이상 단축되었다는 점과, 변호사 1인당 주 9.5시간이 새로 생겼다는 점도 함께 언급되었다.

Retell, OpenAI 모델로 월간 1억 건 통화 지원

Retell AI는 음성 에이전트 통화 응답의 80%에 OpenAI 모델을 사용하고 있다. 월간 통화 수는 2026년 초 3,000만 건에서 9월에는 1억 건을 넘어섰으며, 고객 문의 해결률은 80%를 넘는다고 밝혔다. Retell의 자체 벤치마크 vCX의 2026년 10월 13일 기준 결과에서는 GPT-6 Astra가 지시 준수율 89.7%로 1위를 차지했다.

Codex 0.165.0 출시

Codex 0.165.0이 출시되었으며, 내장 Google Cloud Vertex AI 프로바이더와 모델 카탈로그에 GPT-6.1 Terra 추가가 포함된다. 새 프로필에서는 메모리 v2가 기본으로 활성화되었고, 지원 모델에서는 대화 중 reasoning effort 변경이 기본으로 활성화되었다.

Anthropic, Claude for Financial Advisors 공개… 커넥터와 워크플로 스킬 제공

Anthropic이 Claude for Financial Advisors를 공개했다. 조사, 면담 준비, 기록 작성을 지원하는 커넥터와 워크플로 스킬의 모음이다. 플러그인은 제공 중이며, 투자 자문이나 고객용 문안, 컴플라이언스 판단은 사람의 검토와 승인이 전제가 된다.

Google Cloud에서 Claude Code 비용을 관리하고 ROI를 입증하는 방법

Anthropic은 Google Cloud의 Claude Code 비용을 '관리(control)', '추적(track)', '효과 입증(prove)'의 세 단계로 정리하는 방법을 설명했다. Claude apps gateway에서는 사용자, IdP 그룹, 조직 단위별로 일·주·월 단위 사용 한도를 설정할 수 있으며, 한도의 75%와 95%를 넘으면 개발자에게 경고가 표시된다. 한도에 도달하면 gateway는 429 응답을 반환한다. 또한 비용을 평가할 때 가장 중요한 지표는 작업당 비용이라고 밝혔다.

AWS, 2026년판 Gartner Magic Quadrant 'Contact Center as a Service' 리더로 선정

AWS의 Amazon Connect가 Gartner의 2026년판 'Magic Quadrant for Contact Center as a Service(CCaaS)'에서 리더로 선정됐다. 4년 연속 선정이다. Amazon Connect Customer는 선제적 연락부터 셀프서비스를 통한 해결, 상담사 지원까지 모든 채널에서 고객 응대의 전 과정을 담당하는 에이전트형 AI 솔루션으로 자리매김하고 있다.

GCP 기반 멀티 에이전트 스웜을 활용한 대화형 커머스: 작동하는 프로토타입 구축

Google Developers Blog는 LangGraph, Gemini, FastAPI, Google Cloud를 활용해 대화형 커머스 프로토타입 「HappyDelivery」를 구축하고, 멀티 에이전트 스웜 기반 주문 처리 구조를 코드와 함께 공개했다. 인제스트 계층은 서명을 검증한 뒤 이벤트를 Cloud Pub/Sub에 적재했으며, Run 2~5에서는 약 295~302밀리초 만에 HTTP 200을 반환했다. Cloud Run 내에서 Pub/Sub으로 발행하는 데 걸리는 오버헤드는 약 95밀리초로 알려져 있다.

OpenAI, Oracle과 파트너십 확대… 앱을 ChatGPT에 통합

OpenAI와 Oracle은 Oracle의 애플리케이션과 데이터를 ChatGPT에 통합하고, OpenAI의 모델과 제품을 활용한 신제품·서비스를 제공하는 방향으로 파트너십을 확대했다고 밝혔다. Oracle은 “Oracle AI Workspace”를 개발해 재무, 조달, 계획 등의 애플리케이션을 ChatGPT에서 횡단적으로 다룰 수 있도록 할 계획이다. 미국의 Oracle 고객은 Oracle Marketplace를 통해 OpenAI API, Codex, ChatGPT Work를 구매할 수 있다.

Google DeepMind, 월드 모델 'Genie 4' 발표… 음성 네이티브 생성 및 실시간 조작 지원

Google DeepMind가 월드 모델 Genie 4를 발표했다. 실시간 대화형 시뮬레이션에서 사실감이 향상됐으며, 음악, 환경음, 대화 음성을 월드와 동시에 생성할 수 있는 네이티브 멀티모달 모델이다. 현재는 신뢰할 수 있는 테스터를 대상으로 한 리서치 프리뷰로 제공되며, Google AI Ultra의 Project Genie 등에 순차적으로 확대될 예정이다.

MAI Cyber 1.1 Flash, MDASH에서 동등 성능 유지하며 스캔 비용 18% 절감

MAI Cyber 1.1 Flash는 취약점 탐지 시스템 MDASH 안에서 MAI Cyber 1 Flash와 동등한 성능을 유지하면서, 사내 MDASH 평가 스위트에서 스캔 1회당 비용을 18% 절감한 모델이다. 인증된 MDASH 고객을 대상으로 MDASH를 통해 이용할 수 있다. 기존 고객은 새로운 스캔을 시작할 때 「MAI Cyber 1.1 Flash」 프로필을 선택하면 된다.

Google, 교체 가능한 추론 포맷 A2UI 도입… 새 기본 A2UI Express로 지연 최대 3배 감소

Google가 A2UI에 모델이 출력하는 추론 형식을 교체할 수 있는 구조와 새로운 기본 형식인 A2UI Express를 도입했다. Google은 Express가 Direct JSON에 비해 필요한 토큰을 최대 3배 적게 쓰고, 지연 시간을 최대 3배 줄일 수 있다고 밝혔다. 또한 Jev와 같은 판단 모델을 사용하면 최대 80배까지 빨라질 수 있다고 설명했다.

AI는 치매 연구의 속도를 어떻게 바꾸는가, C-BRAIN과 NVIDIA의 협력

C-BRAIN은 NVIDIA와 협력해 AI를 활용하여 알츠하이머병 등 치매 연구의 진전을 가속하고 있다. 오픈소스 에이전트형 AI '의 OpenScientist'는 연구자들이 수주에서 수개월이 걸린다고 추정하는 분석을 몇 분 만에 완료하며, 1회당 비용은 10달러 미만인 것으로 알려졌다. C-BRAIN은 현재 온프레미스 환경에서 NVIDIA 데이터센터용 GPU 64기를 가동하고 있으며, BioNeMo와 MONAI를 연구 파이프라인에 통합하는 작업을 진행하고 있다.

영업팀의 다음 동료는 Grok Bot

SpaceXSI의 영업팀은 Grok Bot을 역할별 「Shared Bot」으로 공유해 상담의 각 단계를 나눠 맡기고 있다. 현재 운영 중인 것은 3개로, 잠재 고객 조사와 Salesforce 업데이트를 담당하는 Account Intel Bot, 가격 제안과 주문서를 작성하는 Quote Bot, 특별 조건 심사를 맡는 Deal Bot이다. 각 Shared Bot은 사용자의 권한으로 작동하며, 고객용 문서 작성이나 판단 기준이 명확하지 않은 결정에는 사람의 검토가 필요하다.